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白洋淀大清河流域油松精準(zhǔn)適宜性空間分布

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摘 要: 摘要:【目的】油松Pinustabulaeformis作為白洋淀大清河流域上游山區(qū)主要造林樹種,研究其精準(zhǔn)適宜性空間分布對流域內(nèi)水源涵養(yǎng)林的建設(shè)與提升具有生產(chǎn)指導(dǎo)作用。【方法】依據(jù)植物生態(tài)學(xué)、植物地理學(xué)原理,采用空間限制性因子疊加及最大熵模型(MaxEnt),以白

  摘要:【目的】油松Pinustabulaeformis作為白洋淀大清河流域上游山區(qū)主要造林樹種,研究其精準(zhǔn)適宜性空間分布對流域內(nèi)水源涵養(yǎng)林的建設(shè)與提升具有生產(chǎn)指導(dǎo)作用!痉椒ā恳罁(jù)植物生態(tài)學(xué)、植物地理學(xué)原理,采用空間限制性因子疊加及最大熵模型(MaxEnt),以白洋淀大清河流域油松為研究對象,基于野外190個(gè)樣方數(shù)據(jù),結(jié)合24個(gè)地理環(huán)境變量(高程、坡度、坡向、氣象、巖石類型、土壤類型等),其中氣象因子通過多元線性回歸克里金插值方法(multiplelinearregressionKriging,MLRK)得到,對白洋淀大清河流域油松的適宜性空間分布進(jìn)行了研究!窘Y(jié)果】油松適宜性預(yù)測模型效果達(dá)到準(zhǔn)確水平(受試者工作曲線ROC=0.869),積溫、年均最大日降水量、高程、年均氣溫標(biāo)準(zhǔn)差為流域油松適宜性主導(dǎo)地理環(huán)境變量,油松高適宜區(qū)主要分布在靈丘縣、淶源縣、淶水縣、易縣、房山區(qū)等縣市!窘Y(jié)論】白洋淀大清河流域油松的適宜性條件為:積溫2800~3800℃、海拔500~1200m、年均日最大降水量70~110mm、年均氣溫標(biāo)準(zhǔn)差0.31~0.42℃,按照該適宜性條件進(jìn)行油松林營造,可充分發(fā)揮其有益機(jī)能。圖8表2參30

白洋淀大清河流域油松精準(zhǔn)適宜性空間分布

  關(guān)鍵詞:適宜性;多元線性回歸克里金(MLRK);空間疊加;最大熵模型;油松

  白洋淀及大清河水系是雄安新區(qū)水資源安全保障體系的重要部分,但氣候干旱、上游土壤流失嚴(yán)重、森林水源涵養(yǎng)功能低下,導(dǎo)致白洋淀干淀、上游斷流,難以為新區(qū)發(fā)展提供保障[1]。土地或巖石的裸露、造林樹種的不適宜以及森林空間結(jié)構(gòu)不良等是森林水源涵養(yǎng)功能低下的主要原因[2−3]。早期植樹造林時(shí),主要根據(jù)區(qū)劃及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷,導(dǎo)致油松等部分防護(hù)林違背適宜性原則,致使其逐漸衰退為低效林,未達(dá)預(yù)期效果[4−5]。張春霞等[6]以海拔、坡度、坡向?yàn)橹饕⒌匾蜃訉﹃兾鼽S陵油松Pinustabulaeformis進(jìn)行立地質(zhì)量評價(jià),賴文豪等[7]通過地形、土壤、氣象等立地因子分析了油松的適宜性情況?梢,已有研究主要集中在小流域等小尺度范圍內(nèi),難以為當(dāng)?shù)貐^(qū)域防護(hù)林的營造提供支撐,且各立地因子精度較低,如僅用個(gè)別站點(diǎn)數(shù)據(jù)直接代表整個(gè)區(qū)域,或克里金插值(Kriging)的氣象因子站點(diǎn)數(shù)據(jù)較少,不夠精準(zhǔn)化,進(jìn)而導(dǎo)致適宜性分析結(jié)果無法貼合生產(chǎn)實(shí)際。本研究基于植物生態(tài)學(xué)特性,考慮了地形、土壤地質(zhì)、氣象等因子,且將各因子落實(shí)到30m分辨率,采用了空間限制性因子疊加和最大熵模型(MaxEnt),對較大尺度下油松的精準(zhǔn)適宜性空間分布進(jìn)行了研究,以期為白洋淀大清河流域造林規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

