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摘 要： 這篇氣象職稱論文發表了氣象因素對腎綜合征出血熱發病的影響，腎綜合征出血熱與氣象因素存在一定的關聯，論文探討了氣象因素對HFRS流行的影響，為HFRS防控提供有效的研究數據。以下是論文的詳細探討。
這篇氣象職稱論文發表了氣象因素對腎綜合征出血熱發病的影響，腎綜合征出血熱與氣象因素存在一定的關聯，論文探討了氣象因素對HFRS流行的影響，為HFRS防控提供有效的研究數據。以下是論文的詳細探討。
摘要：目的探索山東省安丘市2000-2014年腎綜合征出血熱(HFRS)發病情況與氣象因素的關系。方法收集2000-2014年安丘市HFRS流行病學資料和氣象資料，采用Excel2007軟件對數據進行匯總，采用SAS9.2軟件進行相關性、多元線性回歸分析。結果年日照時數、年平均風速與HFRS年發病率呈正相關;本月的平均氣溫、降雨量、平均氣壓、平均風速、上月平均氣溫、上2個月平均氣溫與本月發病率呈負相關，上2個月平均相對濕度、上月日照時數、上月平均氣壓與本月發病率呈正相關。通過HFRS月發病率與氣象因素的相關分析，最終本月日照時數(x2)、上月降雨量(x5)、上2個月平均氣溫(x8)、上2個月平均相對濕度(x9)，與本月發病率(y)建立回歸方程：y=0.0191x2-0.0142x5-0.2390x8+0.0615x9，R2=0.639。結論安丘市HFRS發病與氣象因素有關，可以用其預測發病數。
關鍵詞：氣象職稱論文發表,腎綜合征出血熱,相關分析,氣象因素
為進一步探討氣象因素與腎綜合征出血熱(HFRS)的關系，本研究收集2000-2014年山東省安丘市HFRS流行病學資料和氣象資料，分析HFRS與氣象因素的關系，建立HFRS與氣象因素的相關數學模型，進一步揭示HFRS發病率與氣象因素的定量關系，并探索通過氣象預報數據預測HFRS流行強度的可行性，為制定防控策略奠定基礎。
1材料與方法
1.1資料來源
HFRS流行病學資料來自安丘市2000-2014年法定傳染病疫情年報、HFRS病例個案調查表;氣象資料來自安丘市氣象局。
1.2研究方法
對2000-2014年安丘市HFRS流行病學資料和氣象資料進行描述性分析。
1.3統計學處理利用
Excel2007和SAS9.2軟件進行數據匯總和統計分析，年度間HFRS發病率比較采用χ2檢驗;逐月發病率與不同時期氣象因素進行Spearman等級相關分析，根據HFRS逐月發病率與不同時期氣象因素的相關分析結果，選擇不同月份的各氣象因素與本月發病率進行多重線性回歸分析。P<0.05為差異有統計學意義。
2結果
2.1發病情況
自1977年報告首例HFRS患者后，疫區不斷擴大，成為該市重點防制的傳染病之一。2000-2014年累計報告HFRS708例，年平均發病率為4.63/10萬;死亡4例，總病死率為1.73%;年度間HFRS發病率差異有統計學意義(χ2=457.42，P<0.01)。安丘市HFRS疫情總體呈下降趨勢，但自2006年以后疫情開始緩慢上升。2000-2005年報告發病率由2000年的15.05/10萬下降至2005年的3.50/10萬;2006-2009年發病率在1.15/10萬～1.92/10萬之間;2012年開始HFRS發病率呈現上升趨勢，報告發病率在2.37/10萬～4.55/10萬之間。
2.2HFRS發病率與氣象因素相關分析
分別選擇年平均氣溫、年降雨量、年平均相對濕度、年日照時數、年平均氣壓、年平均風速與HFRS發病率進行Spearman等級相關分析。結果發現，年日照時數、年平均風速與HFRS發病率呈正相關，差異有統計學意義(P<0.05)，年平均氣溫、年降雨量、年平均相對濕度、年平均氣壓與HFRS發病率的相關性差異無統計學意義。2.3影響HFRS年發病率的多因素分析根據HFRS發病率與HFRS影響因素的相關結果，選擇年日照時數(X1)、平均風速(X2)、居民區鼠密度(X3)、野外鼠密度(X4)、農作物總播種面積(X5)、糧食總產量(X6)、花生產量(X7)為自變量，年發病率(Y)為因變量，進行綜合因素的多元線性回歸分析，最終平均風速(X2)、居民區鼠密度(X3)、糧食總產量(X6)3個變量進入模型。Y=-2.0404X2+1.7172X3+0.0000108X6。對方程檢驗，差異有統計學意義(F=50.660，P<0.05)。方程決定系數為R2=0.907。說明年平均風速、居民區鼠密度、糧食總產量可以解釋安丘市HFRS發病率90.70%的變化。2.4HFRS月發病率與氣象因素的相關分析和回歸模型的建立分別選擇發病當月、發病上月、發病上2個月的氣象因素(平均氣溫、降雨量、平均相對濕度、日照時數、平均氣壓、平均風速)與本月HFRS發病率進行Spearman等級相關分析，結果發現，本月平均氣溫、本月降雨量、本月平均氣壓、本月平均風速、上月平均氣溫、上2個月平均氣溫、上2個月平均相對濕度與本月發病率的相關系數差異有統計學意義(P<0.05)。