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摘 要： 摘要：新冠肺炎疫情對廣州港的貨運(yùn)發(fā)展產(chǎn)生了一定程度的影響，但目前仍然缺少相關(guān)的定量研究。本文基于灰色預(yù)測模型，利用港口貨物吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐量、集裝箱吞吐量三個(gè)貨運(yùn)指標(biāo)，在新冠肺炎疫情沒發(fā)生的這一假設(shè)下，推測2020年1-8月廣州港的各貨運(yùn)發(fā)展指標(biāo)值。基
摘要：新冠肺炎疫情對廣州港的貨運(yùn)發(fā)展產(chǎn)生了一定程度的影響，但目前仍然缺少相關(guān)的定量研究。本文基于灰色預(yù)測模型，利用港口貨物吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐量、集裝箱吞吐量三個(gè)貨運(yùn)指標(biāo)，在新冠肺炎疫情沒發(fā)生的這一假設(shè)下，推測2020年1-8月廣州港的各貨運(yùn)發(fā)展指標(biāo)值。基于預(yù)測值與實(shí)際值的比較，定量研究廣州港的貨運(yùn)發(fā)展受新冠肺炎的影響值，反映新冠肺炎疫情對廣州港貨運(yùn)增長的影響程度。實(shí)證結(jié)果顯示：新冠肺炎疫情給廣州港貨運(yùn)增長帶來的總體影響比較大，對港口貨物吞吐量的影響程度為-4.08%，外貿(mào)貨物的影響-6.33%，集裝箱貨物的影響-5.79%。為了進(jìn)一步探索如何減弱新冠肺炎疫情對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的影響，引入了灰色關(guān)聯(lián)度模型，對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行研究。通過廣州港貨運(yùn)發(fā)展關(guān)聯(lián)因素研究，提出在后疫情時(shí)代，促進(jìn)廣州港貨運(yùn)發(fā)展的相關(guān)舉措。
關(guān)鍵詞：廣州港貨運(yùn)發(fā)展灰色預(yù)測模型
1.引言
廣州港地處珠江入海口和珠江三角洲地區(qū)中心地帶，瀕臨南海，毗鄰香港和澳門，東江、西江、北江在此匯流入海，是重要的內(nèi)河及沿海港口。廣州港同時(shí)也是海上絲綢之路的重要節(jié)點(diǎn)之一。據(jù)英國勞氏日報(bào)發(fā)布的2019年全球百大集裝箱港口，廣州港位列第五，排名超越香港港、釜山港，比2018年的排名上升2位[1]。
新冠肺炎疫情作為突發(fā)公共衛(wèi)生事件，從多個(gè)渠道給經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來負(fù)面影響[2-3]，對港口物流也帶來正面沖擊，疫情通過預(yù)期的方式影響港口物流市場需求與供應(yīng)的態(tài)勢，通過阻滯港口經(jīng)營活動(dòng)影響港口企業(yè)的發(fā)展，通過沖擊實(shí)體經(jīng)濟(jì)、外貿(mào)業(yè)務(wù)間接傳導(dǎo)到港口物流領(lǐng)域。疫情的后階段，相關(guān)扶持政策需要一定的行業(yè)與時(shí)間傳導(dǎo)，從而形成了新冠肺炎疫情對港口業(yè)的多渠道，多時(shí)空的影響的相互疊加的特征[4]。在新冠肺炎疫情沖擊下，廣州港作為全球的重要海運(yùn)節(jié)點(diǎn)，其港口貨物吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐量、集裝箱貨物吞吐量受到了一定程度的影響。
學(xué)者們對貨運(yùn)量的預(yù)測及研究主要運(yùn)用以下的方法對貨運(yùn)量的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測與研究。灰色系統(tǒng)理論由鄧聚龍?jiān)?982年《灰色控制系統(tǒng)》一文中提出[5]。灰色系統(tǒng)理論已廣泛應(yīng)用眾多科學(xué)領(lǐng)域，成功地解決了生產(chǎn)和科學(xué)研究中的大量實(shí)際問題，取得了顯著成果。鍺衍昌等運(yùn)用GM-MARKOV模型對京津冀區(qū)域物流需求量的預(yù)測[6]，嚴(yán)雪晴運(yùn)用GM(1,1)模型預(yù)測廣東省貨運(yùn)總量，取得了較為滿意的預(yù)測效果[7]。戎陸慶等運(yùn)用灰色理論對廣西水路貨運(yùn)量及其影響因素進(jìn)行研究，精確地預(yù)測了廣西水路貨運(yùn)的發(fā)展趨勢[8]。