  1研究區(qū)概況與研究方法

  1.1研究區(qū)概況

  大清河系地處海河流域中部(38°10′~40°10′N,113°39′~117°34′E),西起太行山,東臨渤海灣,北臨永定河,南至子牙河。河系跨山西、河北、北京、天津4省市,總面積43060km2,其中山區(qū)18659km2,丘陵平原24401km2,分別占河系總面積的43.33%和56.67%。大清河流域地處溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候區(qū),多年平均氣溫為6.58~13.26℃,多年平均降水量為365~626mm,年內(nèi)降水量極為不均,多年平均積溫為858~4664℃,多年平均無霜期為73~217d。研究區(qū)內(nèi)優(yōu)勢植物有華北落葉松Larixprincipisrupprechtii、油松Pinustabulaeformis、側(cè)柏Platycladusorientalis、楊樹Populusspp.、刺槐Robiniapseudoacacia、臭椿Ailanthusaltissima、繡線菊Spiraeasalicifolia、荊條Vitexnegundovar.heterophylla、胡枝子Lespedezabicolor等。

  1.2數(shù)據(jù)來源

  本研究數(shù)據(jù)分為地形、土壤地質(zhì)、氣象等3類,其中:地形數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/);土壤地質(zhì)數(shù)據(jù)來源于中國寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://westdc.westgis.ac.cn)和全國地質(zhì)資料館(http://ngac.org.cn/Map/List);氣象數(shù)據(jù)為站點(diǎn)數(shù)據(jù),來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)各數(shù)據(jù)集。站點(diǎn)數(shù)量為79個(gè),包含流域內(nèi)36個(gè),流域外43個(gè),各地理環(huán)境變量如表1。

  在白洋淀大清河流域上游山區(qū),以油松為優(yōu)勢種,隨機(jī)選取不同高程、坡度、坡向、坡位、土壤類型、齡組的樣方進(jìn)行調(diào)查,高程按照中山、低山區(qū)間結(jié)合太行山植物垂直地帶性進(jìn)行考慮[8],記錄樹高、胸徑、郁閉度、植被覆蓋度、林下灌草種類及蓋度和地理位置等信息。在樣方調(diào)查時(shí),山脈、高大植物會遮擋全球定位系統(tǒng)(GPS)衛(wèi)星信息接收[9],故地理位置信息通過手持GPS儀結(jié)合衛(wèi)星地圖上比對位置并標(biāo)注后自動(dòng)獲取,其精確度要高于手持GPS儀直接獲取的位置數(shù)據(jù),樣方分布如圖1所示。根據(jù)植物學(xué)和植物地理學(xué)等原理,在對油松可能適宜性空間單元篩選時(shí),考慮人為干預(yù)較少的樣方和海拔100m以上地區(qū),因此,本研究調(diào)查樣方主要分布于流域西部山區(qū),共計(jì)190個(gè)30m×30m油松樣方數(shù)據(jù)(圖1)。

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  在進(jìn)行氣象數(shù)據(jù)插值時(shí),將高程、坡度、坡向數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后作為輔助變量,利用逐步回歸法篩選后進(jìn)行回歸擬合,計(jì)算多元線性回歸在氣象站點(diǎn)位置的殘差,再利用普通克里金法對回歸殘差進(jìn)行插值,將每個(gè)預(yù)測點(diǎn)的確定部分和殘差插值結(jié)果部分相加得到各點(diǎn)的預(yù)測值[12]。本研究在插值時(shí)考慮到研究區(qū)面積較大且跨越不同氣候區(qū),故將研究區(qū)按照氣候區(qū)劃分為2個(gè)區(qū),即半濕潤大區(qū)與半干旱大區(qū),分別擴(kuò)寬30km進(jìn)行插值。為提升流域邊緣結(jié)果的準(zhǔn)確性,站點(diǎn)除選取流域內(nèi)的36個(gè)站點(diǎn)外,另選取流域周圍43個(gè)站點(diǎn)納入插值過程,插值完成后再進(jìn)行拼接得到連續(xù)的氣象要素空間分布數(shù)據(jù),分辨率為30m,根據(jù)精度檢驗(yàn),各氣象數(shù)據(jù)MLRK插值結(jié)果交叉驗(yàn)證值R2均大于0.9,插值結(jié)果達(dá)到準(zhǔn)確水平。