本月平均氣溫、本月降雨量、本月平均氣壓、上月平均氣溫、上2個月平均氣溫與本月發病率呈負相關，上月日照時數、上月平均氣壓、上2個月平均相對濕度與本月發病率呈正相關(P<0.05)。根據HFRS逐月發病率與不同時期氣象因素的相關分析結果，選擇不同月份的各氣象因素與本月發病率進行多重線性回歸分析，與本月發病率(y)進行回歸模型的建立，各自變量分別為：本月平均氣溫(x1)、本月日照時數(x2)、本月平均氣壓(x3)、上月平均氣溫(x4)、上月降雨量(x5)、上月平均氣壓(x6)、上月平均風速(x7)、上2個月平均氣溫(x8)、上2個月平均相對濕度(x9)，通過自變量篩選(選入和刪除因子的概率臨界值分別為0.10和0.11)建立了多元回歸模型。最終模型中選擇了本月日照時數(x2)、上月降雨量(x5)、上2個月平均氣溫(x8)、上2個月平均相對濕度(x9)建立回歸方程，回歸方程為y=0.0191x2-0.0142x5-0.2390x8+0.0615x9，其方程決定系數R2=0.639，說明本月日照時數、上月降雨量、上2個月平均氣溫、上2個月平均相對濕度可以解釋月發病率63.85%的變化。經檢驗，模型差異有統計學意義(F=76.820，P<0.05)。
3討論
3.1氣象因素對HFRS流行的影響
HFRS的發病受氣象因素的影響。人們主要通過接觸受漢坦病毒(HV)感染的鼠類或其排泄物或經鼠類嚙咬等途徑感染HV發病。因為鼠類的活動、生存環境以及賴以生存的食物均會受到氣象因素的影響。氣候的變化導致宿主行為的改變，進而影響宿主動物的HV感染率和數量以及HFRS的發生。及時關注氣候變化和特定氣象因子，對可能出現的重大疫情進行提前準備與防控，對于預防HFRS具有重要意義[1-2]。
3.2氣象因素對HFRS發病率的影響
年日照時數、年平均風速與HFRS發病率呈正相關，對HFRS年發病率的影響可能與黑線姬鼠(Apodemusagrarius)和褐家鼠(Rattusnorvegicus)的繁殖規律及活動習性有關。上2個月、上月、本月的平均氣溫對HFRS月發病率為負相關，說明氣溫條件對生態環境以及HFRS發病的影響具有長效性(至少在3個月內)。這一點與陶旭等[3]研究不一致。氣溫對鼠類種群數量變動是通過影響妊娠率、胎仔數、出生率和成活率而起作用[4]。本月降雨量與HFRS月發病率為負相關，當月降雨量越多，農民的戶外勞動減少，與鼠類的接觸機會減少。降雨量的作用機制，一是通過相對濕度、二是通過棲息地和食物對鼠類生物學特性產生影響[5]。本月平均氣壓、上月平均氣壓與本月發病率成負相關，本月平均風速與本月發病率成負相關。
3.3多因素回歸結果分析
HFRS發病率的預測預報雖已有多年，但由于HFRS的發生和流行與疫區滅鼠防鼠、人們的生產生活條件及生活習慣、人群免疫水平等諸多影響因素關系密切。當前的相關分析和回歸預測模型，均是在假定其他影響因素不變的情況下建立的，根據某一因素或某一類因素建立的。因此這樣的模型還不是很準確，但是仍然可以從該類模型中找出規律，采取措施，控制疫情。3.4多元回歸模型預測月發病分析建立的多元回歸模型具有統計學意義，說明安丘市HFRS發病與氣象因素有關，可以用其預測發病數。建議安丘市在每年的3-6月和9-12月前收集和綜合運用氣象數據進行HFRS流行趨勢的月預測分析，為HFRS防控提供有效的研究數據。
參考文獻
[1]肖洪，田懷玉，張錫興，等.氣候變化對長沙市腎綜合征出血熱發病的影響與預警模型[J].中華預防醫學雜志，2011，45(10)：881-885.
[2]孫立明，阮朝良，王洪，等.法定報告傳染病的氣象流行病學分析與探討[J].醫學綜述，2013，19(21)：3944-3946.
[3]陶旭，彭勛，賈春輝，等.氣象因素對秦皇島市腎綜合征出血熱發病的影響[J].職業與健康，2015，31(5)：678-679，682.
[4]從靖，馬玉霞，王式功.甘南地區流行性出血熱發病的氣象條件分析[J].蘭州大學學報：自然科學版，2014，50(1)：71-74.
[5]劉靜，王潔貞，薛付忠，等.腎綜合征出血熱發病率與氣象因素關系的研究[J].中國衛生統計，2006，23(4)：326-329.
作者：張清敏 禹長蘭 于世成 姜侖濤 王成花 單位：安丘市疾病預防控制中心 安丘市氣象局
推薦閱讀：《氣象水文海洋儀器》Meteorological Hydrological and Marine Instrument(季刊)創刊于1984年，源自于氣象水文海洋儀器行業，服務于氣象水文海洋儀器行業，30多年來，它伴隨著氣象水文海洋儀器行業的發展而成長，同時也促進著氣象水文海洋儀器行業的發展。
