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摘 要： 摘要：在數字經濟背景下，企業財務共享服務模式不僅應依靠系統整合連接，更應以數據資產作為財務共享服務模式的切入點，發揮數據資產在財務共享服務中的作用，不斷完善財務共享服務模式。數據資產視角下財務共享服務模式不僅具有傳統財務共享服務模式的優點
摘要：在數字經濟背景下，企業財務共享服務模式不僅應依靠系統整合連接，更應以數據資產作為財務共享服務模式的切入點，發揮數據資產在財務共享服務中的作用，不斷完善財務共享服務模式。數據資產視角下財務共享服務模式不僅具有傳統財務共享服務模式的優點，也具有自身的獨特優勢。本文對財務共享平臺數據資產的管理與應用進行分析，以供參考。
關鍵詞：財務共享;數據資產;管理應用
引言
隨著信息時代的到來，財務管理模式與信息技術的結合是企業發展的必然趨勢。越來越多的企業開始擴大自己的版圖，進行跨國發展，其經營業務多種多樣，給企業管理帶來了一定困擾，信息化的發展為這些企業帶來了機會。早在20世紀開始，美國通用電氣、福特等公司已經開始利用信息技術，實施財務共享服務管理模式。2014年，財政部發布《關于全面推進管理會計體系建設的知道意見》中提出：“鼓勵大型企業和企業集團充分利用專業化分工和信息技術優勢，建立財務共享服務中心。”因此，建立共享服務中心是公司財務管理未來發展的方向。
1大數據資產的計量
歷史成本
根據我國企業會計準則、FASB及IASB的定義，歷史成本是指企業為獲得資產所支付的現金或現金等價物，并且在其確認后需要對該項資產進行攤銷等其它方式的處理。由于大數據資產多為賦值型資產，自身價值不高，且其價值易受到市場波動而變化，而歷史成本法通常反映的是資產過去的價值，無法及時衡量數據資產的實際價值或未來經濟流入帶來的收益，與數據資產有關的價值及其風險信息將無法得到披露，資產可能因此被低估或高估，財務報表無法反映企業的財務真實狀況及經營成果，投資者更難以做出正確決策;并且歷史成本常常要求后續對此類資產進行攤銷，而數據具有非折耗性，通常隨著使用次數的增加提升其權威性，進而提升自身價值，所以它不需要像常規資產一樣計提攤銷。因此，歷史成本并不適用于數據資產的計量。
1.2公允價值法
公允價值是指市場參與者在計量日發生的有序交易中，出售一項資產所能收到或者轉移一項負債所需支付的價格，其本質是需要記錄項目的內在客觀價值。公允價值存在的前提是存在活躍交易市場，例如同花順、京東金融、阿里研究院等公司的交易業務中存在大量數據交易的過程，其為數據資產的定價提供了可觀察的價格，實際公允價值可以通過此基礎信息運用合適估值技術進行估計確定;并且公允價值強調“計量日”這一現時動態性特征，而大數據資產價值易受市場需求影響而出現突然性或集群性變動，例如在今年新冠肺炎疫情下，阿里巴巴、中國移動等公司利用地理位置大數據統計人員去向，此數據以前僅用于分析用戶喜好，作為賦值型業務存在，公允價值恰可以及時反映此類變化導致的公司價值變動，從而及時向信息使用者傳達準確信息。所以，公允價值法是目前現行的幾種計量屬性中最為契合且較能真實反映大數據資產價值的。但它也存在估值模型難以建立并且需要根據累計的經驗對模型進行及時調整的缺點，這就需要會計人員具備過硬的知識儲備及變通能力加以克服。
2財務共享平臺中數據資產管理現狀
存儲空間告急，數據量與日俱增。財務共享平臺每天會產生大量數據，云中心服務器存儲空間有限，云計算能力降低，難以支撐共享平臺系統的擴充與發展，但若要增加云資源又帶來云租賃費用的急增。
3財務共享平臺中數據資產管理的思路
