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摘 要： [摘要]針對數字圖書館的文獻計量研究截止時間為2015年，有必要重新歸納近五年來數字圖書館最新研究動態及趨勢。采用CiteSpace、Netdraw等可視化分析軟件對發文量、發文機構及期刊分布情況、關鍵詞研究熱點和動態、研究主題聚類進行分析。結果表明核心作者團
[摘要]針對數字圖書館的文獻計量研究截止時間為2015年，有必要重新歸納近五年來數字圖書館最新研究動態及趨勢。采用CiteSpace、Netdraw等可視化分析軟件對發文量、發文機構及期刊分布情況、關鍵詞研究熱點和動態、研究主題聚類進行分析。結果表明核心作者團隊和研究機構已經初具雛形，發文覆蓋圖書情報及其他領域核心期刊。聚類分析發現研究主題分為七大趨勢，分別是數字閱讀環境下閱讀推廣和閱讀服務研究，以數字素養培養和教育為主線的數字人文、數字學術、數字包容研究，數字資源合理使用、著作權和數字出版研究，大數據環境下數字圖書館服務研究，圖書館事業發展新時期數字化轉型發展服務研究，公共數字文化資源整合和服務研究及數字資源共建共享和服務研究。
[關鍵詞]數字圖書館;文獻計量;可視化分析;研究主題;研究趨勢
數字圖書館沒有明確的定義，一般是指基于網絡環境下共建共享的可擴展的知識網絡系統，使用技術實現眾多資源鏈接，用數字技術處理和廣泛存儲各種格式文獻資料，提供信息和知識服務，虛擬的、沒有圍墻的圖書館[1][2]。數字圖書館的概念隨著時代的發展不斷被賦予新的內涵，特別是近年來網絡通信、物聯網、信息處理、虛擬現實、數字處理等技術推動數字圖書館實現新的變革。國內有關數字圖書館研究熱點的研究截止時間為2015年，因此有必要從2015年開始重新梳理數字圖書館的最新研究動態及發展趨勢，以為今后數字圖書館的研究提供參考。
1文獻采集與研究工具
為確保采集到的文獻是與數字圖書館相關，本文以中國期刊全文數據庫為數據源，并且過濾掉一些綜述、本刊訊、文獻計量等不相關文獻。因此以數字圖書館為主題詞，采用專業檢索的方法進行文獻查找，選擇SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD期刊文獻。文獻發表時間選擇2015-2019年，專業檢索式：SU='數字圖書館'NOT(AU='本刊訊'ORAB='<正>'ORTI='綜述'ORTI='研究進展'ORTI='研究動態'ORSU='研究熱點'ORTI='研究脈絡'ORTI='熱點領域'ORTI='研究現狀'ORSU='文獻計量'ORTI='文摘'ORTI='研究述評'ORTI='研究態勢'ORSU='可視化分析'ORTI='進展研究'ORKY='共詞分析'ORKY='研究主題'ORSU='知識圖譜'ORSU='聚類分析'ORKY='聚類'ORKY='CiteSpace')，再手工篩選過濾掉計量文獻及其它無關文獻，最終篩選出1828篇樣本文獻。
研究工具采用CiteSpace、Netdraw等可視化分析軟件。共詞分析是統計文獻中專業術語共同出現在一篇文獻中的頻率，從而判斷各個研究關鍵詞之間的關系緊密程度。運用CiteSpace進行科學知識圖譜分析和共詞分析，繪制研究熱點關鍵詞、機構合作網絡、作者合作網絡可視化圖譜。運用Netdraw進行發文作者、期刊、機構分析以及細致的可視化分析。
2文獻計量指標分析及結論
2.1發文量、發文機構及期刊分布情況
2.1.1年度發文量及被引情況2015-2019年數字圖書館發文量如圖1所示，其中2019年發文量計算截止時間為2019年7月28日。
