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摘 要： 這篇計算機教育論文發表了個性化推薦系統在中職教育的應用，隨著大數據概念和個性化推薦系統的引入，教育信息化也展現出前所未有的發展趨勢，可以說教育和計算機技術的相融合，不僅提高了學習者整理和分析信息的能力，同時也推動了教育改革和教學創新。
這篇計算機教育論文發表了個性化推薦系統在中職教育的應用，隨著大數據概念和個性化推薦系統的引入，教育信息化也展現出前所未有的發展趨勢，可以說教育和計算機技術的相融合，不僅提高了學習者整理和分析信息的能力，同時也推動了教育改革和教學創新。
【關鍵詞】計算機教育論文,個性化推薦系統,大數據
計算機技術的迅速發展和廣泛應用，使大數據成為計算機技術的必然產物及各個領域的熱門話題。大數據對社會經濟、政治、生活以及文化等方面都有著深遠的影響，為各個領域帶來了機遇和挑戰，教育領域也不例外。
一、大數據和個性化推薦系統
1.1大數據的概念
大數據是人們在長期應用和研究數據的基礎上，尤其是隨著計算機技術的深入應用，在大量數據的背景下營運而生的，可以從眾多無規則的數據中整理、篩選出有價值的信息，從而為各行業服務，因此，大數據也稱為“巨量資料”。當前，大數據已經不再僅局限于描述和存儲海量數據信息，同時還可以幫助人們客觀地發現隱藏在海量數據背后有價值信息的真相。
1.2個性化推薦系統
個性化推薦系統則是基于用戶基本特點及實際需求，從而為廣大用戶提供相應的個性化服務，目前有眾多研究者和開發者不斷研究和使用個性化推薦技術，例如視頻網站、社交網站和購物網站都實現了個性化推薦服務，但是至今為止，個性化推薦系統的概念和定義還不夠明確，通常情況下是采用Resnick和Varian在1997年關于個性化推薦系統的定義：個性化推薦系統則是在計算機技術及網絡技術應用基礎上，針對廣大用戶實際需求提供相應的商品信息及建議，從而為用戶產品購買提供相應幫助，也就是模擬產品銷售人員對用戶產品購買提供幫助的過程。
二、個性化推薦系統設計
2.1大數據環境下的個性化推薦系統
大數據環境中信息過載已成為事實，個性化推薦系統是在幫助教學過程參與者，即教師和學生，快速有效地獲取所需項目對象的目的下產生的。推薦系統在個性化教學中得到了充分的應用，例如在中職《Java程序設計基礎》課程學習中，有大多數學生都做錯了關于“插入排序算法”的題，但是在瀏覽學校論壇文章的數名學生中，有78%的學生都不會在再次做此題時出錯，因為當有學生犯同樣的錯誤時，推薦系統會自動推送相關論壇文章幫助學生解答疑惑，在這里，確定適合學生學習的論壇內容憑借的是“項目相關計算”的手段，而不是根據學生的自行判斷。
2.2了解用戶需求分析
個性化推薦系統的用戶多為中職院校的學生，主要是將網絡學習作為主要學習方式或者輔助方式，用戶通常也就是計算機專業學生或者是熟練應用教育資源網站的學生和教師等。針對學生來講，傳統教學模式需要受到時間空間的限制，無法實現面對面指導，因此學生在采用網絡學習過程中往往會出現一定的迷茫，無法在大量網絡數據中迅速找到自己所需的學習資源，消耗時間比較長。而推薦系統的主要功能就是可以根據學習者的特點和學習興趣，可以為學習者推薦合適的學習資源，從而有效地為用戶提供個性化資源服務[2]。另外在進行資源推薦過程中通常出現一個URL，所以當學生對資源點擊下載時，程序會通過URL從網絡上下載與學習資源相應的資源。
當學習資源被下載到手機客戶端時，學習者則可以結合自己的實際需求，不受時間及空間限制下載資源查看、標記及共享等等，并且學習者關于這一資源的相關操作，均會在客戶端上進行詳細記錄并傳送，進一步被服務器所記錄并保存到數據庫中，以便對學生的推薦資源進行計算。隨著學生使用推薦系統時間的增加，服務器在學生輸入信息記錄過程中也會有顯著提升，這樣也就進一步提高推薦系統服務準確性。可以說個性化推薦系統就像電子購物網站一樣，可以根據學生的具體需求、學習風格以及學生的瀏覽記錄作為推薦依據，從而為學生推薦適合的學習資源，大大提高了學習者尋找資源及學習的效率。