  1.4精準(zhǔn)適宜性研究方法

  1.4.1油松可能適宜空間單元篩選根據(jù)油松的生態(tài)習(xí)性,利用限制性因子疊加[13],得到油松生長的可能適宜單元。油松是中國特有樹種,主產(chǎn)華北、西北;生于海拔100~2600m,為研究區(qū)中、低山區(qū)重要的造林樹種。喜光,適干冷氣候,產(chǎn)區(qū)極端低溫−25℃,年降水量400~750mm,耐干旱,也能生長在年降水量250mm的部分山區(qū);在酸性、中性、鈣質(zhì)土壤中均能生長,極耐干瘠,石質(zhì)荒山亦能生長,不耐水澇和鹽堿[14−15]。

  2結(jié)果與分析

  2.1最大熵模型精度分析

  經(jīng)MaxEnt軟件計(jì)算,得到受試者工作曲線(ROC)圖,該圖反映模型靈敏度,可評價(jià)預(yù)測模型的準(zhǔn)確程度,ROC曲線下面積AUC值越高,評價(jià)模型越準(zhǔn)確[20]。由圖5可見:基于MaxEnt模型和地理環(huán)境變量構(gòu)建的油松適宜性預(yù)測模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集AUC為0.869,大于0.8,達(dá)到很準(zhǔn)確水平;檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集AUC為0.817,大于0.8,達(dá)到很準(zhǔn)確水平。綜合模型準(zhǔn)確性,說明油松適宜性預(yù)測模型有效性較高,可用于白洋淀大清河流域油松精準(zhǔn)適宜性空間分布研究。

  刀切法(Jackknife)[21−22]可預(yù)測各地理環(huán)境變量對油松適宜性空間分布影響的得分情況,可確定各個(gè)環(huán)境變量的重要程度。從圖6可見:多年年平均積溫、多年年平均最大日降水量、高程、多年年平均氣溫標(biāo)準(zhǔn)差依次是對油松預(yù)測貢獻(xiàn)率最高的地理環(huán)境變量,為流域內(nèi)油松精準(zhǔn)適宜性預(yù)測提供了豐富信息。此外,當(dāng)忽略巖石類型變量時(shí),會最大程度上降低地理環(huán)境變量總得分,因此,它具有最多其他變量中沒有的信息,也需要綜合考慮。

  通過MaxEnt模型得到各地理環(huán)境變量與發(fā)生概率之間的反饋曲線,該曲線可反映單個(gè)地理環(huán)境變量值與發(fā)生概率之間的響應(yīng)關(guān)系。從圖7A可以看出:隨著多年年平均積溫的升高,分布概率呈先增大后減小的趨勢,以分布概率0.5為界,積溫適宜區(qū)間為2800~3800℃。由圖7B看出:隨著高程升高,分布概率先增大后減小,以分布概率0.5為界,高程適宜區(qū)間為500~1200m。由圖7C看出:隨著多年年平均最大日降水量升高,分布概率先增大后減小,以分布概率0.5為界,年平均最大日降水量適宜區(qū)間為70~110mm。由圖7D看出:隨著多年年平均氣溫標(biāo)準(zhǔn)差升高,分布概率先增大后減小,以分布概率0.5為界,年平均氣溫標(biāo)準(zhǔn)差適宜區(qū)間為0.31~0.42℃。