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2015-2018年累積發文量線性回歸方程y=414.8x+130.5，R平方為0.993，說明擬合度較高，累積發文量呈現線性增長模式。引用超100次以上的高被引文獻有5篇，主要集中在2015年，占有4篇，其次為2016年1篇。從發文量和被引情況看2015年數字圖書館具有較高的研究熱度和影響力。
2.1.2主要作者
圖2可知，發文量在10篇以上的作者總共發文量占比5%，發文量4篇以上的作者總發文量占比21%。說明核心作者群已具有初步雛形，但是距離50%還有一定距離，數字圖書館是一個大學科，領域內的研究方向就有十多個，難以在數字圖書館大學科上形成引領作用。表1顯示了核心作者的發文情況，高發文量的作者多數早在2015年就已經投入了持續的研究。以年度發文量兩篇以上為篩選標準分析核心作者合作情況，Citespace軟件上設置TopN為50，TopN%設置成50%，用NetDraw繪制可視化圖譜，結果如圖3所示。Density(密度)值較低為0.0036，表明作者之間的合作不多，在以后的研究中還需要發展作者之間的合作關系。存在合作關系5人以上團隊的有8個，說明合作團隊已經涌現，數字圖書館的研究已經進入深入研究階段。如圖4所示，最大的團隊是吉林大學管理學院的畢強為中心的團隊，共18人，還包含李潔、王福二位核心作者，線條粗細及數字表示合作強度，團隊內網絡枝繁葉茂，已經形成復雜的科研合作網。畢強團隊的研究主要集中在資源聚合、信息接受情境、微服務、關聯數據、知識組織等。Burst(突發性)是數量陡然增加的突發性檢測指標，反映某一時間段的研究動態和轉向。從Burst值(4.49)來看，作者肖希明團隊2015-2016年做了較為深入的專門研究,主要研究資源建設、資源整合、公共文化服務等
2.1.3研究機構
如圖5所示，按發文量排名前10位的研究機構是武漢大學(135)、南京大學(78)、國家圖書館(72)、吉林大學(59)、中國科學院(40)、上海圖書館(31)、北京大學(29)、南京圖書館(27)、中山大學(26)、南昌大學(24)。前十家機構發文量占所有研究樣本的28.5%。與2015年之前的統計研究相比，武漢大學、南京大學仍然保持較強優勢，上海圖書館、南京圖書館等公共圖書館發文量排名上升[4]。將發文量3篇以上的機構進行統計分析，公共圖書館方面有11家，圖書館數量占比13.4%，發文量占比16.8%，其余為大學，說明數字圖書館研究以高校為主。公共圖書館發文量靠前的是國家圖書館(72)、上海圖書館(31)、南京圖書館(27)、深圳圖書館(10)，廣州圖書館(8)，天津圖書館(7)，重慶圖書館(5)，遼寧省圖書館(4)，天津市少年兒童圖書館(4)，廣東省立中山圖書館(3)，首都圖書館(3)。這表明公共圖書館對數字圖書館的研究主要集中在經濟發達省市，其他公共圖書館則研究較弱，需要加強。Centrality(中心度)是網絡中的節點在整個網絡中所起連接作用大小的度量，值越大表明越是關鍵中心節點。與其他機構具有較多合作，具有較強Centrality(中心度)的機構是中國科學院、上海圖書館、武漢大學、南京大學，形成了學術共同體。合作連線的粗細表示合作的強弱，可以看出除四家權威機構外其他機構合作關系較弱，說明在以后的研究中應加強機構合作交流。
2.1.4期刊分布情況
