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網絡的快速發展，帶動了軟件的發展。隨著網絡的發展手機APP應用出是越來越多，相關論文文獻積累了不少。下面學術顧問就給大家分享一些關于手機APP應用論文文獻，供大家參考。
手機APP應用論文文獻一：因子分解機算法在基于深度數據包檢測的手機應用推薦中的應用
摘要：為了從網絡數據包中抽取相關特征進行手機應用推薦,使用江蘇電信運營商在互聯網服務提供商(ISP)機房抽取的網絡深度數據包數據,從中抽取運營商所關心的熱點手機用戶的App訪問信息,然后使用基于矩陣分解(包括奇異值分解(SVD)和非負矩陣分解(NMF))的推薦算法、奇異值分解推薦算法以及因子分解機推薦算法進行手機App推薦。實驗表明,因子分解機算法取得了較好的推薦效果。這說明因子分解機在手機應用推薦的場景中可以更好地描述用戶和物品之間的隱含關聯。
關鍵詞：手機App;深度數據包檢測;奇異值分解;非負矩陣分解;因子分解機;
手機APP應用論文文獻二：手機APP在中學地理教學中的應用——以iOS操作系統為例
摘要：隨著科技的發展與社會的進步,手機APP也逐步進入地理課堂。本文介紹手機APP在中學地理教學中的應用路徑,闡釋天文類、氣象類、地圖類、游戲類、綜合類手機APP在地理教學中的具體應用,并歸納出手機APP具有節省教學成本、提高教學效率、達成核心素養等優勢,從而為中學地理教學提供借鑒。
關鍵詞：手機APP;地理教學;應用;
手機APP應用論文文獻三：抗凝自我管理手機APP軟件的研制與應用
摘要：[目的]評價抗凝自我管理手機APP的應用效果。[方法]選擇2017年11月—2018年12月在貴州省人民醫院心外科行心臟機械瓣膜置換術后出院并口服華法林的30例病人作為研究對象,對病人進行抗凝自我管理手機APP相關操作培訓,病人根據醫生在手機APP上輸入的服藥劑量、復查時間等進行服藥和復查。分析病人隨訪期間抗凝依從性及抗凝治療窗內時間(TTR)。[結果]病人抗凝依從性為(52. 7±40. 4)%,其中依從性差的病人12例,依從性好的病人18例;病人TTR為(56. 5±26. 2)%,其中依從性差的病人TTR為(40. 0±21. 0)%,依從性好的病人TTR為(65. 6±25. 0)%,二者比較差異有統計學意義(P=0. 009)。[結論]抗凝自我管理手機APP對效提高病人抗凝治療效果有一定作用,提高病人抗凝治療依從性可以提高病人抗凝治療效果。
關鍵詞： 抗凝治療;自我管理;手機APP;心臟機械瓣膜置換手術;華法林;依從性;抗凝治療窗內時間;
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