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摘 要： 摘要:為進一步提升我國農田灌溉系統的智能化水平，針對其智能發電系統展開研究。在智能發電系統的運行機理及結構組成的基礎上，建立了智能發電理論數學模型，通過合理的硬件裝置設計及精準的軟件控制設計，形成優化后的農田灌溉用智能發電系統并進行發電系統
摘要:為進一步提升我國農田灌溉系統的智能化水平，針對其智能發電系統展開研究。在智能發電系統的運行機理及結構組成的基礎上，建立了智能發電理論數學模型，通過合理的硬件裝置設計及精準的軟件控制設計，形成優化后的農田灌溉用智能發電系統并進行發電系統整體運行裝置試驗。試驗結果表明:依據智能發電核心裝置運行時，位移、頻率f、旋轉角速度Ω及橫振速度(dX3/dT、dX5/dT)之間的關系圖，掌握運行狀態，為合理布置各組件提供了依據，可有效促進農田灌溉系統智能改進與開發，對類似發電裝置的優化有一定的參考價值。
關鍵詞:農田灌溉;智能發電;位移;橫振速度;發電裝置
0引言
隨著農田灌溉技術的不斷進步，新型化、智能化的機械設備相應投入其中，不間斷地持續電源供應可保證智能灌溉設備的平穩高效進行。圖1為某農田灌溉系統現場作業場景圖。由圖1可知:大型的灌溉組件在智能發電系統的支持下進行連續均勻灌溉，整體的農田灌溉系統通過供水系統的配合，加之土壤變送器等設施的實施監測，控制各灌溉回路的出水量，最終達到預先設定的土壤濕度目標值，實現自動灌溉。依據當前智能發電的技術原理，對應用于灌溉系統的發電裝置進行了分析。
1智能發電原理及組成
農田灌溉系統的智能發電系統原理:整體運行機構由機組控制系統向變流器的控制單元、執行動作單元及并網控制單元發出控制信號，經電子回路到達各變壓組件及PMSG組件，進行電力電子變流和變壓，當條件超過閾值范圍，會從PMSG組件反饋至機組控制系統，進行調節發電
農田灌溉系統的智能發電系統核心組件主要包含PMSG、電機側轉換器、電網側轉換器，以及信息采集與隔離電路等，在各組件的合理連接與布置下構成具有高效輸送功能的智能發電裝置，如表1所示。其中，電網側轉換器主要實現輸出各功率的耦合控制，電機側轉換器主要實現減小發電系統原動機的轉矩消耗，使得智能發電系統在最佳的效率下運作。
2智能發電系統設計
2.1數學模型建立
以農田灌溉系統的智能發電結構及原理為基礎，根據圖2所示的發電系統繞組坐標系示意圖，設q與d、α與β坐標下的繞組匝數相同，經數據處理，得出定子電壓方程為
2.2系統硬件優化
進行農田灌溉系統的智能發電裝置硬件設計，如圖3所示。將土壤濕度傳感器、pH傳感器及EC濕度傳感器等多種傳感裝置安裝在智能發電系統合理的位置，經多路信號識別處理后到達發電系統的轉換電路，最終輸送到核心處理控制單元;控制中心與計算機控制接口進行高度銜接，完成數據共享。另一方面，核心處理單元融合灌溉發電系統和轉換電路的內容，經處理后分別傳遞給顯示監控單元和關鍵管路的電磁閥控制裝置，各類硬件設置形成良好的通信回路和體系。
針對智能發電系統的核心裝置進行結構分析，其主要結構形式如圖4所示。設計性能良好的農田灌溉智能發電系統，發電裝置的結構構成尤為重要。當直線發電機工作，推動活塞進行往復運動，此時諧振管、慣性管的內部體積發生變化，從而影響反饋管進行反饋，緩沖罐亦做出相應的動作反應。
2.3系統軟件控制
針對該智能發電系統進行軟件程序設計，采用模塊化控制，根據功能需求的不同，劃分為主程序、中斷服務、子模塊控制及通信程序等。主程序主要負責實現變量和系統初始化的設置、儲存變量，以及針對通用的等待與中斷進行服務等;子模塊控制是實質作業的裝置，將電網側的變換器控制與電機側的變換器控制實現有序配合。當農田給出土壤濕度及pH等測量指標符合要求時，該智能發電系統進行定時自主中斷，實現無人智能化灌溉。此處給出控制程序片段:
相 關期刊推薦：《四川農業與農機》原：《四川農機》(雙月刊)創刊于1977年，本刊將著力宣傳黨和國家農業方針政策，報道農業生產與農村經濟發展狀況，推動農業生產技術和農機裝備的普及，促進農業學術信息的交流，為推動四川現代農業發展服務。辦刊方針是:堅持立足四川,面向全國,技術性與指導性并重,突出農機與農藝相結合的特色,重點報道四川農業的新品種,新技術,新模式,新機制,反映農業技術開發中的熱點焦點問題。
針對灌溉發電系統的核心程序算法的變量進行規則設置(見表2)，依據控制算法分割規則及隸屬函數的要求，選取0.5為算法語言變量E的劃分單元，定義出對應的語音值，分別為正大PL、正小PS、零值ZE、負小NS和負大NL，從而在語言程序的控制下，進行智能發電灌溉動作。
3灌溉智能發電試驗
3.1系統配置
進行農田灌溉系統智能發電設計試驗，首先進行智能發電系統的關鍵參數配置，具體參數值如表3所示。發電裝置本體的參數符合相關要求后，為實現通信的準確迅速，選定物理層通信協議屬性，設置如圖5所示的智能發電系統通信協議執行流程圖，主要針對接收數據的判定、發送及延時等相關動作進行控制。
圖6為此次智能發電試驗的裝置布置示意圖。土壤濕度是進行農田智能灌溉的指示性標志，選取1#、2#兩個地塊，首先通過土壤墑情的實時信息采集，經過網絡控制及GPRS處理控制器進行裝置運行情況的準確把控，智能發電系統的電路暢通與通訊環節保證實現智能發電灌溉的中心控制。
3.2過程分析
通過數據處理后，給出圖7所示的發電裝置關鍵部件處的影響表征對比圖。選取工作部件(水輪機)的動力響應來反饋發電系統的設計效果，對下導軸承和轉輪部位進行參數對比，以位移、頻率f、旋轉角速度Ω及橫振速度(dX3/dT、dX5/dT)之間的關系為出發點，得到軸心軌跡、頻譜及龐加萊分布狀態。其中，X3、X5、Y3、Y5分別表示下導軸承和轉輪在X、Y方向上的位移。軸心軌跡圖表明，轉輪處呈現出不規則的狀態，且橫振速度與位移的關系圖呈現出多點，分叉現
4結論
1)通過對農田灌溉技術的研究，在了解農田灌溉智能發電機理的基礎上，建立了智能發電裝置數學模型，對智能發電系統進行硬件裝置設計和軟件控制系統設計，形成較為完善的農田灌溉智能發電系統。
2)合理布置智能發電裝置各組件，進行農田灌溉智能發電系統的模擬試驗，通過發電裝置關鍵部件處影響特征對比，得到運行中灌溉系統可能會受到沖擊的部位，有利于智能灌溉發電系統的元件選取及搭配。
3)此灌溉系統智能發電系統的設計可有效促進農田灌溉系統智能改進與開發，對類似發電裝置有一定的參考價值。