三、個性化推薦系統在中職教育中的應用
3.1更新了教育理念、教學思維及教學評價
隨著大數據時代和個性化推薦系統的深入推進，中職教育理念、教學思維及教學評價等方面都發生了更新和變化。在大數據時代，教育領域充滿了海量數據，如學校教師和學生的言行舉止、學校里的事物都可轉化為數據信息。中職學生在用計算機終端學習時，通過研究學習者的活動軌跡和系統的推薦，包括作業完成情況、課堂言行、師生互動、自主學習及同學交流等活動，都將成為教育大數據的來源，此時大數據環境下的個性化推薦系統也比傳統數字更具有含義和價值，其可以通過大數據技術層面對教學活動進行分析、評價及提高，而教育也不再是依靠教學經驗和理念來傳授知識[3]。可以說，個性化推薦系統將步入實證時代，變成一門基于數據研究的學科，充分挖掘符合教學和學生的教育、學習及評估等實際情況，從而規范地制定和執行教育規則，構建更加符合中職教育的教育教學策略。
3.2實現課堂教學、學生學習差異及個性化需求
大數據環境下的推薦系統具備的一個顯著特點就是充分體現了學生學習和課堂教學真正意義上的個性化。例如美國的科羅拉多州的一所學校實施了“教育信息系統計劃”，其是通過收集、整理及分析學校教師和學生的所有信息，旨在更好地幫助學校改進教學手段，更好地幫助學生獲得學業上的知識。系統設計的重點是將所收集到的學生和教師的數據內容通過計算機信息技術聯系起來，通過推薦系統的數據分析，讓教師在獲取更全面和更豐富的教學資源的同時，了解采用哪一種教學手段對學生的授課最有效，同時還可以及時了解到學生在學習過程中遇到的困難，并針對學生的特點進行個性化教學活動設計、學習計劃以及對差異化的教學方案進行創新，從而大幅地提升教學質量。而學生則可以在教師的針對性指導下，提高自己的成績和綜合素質。
3.3提高和完善了學校的管理體系
學校是培養人才、傳授知識及創造知識的場所，在學校管理中不管是活動控制還是決策，均需要一定的信息，比如在進行目標制定、教學計劃設計以及教學組織評估過程等等。而個性化推薦系統在中職教育中的應用，不僅提高了教育管理，同時也實現了教育教學的科學化和精細化。推薦系統中不僅蘊藏著海量的資源信息，并且還可以在收集整理信息的同時產生新的數據，由此可見大數據處理及推薦系統在學校管理各個部門及活動中有著重要的作用，其可以對學校進行系統的規劃和梳理，將所收集到的數據信息細化和標準化。同時，針對學校管理的數據或者對象，推薦系統可以從不同維度記錄數據和對象，同時不同數據也能夠實現印證，有助于構建多源管理大數據，重點集中在過程管理、活動管理及決策管理過程中，從而最終在學校管理大數據中[4]。
四、總結
大數據時代的到來和個性化推薦系統的推進對教育領域而言是新生事物，但其也是教育領域未來發展的必然趨勢。圍繞大數據環境下的個性化推薦系統在中職教育中的深入應用，軟件開發者需要在今后的研究實踐中不斷地進行探索和發現。隨著個性化推薦系統及其相關技術的完善和廣泛使用，其在教育領域中的研究將會越來越全面和深入。
參考文獻
[1]金志福.基于大數據的教育資源個性推薦系統設計與實現[D].中國科學院大學,2015.
[2]尤偉靜.簡析大數據及其在教育領域的應用[J].科學時代,2015(10).
[3]高建煌.個性化推薦系統技術與應用[D].中國科學技術大學,2010.
[4]于凱,吳蕾.大數據環境下的推薦系統在個性化教學中的應用研究[J].福建電腦,2015(8):46-47.
作者：賴作華 單位：茂名市第一職業技術學校
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