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摘 要： 摘 要：隨著時代的發展，汽車已經走進了千家萬戶，成為了人們生活中必不可少的物件，而當前國家正在大力倡導環境保護，隨著新能源技術的進步，已經被應用到了汽車制造中，相信在不久的將來，汽車制造會朝著信息化、智能化的方向發展。如今，全世界面臨著能源
摘 要：隨著時代的發展，汽車已經走進了千家萬戶，成為了人們生活中必不可少的物件，而當前國家正在大力倡導環境保護，隨著新能源技術的進步，已經被應用到了汽車制造中，相信在不久的將來，汽車制造會朝著信息化、智能化的方向發展。如今，全世界面臨著能源短缺還有環境污染的巨大問題，在不斷的探索中，新能源汽車出現在了人們的視野當中。而作為一個汽車的新型產物，其動力性，經濟性，耐用性的提高也獲得人們的認可。過去的汽車制造雖然效率及質量較高，但屬于常規動力汽車，若將新能源汽車制造也轉變為智能化制造，那么將會進一步加快新能源汽車替代原有常規汽車的速度，從而減緩汽車尾氣的排放，進一步保護環境，為廣大人民群眾營造出一個良好的生態環境。本文圍繞新能源汽車智能制造技術的發展進行了詳細分析。
關鍵詞：新能源汽車智能制造技術發展
引 言：為降低石油消耗和減少對空氣的污染，全球汽車制造企業都在降低傳統燃油汽車產量，而增加新能源汽車的產量。新能源汽車增加，引起了汽車維修后市場的變化，傳統維修汽車人員減少，新能源汽車維修人員增加。由于新能源汽車與傳統汽車維修存在差異，尤其是新能源汽車高壓電部分，更是需要專業訓練，因此新能源汽車建設就顯得十分必要。由于新的專業建設會碰到新的問題，所以本文基于國內新能源汽車，尤其佛山地區新能源汽車發展，提出建設新能源汽車專業方案，以滿足本地新能源汽車維護人才的需求。
1.新能源汽車自身的智能化
到目前為止，我國的新能源技術已經取得了較大的突破，且技術水平居世界前列，同時，我國也是各國汽車企業的主要銷售市場，隨著可持續發展的持續推進，傳統常規動力型汽車已不足以適應時代發展的要求，且正在呈現出愈加不受歡迎的態勢。新能源技術我國已經走在了世界前列，汽車客戶眾多，且依然存在著較多的潛在客戶，將新能源技術應用于汽車中，可徹底地改變汽車的核心。當前，新能源汽車主要是電能、混合動力、太陽能、天然氣等，且就實際情況來看，電動汽車、混合動力汽車的銷量相對較好。在當前21世紀，屬于信息化時代，隨著信息化技術的進步，已經愈加朝著智能化的方向發展，且正在逐漸地被應用于多個領域。新能源汽車主要是將其他能源通過特殊裝置轉換為電能來驅動汽車前行，那么將智能化技術應用于汽車中，必然可以實現智能化的駕駛、能源消耗控制等。據當前最新研究成果來看，上述觀點并非空談。在汽車中，有著極為復雜系統和零件，如單純依靠電力驅動的汽車，其內部的空調系統、散熱系統、傳動系統等均需要電力的傳輸來進行工作，到目前為止，汽車中的智能化系統取得了較好的發展，可以將環境感知、在多等級輔助駕駛等多個系統通過汽車電腦相連接，大大提高了汽車中的技術含量，同時也為汽車工業中智能化發展提供了經驗。提到汽車智能化，那么必然會存在多數人對智能化新能源汽車的安全性產生疑問。無論汽車發展至何種程度，必須要將安全放在首位。當前，我國的私家車數量依然處于持續上升的階段，但同時也提高了車禍發生率，而通過加強汽車的安全化性能，將會更加符合現代化新能源汽車的發展方向。在新能源汽車中應用智能化技術，需要通過車載電腦自動地介入互聯網來進行路況分析、導航、獲取移動信息又或者自動駕駛，在一定程度上使廣大駕駛員朋友可以避免各類高峰車輛時段，從而降低了車禍發生率。
2新能源汽車整車智能化及聯網智能化發展趨勢
