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微觀視域下的圖書知識(shí)擴(kuò)散特征探析

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摘 要: 摘要:【目的/意義】知識(shí)擴(kuò)散反映了知識(shí)的傳遞、繼承、應(yīng)用與創(chuàng)新。揭示圖書知識(shí)擴(kuò)散特征,將有助于對(duì)圖書所含知識(shí)價(jià)值有所把握,從而選擇優(yōu)異圖書。【方法/過(guò)程】本研究以圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域的圖書為研究對(duì)象,以其引證作者為數(shù)據(jù)源,并定義了圖

  摘要:【目的/意義】知識(shí)擴(kuò)散反映了知識(shí)的傳遞、繼承、應(yīng)用與創(chuàng)新。揭示圖書知識(shí)擴(kuò)散特征,將有助于對(duì)圖書所含知識(shí)價(jià)值有所把握,從而選擇優(yōu)異圖書。【方法/過(guò)程】本研究以圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域的圖書為研究對(duì)象,以其引證作者為數(shù)據(jù)源,并定義了圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度、圖書知識(shí)擴(kuò)散深度、圖書知識(shí)擴(kuò)散速度、圖書知識(shí)擴(kuò)散指數(shù)4個(gè)指標(biāo)來(lái)從微觀視域探析圖書知識(shí)擴(kuò)散特征。【結(jié)果/結(jié)論】研究發(fā)現(xiàn):①4個(gè)指標(biāo)的測(cè)度值分布不均衡,大部分圖書的測(cè)度值偏低,少部分圖書的測(cè)度值偏高。②4個(gè)指標(biāo)均可用于量化圖書所蘊(yùn)含的價(jià)值,但由于其側(cè)重點(diǎn)不同,測(cè)度結(jié)果有所差異。【創(chuàng)新/局限】本文的創(chuàng)新性在于定義了4個(gè)圖書知識(shí)擴(kuò)散測(cè)度指標(biāo)并探討圖書知識(shí)擴(kuò)散特征;局限在于實(shí)證樣本單一、CCD數(shù)據(jù)庫(kù)局限、引證動(dòng)機(jī)等問(wèn)題,有待擴(kuò)大樣本范圍、結(jié)合引證行為(正向、負(fù)向、中立引用)等方式彌補(bǔ)研究的局限。

微觀視域下的圖書知識(shí)擴(kuò)散特征探析

  關(guān)鍵詞:圖書;知識(shí)擴(kuò)散;引證作者;微觀視域;圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館

  1引言

  圖書是系統(tǒng)闡述知識(shí)的出版物,它提供了某學(xué)科領(lǐng)域比較全面的知識(shí),并在人類知識(shí)文明的傳播與繼承過(guò)程中起著不可磨滅的作用。然而,圖書的價(jià)值不僅體現(xiàn)其所含有的知識(shí)價(jià)值,更為重要的是其所含有的知識(shí)價(jià)值在更為廣泛的范圍內(nèi)傳播、繼承、應(yīng)用與創(chuàng)新。在這一過(guò)程中,涉及到了知識(shí)擴(kuò)散。知識(shí)擴(kuò)散是知識(shí)通過(guò)不同媒介的交流與傳播【1-2】,從而實(shí)現(xiàn)了知識(shí)跨媒介傳遞與流通,眾多受眾得以繼承、利用與創(chuàng)新。

