發(fā)布時(shí)間：2021-06-09所屬分類：管理論文瀏覽：1次
摘 要： [摘要]針對(duì)數(shù)字圖書館的文獻(xiàn)計(jì)量研究截止時(shí)間為2015年，有必要重新歸納近五年來(lái)數(shù)字圖書館最新研究動(dòng)態(tài)及趨勢(shì)。采用CiteSpace、Netdraw等可視化分析軟件對(duì)發(fā)文量、發(fā)文機(jī)構(gòu)及期刊分布情況、關(guān)鍵詞研究熱點(diǎn)和動(dòng)態(tài)、研究主題聚類進(jìn)行分析。結(jié)果表明核心作者團(tuán)
[摘要]針對(duì)數(shù)字圖書館的文獻(xiàn)計(jì)量研究截止時(shí)間為2015年，有必要重新歸納近五年來(lái)數(shù)字圖書館最新研究動(dòng)態(tài)及趨勢(shì)。采用CiteSpace、Netdraw等可視化分析軟件對(duì)發(fā)文量、發(fā)文機(jī)構(gòu)及期刊分布情況、關(guān)鍵詞研究熱點(diǎn)和動(dòng)態(tài)、研究主題聚類進(jìn)行分析。結(jié)果表明核心作者團(tuán)隊(duì)和研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)初具雛形，發(fā)文覆蓋圖書情報(bào)及其他領(lǐng)域核心期刊。聚類分析發(fā)現(xiàn)研究主題分為七大趨勢(shì)，分別是數(shù)字閱讀環(huán)境下閱讀推廣和閱讀服務(wù)研究，以數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)和教育為主線的數(shù)字人文、數(shù)字學(xué)術(shù)、數(shù)字包容研究，數(shù)字資源合理使用、著作權(quán)和數(shù)字出版研究，大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館服務(wù)研究，圖書館事業(yè)發(fā)展新時(shí)期數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)研究，公共數(shù)字文化資源整合和服務(wù)研究及數(shù)字資源共建共享和服務(wù)研究。
[關(guān)鍵詞]數(shù)字圖書館;文獻(xiàn)計(jì)量;可視化分析;研究主題;研究趨勢(shì)
數(shù)字圖書館沒(méi)有明確的定義，一般是指基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下共建共享的可擴(kuò)展的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使用技術(shù)實(shí)現(xiàn)眾多資源鏈接，用數(shù)字技術(shù)處理和廣泛存儲(chǔ)各種格式文獻(xiàn)資料，提供信息和知識(shí)服務(wù)，虛擬的、沒(méi)有圍墻的圖書館[1][2]。數(shù)字圖書館的概念隨著時(shí)代的發(fā)展不斷被賦予新的內(nèi)涵，特別是近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)通信、物聯(lián)網(wǎng)、信息處理、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字處理等技術(shù)推動(dòng)數(shù)字圖書館實(shí)現(xiàn)新的變革。國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)字圖書館研究熱點(diǎn)的研究截止時(shí)間為2015年，因此有必要從2015年開(kāi)始重新梳理數(shù)字圖書館的最新研究動(dòng)態(tài)及發(fā)展趨勢(shì)，以為今后數(shù)字圖書館的研究提供參考。
1文獻(xiàn)采集與研究工具
為確保采集到的文獻(xiàn)是與數(shù)字圖書館相關(guān)，本文以中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，并且過(guò)濾掉一些綜述、本刊訊、文獻(xiàn)計(jì)量等不相關(guān)文獻(xiàn)。因此以數(shù)字圖書館為主題詞，采用專業(yè)檢索的方法進(jìn)行文獻(xiàn)查找，選擇SCI來(lái)源期刊、EI來(lái)源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD期刊文獻(xiàn)。文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間選擇2015-2019年，專業(yè)檢索式：SU='數(shù)字圖書館'NOT(AU='本刊訊'ORAB='<正>'ORTI='綜述'ORTI='研究進(jìn)展'ORTI='研究動(dòng)態(tài)'ORSU='研究熱點(diǎn)'ORTI='研究脈絡(luò)'ORTI='熱點(diǎn)領(lǐng)域'ORTI='研究現(xiàn)狀'ORSU='文獻(xiàn)計(jì)量'ORTI='文摘'ORTI='研究述評(píng)'ORTI='研究態(tài)勢(shì)'ORSU='可視化分析'ORTI='進(jìn)展研究'ORKY='共詞分析'ORKY='研究主題'ORSU='知識(shí)圖譜'ORSU='聚類分析'ORKY='聚類'ORKY='CiteSpace')，再手工篩選過(guò)濾掉計(jì)量文獻(xiàn)及其它無(wú)關(guān)文獻(xiàn)，最終篩選出1828篇樣本文獻(xiàn)。