本文擬將運(yùn)用灰色預(yù)測模型GM(1,1)模型對新冠肺炎疫情的對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的影響程度，并引入灰色關(guān)聯(lián)度模型對影響廣州港的貨運(yùn)發(fā)展因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)度定量研究，并根據(jù)廣州港貨運(yùn)發(fā)展的關(guān)聯(lián)因素，提出在后疫情時(shí)代促進(jìn)廣州港貨運(yùn)發(fā)展的措施。
2.廣州港貨運(yùn)量GM(1,1)模型構(gòu)建
2.1數(shù)據(jù)來源及說明
本文選取廣州港2011-2019年的港口貨物吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐量、集裝箱貨物吞吐量的月度數(shù)據(jù)作為研究依據(jù)，為了便于計(jì)算，下文港口貨物吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐量、集裝箱貨物吞吐量分別用P、F、C所表示。由于交通運(yùn)輸部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為每年的1-11月的月度數(shù)據(jù)，因此，把每年的1-11月作為一個(gè)預(yù)測周期，具體數(shù)據(jù)來源于中國交通運(yùn)輸部網(wǎng)站數(shù)據(jù)。
通過中國交通運(yùn)輸部月度港口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算出每年1-11月的廣州港港口貨物吞吐量(P)、外貿(mào)貨物吞吐量(F)、集裝箱貨物吞吐量(C)的總值，以此作為預(yù)測2020年廣州港貨運(yùn)發(fā)展的原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用MATLAB軟件及EXCEL對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
2.4廣州港貨運(yùn)量GM(1,1)模型建模精準(zhǔn)度驗(yàn)證
根據(jù)上文的GM(1,1)模型的建模結(jié)果，下文將對該模型從殘差檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)兩個(gè)角度進(jìn)行模型精準(zhǔn)度檢驗(yàn)。
3.新冠疫情對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的影響
3.1影響值
根據(jù)上文的模型構(gòu)建合理性檢驗(yàn)、殘差檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)的結(jié)果，符合GM(1,1)模型構(gòu)建的要求，因此運(yùn)用GM(1,1)模型預(yù)測廣州港2020年1-11月的貨運(yùn)發(fā)展情況具有可行性，預(yù)測結(jié)果如表3所示
為了更詳細(xì)地反映新冠肺炎疫情對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的月度影響情況，本文進(jìn)一步探討2020年廣州港貨運(yùn)量月度預(yù)測值。
3.2影響特征
(1)階段性特征
第一階段疫情正面沖擊階段。該時(shí)段為1月下旬到2月，受疫情的影響除了應(yīng)急物流外，大部分物流企業(yè)停工停產(chǎn)，物流運(yùn)輸通道部分中斷，廣州港的貨運(yùn)基本處于停滯狀態(tài)，風(fēng)險(xiǎn)主要來源于物流供需銜接的切斷，物流通道的中斷，該時(shí)段新冠疫情對廣州港的貨運(yùn)發(fā)展影響程度最大，2月份港口貨物吞吐量影響值為-14.32%，外貿(mào)貨物吞吐量的影響值為-11.51%，集裝箱貨物吞吐量的影響值為-22.91%。
第二階段，實(shí)體傳導(dǎo)的階段。港口物流業(yè)務(wù)從制造業(yè)及流通業(yè)全面復(fù)工初期爆發(fā)性物流需求，到隨著全球疫情的蔓延，實(shí)體經(jīng)濟(jì)困難逐步顯現(xiàn)，物流需求下降。此階段主要集中在2020年3月-4月期間，該階段的主要影響在港口物流需求業(yè)務(wù)類型及數(shù)量的結(jié)構(gòu)不均，短時(shí)供需不匹配。3月-4月港口貨物吞吐量影響值縮減，體現(xiàn)了該時(shí)期的港口物流需求從負(fù)增長到環(huán)比增加，但是還沒復(fù)蘇至去年同期水平。
