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摘 要： 摘要：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展健康與否、成效如何直接關(guān)系到我國能否順利轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，也關(guān)系到我國能否在全球化進(jìn)程中掌握積極的主動(dòng)權(quán)。文章采用熵權(quán)TOPSIS方法，建立了我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以2017年我
摘要：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展健康與否、成效如何直接關(guān)系到我國能否順利轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，也關(guān)系到我國能否在全球化進(jìn)程中掌握積極的主動(dòng)權(quán)。文章采用熵權(quán)TOPSIS方法，建立了我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以2017年我國49個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率可以分為領(lǐng)先水平、高水平、平均水平和低水平四類，各產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)效率上差異明顯。
關(guān)鍵詞：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);熵值法;TOPSIS模型;經(jīng)濟(jì)效率
0引言
關(guān)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的研究，國內(nèi)外學(xué)者主要圍繞經(jīng)濟(jì)效率影響因素、效率評(píng)價(jià)方法和動(dòng)態(tài)監(jiān)測等方面展開。Hirschman(1966)[1]最早提出戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)概念，他將戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)視為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，并將處在投入-產(chǎn)出關(guān)系中權(quán)重最大的經(jīng)濟(jì)部門稱為戰(zhàn)略部門，即主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門;Krugman(1986)[2]將戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的研究引入國際貿(mào)易保護(hù)政策領(lǐng)域，并提出了識(shí)別戰(zhàn)略性部門的兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。近年來學(xué)者們還探討了新興產(chǎn)業(yè)的形成及特征，Potter(1980)[3]認(rèn)為，新興產(chǎn)業(yè)形成的主要原因是技術(shù)創(chuàng)新、相對(duì)成本關(guān)系的變化、新的消費(fèi)需求的出現(xiàn);Erickcek和Watts(2007)[4]認(rèn)為新興產(chǎn)業(yè)相當(dāng)于結(jié)構(gòu)升級(jí)。有些學(xué)者還對(duì)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，F(xiàn)arrell(1957)[5]對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的理論進(jìn)行了開創(chuàng)性研究;Aigner和Lovell(1977)[6]提出了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法隨機(jī)前沿分析(SFA)兩種測度方法，從此經(jīng)濟(jì)效率監(jiān)測成為研究熱點(diǎn)之一。Elena等(2006)[7]運(yùn)用SFA方法利用金融數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)不同金融結(jié)構(gòu)的歐洲銀行業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了監(jiān)測研究;Eric(2007)[8]運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)增長中，研發(fā)經(jīng)費(fèi)的經(jīng)濟(jì)效率對(duì)經(jīng)濟(jì)體各項(xiàng)指標(biāo)具有正向或負(fù)向的作用;Sharma和Thomas(2008)[9]運(yùn)用DEA方法對(duì)國際R&D經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了測度，并驗(yàn)證了專利數(shù)量、R&D人員全時(shí)當(dāng)量等指標(biāo)對(duì)R&D使用效率的作用。目前，國內(nèi)相關(guān)的研究逐步增多;李強(qiáng)(2010)[10]利用DEA方法對(duì)深交所中小上市公司的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了研究;姚洋和章奇(2001)[11]對(duì)中國工業(yè)企業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行了研究;齊峰和項(xiàng)本武(2015)[12]、程貴孫等(2013)[13]利用DEA方法分別對(duì)中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率、中國民營戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究;李柏洲等(2019)[14]利用DEA方法、閆俊周和齊念念(2019)[15]利用ISM方法，分別對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的層級(jí)機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，從供給側(cè)改革的角度討論了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)績效的復(fù)雜性。
綜上所述，在影響因素方面，已有研究表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)投入、財(cái)務(wù)、生態(tài)、企業(yè)文化等對(duì)經(jīng)濟(jì)效率有重要影響;在效率評(píng)價(jià)方法方面，大體分為非參數(shù)評(píng)價(jià)和參數(shù)評(píng)價(jià)兩大類：非參數(shù)評(píng)價(jià)(DEA)以數(shù)據(jù)包絡(luò)法為代表，參數(shù)評(píng)價(jià)以隨機(jī)前沿分析(SFA)為代表。