研究工具采用CiteSpace、Netdraw等可視化分析軟件。共詞分析是統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中專業(yè)術(shù)語(yǔ)共同出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的頻率，從而判斷各個(gè)研究關(guān)鍵詞之間的關(guān)系緊密程度。運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行科學(xué)知識(shí)圖譜分析和共詞分析，繪制研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜。運(yùn)用Netdraw進(jìn)行發(fā)文作者、期刊、機(jī)構(gòu)分析以及細(xì)致的可視化分析。
2文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)分析及結(jié)論
2.1發(fā)文量、發(fā)文機(jī)構(gòu)及期刊分布情況
2.1.1年度發(fā)文量及被引情況2015-2019年數(shù)字圖書館發(fā)文量如圖1所示，其中2019年發(fā)文量計(jì)算截止時(shí)間為2019年7月28日。
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2015-2018年累積發(fā)文量線性回歸方程y=414.8x+130.5，R平方為0.993，說(shuō)明擬合度較高，累積發(fā)文量呈現(xiàn)線性增長(zhǎng)模式。引用超100次以上的高被引文獻(xiàn)有5篇，主要集中在2015年，占有4篇，其次為2016年1篇。從發(fā)文量和被引情況看2015年數(shù)字圖書館具有較高的研究熱度和影響力。
2.1.2主要作者
圖2可知，發(fā)文量在10篇以上的作者總共發(fā)文量占比5%，發(fā)文量4篇以上的作者總發(fā)文量占比21%。說(shuō)明核心作者群已具有初步雛形，但是距離50%還有一定距離，數(shù)字圖書館是一個(gè)大學(xué)科，領(lǐng)域內(nèi)的研究方向就有十多個(gè)，難以在數(shù)字圖書館大學(xué)科上形成引領(lǐng)作用。表1顯示了核心作者的發(fā)文情況，高發(fā)文量的作者多數(shù)早在2015年就已經(jīng)投入了持續(xù)的研究。以年度發(fā)文量?jī)善陨蠟楹Y選標(biāo)準(zhǔn)分析核心作者合作情況，Citespace軟件上設(shè)置TopN為50，TopN%設(shè)置成50%，用NetDraw繪制可視化圖譜，結(jié)果如圖3所示。Density(密度)值較低為0.0036，表明作者之間的合作不多，在以后的研究中還需要發(fā)展作者之間的合作關(guān)系。存在合作關(guān)系5人以上團(tuán)隊(duì)的有8個(gè)，說(shuō)明合作團(tuán)隊(duì)已經(jīng)涌現(xiàn)，數(shù)字圖書館的研究已經(jīng)進(jìn)入深入研究階段。如圖4所示，最大的團(tuán)隊(duì)是吉林大學(xué)管理學(xué)院的畢強(qiáng)為中心的團(tuán)隊(duì)，共18人，還包含李潔、王福二位核心作者，線條粗細(xì)及數(shù)字表示合作強(qiáng)度，團(tuán)隊(duì)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)枝繁葉茂，已經(jīng)形成復(fù)雜的科研合作網(wǎng)。畢強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的研究主要集中在資源聚合、信息接受情境、微服務(wù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識(shí)組織等。Burst(突發(fā)性)是數(shù)量陡然增加的突發(fā)性檢測(cè)指標(biāo)，反映某一時(shí)間段的研究動(dòng)態(tài)和轉(zhuǎn)向。從Burst值(4.49)來(lái)看，作者肖希明團(tuán)隊(duì)2015-2016年做了較為深入的專門研究,主要研究資源建設(shè)、資源整合、公共文化服務(wù)等
2.1.3研究機(jī)構(gòu)
