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摘 要： 【摘 要】在現代化社會中，各種各樣的信息充斥在人們的生活當中，企業與企業之間的競爭也在逐漸增加，大數據在其中發揮著非常重要的作用。各個企業也逐漸意識到大數據的商業價值，在未來大數據的應用也會趨于成熟。大數據在商業經濟管理中提供了技術支持，是實現商業經
【摘 要】在現代化社會中，各種各樣的信息充斥在人們的生活當中，企業與企業之間的競爭也在逐漸增加，大數據在其中發揮著非常重要的作用。各個企業也逐漸意識到大數據的商業價值，在未來大數據的應用也會趨于成熟。大數據在商業經濟管理中提供了技術支持，是實現商業經濟管理穩定的有利工具。論文從大數據的應用出發，闡述了大數據運用在經濟管理上所存在的問題，并分析解決該問題的具體措施。
【關鍵詞】大數據;經濟管理;應對措施
1 引言
隨著商業經濟全球化的推進，各個國家之間的貿易往來也逐漸緊密。但商業與市場的運轉形式并沒有得到有效的調整，對商業往來造成一定的隱患。為能適應整體發展趨勢，企業可以合理運用大數據，使得商業經濟得以穩定的發展，改善傳統經濟管理模式下存在的弊端。同時也為商業市場提供有利的技術支持，搭建優質的大數據平臺，使企業得以穩定的發展。
2 大數據的應用
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，最大的優勢在于可以儲存大量的數據，并結合當前社會現象、經濟發展狀況等進行分析。大數據技術對于各個領域的發展都具備著非常重要的影響。商業經濟管理中，管理層運用大數據分析市場情況，結合相應的數據以及個人經驗，做出最為合理、準確的決策，幫助企業實現穩定的發展。大數據當中包含的信息量十分龐大，將大數據運用到商業經濟管理當中，經濟主體能夠全面管控大量的數據，數據量甚至可以達到 PB 級別。隨著大數據技術的深入，切實的提升了數據處理工作的復雜程度，也因為大數據的應用，打破了傳統數據結構化模式，衍生出很多信息類型。其次，大數據技術中數據的獲得呈現出“增速指數性”的特點。在大數據中也包含很多非結構性的數據信息，比如圖片、聲音以及動畫等，加大了數據的容量。經過相關調查顯示，非結構的數據增速要比結構數據更高，可以看出，大數據在經濟管理中的價值不言而喻。
3 商業經濟管理中運用大數據存在的隱患
3.1 數據增多，導致數據可信度降低
雖然大數據可以儲存大量的數據，但是在大量的數據庫當中，數據的可信度也有所降低。在大量的數據庫當中，存在很多虛假、錯誤的數據信息，這些信息一旦被運用到商業經濟管理當中，不僅會給企業管理層造成誤導，還會影響管理層的決策，甚至還可能對企業造成嚴重的經濟損失。即使數據庫中的數據是真實的，但如果數據與數據之間存在一定的誤差，也有可能對管理層的決策造成很大的影響。其次，若大數據信息技術沒有及時的升級，那么企業在搜索相關的數據時，會得到一些已經過時的信息，因而也會影響企業管理層制定計劃。基于此，大數據在商業經濟管理中的可信度不斷降低，這也是商業經濟管理中運用大數據存在的非常明顯的隱患。
3.2 網絡信息，導致數據存在安全隱患
大數據是通過網絡實現的收集、儲存和分析，數據的安全和企業的安全息息相關，一個企業所制定的很多決策也與數據緊密相連，一旦數據上存在問題，將會給企業的發展帶來非常大的影響。其次，企業與企業之間存在著競爭關系，一旦數據發生泄漏，有可能導致企業在競爭中失去先機。然而，就算各個企業對于數據重視程度很高，仍會有一些黑客或是病毒等入侵公司內部的數據庫，盜取信息，并交易或利用，從中謀取利益。如果企業中商業機密被盜取，嚴重情況會使企業面臨倒閉。這些問題都是在使用大數據中存在的安全隱患，也是不容忽視的問題。
3.3 無關信息，存在數據隱私安全問題
在現代化科技發展的背景下，大數據的商業價值已經被更多的人發掘，并將其應用在了商業領域上，但是隨之而來的是數據隱私安全問題。很多企業利用了網站存在的漏洞，隨意入侵網絡后臺，實時跟蹤瀏覽過網站的用戶，并獲取用戶信息，向用戶發送一些廣告、信息等。其次，網絡上也會存在很多無關信息的植入，使得用戶在瀏覽網頁或是搜索信息時，出現與之無關的鏈接、圖片等，降低了用戶體驗感。可以看出，在使用大數據進行商業經濟管理時，存在安全防護問題，這一問題也導致了數據隱私存在隱患。