數據資產管理遵循以風險和價值為導向，以目標為引領，將系統容災、數據分離、數據管理3個問題合并處理、一起解決，實現優化資源配置的效果。中心任務是配置一個異地容災備份機房，一是要保障企業數據資產安全性和業務連續性需求;二是要符合國家相關法律法規、行業規范、信息安全等級保護、企業內控制度和IT審計相關要求;三是將歷史數據定期從系統中分離出來，存入查詢服務器中，為系統減肥瘦身，以充分利用云資源的計算能力和存儲空間，提高生產系統性能;四是將處理過的數據嵌入業務流程中，利用大數據進行數據分析與數據應用展現，為企業智能核算、智能決策分析等提供基礎支持，實現數據價值。
4財務共享平臺中數據資產管理的措施
4.1數據資產存儲管理
建立異地應用級機房，應用多個數據中心實現數據分布式隨機存儲，有效解決數據資產存儲空間不足、系統性能下降的難題。這種方式不僅費用投入較低，而且能滿足各種管理需求，如行業需求、數據分離需求等，且后期運維成本也比較低。異地機房也應搭建應用系統，實現對歷史數據的訪問;若生產中心發生災害，部分核心功能還能很快接管生產系統，在云機房宕機期間可臨時充當生產中心，業務數據幾乎不丟失，當云中心機房正常運行后24h內可恢復系統。
4.2提高財務管理信息質量
大數據時代下互聯網金融企業的財務管理工作核心主要是分析企業財務管理數據，對于結構化數據和非結構化數據的重視度都要有所提高。即企業的財務管理數據、非財務管理數據和企業整體的外部發展情況等需要有機結合，保障財務管理人員能夠對數據信息進行綜合分析，提高相關工作質量。除此之外，企業構建大數據庫能夠通過分析用戶行為和使用結果，提高企業對用戶習慣的掌握程度，更有針對性行的進行產品開發等工作，將大數據資料的價值真正發揮，同時為企業內部的銷售策劃和產品分析提供有針對性的數據參考，為財務信息質量提供保障。
4.3構建信息化財務管理制度
大數據時代的來臨導致企業在經營發展過程中會面臨數量越來越多的數據，財務管理工作的難度提升導致企業發展存在障礙。面對此種情況，企業可以構建信息化財務管理制度，將信息管理技術用于產品的設計和開發等工作中，同時改變原有的財務管理組織，以提高企業核心競爭力為原則，增強企業的市場應變能力。企業信息化財務管理基礎與信息化是交互反饋的過程，此過程中信息化技術和手段會不斷得到提高。以某企業的做法為例，該企業構建的信息化財務管理制度是財務共享系統，企業內的財務崗位無論如何產生人員流動，都需要按照嚴格標準衡量崗位交接質量。且在該企業的財務滾開部門成立初期，企業就要求財務管理團隊立足于崗位制定了人員職權配置制度，配合構建信息化財務管理系統，保障系統分支由專門的財務管理人員控制，保障了信息化財務管理制度的穩定性。
5財務共享平臺中數據資產的應用
5.1應用數據助力企業經營決策
共享平臺提供了安全、可靠、易用的數據信息，對共享平臺積累的體量大數據進行深層次的挖掘和分析，按需實現數據處理需求，通過搭建智能分析與決策系統模型，充分發揮大數據在預測趨勢、風險預警、輔助決策等方面的優勢，實現管理升級和提質增效，促進企業經濟效益增長。
5.2發展應用數據共享和數據交易
在共享平臺中采集、加工、處理后的數據，在滿足企業信息安全的前提下，通過對外提供數據共享、輸出數據標準、進行數據交易等增值服務，實現直接經濟效益。
結束語
綜上所述，保障互聯網金融企業財務管理工作質量的主要措施很重要，當下企業能夠在財務管理工作中利用大數據技術彌補工作中存在的不足，保障管理體系的完善程度，同時也能夠明確自身的實際發展方向。——論文作者：李瑩
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