如圖5所示，按發(fā)文量排名前10位的研究機(jī)構(gòu)是武漢大學(xué)(135)、南京大學(xué)(78)、國(guó)家圖書館(72)、吉林大學(xué)(59)、中國(guó)科學(xué)院(40)、上海圖書館(31)、北京大學(xué)(29)、南京圖書館(27)、中山大學(xué)(26)、南昌大學(xué)(24)。前十家機(jī)構(gòu)發(fā)文量占所有研究樣本的28.5%。與2015年之前的統(tǒng)計(jì)研究相比，武漢大學(xué)、南京大學(xué)仍然保持較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，上海圖書館、南京圖書館等公共圖書館發(fā)文量排名上升[4]。將發(fā)文量3篇以上的機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，公共圖書館方面有11家，圖書館數(shù)量占比13.4%，發(fā)文量占比16.8%，其余為大學(xué)，說(shuō)明數(shù)字圖書館研究以高校為主。公共圖書館發(fā)文量靠前的是國(guó)家圖書館(72)、上海圖書館(31)、南京圖書館(27)、深圳圖書館(10)，廣州圖書館(8)，天津圖書館(7)，重慶圖書館(5)，遼寧省圖書館(4)，天津市少年兒童圖書館(4)，廣東省立中山圖書館(3)，首都圖書館(3)。這表明公共圖書館對(duì)數(shù)字圖書館的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市，其他公共圖書館則研究較弱，需要加強(qiáng)。Centrality(中心度)是網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所起連接作用大小的度量，值越大表明越是關(guān)鍵中心節(jié)點(diǎn)。與其他機(jī)構(gòu)具有較多合作，具有較強(qiáng)Centrality(中心度)的機(jī)構(gòu)是中國(guó)科學(xué)院、上海圖書館、武漢大學(xué)、南京大學(xué)，形成了學(xué)術(shù)共同體。合作連線的粗細(xì)表示合作的強(qiáng)弱，可以看出除四家權(quán)威機(jī)構(gòu)外其他機(jī)構(gòu)合作關(guān)系較弱，說(shuō)明在以后的研究中應(yīng)加強(qiáng)機(jī)構(gòu)合作交流。
2.1.4期刊分布情況
發(fā)文分布在96個(gè)中文核心期刊上，所有圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)領(lǐng)域CSSCI收錄期刊上均有涉及，說(shuō)明數(shù)字圖書館研究受到領(lǐng)域內(nèi)高質(zhì)量期刊的重視。并涵蓋教育、計(jì)算機(jī)科學(xué)、新聞傳播學(xué)、法學(xué)、綜合社科等學(xué)科領(lǐng)域期刊。近年來(lái)，數(shù)字圖書館研究和應(yīng)用走向深入，其研究涉及多個(gè)學(xué)科和多方面問(wèn)題。除了圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)領(lǐng)域CSSCI收錄期刊，發(fā)文量第二的期刊類別是反映數(shù)字圖書館應(yīng)用在教育領(lǐng)域的教育類期刊，共有十種。這說(shuō)明數(shù)字圖書館在教育教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要潛力，例如建設(shè)高等職業(yè)院校虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境[5]，在數(shù)字圖書館中建設(shè)虛擬的網(wǎng)絡(luò)課程書架開(kāi)展遠(yuǎn)程教學(xué)服務(wù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)將數(shù)字圖書館轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軋D書館服務(wù)于終身學(xué)習(xí)需求[6]等。發(fā)文量第三的期刊類別是出版類，共有九種，涉及數(shù)字學(xué)術(shù)出版、數(shù)字出版的選題、紙質(zhì)資料數(shù)字化、數(shù)字化公益出版與傳播、媒介融合、數(shù)字出版格式、開(kāi)放獲取出版等研究。可見(jiàn)數(shù)字出版的研究也表現(xiàn)出一定研究熱度。發(fā)文量第四的期刊類別是法律類，分別為《中國(guó)版權(quán)》《電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)》《環(huán)球法律評(píng)論》。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外版權(quán)事件不斷，因此數(shù)字出版的版權(quán)問(wèn)題值得研究，涉及絕版作用版權(quán)、數(shù)字作品的合理使用等問(wèn)題。此外，出版類期刊也有許多有關(guān)數(shù)字圖書館版權(quán)及合理使用問(wèn)題研究的文獻(xiàn)。重要發(fā)文期刊如表2所示。發(fā)文比=發(fā)文量/該期刊總發(fā)文量，反映期刊的重視程度。重要期刊發(fā)文比均在3%以上，有一半發(fā)文比在8%以上，可見(jiàn)數(shù)字圖書館研究熱度沒(méi)有絲毫衰退，仍然受到領(lǐng)域內(nèi)重要期刊的關(guān)注。
2.2關(guān)鍵詞研究熱點(diǎn)分析
