發(fā)布時(shí)間：2019-01-16所屬分類：農(nóng)業(yè)論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要:氣象大數(shù)據(jù)建設(shè)是氣象信息化和氣象現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一，氣象數(shù)據(jù)有著大數(shù)據(jù)明顯的四個(gè)特征，蘊(yùn)含著豐富的應(yīng)用和研究價(jià)值。通過大數(shù)據(jù)的分析方法，研究氣象要素和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，通過非氣象類的大數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的碰撞，在充分發(fā)掘氣象數(shù)
摘要:氣象大數(shù)據(jù)建設(shè)是氣象信息化和氣象現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一，氣象數(shù)據(jù)有著大數(shù)據(jù)明顯的四個(gè)特征，蘊(yùn)含著豐富的應(yīng)用和研究價(jià)值。通過大數(shù)據(jù)的分析方法，研究氣象要素和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，通過非氣象類的大數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的碰撞，在充分發(fā)掘氣象數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值方面做出有益的嘗試。
關(guān)鍵詞:氣象大數(shù)據(jù),農(nóng)產(chǎn)品,相關(guān)性
現(xiàn)今氣象數(shù)據(jù)多被應(yīng)用于氣象預(yù)報(bào)等領(lǐng)域，為人們的出行生活、生產(chǎn)帶來了極大的便利。氣象數(shù)據(jù)有著大數(shù)據(jù)明顯的四個(gè)特征:數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、速度快時(shí)效高、價(jià)值密度低。隨著氣象綜合觀測系統(tǒng)的飛速發(fā)展，類型眾多、分布廣泛的氣象站網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集密度已達(dá)到分鐘級，大量氣象數(shù)據(jù)的積累除了應(yīng)用在氣象預(yù)報(bào)、預(yù)測領(lǐng)域外，氣象數(shù)據(jù)本身的價(jià)值還在于和非氣象數(shù)據(jù)的碰撞，從而充分挖掘氣象數(shù)據(jù)這座數(shù)據(jù)大寶庫的價(jià)值。
氣象條件對農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量一直有著直接的影響，而產(chǎn)量的變化會影響供求關(guān)系進(jìn)而影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，通過對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的初步研究，分析氣象變化對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響程度和相關(guān)性，進(jìn)而分析出氣象對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響情況，希望能在獲得天氣氣象數(shù)據(jù)的情況下可以預(yù)測分析一定時(shí)間段內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的變化趨勢情況。
1數(shù)據(jù)情況
貴州省建設(shè)的貴州農(nóng)經(jīng)網(wǎng)從2010年起就開始收集積累各地農(nóng)業(yè)市場上的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，通過數(shù)據(jù)的整理分析，此次主要從數(shù)據(jù)體量最大的白菜價(jià)格入手，嘗試結(jié)合氣象數(shù)據(jù)分析相關(guān)性。氣象數(shù)據(jù)從CIMISS數(shù)據(jù)庫獲取，編寫程序提取對應(yīng)區(qū)縣的氣象數(shù)據(jù)(溫度、降水、光照時(shí)長、地面溫度等)，以日期形式提取每日的氣象數(shù)據(jù)(每日平均溫度、每日降水、光照時(shí)長、地面溫度)。分析采用的數(shù)據(jù)量是:農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)量為10萬余條、氣象數(shù)據(jù)量為40萬條。
農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)內(nèi)容是:農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)(地市區(qū)縣名稱、日期、價(jià)格、單位、農(nóng)產(chǎn)品名稱)、氣象數(shù)據(jù)(地市區(qū)縣名稱、日期、每日平均溫度、每日降水、光照時(shí)長、地面溫度)。數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度是:農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)(2010年6月至2017年2月)、氣象數(shù)據(jù)(2010年6月至2017年2月)。
