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山東省農業生態效率評價及其提升對策

發布時間:所屬分類:農業論文瀏覽:1

摘 要: [摘要]為實現農業經濟與資源環境的協調發展提供參考,運用DEA-Malmquist指數模型對山東省2008-2017年的農業生態效率進行分析,并在此基礎上提出發展對策。結果表明:山東省農業生態效率總體呈W走勢,各地區間的農業生態效率存在不均衡發展;技術進步指數對農

  [摘要]為實現農業經濟與資源環境的協調發展提供參考,運用DEA-Malmquist指數模型對山東省2008-2017年的農業生態效率進行分析,并在此基礎上提出發展對策。結果表明:山東省農業生態效率總體呈“W”走勢,各地區間的農業生態效率存在不均衡發展;技術進步指數對農業生態效率提升貢獻最大,是農業生態效率提高的主要因素;綜合技術效率指數、純技術效率指數和規模效率指數對農業生態效率有待進一步提升;17個市的投入產出效率不同,部分地市屬于非DEA有效,農業產出率不足,投入要素存在冗余。建議從完善農業支持保護制度、推廣應用清潔生產技術、提高農業機械技術效率和提升農村從業人員能力等方面進行改進,以提升山東省的農業生態效率。

山東省農業生態效率評價及其提升對策

  [關鍵詞]農業;生態效率;評價;提升對策

  “十九大”報告明確提出,發展中要踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念,拒絕以往依靠資源消耗發展經濟的方式,在農業經濟發展過程中確保因經濟發展造成的資源消耗與區域的環境生態保護能夠統籌協調發展。為響應“十九大”倡導,2018年山東省人民政府印發了《山東省打好農業農村污染治理攻堅戰作戰方案(2018—2020年)》和《山東省新舊動能轉換現代高效農業專項規劃(2018—2022年)》,將農業的質量發展與綠色發展融為一體。農業生態效率是衡量農業經濟與資源環境協調發展的重要指標。關于農業生態效率的測算方法多采用DEA-Malmquist指數模型法,投入產出指標選擇有所差異,周旭東等[1]認為,農業生態效率是農業資源、農業經濟效益及環境保護三者綜合的反映,建議選擇資源消耗和環境污染為投入指標,其中資源消耗包括農村勞動力人數、農作物種植面積、農業機械總動力、有效灌溉面積和農村用電量;環境污染包括化肥使用量、COD排放量和氨氮排放量,共計8個三級指標。將經濟價值作為產出指標,構建了農業生態效率評價指標體系。胡衛衛等[2]根據統計數據的易得性選擇的投入指標為農作物播種面積、農林牧漁業從業人員、農用化肥施用量、農業機械總動力、農業用電量和水資源投入6個指標,產出指標用農林牧漁的總產值表示。王寶義等[3]選擇勞動、土地、化肥、農藥、農膜、機械動力、灌溉及役畜作為投入指標,將農業碳排放和農業污染作為非期望產出指標,將農業總產值作為期望產出指標。侯孟陽等[4]以土地、勞動力、機械動力、灌溉、化肥和農藥等作為地區農業資源投入指標,以農業總產值作為期望產出指標,以農業碳排放作為非期望產出指標。馮亞娟等[5]從人力、物力、財力和環境成本4個方面闡述了生態效率的投入指標,具體三級指標與侯孟陽等[4]的一致,只是在產出指標中未涉及非期望產出指標,同樣以農業總產值作為產出指標。FARE等[6]將Malmquist全要素生產率指數與DEA模型相融合,建立了基于成本、規模效率和不變規模收益的DEA-Malmquist指數評價模型,使其在處理面板數據的多輸入與多輸出時具有獨特優勢,從而被廣泛應用于各類效率評價的測算研究。其克服了傳統的DEA模型無法進行合理縱向比較的不足,適用“多投入、多產出”情形下創新資源配置效率的變化研究。

  根據中國農村統計年鑒(2018年)公布的數據,2017年山東省的農業總產值4403.23億元,全國農業總產值58059.76億元,山東省占比7.6%,在全國農業總產值中排名第2位(第1位河南省的農業總產值為4552.7億元)。從產值看出,山東省的農業發展對全國農業的發展影響很大,在兼顧農業生態效率的前提下大力提升經濟效益意義重大,研究山東省農業生態效率,確保經濟效益與生態效益的融合發展具有重大的現實意義。2008-2017年山東省農業總產值總體呈上升趨勢,農業總產值提升53.8%。2015年山東省的農業總產值為近10年來的最高值,為4662.61億元;2016年出現較大幅度下滑,較2015年下滑5.9%。固定資產投資除在2011年有輕微的下滑外,其余時間都呈穩定增長趨勢。表明,固定資產投資不是影響農業發展的唯一因素,鑒于此,有必要結合定量分析模型對其影響因素進行分析。鑒于此,運用DEA-Malmquist指數模型對山東省2008-2017年的農業生態效率進行測算,深入分析測算結果并提出對策建議,以期提高山東省農業生態效率,為實現農業經濟與資源環境的協調發展提供參考。