第三階段為政策消化階段。國家出臺(tái)相關(guān)的政策支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)、港口物流業(yè)的復(fù)蘇與發(fā)展。在此階段，主要為2020年4月之后，政策的作用具有一定的滯后性和傳導(dǎo)性，廣州港貨運(yùn)發(fā)展受政策的利好及上游制造業(yè)的物流需求復(fù)蘇的影響需要在后疫情期才能順次展現(xiàn)，該時(shí)期的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)主要集中在物流業(yè)的復(fù)蘇、物流投資建設(shè)規(guī)模及發(fā)展新模式的選擇上，新冠疫情對廣州港貨運(yùn)發(fā)展影響程度表現(xiàn)為順次縮減。
(2)結(jié)構(gòu)性特征
疫情對廣州港的貨運(yùn)發(fā)展影響具有結(jié)構(gòu)性特征，同一時(shí)期廣州港的貨運(yùn)內(nèi)部的各個(gè)子業(yè)務(wù)板塊受到疫情的影響程度不一樣。在疫情爆發(fā)初期，外貿(mào)貨物吞吐量受到疫情的沖擊最小，但是隨著國內(nèi)疫情防控的有效實(shí)施，國外疫情的影響，外貿(mào)貨物的總影響為-6.33%。得益于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)，新冠疫情對港口貨物吞吐量的總影響程度為-4.08%，集裝箱吞吐量的影響程度為-5.79%。從上述數(shù)據(jù)看，廣州港貨運(yùn)發(fā)展結(jié)構(gòu)在新冠疫情的影響下出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性發(fā)展的特征。
(3)實(shí)體傳導(dǎo)特征
港口物流業(yè)是派生性行業(yè)，港口物流業(yè)的需求主要是受到第二產(chǎn)業(yè)和商品流通業(yè)的影響，主要受制造業(yè)、進(jìn)出口貿(mào)易、國內(nèi)貿(mào)易、制造業(yè)的影響。
港口物流業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的輔助行業(yè)，是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要后勤保障。港口物流業(yè)危機(jī)會(huì)反向傳導(dǎo)，導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)受損。疫情期間，由于港口物流業(yè)面臨交通管制、道路限行、物流通道阻斷、工作人員無法按時(shí)返工復(fù)產(chǎn)、復(fù)產(chǎn)條件不滿足等危機(jī)，港口物流業(yè)無法進(jìn)行正常的貨運(yùn)服務(wù)供應(yīng)，導(dǎo)致到部分產(chǎn)業(yè)企業(yè)的復(fù)工受到影響，無法保障原材料、產(chǎn)成品的物流。
4.廣州港貨運(yùn)發(fā)展關(guān)聯(lián)因素研究
灰色預(yù)測模型GM(1,1)可以對新冠疫情對廣州港貨運(yùn)發(fā)展情況的影響進(jìn)行科學(xué)的度量。基于系統(tǒng)論的角度出發(fā)，廣州港貨運(yùn)發(fā)展是物流系統(tǒng)的輸出，是適應(yīng)廣州經(jīng)濟(jì)環(huán)境及區(qū)域發(fā)展的產(chǎn)物。為了探索后疫情時(shí)期廣州港貨運(yùn)發(fā)展的對策，還應(yīng)該分析環(huán)境中存在影響廣州港貨運(yùn)發(fā)展因素。綜上，下文將運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行研究。
4.1構(gòu)建指標(biāo)體系
學(xué)者們在研究貨運(yùn)發(fā)展影響因素主要通過對區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素、物流環(huán)境因素、產(chǎn)業(yè)因素進(jìn)行量化指標(biāo)選擇，選擇的指標(biāo)充分考慮交通地理環(huán)境條件、宏觀經(jīng)濟(jì)影響、行業(yè)因素影響。考慮指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性、合理性、綜合性、可比性，本文將廣州港貨運(yùn)發(fā)展的關(guān)聯(lián)因素劃分為經(jīng)濟(jì)因素、交通運(yùn)輸因素、科技因素、政策因素，具體如表5所示。
4.2影響因素灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算