  關(guān)于知識(shí)擴(kuò)散的相關(guān)研究,目前國(guó)內(nèi)學(xué)者已經(jīng)取得了豐碩的研究成果。①在理論、綜述評(píng)方面,歸納分析知識(shí)擴(kuò)散相關(guān)文獻(xiàn),揭示知識(shí)擴(kuò)散研究現(xiàn)狀、動(dòng)態(tài)。李江(2013)評(píng)述了知識(shí)擴(kuò)散的單元、測(cè)度的指標(biāo)及擴(kuò)散模型【3】;陳柏彤等(2014)評(píng)述了知識(shí)擴(kuò)散研究對(duì)象、擴(kuò)散關(guān)系表示、衡量指標(biāo)、擴(kuò)散模型等方面【4】;閔超等探討了引文擴(kuò)散的要素、引文擴(kuò)散的結(jié)構(gòu)、引文擴(kuò)散的機(jī)理【5】。上述研究將有助于學(xué)者們對(duì)知識(shí)擴(kuò)散內(nèi)涵的理解。②在知識(shí)擴(kuò)散指標(biāo)、模型研究方面,提出新的知識(shí)擴(kuò)散測(cè)度方法或模型,達(dá)到知識(shí)擴(kuò)散測(cè)度與研究目的。Gao等引入了一個(gè)基于個(gè)人引文的有向網(wǎng)絡(luò)模型(anindividual-citation-baseddirectednetworkmodel)【6】,將有助于捕捉研究主題的擴(kuò)散;俞立平等提出了一個(gè)反映學(xué)術(shù)期刊知識(shí)擴(kuò)散深度的新指標(biāo)(CJH指數(shù))【7】,將有助于完善期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。關(guān)鵬等采用多Agent系統(tǒng)建模方法構(gòu)建科研合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)擴(kuò)散仿真演化模型【8】,探討了合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的影響。③基于各種知識(shí)擴(kuò)散的單元(包括作者、期刊、學(xué)科、專利等【3】)開(kāi)展的實(shí)證研究。Macgarvie利用專利引文來(lái)衡量技術(shù)知識(shí)的國(guó)際傳播【9】;Liu等以ESI論文為研究對(duì)象,測(cè)度了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的擴(kuò)散強(qiáng)度、響應(yīng)時(shí)間等【10】;溫芳芳以博士論文為研究對(duì)象,分析了學(xué)術(shù)論文的知識(shí)擴(kuò)散特點(diǎn)與規(guī)律;趙蓉英等從引文分析角度,探析作者知識(shí)擴(kuò)散規(guī)律【11】;俞立平等以管理學(xué)的CSSCI期刊為研究對(duì)象,以管理學(xué)CSSCI期刊和中國(guó)知網(wǎng)的引文數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,對(duì)期刊知識(shí)擴(kuò)散特征與速度進(jìn)行了研究【12】。

  縱觀上述研究科發(fā)現(xiàn):知識(shí)擴(kuò)散的相關(guān)研究大多以引文分析、合作網(wǎng)絡(luò)為主;期刊知識(shí)擴(kuò)散、學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散、論文知識(shí)擴(kuò)散、專利知識(shí)擴(kuò)散大多以論文、專利的引用數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來(lái)源;作者知識(shí)擴(kuò)散以作者合作、作者引用數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源。本研究將以圖書這一特殊的文獻(xiàn)載體作為研究對(duì)象,以圖書的引用作者數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,從圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度、圖書知識(shí)擴(kuò)散深度、圖書知識(shí)擴(kuò)散速度、圖書知識(shí)擴(kuò)散指數(shù)等角度出發(fā),探析圖書的知識(shí)擴(kuò)散特征。文獻(xiàn)【11】指出:知識(shí)擴(kuò)散知識(shí)單元分為三個(gè)層面:低層次(作者)、中層次(論文、專利)和高層次(期刊、學(xué)科);低層知識(shí)單元的知識(shí)擴(kuò)散是基礎(chǔ),中層和高層知識(shí)單元的知識(shí)擴(kuò)散是延續(xù)。可見(jiàn),本研究以微觀視域(低層次)的作者知識(shí)擴(kuò)散單元來(lái)探析圖書(中層次)的知識(shí)擴(kuò)散特征。

  2研究設(shè)計(jì)

  為了達(dá)到研究目的,本研究選擇圖書的引證文獻(xiàn)作為知識(shí)擴(kuò)散的載體,抽取圖書引證文獻(xiàn)中的引證作者,從微觀視域下對(duì)圖書知識(shí)擴(kuò)散的特征進(jìn)行探測(cè)。圖1示例了圖書與引證作者之間的引證關(guān)系。

  圖1示例了2本圖書,7篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)及其作者。Time1,Book1被Paper1中的Author1、Author2共同引用,Book2被Pa⁃per6中的Author6、Author7共同引用;Time2,Book1被Paper2中的Author3和Paper3中的Author4、Author5共同引用;Time3,Book1被Paper4中的Author1、Author3和Paper5中的Author1、Author3、Author4共同引用,Book2被Paper7中Au⁃thor7引用。