4 大數據在管理商業經濟中的作用分析
4.1 商業決策應科學、正確
時代的發展，加速了企業之間的競爭，企業要想在競爭非常激烈的環境下站穩腳跟，就需要在信息量龐大的市場信息中判斷、分別真實的信息，并結合企業發展的情況，制定科學的、正確的商業決策，帶領著企業迎接市場的風浪。雖然管理層的選擇和分析對于商業決策起到了決定性的作用，但是正確的數據信息也是支撐信息決策的關鍵因素。只有在有效的信息之下，管理層所制定的決策才能更加符合市場要求。在管理商業經濟問題時運用大數據可以獲取最新的市場數據，還能結合不同部門的數據對企業內部進行更為細致的分析，通過這樣的方式，所得出的數據相對來說更加的科學。決策者可以將收集到的數據制作成數據動態圖，根據市場經濟情況，做出最為準確的判斷。基于此，在管理商業經濟的過程中，使用大數據可以讓商業決策更具科學性。
4.2 挖掘潛在的價值，并合理利用
大數據分析的速率很快速，在搜集和確定好市場數據信息之后，可以在短時間內直接得到大數據分析的結果。這一優勢對于企業制定決策而言非常關鍵，經濟市場瞬息萬變，企業需要結合市場的變化調整自己的方案。因此，企業的管理層可以運用大數據掌握動態的行業市場形勢，并根據數據分析結果，做出相應的調整，以此來增強組織整體的競爭力。同時，大數據速率較快的優勢，還能幫助企業全面、快速的收集客戶的反饋信息，結合受眾的需求，調整自身的方案，開發新產品，并提升服務質量，加強用戶體驗。通過對用戶信息的分析，有利于強化奇特的組織價值鏈，從而保證企業長期的發展。
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其次，企業管理層可將大數據分析與受眾的相關信息作為制定決策的參考數據，從而提升經濟管理決策的準確性。比如，一家百貨公司通過對市場的調查研究顯示，消費者在進行購物時，往往用不到那么大的購物車，不僅過重，而且容易擁堵。因此，該百貨公司在選購購物車時，分成了兩種型號，一種屬于日常運用到的小號購物車，一種屬于需要購買大型物品的大號購物車，并制定了兒童專用的購物車。通過這樣的方式，不僅降低了成本，也提升了客戶購物體驗。
4.3 加強信息團隊建設
借助大數據開展經濟管理活動，那么需要企業具備優良的技術團隊，才能保證大數據在使用過程中的使用率以及正確率。因此，企業需要加強技術團隊的建設，提升團隊綜合能力，為企業使用大數據提供保障。在人員的選擇上，信息團隊的人員需要具備敏銳的市場觀察能力以及較強的執行能力，能夠結合數據信息準確的做出判斷，選擇對企業最有利的數據信息。同時，信息團隊的人員需要對市場的走向有一定的敏感度，可以大致的分析、判斷市場形式。在團體的構建過程中企業需要投入一定的資本，并對入職后的員工定期制定團隊培訓以及考核活動，讓信息團隊始終緊跟數據時代發展的步伐。同時企業也應鼓勵信息人員不斷學習，為企業的發展提供更多優秀的思路和技術。最后，企業也可以設定員工獎懲機制，從而提升信息人員工作的積極性。
5 提高數據使用效率
一般對于大數據發掘，采取的是常規的方式，主要針對于數據機構信息。這種形式下對大數據的分析，顯然忽視了結構和非結構的數據內容，降低了數據量，同時也會使分析出的數據存在一定的安全隱患，沒有辦法適用于企業商業經濟發展的需求。數據分析技術不斷革新，采用大數據處理模式能夠幫助企業分析信息發掘環節存在的漏洞，從而保證企業各項信息都能滿足處理的標準，在信息數據革新的模式下，不僅能幫助管理者分析信息存在的不同模式以及產生的途徑，還能使企業管理層在制定決策時有可供參考的數據，做出正確的市場預測。通過全面預算管理，結合企業自身發展狀況，得出最為適合企業發展的路徑，制定長期以及階段性的目標值，完成市場監管的任務，使企業內部趨于穩定。
6 結語
總而言之，當前的社會正處于信息大爆炸的階段，在人們日常生活中存在著大量的信息，而這些信息對于企業來說也是非常重要的參考依據。在企業商業經濟管理中運用大數據能夠提升信息的使用率，還能在一定程度上保證信息的安全性。在大數據的作用下，能夠幫助企業管理層做出正確的決策，從而實現企業穩定發展。——論文作者：韋秀
【參考文獻】
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【2】王鐿玻.大數據在管理商業經濟中的問題與作用研究[J].市場觀察,2020(11):41.
