發(fā)布時(shí)間：2015-06-23所屬分類：計(jì)算機(jī)職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用雜志投稿時(shí)間 《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》雜志屬于半月刊，并且是核心期刊，所以審稿的時(shí)間就要多， 并且雜志社的排版都是按照投稿時(shí)間來訂的所以雜志的論文安排的時(shí)間也就要靠后一些，想了解更多有關(guān)這類的信息都可以來期刊天空網(wǎng)論文發(fā)表機(jī)構(gòu)來
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用雜志投稿時(shí)間
《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》雜志屬于半月刊，并且是核心期刊，所以審稿的時(shí)間就要多，并且雜志社的排版都是按照投稿時(shí)間來訂的所以雜志的論文安排的時(shí)間也就要靠后一些，想了解更多有關(guān)這類的信息都可以來期刊天空網(wǎng)論文發(fā)表機(jī)構(gòu)來咨詢。同時(shí)本雜志主要是以計(jì)算機(jī)全行業(yè)的綜合性學(xué)術(shù)刊物，覆蓋面寬、信息量大、報(bào)道及時(shí)是本刊的服務(wù)宗旨。多年來，本刊堅(jiān)持走學(xué)術(shù)與實(shí)踐相結(jié)合的道路，在內(nèi)容上既注重理論的先進(jìn)性又兼顧實(shí)用技術(shù)的廣泛性，在促進(jìn)學(xué)術(shù)交流的同時(shí)，推進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化。雜志的主要內(nèi)容是以信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、自動(dòng)化、數(shù)理科學(xué)、電子學(xué)與信息系統(tǒng)、信息安全、數(shù)學(xué)、管理綜合、管理科學(xué)與工程、信號(hào)理論與信號(hào)處理、決策理論與方法、控制理論與方法、計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算、人工智能與知識(shí)工程、計(jì)算機(jī)軟件、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)藥科學(xué)、模式識(shí)別、影像醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程、信息處理方法與技術(shù)、人體醫(yī)學(xué)信號(hào)檢測(cè)、識(shí)別、處理與分析、運(yùn)籌學(xué)、管理系統(tǒng)工程、導(dǎo)航、制導(dǎo)與傳感技術(shù)、運(yùn)籌與管理等，所以有這個(gè)方向的論文都可以來投稿。
隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，越來越多的項(xiàng)目都需要依靠計(jì)算機(jī)工程來開發(fā)和完成。21世紀(jì)，計(jì)算機(jī)工程所研究的內(nèi)容包羅萬象，其專業(yè)學(xué)科也越發(fā)廣泛。因此計(jì)算機(jī)工程專業(yè)并沒有一個(gè)完全限定的范圍。就目前而言，計(jì)算機(jī)工程專業(yè)主要包括：軟件工程、編程原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、網(wǎng)絡(luò)編程、微處理器和接口、軟件技術(shù)與工具開發(fā)、算法設(shè)計(jì)與分析、軟件系統(tǒng)架構(gòu)。另外，計(jì)算機(jī)工程和電子工程密不可分，所以部分的電子工程專業(yè)也納入計(jì)算機(jī)工程學(xué)的研究范圍。
那么在投稿時(shí)應(yīng)注意些什么呢?
論文字?jǐn)?shù)8000字以內(nèi)為宜。論文包括標(biāo)題(嚴(yán)格控制在20字內(nèi);盡量不要出現(xiàn)“基于”、“算法”字樣)、作者(含有效電子信箱、單位、摘要、關(guān)鍵詞、基金資助情況)。論文獲獎(jiǎng)情況(重要獎(jiǎng)項(xiàng)的論文將給予優(yōu)先處理)、中圖分類號(hào)、正文、參考文獻(xiàn)、全部作者簡(jiǎn)介(必須提供)等。其中前6項(xiàng)要求中、英文齊全。圖表應(yīng)保證清晰，不能用掃描方式錄入(圖字不用位圖)，圖表不用彩色，不用圖片方式，圖框不能太大，寬度最好應(yīng)小于8cm，圖字用小6號(hào)宋體字。作者的姓名聯(lián)系方式地址一定要寫清楚，為了以后更好的聯(lián)系。
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用論文范例參考：誤導(dǎo)信息對(duì)進(jìn)化算法性能的影響研究
引言近年來,進(jìn)化算法的相關(guān)研究取得了豐碩的成果。然而,根據(jù)NFL定理可知[1-2],沒有任何一種算法可以很好地解決所有類型的優(yōu)化問題,而且進(jìn)化算法的性能表現(xiàn)與待求解問題的特征密切相關(guān)。因此,當(dāng)前進(jìn)化算法最具潛力的研究方向之一是根據(jù)優(yōu)化問題的特征自適應(yīng)調(diào)節(jié)進(jìn)化算法的策略或參數(shù)[3]。因此需要研究?jī)?yōu)化問題的特征對(duì)進(jìn)化算法性能的影響。適應(yīng)值曲面(FitnessLandscape)模型是進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域常用的一種分析工具,主要用于描述和分析優(yōu)化問題的難度或特征[4-5]。一般認(rèn)為,適應(yīng)值曲面包含三個(gè)基本要素:適應(yīng)值函數(shù)F、可行解集X和表示可行解之間關(guān)系的符號(hào)χ。然而,學(xué)界對(duì)χ的理解并不一致。李建武等[6]認(rèn)為χ是一種基于概率學(xué)的相關(guān)性,并提出基于跳轉(zhuǎn)概率的適應(yīng)值曲面定義。Malan等[7]則認(rèn)為χ是表示距離或鄰域。Hauschild等[8]甚至認(rèn)為鄰域結(jié)構(gòu)(Neighborhood Structure)是決定適應(yīng)值曲面能否準(zhǔn)確預(yù)測(cè)問題難度的重要因素。此外,Merz等[9-10]認(rèn)為適應(yīng)值曲面模型僅適用于組合優(yōu)化問題,而Stadler等[11-12]則不認(rèn)為存在這種限制。