  1資料與方法

  1.1資料來源

  以2008-2017年山東省17個市的農業面板數據為研究樣本,數據來源《山東省統計年鑒》(2009-2018年)。

  1.2方法

  采用DEA-Malmquist模型法,運用DEAP2.1對山東省2008-2017年的農業生態效率進行分析,主要分析山東省總體歷年農業生態效率隨著時間的變動情況和各市農業生態效率變動差異,計算得到的農業生態效率指數值減1就是年增長率。

  M=TEC×TC=(PTE×SE)×TC[2]

  式中,TEC為技術效率變化指數,PTE和SE分別是由技術效率變化指數分解得到的純技術效率指數和規模效率指數,TC為技術進步指數,M為Malmquist指數,若M>1則表示各項指標處于優的狀態,M<1,則有很大的提升空間。

  利用DEA方法對負增長年份(2011年、2014年和2017年)17個市的農業投入-產出情況與最佳前沿面進行比較,計算17個市的相對效率值,找出非DEA有效的地市即相對效率值小于1的地市,分析其負增長原因。山東省17個市的各投入變量松弛量除以對應的投入指標值即為投入冗余率,產出變量松弛量除以相應的農業產出值即為農業產出不足率[7]。

  在借鑒前期專家學者經驗的基礎上,選定的投入指標分別為人力、物力、財力和環境,產出指標為農業發展,具體評價指標見表1。

  2、結果與分析

  2.1山東省總體農業生態效率

  從表2看出,2008-2017年,山東省的農業生態效率總體提升5.1%,除2010-2011年、2013-2014年和2016-2017年呈負增長外,其余年份均呈正增長,表明山東省的農業生態效率前沿面出現提升,總體投入產出率朝良好方向發展,尤其是技術進步指數總體提升5.8%,拉動了山東省農業生態效率的提升。農業整體的技術效率下滑0.6%,其中純技術效率和規模效率均下滑0.3%,說明,山東省的農業生態效率還有進一步提升空間,有必要進一步強化技術的成果轉出效率和規模效益。2016-2017年的技術進步指數下滑最多,下滑9.4%。2008-2017年山東省農業生態效率總體趨勢呈“W”狀,低點分別出現在2011年、2014年和2017年,其中2017年的下滑幅度較大。說明農業生態效率的下滑與技術進步指數關聯性很大。山東省農業廳2017年出臺多項政策加強對農業環保的管控,2017年的下滑主要受環保政策的影響。2017年山東省雖強化農業機械化的投入,農業機械總動力36.52萬GJ,較2016年提升3.6%,農作物播種總面積也由2016年的1097萬hm2提升到2017年的1111萬hm2,但因為減少了對化肥、農藥、農膜及柴油等的投入,2017年的化肥(折純量)、農藥、農膜及柴油用量分別為439.96萬t、14.07萬t、28.71萬t和157.75萬t,較2016年分別下滑3.62%、5.36%、3.65%和2.93%。雖然這些投入是造成污染的重要來源,但也是農業發展中的必要投入,該投入的減少使農業的總產值出現大幅下滑,2017年總產值較2016年下滑5.1%。另一方面隨著農業機械化的投入使用,應提高其使用效率,而不僅僅是單純量的投入。

  2.2山東省各市的農業生態效率

  從表3看出,山東省17個市的農業生態效率均呈提升態勢,均是有效的生產前沿面,其中淄博市的農業生態效率指數最高,為1.100;淄博市的農業技術進步率在10%,說明淄博市的農業技術進步拉動了該市農業的發展。從效率值看,技術效率、技術進步、純技術效率和規模效率的指數平均分別為0.994、1.058、0.997和0.997,僅有技術進步的效率值處于最優狀態。從技術效率看,日照、臨沂、德州、聊城、菏澤、青島、濰坊和威海的技術效率有待提升。

  2.3各市的截面投入-產出效率

  .從表4看出,青島、濰坊、威海、日照、臨沂和菏澤的投入-產出率均低于1,具有一定的共性,屬于非DEA有效,對山東省總體的生態效率有一定的拖后作用,說明,青島、濰坊、威海、日照、臨沂及菏澤的農業發展將是山東省后期努力的重點。