本文從三個(gè)方面對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)進(jìn)行完善：第一，構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響因素進(jìn)行深入探討;第二，對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行投入產(chǎn)出優(yōu)化分析，利用TOPSIS法對(duì)中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了權(quán)重計(jì)算;第三，在研究樣本的選擇上，本文選取2017年我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的49個(gè)產(chǎn)業(yè)作為樣本，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究樣本多以高新技術(shù)企業(yè)、上市公司替代戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的不足。
1研究設(shè)計(jì)
1.1熵值法
熵值法(entropymethod)從物理學(xué)中“熵”的概念出發(fā)，基于“差異驅(qū)動(dòng)”原理，依據(jù)某同一指標(biāo)的觀測值之間的差異程度計(jì)算該指標(biāo)的權(quán)重大小，進(jìn)行賦權(quán)。原始數(shù)據(jù){xij}由n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)據(jù)構(gòu)成，被評(píng)價(jià)對(duì)象在各個(gè)維度上的取值不一，其原理具體為：在某個(gè)指標(biāo)上，如果n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)據(jù)的差異程度極小，則表明該指標(biāo)對(duì)整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作用不大，算出其權(quán)重系數(shù)較小;反之，如果n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)據(jù)差異程度極大，表明該指標(biāo)對(duì)整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作用很大，算出其權(quán)重系數(shù)較大。
2基于熵權(quán)TOPSIS方法的經(jīng)濟(jì)效率分析
經(jīng)過計(jì)算，得到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系權(quán)重如下頁表2所示。
在經(jīng)濟(jì)效率監(jiān)測指標(biāo)體系中的13個(gè)指標(biāo)中，X8是指戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)，其所占的權(quán)重最大，為0.1302，固定資產(chǎn)是經(jīng)濟(jì)效率監(jiān)測指標(biāo)體系最重要的指標(biāo)，是投入部分的指標(biāo)，表明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)投入時(shí)期，資產(chǎn)的投入是至關(guān)重要的，資產(chǎn)投入比重大的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，其經(jīng)濟(jì)效率會(huì)高，反之亦然。
X11是指戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的營業(yè)利潤，其權(quán)重最小，為0.0477，衡量的是某個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的營業(yè)產(chǎn)生的利潤能力;營業(yè)利潤是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出部分，理論上如果一個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的營業(yè)利潤值越高，那么該產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率也會(huì)越高;反之，經(jīng)濟(jì)效率越低。從整體上來看，指標(biāo)體系的權(quán)重介于0.0477~0.1302，權(quán)重排前3位的指標(biāo)分別是：X8固定資產(chǎn)、X1平均用工人數(shù)、X7銷售費(fèi)用，其中2個(gè)為投入指標(biāo)，1個(gè)為產(chǎn)出指標(biāo);排在后3位指標(biāo)分別是：X4總負(fù)債、X12工業(yè)銷售產(chǎn)值、X11營業(yè)利潤，其中1個(gè)為投入指標(biāo)，2個(gè)為產(chǎn)出指標(biāo)。由此可見，運(yùn)用熵值法所度量的權(quán)重是科學(xué)的、符合客觀規(guī)律的。
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電車制造產(chǎn)業(yè)是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)綜合得分最高的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，電車制造產(chǎn)業(yè)是跨類別的產(chǎn)業(yè)，既屬于新能源汽車產(chǎn)業(yè)，又屬于高端裝備制造業(yè)，各省份都在著力布局，是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展著重投資和看多的產(chǎn)業(yè)。
根據(jù)表3中的結(jié)果計(jì)算可知，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的平均值為0.83，其中，有34個(gè)產(chǎn)業(yè)高于平均值，另外15個(gè)產(chǎn)業(yè)低于平均值。由此可見，我國各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率之間存在著差異并且極不平衡。
整體上看，電車制造產(chǎn)業(yè)是排第1位的，低速載貨汽車制造、有色金屬鑄造、雷達(dá)及配套設(shè)備制造、掛車制造、鐘表與計(jì)時(shí)儀器制造等產(chǎn)業(yè)分列其后。經(jīng)濟(jì)效率綜合評(píng)價(jià)排在后6位的產(chǎn)業(yè)分別為電子元件制造、基礎(chǔ)化學(xué)原料制造、電子器件制造、通信設(shè)備制造、汽車零部件制造、汽車整車制造，綜合評(píng)價(jià)整體上是符合客觀實(shí)際的。按照C值的大小，本文將49個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分為以下四類：
第一類：Ci0.98，包括電車制造、低速載貨汽車制造、有色金屬鑄造、雷達(dá)及配套設(shè)備制造、汽車制造、鐘表與計(jì)時(shí)儀器制造6個(gè)行業(yè)，其經(jīng)濟(jì)效率屬于領(lǐng)先水平，經(jīng)濟(jì)效率處于極大超出平均水平的階段，我國屬于該類別的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有新能源汽車產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造業(yè);這6個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)固定資產(chǎn)投資、科技人才投入、技術(shù)引進(jìn)的轉(zhuǎn)化效率較高，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)投入大，產(chǎn)出多，投入要素與產(chǎn)出之間呈現(xiàn)指數(shù)型增長關(guān)系，產(chǎn)業(yè)和科研院所的合作成熟，形成了產(chǎn)學(xué)研用的機(jī)制，對(duì)經(jīng)濟(jì)的反饋是長效的、促進(jìn)的。