以廣州港2011-2019年歷年貨運(yùn)發(fā)展貨運(yùn)量包括港口貨物吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐量、集裝箱貨物吞吐量分別作為系統(tǒng)主因子序列數(shù)據(jù)，其他指標(biāo)因子X11-X42的歷年數(shù)據(jù)根據(jù)作為子因子序列數(shù)據(jù)，灰色關(guān)聯(lián)分辨系數(shù)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取值為0.5，文章涉及的數(shù)據(jù)均源于廣州統(tǒng)計(jì)年鑒、交通運(yùn)輸部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的2011年-2019年的公開數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)度模型及AVGR0j=avg(R0jP+R0jF+R0jC)計(jì)算廣州港貨運(yùn)發(fā)展的影響因素灰色關(guān)聯(lián)度，計(jì)算結(jié)果如表6-8所示。
4.3灰色關(guān)聯(lián)結(jié)果分析
運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，可以客觀合理地反映相關(guān)影響因素對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的影響程度，同時(shí)，為分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素、交通物流環(huán)境因素、科技環(huán)境因素、政府政策因素與廣州港貨運(yùn)發(fā)展的關(guān)系提供可量化的研究視角。
(1)區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的提升具有舉足輕重的作用
區(qū)域經(jīng)濟(jì)的六個(gè)要素的均值A(chǔ)VGR01i的值為0.911，其中四個(gè)因素的取值大于0.9，分別為居民人均可支配收入、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資總額、國民生產(chǎn)總值，這些指標(biāo)顯示經(jīng)濟(jì)環(huán)境與廣州港貨運(yùn)發(fā)展密切關(guān)聯(lián)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境表示港口市場貨運(yùn)市場的需求狀況，從側(cè)面反映了經(jīng)濟(jì)環(huán)境對港口貨運(yùn)市場的需求的影響，也體現(xiàn)了港口物流業(yè)受實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響的產(chǎn)業(yè)傳導(dǎo)效應(yīng)。
(2)交通物流環(huán)境因素直接影響廣州港貨運(yùn)發(fā)展
交通物流環(huán)境因素AVGR02i的值為0.927，反映廣州港貨運(yùn)發(fā)展與交通物流環(huán)境因素有緊密聯(lián)系。交通物流環(huán)境因素選取了貨運(yùn)總量、公路通車?yán)锍獭⒋a頭泊位數(shù)、碼頭泊位長度、萬噸級泊位數(shù)均大于0.9，貨運(yùn)總量反映物流業(yè)的總體發(fā)展情況，公路通車?yán)锍谭从澄锪鳂I(yè)總體的基礎(chǔ)設(shè)施情況，交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)反映物流業(yè)的人力資源因素，碼頭泊位數(shù)、碼頭泊位長度、萬噸級泊位數(shù)反映了港口物流的基礎(chǔ)設(shè)施條件。綜上，以上指標(biāo)均與廣州港貨運(yùn)發(fā)展有密切聯(lián)系。
(3)廣州港貨運(yùn)發(fā)展應(yīng)注重科技環(huán)境因素
科技環(huán)境因素AVGR02i的值為0.876，其涵蓋了教育支出、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)四個(gè)要素。其中互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)反映廣州區(qū)域信息化水平，其廣州港貨運(yùn)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最高，為0.955，這意味著信息化的推廣與發(fā)展大大促進(jìn)了廣州港貨運(yùn)的發(fā)展。R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D從業(yè)人員反映了信息化技術(shù)及信息化人才，教育支出反映了區(qū)域人才培育的力度，以上三因素都大于0.8，顯示廣州港貨運(yùn)發(fā)展受信息化技術(shù)的發(fā)展、信息化投入的支出、信息化人才的培育的約束。