  2.4農業生態效率

  投入產出冗余率經分析,山東省有9個市存在農業生態效率投入產出冗余率。從表5看出,9個市的產出指標農業生產總值的冗余率均大于零,表明農業產出率不足,投入要素均存在冗余,其中菏澤、青島和日照的冗余率位居前三,產出率有待進一步提升,進一步說明各市的農業產出不足并不僅僅是農業生態效率損失的原因,投入的冗余率也會大大影響農業生態效率,其中農膜和柴油使用過多是農業生態效率低下的主要原因。從各地區看,不同地區農業生態損失的主要原因有所不同,其中菏澤需要改進的投入因素幾乎涵蓋了全部,除農藥和柴油使用量略低,其他都有很高的冗余。青島、威海、日照和臨沂急需改進的投入冗余因素明顯,需以環境污染的改進為重點;以農藥、農膜和柴油的改進為主;化肥的施用量隨國家倡導有機肥的使用,得到了一定的控制;農業機械總動力也有待進一步提升。日照和臨沂的農村從業人員數量有待進一步提升。

  2.5發展對策

  2.5.1完善農業支持保護制度,充分發揮政府的導向作用政府的科研投入和關于環境的相關規定引導和制約著農業的發展,其中,政府R&D投入強度的最優區間在0.11以上,環境規制強度的最優區間在0.62以下[8]。需完善農業的相關立法,積極投入高新農業技術的研發并以優惠的方式大力推廣,對有機農產品實行認證制度并對“生態農戶”進行獎勵支持,對農業的發展給予法律和科技支撐。

  2.5.2推廣應用清潔生產技術,充分引領農業又快又好發展農業的清潔生產實質是在農業生產的全過程中,通過改善農業生產技術以最大化地減少農業污染物的產生,達到綠色施肥、綠色農藥等目的[9]。農業的部分污染源如化肥、農藥等不能簡單地減少或者不用,其農業產出的必須投入部分,需對其進行最大化的利用清潔技術降低污染程度,因此,在強化清潔生產技術的同時還要注意對農民的清潔技術和意識層面的培訓。

  2.5.3提高農業機械技術效率,充分促進農業可持續發展農業機械化的普及可大大提高農業的生產效率,是農業現代化的重要標志,習近平同志在十九大報告中強調,要實施“鄉村振興戰略”,積極推進“全程全面、高質高效”農業機械化進程。目前菏澤、青島、威海和日照的農業機械化總動力有待進一步優化。總體而言,盡管山東省農業機械化發展水平目前處于較高水平,但據統計,有近50%的縣(市區)農業機械化發展仍處于不高的水平,特別是玉米收獲機械化情況,全省差距較大,發展較快的地區在玉米收獲環節基本實現全程機械化,發展相對較慢的地區卻沒有采用機械化進行收獲。同時,由于現代農業對生產中生態環境保護要求越來越高,因此農業機械生產中要加大環保節能性能技術的科研攻關,大力發展電能農業機械設備,減少燃油在農業機械生產作業中的使用。具體可發展精準農業機械技術、固定道作業機械技術、全程全面機械化耕作技術等。

  2.5.4提升農村從業人員能力,充分調動積極性和提高工作效率農機從業人員是保障農業機械化發展水平的基礎條件,農機人員主要包括農機生產、營銷、維修、知識傳遞和使用等人員,是鏈接農機生產企業、農戶和農村合作社的活動主體,提升農機從業人員的能力是提高農業機械化水平的重要保證。要強化人員培訓的系統性,貫穿機械特性、操作、保養、結構、維修和使用方法等整個體系涵蓋農機操作人員所接觸到的專業知識。

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  3結論

  山東省隨著對農業人力、物力、財力的大力投入及對農業環境的重視,其農業生態效率總體發展良好,農業生態效率總體呈“W”趨勢,隨著國家和地方政府對農業環保力度的強化,2008-2017年中有3a的Malmquist指數均小于1,說明面對農業的生態環保要求,山東省還需進一步尋找農業的技術效率與經濟效益相融合發展的新途徑。

  山東省各市的農業生態效率均呈提升趨勢,達到了有效的生產前沿面,但各地間有差異,其中技術進步效率值處于最優狀態,但技術效率及由其分化而成的純技術效率和規模效率都有待進一步提升,說明后期技術效率的提升是山東省各市農業生態效率提升的關鍵,是未來重要的驅動力。

  Malmquist指數小于1的時間分別是2011年、2014年和2017年,涉及到的主要是青島、濰坊、威海、日照、臨沂及菏澤,其投入-產出率均低于1,屬于非DEA有效,具有一定的共性,對山東省總體農業生態效率有一定的拖后作用,其技術進步和技術效率指標都有待進一步優化,是山東省農業發展中需要重點關注的地方。其中濰坊市和青島市的技術效率不足主要受到其規模效率的影響,其純技術效率已達最優狀態,后期有必要進一步拓展其規模效率。

  山東省17個市中有9個市(青島、泰安、威海、日照、臨沂、德州、聊城、濱州和菏澤)產出指標農業生產總值的冗余率均大于零,表明農業產出率不足,投入要素均存在冗余,農業產出不足并不僅僅是農業生態效率損失的原因,投入的冗余率也會大大影響農業的生態效率,其中農膜和柴油使用過多是農業生態效率低下的主要原因。

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