  2.2適宜性結(jié)果分析

  參考李培琳[23]、麻亞鴻[24]的適宜性分級標(biāo)準(zhǔn),確定概率在0~0.05為不適宜區(qū),0.05~0.30為低適宜區(qū),0.30~0.50為中適宜區(qū),0.50~1.00為高適宜區(qū)。白洋淀大清河流域油松高適宜區(qū)面積為1924km2,中適宜區(qū)為3477km2,低適宜區(qū)為7621km2,不適宜區(qū)為30038km2,中、高適宜區(qū)面積達(dá)到流域總面積的12.54%,中、高適宜區(qū)主要分布在大清河流域上游山區(qū)的西北部,在靈丘縣、淶源縣、淶水縣、易縣、房山區(qū)、阜平縣等區(qū)縣。油松精準(zhǔn)適宜性空間分布及其細(xì)節(jié)放大圖如圖8,分辨率為30m。表2為油松高適宜區(qū)面積大于20km2的縣,可見,高適宜區(qū)主要集中在淶源縣、靈丘縣、易縣、淶水縣、清苑縣、涿鹿縣,其中淶源縣面積最大,為462.60km2,占流域總面積的1%,這是由于這些縣符合油松適宜條件的區(qū)域較多,在利用油松林進(jìn)行綠化時(shí)可著重考慮。

  3討論

  油松是華北地區(qū)主要造林樹種,由于早期造林時(shí),沒有考慮油松適宜性或僅根據(jù)氣候區(qū)劃種植了大面積的人工油松林,使得油松生長緩慢,或衰退現(xiàn)象明顯[25−26]。近年來,針對油松適宜性的研究僅停留在小尺度,且數(shù)據(jù)和研究成果精度不高,難以為油松防護(hù)林營造提供科學(xué)支撐。

  本研究從油松生態(tài)習(xí)性的角度,得出影響油松適宜分布的主導(dǎo)地理環(huán)境變量有積溫、最大日降水量、高程、年平均氣溫標(biāo)準(zhǔn)差,貢獻(xiàn)率均大于20%,高適宜區(qū)分布在積溫2800~3800℃、高程500~1200m、年平均最大日降水量70~110mm、年平均氣溫標(biāo)準(zhǔn)差0.31~0.42℃的區(qū)域內(nèi)。張春霞等[6]認(rèn)為:油松中低海拔(900~1100m)立地質(zhì)量為中等以上水平,與本研究高程最大值接近,最小值有差異,是由于其調(diào)查樣方集中于900m以上。魏安琪[27]認(rèn)為:坡向是影響油松適宜性最大的因子,但在本研究中坡向不是主導(dǎo)因子,這是由于該研究僅考慮了地形因子未考慮氣象因子,且本研究分析后認(rèn)為坡向通過影響區(qū)域局部水熱條件而對氣象因子產(chǎn)生影響,這在氣候因子中有所體現(xiàn)。

  在油松林管護(hù)過程中,針對不適宜導(dǎo)致的油松低效林,可間伐及間種其他適宜植物,通過逐漸演替由新植物種代替油松成為優(yōu)勢種;其次,在油松防護(hù)林營造時(shí),需根據(jù)上述條件判斷該地塊是否適宜油松生長。本研究由于研究區(qū)范圍較大,僅考慮了土壤類型對油松生長的影響,沒有考慮土壤理化性質(zhì)[28]、土壤厚度[21]等,在防護(hù)林建設(shè)中需綜合考慮。此外,在以地理環(huán)境為角度進(jìn)行油松適宜性研究時(shí),未考慮林業(yè)經(jīng)營管理、經(jīng)濟(jì)因素、其他人為因素等。在防護(hù)林建設(shè)中,整地方式、苗木品質(zhì)、森林采伐等經(jīng)營管理技術(shù)均對油松有較大影響;從經(jīng)濟(jì)角度看,造林成本、管護(hù)投入等因素也會造成一定影響[29−30],也需綜合考慮。——論文作者:郭虹揚(yáng)1,2,史明昌1,2,楊建英1,2,陳春陽1,2

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