第二類：0.90£Ci<0.98，包括中藥飲品加工制造、獸用藥品制造、印刷專用設(shè)備制造、廢棄資源和廢舊材料回收加工等22個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。投入要素與產(chǎn)出要素成正比，投入要素初期呈現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，后期經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出就十分平穩(wěn)，其經(jīng)濟(jì)效率屬于高水平階段。
第三類：0.6£Ci<0.90，包含通用儀器儀表制造、特種陶瓷制品制造、化學(xué)藥品原料制造等15個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，屬于經(jīng)濟(jì)效率平均水平階段。這些戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中，有的產(chǎn)業(yè)要素投入少，經(jīng)濟(jì)效率在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的地位不是很重要，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效率水平一般。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和引進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力是這部分戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的瓶頸，導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與其經(jīng)濟(jì)投入不相匹配。
第四類：Ci<0.6,包括電子元件制造、基礎(chǔ)化學(xué)原料制造、電子器件制造、通信設(shè)備制造、汽車零部件制造、汽車整車制造6個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，屬于低水平經(jīng)濟(jì)效率。主要是由戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投入少、研發(fā)資金不足、創(chuàng)新環(huán)境的缺失和科技人才流失等原因?qū)е碌摹?/p>
從實(shí)證結(jié)果可以看出，電車制造與汽車零部件制造、汽車整車制造的發(fā)展存在極大差距，電車制造作為智能制造時(shí)代的先驅(qū)，發(fā)展迅速，但是其配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，汽車零部件產(chǎn)業(yè)在2010—2017年工業(yè)增加值上升了10%，汽車整車制造產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值上升了5%，發(fā)展略顯滯后。
從表4可以看出，高端裝備制造產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率平均為0.84，有50%以上的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率高出平均水平。制造業(yè)作為立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基，是國民經(jīng)濟(jì)的主體，其經(jīng)濟(jì)效率代表著整個(gè)制造業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，從實(shí)證結(jié)果來看，高端裝備制造產(chǎn)業(yè)在逐步實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)，這正是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要目的之一。
新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率處于平均水平，節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的平均經(jīng)濟(jì)效率分別為0.94、0.91，其處于高水平;新材料產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)的平均經(jīng)濟(jì)效率分別為0.89、0.79，二者處于平均水平;新能源汽車產(chǎn)業(yè)的平均經(jīng)濟(jì)效率最低，是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中差異最大的產(chǎn)業(yè)，其中，電車制造、低速載貨汽車制造經(jīng)濟(jì)效率分別為0.99、0.99，處于行業(yè)領(lǐng)先水平，但是汽車零部件制造、汽車整車制造分別為0.32、0.26，處于行業(yè)低水平。差異如此之大的主要原因是新能源汽車依賴政府補(bǔ)貼，規(guī)模化生產(chǎn)的新能源汽車技術(shù)尚未成熟，新能源汽車市場波動(dòng)極大、市場認(rèn)同度較低。可以說，新能源汽車產(chǎn)業(yè)是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中風(fēng)險(xiǎn)最大的產(chǎn)業(yè)。
3結(jié)論
本文運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS方法對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了指標(biāo)權(quán)重測度，然后利用理想值法對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)目錄中的49個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了排名分析，得出如下結(jié)論：第一，新能源汽車產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率整體平均最低;高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率處于平均水平;節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率處于高水平。第二，新能源汽車產(chǎn)業(yè)是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中風(fēng)險(xiǎn)最大的產(chǎn)業(yè)，新能源汽車上下游產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)濟(jì)效率懸殊，電車制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率最高，但是相配套的汽車零部件制造產(chǎn)業(yè)、汽車整車制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率最低。第三，高端裝備制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率較高，較好地實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)，較好地匹配了“中國制造2025”的發(fā)展愿景。第四，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)投入較大，尤其是銷售費(fèi)用過高，需要進(jìn)行成本優(yōu)化。——論文作者：蔡偉1，趙西超2，才凌惠1，鐘宇春