(4)政府政策因素引導(dǎo)廣州港貨運(yùn)發(fā)展
政府政策因素選取了政府財(cái)政收入及交通運(yùn)輸支出兩個(gè)因素，其AVGR02i的值為0.915，表示政府的財(cái)務(wù)能力及交通運(yùn)輸支出的力度與廣州港貨運(yùn)發(fā)展具有較密切的關(guān)系，政府在財(cái)務(wù)收入的多寡與交通運(yùn)輸財(cái)政支出的支出力度有助于完善廣州港貨運(yùn)發(fā)展的交通基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備條件。
5.結(jié)論與建議
新冠肺炎疫情對廣州港的貨運(yùn)發(fā)展產(chǎn)生了一定程度的影響，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，新冠肺炎疫情對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的影響呈現(xiàn)以下特征：階段性特征、結(jié)構(gòu)性特征、實(shí)體傳導(dǎo)特征，廣州港港口貨物吞吐量的受影響程度為-4.08%，外貿(mào)貨物的受影響程度為-6.33%，集裝箱貨物的受影響程度為-5.79%。
為了進(jìn)一步探索如何減弱新冠肺炎疫情對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的影響，本文引入了灰色關(guān)聯(lián)度模型，對廣州港貨運(yùn)發(fā)展的關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行研究。本文選取了區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境、交通物流環(huán)境因素、科技環(huán)境因素、政府政策因素四大因素，涵蓋18個(gè)子因素，通過研究發(fā)現(xiàn)四大因素的的關(guān)聯(lián)度均值均大于0.8，其關(guān)聯(lián)度排序如下：交通物流環(huán)境因素>政府政策因素>區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境>科技環(huán)境因素。通過廣州港貨運(yùn)發(fā)展關(guān)聯(lián)因素研究，本文提出在后疫情時(shí)代，促進(jìn)廣州港貨運(yùn)發(fā)展的相關(guān)舉措如下：第一，注重完善廣州港的港口基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，提高港口運(yùn)作的效率，提高港口物流業(yè)與其他運(yùn)輸方式的銜接，如海鐵聯(lián)運(yùn)、海空聯(lián)運(yùn)、海陸聯(lián)運(yùn)等運(yùn)輸方式。第二，政府持續(xù)投入交通運(yùn)輸基礎(chǔ)建設(shè)，出臺(tái)相關(guān)措施減免港口運(yùn)營稅費(fèi)等。第三，加強(qiáng)港口貨運(yùn)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的聯(lián)動(dòng)性，注意經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)向，適時(shí)調(diào)整港口運(yùn)營的策略。第四，注重加強(qiáng)港口運(yùn)營中信息技術(shù)及智慧技術(shù)的建設(shè)及運(yùn)用，提高港口運(yùn)營的智慧化、數(shù)字化程度。——論文作者：劉連花平海
相關(guān)期刊推薦：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》(半月刊)1971年創(chuàng)刊，本刊主要刊登數(shù)學(xué)的最新的理論成果，及其在工業(yè)、農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)、軍事、教育、科研、經(jīng)濟(jì)、金融、決策等工程技術(shù)、自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用成果、方法和經(jīng)驗(yàn)，主要任務(wù)是溝通數(shù)學(xué)工作者與其他科技工作者之間的聯(lián)系，推動(dòng)應(yīng)用數(shù)學(xué)在我國的發(fā)展，為四化建設(shè)作貢獻(xiàn)。