2數(shù)據(jù)處理中的干擾
在分析價(jià)格變化與氣象現(xiàn)象數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性中，對比各個(gè)分析情況下的相關(guān)系數(shù)大小，研究分析氣象對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響情況會有許多的不利的影響因素，并且在分析過程中需要考慮其影響，尤其是氣象對農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量影響進(jìn)而影響價(jià)格情況要怎么確定和明確，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)是否符合市場規(guī)律，有多少因素會形成干擾，是本次數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)。
貴州農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)具有生產(chǎn)規(guī)模小，生產(chǎn)有季節(jié)性、區(qū)域性、分散性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域存在中介環(huán)節(jié)多、信息不對稱、交易成本高、流通效率低等一系列問題，農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格影響因素變多，產(chǎn)量的變化因素對供求關(guān)系的影響相對削弱。在分析價(jià)格變化與氣象現(xiàn)象數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性中，需要考慮或排除這些因素。
3貴州氣象數(shù)據(jù)與白菜價(jià)格線性相關(guān)性分析
此相關(guān)性分析中將農(nóng)產(chǎn)品的白菜價(jià)格數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過相同地點(diǎn)(氣象記錄地點(diǎn)和菜市場轉(zhuǎn)換的地區(qū)地點(diǎn)相同)，在不同時(shí)間維度情況下分析氣象數(shù)據(jù)(溫度、降水、光照時(shí)長、地面溫度等)與價(jià)格的相關(guān)性，在每一類數(shù)據(jù)時(shí)間維度的基礎(chǔ)上進(jìn)行幾次地域上的劃分處理，分為全貴州、各個(gè)市州單獨(dú)處理、按不同地理區(qū)域進(jìn)行處理的相關(guān)性分析，通過SPSS獲取數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)，從而判斷兩者的相關(guān)性大小。
氣象數(shù)據(jù)和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)的時(shí)間維度不相同，所以有以下幾種不同時(shí)間維度情況的相關(guān)性分析情況及結(jié)論，幾種情況會有不同的數(shù)據(jù)分析過程，每一類情況都進(jìn)行了多次的分析，并且會在每一類數(shù)據(jù)時(shí)間維度基礎(chǔ)上，進(jìn)行幾次地域上的劃分處理，分為全貴州、各個(gè)省市單獨(dú)進(jìn)行處理、劃分地理區(qū)域進(jìn)行處理的幾次相關(guān)性分析處理。所有的相關(guān)性分析都是通過導(dǎo)入SPSS軟件，通過軟件得出所需數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)，判斷兩者的相關(guān)性大小。
3.1氣象數(shù)據(jù)與白菜價(jià)格線性相關(guān)分析
在實(shí)際分析過程中發(fā)現(xiàn)，地表溫度、光照強(qiáng)度、氣溫的氣象數(shù)據(jù)對于當(dāng)天的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格不會有反饋，相關(guān)系數(shù)低于0.2，所以排除了這幾個(gè)氣象條件的相關(guān)性。降水和農(nóng)產(chǎn)品白菜價(jià)格數(shù)據(jù)之間相關(guān)系數(shù)絕對值的平均值為0.58，為中度相關(guān)關(guān)系;在降水的相關(guān)性分析的過程中，發(fā)現(xiàn)降水和白菜價(jià)格的相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)地域性特點(diǎn)。
如果分類每個(gè)地市進(jìn)行氣象數(shù)據(jù)和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)的時(shí)間維度是不相同，也就是說當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)與前幾日(1至5天)的氣象數(shù)據(jù)，相同地點(diǎn)(氣象記錄地點(diǎn)和菜市場轉(zhuǎn)換的地區(qū)地點(diǎn)相同)氣象數(shù)據(jù)與價(jià)格的相關(guān)性分析，不同地市的結(jié)果會有不同的系數(shù)大小，部分的地市降水?dāng)?shù)據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格有較強(qiáng)相關(guān)性，部分相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.6，表明這些地市出現(xiàn)了降雨對于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上升的影響較強(qiáng)，并且1至2天的數(shù)據(jù)比其他時(shí)間的相關(guān)性更強(qiáng)，時(shí)間越近降水對于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響越大。將貴州所有地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)月均變化值和貴州省各個(gè)地區(qū)的白菜價(jià)格均值，從2010年6月到2017年2月的數(shù)值變化情況轉(zhuǎn)化為折線圖如下。