發文分布在96個中文核心期刊上，所有圖書館、情報與文獻學領域CSSCI收錄期刊上均有涉及，說明數字圖書館研究受到領域內高質量期刊的重視。并涵蓋教育、計算機科學、新聞傳播學、法學、綜合社科等學科領域期刊。近年來，數字圖書館研究和應用走向深入，其研究涉及多個學科和多方面問題。除了圖書館、情報與文獻學領域CSSCI收錄期刊，發文量第二的期刊類別是反映數字圖書館應用在教育領域的教育類期刊，共有十種。這說明數字圖書館在教育教學領域的應用具有重要潛力，例如建設高等職業院校虛擬學習環境[5]，在數字圖書館中建設虛擬的網絡課程書架開展遠程教學服務，運用人工智能技術將數字圖書館轉變為智能圖書館服務于終身學習需求[6]等。發文量第三的期刊類別是出版類，共有九種，涉及數字學術出版、數字出版的選題、紙質資料數字化、數字化公益出版與傳播、媒介融合、數字出版格式、開放獲取出版等研究。可見數字出版的研究也表現出一定研究熱度。發文量第四的期刊類別是法律類，分別為《中國版權》《電子知識產權》《環球法律評論》。近年來國內外版權事件不斷，因此數字出版的版權問題值得研究，涉及絕版作用版權、數字作品的合理使用等問題。此外，出版類期刊也有許多有關數字圖書館版權及合理使用問題研究的文獻。重要發文期刊如表2所示。發文比=發文量/該期刊總發文量，反映期刊的重視程度。重要期刊發文比均在3%以上，有一半發文比在8%以上，可見數字圖書館研究熱度沒有絲毫衰退，仍然受到領域內重要期刊的關注。
2.2關鍵詞研究熱點分析
去掉數字圖書館、圖書館兩個檢索詞，Citespace上設置參數TopN為50，TopN%設置成50%，篩選20個高頻關鍵詞如表3所示，可見數字圖書館的最新研究熱點是圍繞這些關鍵詞展開的。高校圖書館作為數字學術中心，出現頻率和中心度最高。公共圖書館在數字閱讀和推廣、數字包容方面發揮重要作用，出現頻率和中心度也高。其余關鍵詞歸結起來，一是數字資源建設研究(資源建設、數字化、資源整合、數字出版);二是數字圖書館相關技術及應用研究(大數據、智慧圖書館、移動圖書館、云計算);三是數字圖書館服務研究(數字人文、數字閱讀、圖書館服務、閱讀推廣、知識服務);四是研究在數字資源建設和服務模式上以圖書館聯盟為基礎，通過聯盟實現共建共享、協同服務、關聯數據、數字出版、開放存取[7][8];五是研究數字資源合理使用系列問題，說明隨著數字圖書館廣泛應用，人們對數字資源著作權和法制的研究意識不斷增強。Centrality(中心度)大于0.1的高中心度關鍵詞比較重要[9]，代表研究的重點領域，共有三個關鍵詞：數字資源、大數據、數字人文，繪制高中心度關鍵詞共現可視化圖譜如圖6所示。
“數字資源”關鍵詞具有較強的中心度，值為0.3。由圖6可知，數字資源與用戶、信息服務、公共文化、法律風險、長期保存、關聯數據等概念串聯相關。用戶是數字資源的使用者，研究包含用戶需求分析、采納模型、資源推廣、信息接受情境、用戶隱私等。數字資源建設背景下的信息服務、公共數字文化也在研究熱點當中。法律風險問題涉及許可使用技術機制、權利義務等研究。長期保存問題涉及保存對象、技術、標準、時間、成本、管理等。關聯數據研究涉及語義網、書目數據、資源整合、信息推薦等。
“大數據”關鍵詞具有較強的中心度，值為0.25。由圖6可知，數字圖書館運用大數據技術可進行數據管理與分析，研究社交網絡，實現移動視覺搜索、人工智能和智慧服務。蘇新寧所著的《大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰》被引頻次在本文采集文獻當中排名第一，高達201次，也印證了“大數據”研究熱度非常高。大數據為數字圖書館注入新活力，這方面的研究還將進一步深化。
“數字人文”關鍵詞也表現出較高中心度，值為0.12。由圖6可知，數字人文研究涉及虛擬現實、圖書館服務、數字學術、數字素養、關聯數據等。圖書館需要研究開展數字人文服務所面臨的各種新問題和挑戰，支持數字學術，加強數字素養培養，抓緊虛擬現實、增強現實、關聯數據等技術的研究和應用。例如運用虛擬現實技術發展計算人文、形象人文、增強人文，運用關聯技術實現數字人文可視化和精準服務[10]等。——論文作者：李曉飛