2.1整車智能化
2.1.1整車節能技術
新能源汽車的使用主要是為了解決不可再生能源消耗以及環境污染問題，在未來的研究過程中，也需要不斷創新節能技術手段。目前再生制動能量回收技術是整車智能化技術的重點研究內容之一，通過研究能量回收方法，實現再生制動控制和復合控制功能，可以進一步提高新能源汽車產品性能水平。比如目前已經實現的模糊控制分布式驅動汽車產品，通過采用再生制動控制方法，協調前后輪、液壓、電機制動轉矩，可以有效提升汽車能量回收效率。但是在再生制動控制中，系統電流也可能對電池造成損傷，為解決這一問題，已經有學者提出了分層控制策略，可以避免電池受到再生制動系統電流影響。在制動能量回收方法的研究過程中，還有學者提出了一種新型駕駛模式，即單踏板駕駛模式，目前雪佛蘭、豐田、捷豹等部分車型已經引進了該功能，在任何速度下松開油門，都可以進行再生制動。另外，混合動力智能管理模式也是目前的重點研究方向，主要通過采用優化能量管理算法，實現全局優化目標。可采用的算法包括機器學習、魯棒控制、模型預測控制等，可以減少燃油消耗量，適用于染料電池混合動力汽車產品。
2.1.2駕駛與動力控制技術
在駕駛和動力控制技術的研究方面，目前無人駕駛技術已經在新能源汽車中得到了廣泛應用。污染駕駛技術主要采用高精定位系統、機器學習算法、大數據技術等，實現對汽車行駛過程的自動控制。在其實現過程中，智能路徑規劃決策是一個重點內容，需要采用粒子群算法、模糊邏輯算法等，實現智能規劃，并采用合適的局部避障算法，為無人駕駛汽車的形式安全性提供保障。在此方面，也需要無人駕駛汽車具有較強的環境感知能力，并提高算法運行效率，根據實際情況，快速制定避障規則。可以將無人駕駛技術與分布式控制技術結合使用，以行駛安全為前提，通過對汽車驅動、制動、懸架系統等進行主動控制，提高汽車運行的穩定性。在此基礎上，還可以構建驅動系統損耗分析模型，根據損耗情況，確定轉矩分配比，提高汽車動力學控制系統的協調度。
2.2聯網智能化
除了整車智能化技術研究外，汽車聯網系統研究也是目前新能源汽車智能化發展的主要方向。在大數據、云計算等先進信息技術的支持下，可以采用大數據平臺高效率完成汽車數據采集和分析工作，為無人駕駛等上層功能的實現提供支持。從目前國內外的研究進展來看，美國NACTO協會已經推出一個開放式數字平臺，用于交通規劃設計和新技術開發，英國TfL機構通過研究大量交通數據，為動態和靜態交通數據分析提供支持。還有日本的ETC2.0系統，可為駕駛員提供協助，并負責收集車輛行駛信息，提升路面交通整體安全性。我國目前也在積極構建新能源汽車聯網大數據平臺，采取國家、地方、企業三級網絡架構，借助大數據平臺全面采集新能源汽車行駛信息以及道路交通信息，對其進行統計和挖掘分析，能夠為新能源汽車監管提供有力支持。在此情況下，也可以加快新能源汽車的市場發展速度，讓人們切實感受到新能源汽車的使用便利性，從而增加購買需求。
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結束語
當前時代背景下，環境污染問題依然比較尖銳，造成該環境問題的主要原因之一便是汽車尾氣的過度排放，不僅大量消耗了現有能源，也對生態環境造成了污染。新能源汽車如今已經開始逐漸在二線三線城市普及，其崛起之勢將會帶來一次汽車業的小革命。如今，能源短缺已成為了一個不可避免的話題，而通過將新能源技術應用到汽車中，則可以較大程度地改善當前環境問題，但同時為新能源汽車的智能化制造提出了問題，本文圍繞新能源汽車的智能化、制造的智能化及使用過程的智能化進行了詳細闡述，希望能夠對我國汽車工業的發展獻出綿薄之力。——論文作者：王華偉