3.2結(jié)果分析
每年的白菜價(jià)格在6至8月價(jià)格達(dá)到一年的峰值，根據(jù)貴州白菜種植的實(shí)際情況，貴州8月左右是白菜種植生長期，所以這個(gè)時(shí)候白菜少，價(jià)格高。貴州月均降水量與白菜價(jià)格變化沒有呈現(xiàn)相同的變化趨勢，也進(jìn)一步直觀地證明，白菜價(jià)格與相應(yīng)的氣象條件(降水)沒有呈現(xiàn)線性相關(guān)的關(guān)系，沒有體現(xiàn)白菜價(jià)格隨著降雨量的變化而產(chǎn)生相應(yīng)變化的趨勢。
受雨量影響，2012年和2013年雨量波動(dòng)比較小，價(jià)格變化也不大;2016年和2012年2013年雨量相似，沒有出現(xiàn)太大的價(jià)格波動(dòng)。白菜價(jià)格除了比較正常的季節(jié)性波動(dòng)以外，在2014年8月和2016年2月，出現(xiàn)比較異常的價(jià)格上漲波動(dòng)，如果其他條件沒有較大變化影響的情況下，分析可能原因是由于2014年降雨量小，造成價(jià)格在8月份猛增;2015年降雨量偏大，可能造成白菜減產(chǎn)，以至于2015年底和2016年初白菜供給不足，2016年2月菜價(jià)猛增。由此可以看出降水的過多或過少都能直接對白菜價(jià)格造成影響。
3.3短期降水變化與人們心理預(yù)期的價(jià)格變化分析
對于短期氣象變化與人們心理預(yù)期的價(jià)格變化分析，短期內(nèi)出現(xiàn)持續(xù)降水波動(dòng)的四個(gè)區(qū)間中，都基本出現(xiàn)價(jià)格上漲情況，當(dāng)持續(xù)降水幾日情況出現(xiàn)時(shí)，當(dāng)?shù)匕撞藘r(jià)格也會相應(yīng)上漲，上漲價(jià)格的波動(dòng)與降水量的多少沒有線性關(guān)系，可以認(rèn)為當(dāng)出現(xiàn)持續(xù)降水時(shí)，短期內(nèi)價(jià)格會出現(xiàn)相應(yīng)的上漲波動(dòng)，但是波動(dòng)的幅度和范圍是沒有特定的規(guī)律。
次數(shù)和出現(xiàn)概率在每個(gè)地市都會有不同的情況，結(jié)合貴州各個(gè)地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況不同，整體上來說，發(fā)現(xiàn)每個(gè)市的城區(qū)比該市管轄下的區(qū)縣出現(xiàn)這一情況的概率和次數(shù)較低，該市發(fā)展較好的縣市比該市貧困縣出現(xiàn)的概率和次數(shù)也較低。比如遵義市的匯川區(qū)和紅花崗區(qū)出現(xiàn)該情況次數(shù)和概率較低，平均全年低于5次，相對出現(xiàn)概率也都低于30%，但是遵義管轄縣市道真、余慶出現(xiàn)該情況次數(shù)和概率平均全年達(dá)到15次左右，相對出現(xiàn)概率也都達(dá)到70%。習(xí)水和仁懷經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的縣市出現(xiàn)該情況高于城區(qū)但是低于發(fā)展相對較差的道真、余慶等。
4結(jié)論分析
通過對比研究發(fā)現(xiàn)，相關(guān)系數(shù)絕對值的大小和各類地市發(fā)達(dá)程度有關(guān)聯(lián)。地市區(qū)域越發(fā)達(dá)，降水和白菜價(jià)格的相關(guān)系數(shù)越低;經(jīng)濟(jì)越不發(fā)達(dá)地區(qū)呈現(xiàn)降水越多，白菜價(jià)格越高的趨勢，各市區(qū)的相關(guān)系數(shù)絕對值比鄉(xiāng)縣地區(qū)低，各市區(qū)白菜價(jià)格對于降水多少不敏感。鄉(xiāng)鎮(zhèn)的白菜價(jià)格對于降水的反映較明顯，降水達(dá)到一定程度之后，降水越多白菜價(jià)格越高。推斷出現(xiàn)這一情況是因?yàn)猷l(xiāng)鎮(zhèn)的交通運(yùn)輸情況不如市區(qū)發(fā)達(dá)，比較容易受降水影響，造成白菜價(jià)格上漲。
關(guān)于降水與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化研究發(fā)現(xiàn)，降水變化整體上與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化沒有線性相關(guān)關(guān)系，但是從折線圖的趨勢觀察分析得出，在月均降水量高于一定的降水量或低于某降水量的情況下可能出現(xiàn)白菜價(jià)格的上漲。由于本次研究的數(shù)據(jù)維度有限，只能猜測在高于或低于某數(shù)值時(shí)，會造成白菜價(jià)格的上漲波動(dòng)，但這一猜測需要數(shù)據(jù)的進(jìn)一步積累加以驗(yàn)證。
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