  2010年,LiuY和RousseauR定義了學(xué)科擴(kuò)散廣度、學(xué)科擴(kuò)散強(qiáng)度、學(xué)科擴(kuò)散速率等概念【10】。所謂學(xué)科擴(kuò)散廣度指的是對(duì)于指定的一組論文,施引的論文所屬的ESI學(xué)科數(shù)量,所謂學(xué)科擴(kuò)散強(qiáng)度指的是對(duì)于指定的一組論文,某個(gè)ESI學(xué)科范圍內(nèi)的施引論文的數(shù)量;所謂學(xué)科擴(kuò)散速度指的是引用了給定學(xué)科在統(tǒng)計(jì)年份發(fā)表所有論文的不同學(xué)科種數(shù)與論文出版年齡的比值。為了實(shí)現(xiàn)從微觀視域下探析圖書知識(shí)擴(kuò)散特征,結(jié)合LiuY和RousseauR的定義,本研究引入了圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度、圖書知識(shí)擴(kuò)散深度、圖書知識(shí)擴(kuò)散速度、圖書知識(shí)擴(kuò)散指數(shù)四個(gè)測(cè)度指標(biāo)。

  (1)圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度(BookDiffusionBreadth,BDB),對(duì)于一個(gè)圖書集合,某一本圖書的引證作者數(shù)量就是該本圖書的知識(shí)擴(kuò)散廣度。在圖1中,Book1的知識(shí)擴(kuò)散廣度為5,Book2的知識(shí)擴(kuò)散廣度為2。該指標(biāo)量化的是圖書知識(shí)對(duì)作者的影響程度,即知識(shí)的擴(kuò)散范圍,其值越大,說(shuō)明影響范圍越廣。

  3.1樣本采集

  中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(ChineseCitationDatabase,CCD)源于CNKI收錄的源數(shù)據(jù)庫(kù)的參考文獻(xiàn),主要用于揭示各種類型文獻(xiàn)之間的相互引證關(guān)系,從而為科學(xué)研究提供新的交流模式。在CCD中,選擇高級(jí)檢索,不限定來(lái)源文獻(xiàn)范圍,被引文獻(xiàn)類型選擇圖書類型,學(xué)科類別限定為“圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館”,出版年選擇2009年至2018年,不限定被引年,檢索時(shí)間為2019年7月9日。共檢索出2204本圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館領(lǐng)域的圖書。由于引證文獻(xiàn)的出版時(shí)間不早于圖書的出版時(shí)間,本研究對(duì)2204本圖書進(jìn)行審核,發(fā)現(xiàn)總計(jì)有2201本有效圖書,并對(duì)圖書進(jìn)行編號(hào)1-2201,如表1所示。

  因此,本研究以上述2201本圖書為與研究對(duì)象,以其引證作者數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)分析源,抽取圖書出版時(shí)間、引證作者、引證時(shí)間等字段并建立關(guān)聯(lián)關(guān)系,并從圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度、圖書知識(shí)擴(kuò)散深度、圖書知識(shí)擴(kuò)散速度和圖書知識(shí)擴(kuò)散指數(shù)四個(gè)指標(biāo)來(lái)探析圖書知識(shí)擴(kuò)散特征。

  3.2數(shù)據(jù)分析與討論

  (1)圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度分布不均衡,且兩級(jí)分化明顯本研究按照?qǐng)D書知識(shí)擴(kuò)散廣度的定義,對(duì)2201本圖書的知識(shí)擴(kuò)散范圍進(jìn)行測(cè)度,測(cè)度結(jié)果見(jiàn)表2,并用SPSS20軟件對(duì)圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、曲線估計(jì),具體分析結(jié)果如圖2所示。

  由表2可知,2014年作者陳悅等在科學(xué)出版社出版的《引文空間分析原理與技術(shù)》一書其圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度最高,高達(dá)840。該書從CiteSpace工具的方法論認(rèn)識(shí)概述、初級(jí)啟動(dòng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)模型、可視化交互、可視化設(shè)計(jì)、節(jié)點(diǎn)和聚類的更多信息、其他功能、經(jīng)典案例和常見(jiàn)問(wèn)題等方面全方位地深入解析CiteSpace,并詳細(xì)說(shuō)明相應(yīng)功能和操作步驟,為國(guó)內(nèi)學(xué)界能更好地利用CiteSpace進(jìn)行科學(xué)研究打下了基礎(chǔ)【13】。因此,該書被眾多學(xué)者認(rèn)可、關(guān)注,從而其具有最高的圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度值。