去掉數(shù)字圖書館、圖書館兩個(gè)檢索詞，Citespace上設(shè)置參數(shù)TopN為50，TopN%設(shè)置成50%，篩選20個(gè)高頻關(guān)鍵詞如表3所示，可見(jiàn)數(shù)字圖書館的最新研究熱點(diǎn)是圍繞這些關(guān)鍵詞展開(kāi)的。高校圖書館作為數(shù)字學(xué)術(shù)中心，出現(xiàn)頻率和中心度最高。公共圖書館在數(shù)字閱讀和推廣、數(shù)字包容方面發(fā)揮重要作用，出現(xiàn)頻率和中心度也高。其余關(guān)鍵詞歸結(jié)起來(lái)，一是數(shù)字資源建設(shè)研究(資源建設(shè)、數(shù)字化、資源整合、數(shù)字出版);二是數(shù)字圖書館相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用研究(大數(shù)據(jù)、智慧圖書館、移動(dòng)圖書館、云計(jì)算);三是數(shù)字圖書館服務(wù)研究(數(shù)字人文、數(shù)字閱讀、圖書館服務(wù)、閱讀推廣、知識(shí)服務(wù));四是研究在數(shù)字資源建設(shè)和服務(wù)模式上以圖書館聯(lián)盟為基礎(chǔ)，通過(guò)聯(lián)盟實(shí)現(xiàn)共建共享、協(xié)同服務(wù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、數(shù)字出版、開(kāi)放存取[7][8];五是研究數(shù)字資源合理使用系列問(wèn)題，說(shuō)明隨著數(shù)字圖書館廣泛應(yīng)用，人們對(duì)數(shù)字資源著作權(quán)和法制的研究意識(shí)不斷增強(qiáng)。Centrality(中心度)大于0.1的高中心度關(guān)鍵詞比較重要[9]，代表研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，共有三個(gè)關(guān)鍵詞：數(shù)字資源、大數(shù)據(jù)、數(shù)字人文，繪制高中心度關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜如圖6所示。
“數(shù)字資源”關(guān)鍵詞具有較強(qiáng)的中心度，值為0.3。由圖6可知，數(shù)字資源與用戶、信息服務(wù)、公共文化、法律風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)期保存、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等概念串聯(lián)相關(guān)。用戶是數(shù)字資源的使用者，研究包含用戶需求分析、采納模型、資源推廣、信息接受情境、用戶隱私等。數(shù)字資源建設(shè)背景下的信息服務(wù)、公共數(shù)字文化也在研究熱點(diǎn)當(dāng)中。法律風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題涉及許可使用技術(shù)機(jī)制、權(quán)利義務(wù)等研究。長(zhǎng)期保存問(wèn)題涉及保存對(duì)象、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、時(shí)間、成本、管理等。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究涉及語(yǔ)義網(wǎng)、書目數(shù)據(jù)、資源整合、信息推薦等。
“大數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞具有較強(qiáng)的中心度，值為0.25。由圖6可知，數(shù)字圖書館運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與分析，研究社交網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)視覺(jué)搜索、人工智能和智慧服務(wù)。蘇新寧所著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》被引頻次在本文采集文獻(xiàn)當(dāng)中排名第一，高達(dá)201次，也印證了“大數(shù)據(jù)”研究熱度非常高。大數(shù)據(jù)為數(shù)字圖書館注入新活力，這方面的研究還將進(jìn)一步深化。
“數(shù)字人文”關(guān)鍵詞也表現(xiàn)出較高中心度，值為0.12。由圖6可知，數(shù)字人文研究涉及虛擬現(xiàn)實(shí)、圖書館服務(wù)、數(shù)字學(xué)術(shù)、數(shù)字素養(yǎng)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等。圖書館需要研究開(kāi)展數(shù)字人文服務(wù)所面臨的各種新問(wèn)題和挑戰(zhàn)，支持?jǐn)?shù)字學(xué)術(shù)，加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)，抓緊虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等技術(shù)的研究和應(yīng)用。例如運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展計(jì)算人文、形象人文、增強(qiáng)人文，運(yùn)用關(guān)聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字人文可視化和精準(zhǔn)服務(wù)[10]等。——論文作者：李曉飛
