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機械領域工作人員晉升職稱也要發(fā)表論文，他們多會發(fā)表機器學習方面的論文，但是對于機械方面作者來說，如何寫文章是他們比較發(fā)愁的，小編結合以往的經(jīng)驗在這里介紹：機器學習類文章需要有足夠的實驗支撐，還可以多參考機器學習方向發(fā)表的優(yōu)秀范文，這樣也可以從中找到相關的思路，為此期刊天空的小編在這里也給大家分享了幾個機器學習類的范文，希望能給大家提供思路。
摘要:智能制造系統(tǒng)可以在確定性受到限制或沒有先驗知識的、不能預測的環(huán)境下，根據(jù)不完全的、不精確的信息來完成擬人的制造任務。工業(yè)機器人是集機械、電子、計算機、傳感器、人工智能、控制技術等多學科先進技術于一體的復雜智能機器。本文通過對生產線上工業(yè)機器人的應用介紹，初步探討了工業(yè)機器人在智能制造中的應用前景。
范文二、基于蟻群算法的多采摘機器人路徑規(guī)劃與導航系統(tǒng)
針對多采摘機器人聯(lián)合作業(yè)容易出現(xiàn)路徑?jīng)_突和碰撞的問題，基于蟻群算法，通過建立地圖信息數(shù)據(jù)庫和拓撲圖，并結合先全局后局部的路徑規(guī)劃方法，設計了多采摘機器人路徑規(guī)劃和導航系統(tǒng)，實現(xiàn)了多采摘機器人移動路徑的實時動態(tài)規(guī)劃和自主導航功能，并利用 MatLab進行了驗證仿真 。
這篇自動化論文發(fā)表了弧焊機器人控制系統(tǒng)的實現(xiàn)，隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)代制造技術越來越發(fā)達，工業(yè)機器人的出現(xiàn)標志著工業(yè)化進程又上一個臺階，論文對弧焊機器人的構造進行了分析了，探討了其控制系統(tǒng)的設計原理和功能的實現(xiàn)，并對工業(yè)計算機和伺服放大器的數(shù)據(jù)傳輸與匹配功能進行了具體說明。
以上都是機器學習方向優(yōu)秀的范文，大家可以作為參考，如果您還是沒有寫作思路，或者是論文已經(jīng)完成，需要修改發(fā)表都可以聯(lián)系我們的編輯老師，他們可以給您提供更加專業(yè)的意見。