  由圖2可知,圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度的中值、眾數(shù)均低于均值,70%的圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度也低于均值,極大值為840,極小值為1,相差839倍;且70%的圖書,其知識(shí)擴(kuò)散廣度低于均值。上述數(shù)據(jù)表明,在圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域中圖書間的知識(shí)擴(kuò)散廣度差異較大。對(duì)圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度進(jìn)行曲線估計(jì)發(fā)現(xiàn),其呈現(xiàn)冪函數(shù)分布(y=666.733x-1.328,R2=0.846)。冪函數(shù)的特征進(jìn)一步說(shuō)明不同圖書的知識(shí)擴(kuò)散廣度的存在差異性。

  由圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度的定義可知,影響其測(cè)度結(jié)果的的決定因素是圖書的引證作者數(shù)量。然而圖書的引證作者數(shù)量由圖書的引證文獻(xiàn)量、引證文獻(xiàn)的作者數(shù)量的有關(guān)。①引證文獻(xiàn)作者數(shù)量對(duì)圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度的影響。在樣本中,圖書的引證文獻(xiàn)不僅含有學(xué)術(shù)期刊論文,還含有博碩士學(xué)位論文。有研究發(fā)現(xiàn)圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館領(lǐng)域?qū)W術(shù)期刊論文維持較高的合作率,且大多以2至4人合著文獻(xiàn)為主【14】。而博碩士學(xué)位論文只有1個(gè)作者。圖書不同類型的引證文獻(xiàn)在一定程度上影響了圖書的引證作者數(shù)量,從而決定了圖書知識(shí)的擴(kuò)散范圍。②圖書的引證文獻(xiàn)量對(duì)圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度的影響。李卓等對(duì)圖書的被引用動(dòng)機(jī)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)圖書的被引用動(dòng)機(jī)有背景引用(24.61%)、比較(4.33%)、使用(71.06%)【15】;阮選敏等研究發(fā)現(xiàn)圖書的作者人數(shù)、機(jī)構(gòu)類別、機(jī)構(gòu)所在地、基金資助對(duì)圖書被引存在顯著影響【16】。因此,引證文獻(xiàn)作者在引證圖書時(shí)考慮因素眾多、復(fù)雜,擁有著不同的引證動(dòng)機(jī),從而在一定程度上決定了圖書的引證文獻(xiàn)量。

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  然而正式由于圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度的差異性的存在,反映了圖書所含知識(shí)的重要程度、價(jià)值性有所不同。因此,在一定程度上基于圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度量化圖書所蘊(yùn)含知識(shí)的價(jià)值成為了可能。

  (2)圖書知識(shí)擴(kuò)散深度分布不均衡,且兩級(jí)分化不顯著本研究按照?qǐng)D書知識(shí)擴(kuò)散深度的定義,對(duì)2201本圖書的知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)度,測(cè)度結(jié)果見(jiàn)表2,并用SPSS20軟件對(duì)圖書知識(shí)擴(kuò)散深度進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、曲線估計(jì),具體分析結(jié)果如圖3所示。

  由表2可知,圖書知識(shí)擴(kuò)散深度高達(dá)11次的有兩本。結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):一本是2009年,于景祥和李貴銀在《遼海出版社》編著《中國(guó)歷代碑志文話》一書,其對(duì)歷代碑志文資料進(jìn)行全面整理,填補(bǔ)碑志文文獻(xiàn)方面的空白【17】。因此,該書被東莞理工學(xué)院中文系的徐海容學(xué)者引用高達(dá)11次之多。另一本是2011年,學(xué)者趙冰峰在《兵器工業(yè)出版社》著作了《情報(bào)論》,其圍繞情報(bào)的認(rèn)知對(duì)抗本質(zhì),就情報(bào)的概念、邏輯、原理、過(guò)程、歷史、組織、建模方法、戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)、矛盾屬性等方面展開(kāi)了專題論述,并對(duì)古今中外一些重要的情報(bào)學(xué)著作做了理論上的挖掘與闡釋,對(duì)我國(guó)情報(bào)理論研究中所面臨的重大理論困境和情報(bào)實(shí)踐活動(dòng)中所面臨的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,做了學(xué)理方面的有力探索和解答【18】。并在隨后的9年里,學(xué)者趙冰峰11次引用自己的作品。

  對(duì)圖書知識(shí)擴(kuò)散深度進(jìn)行曲線估計(jì)發(fā)現(xiàn),其呈現(xiàn)冪函數(shù)分布(y=2343.668x-3.020,R2=0.983)。由于影響引證文獻(xiàn)作者引用某本圖書的因素眾多、復(fù)雜,擁有著不同的引證動(dòng)機(jī),在一定降低了引證文獻(xiàn)作者多次引用某本圖書的幾率。圖3中,圖書知識(shí)擴(kuò)散深度中值、眾數(shù)與極小值相同均為1且小于均值(1.47),70%多的圖書測(cè)度值為1,不超過(guò)10%的圖書測(cè)度值高于2。上述數(shù)據(jù)客觀反映出引證文獻(xiàn)作者多次引用某本圖書的幾率低。因此,雖然在圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域中圖書間的知識(shí)擴(kuò)散深度呈現(xiàn)冪函數(shù)分布,但是由于其測(cè)度值范圍在區(qū)間[1,11]之間,差異不顯著。

  (3)圖書知識(shí)擴(kuò)散速度分布不均衡,且兩級(jí)分化明顯本研究按照?qǐng)D書知識(shí)擴(kuò)散速度的定義,對(duì)2201本圖書的知識(shí)擴(kuò)散速度進(jìn)行測(cè)度,測(cè)度結(jié)果見(jiàn)表2,并用SPSS20軟件對(duì)圖書知識(shí)擴(kuò)散速度進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、曲線估計(jì),具體分析結(jié)果如圖4所示。

  由表2可知,陳悅等出版的《引文空間分析圖譜原理與技術(shù)》的圖書知識(shí)擴(kuò)散速度最高,高達(dá)140.00,是《圖像低層特征提取與檢索技術(shù)》(測(cè)度值第二)的2.26倍。由圖4可知,圖書知識(shí)擴(kuò)散速度的均值為1.5878,中值為0.67,存在多個(gè)眾數(shù)且最小的眾數(shù)為0.5,極大值為140,極小值為0.09,相差1500多倍;有70%多的圖書,其圖書知識(shí)擴(kuò)散速度低于均值。上述數(shù)據(jù)表明,在圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域中圖書間的知識(shí)擴(kuò)散速度兩級(jí)分化顯著。對(duì)圖書知識(shí)擴(kuò)散速度進(jìn)行曲線估計(jì)發(fā)現(xiàn),其較符合冪函數(shù)分布(y=8.312x-0.893,R2=0.694)。這進(jìn)一步說(shuō)明不同圖書的知識(shí)擴(kuò)散速度分布存在差異性。

  根據(jù)圖書知識(shí)擴(kuò)散速度的定義可知,影響其測(cè)度結(jié)果的要素有:圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度(圖書知識(shí)的擴(kuò)散范圍)和圖書出版年齡,且與圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度呈現(xiàn)正比例,與圖書出版年齡呈現(xiàn)反比例。對(duì)比圖書的知識(shí)擴(kuò)散速度和圖書知識(shí)擴(kuò)散廣度的極大值,發(fā)現(xiàn)圖書出版年齡能夠弱化測(cè)度結(jié)果,但是圖書知識(shí)擴(kuò)散速度依然呈現(xiàn)冪函數(shù)且兩級(jí)分化明顯。

  (4)圖書知識(shí)擴(kuò)散指數(shù)分布不均衡,且兩極分化明顯本研究按照?qǐng)D書知識(shí)擴(kuò)散指數(shù)的定義,對(duì)2201本圖書的知識(shí)擴(kuò)散指數(shù)進(jìn)行測(cè)度,測(cè)度結(jié)果見(jiàn)表2,并用SPSS20軟件對(duì)圖書知識(shí)擴(kuò)散指數(shù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、曲線估計(jì),具體分析結(jié)果如圖5所示。——論文作者:魏緒秋,郭鳳嬌,于淼

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