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對人工智能信息識別處理系統的探究

發布時間:所屬分類:科技論文瀏覽:1

摘 要: 摘要:隨著時間的推移,圖像識別技術在人們的工作和生活中發揮著日益重要的作用,基于圖像識別技術基本原理,分析它在人工智能中的發展,希望圖像識別技術得到廣泛應用。 關鍵詞:人工智能;圖像識別技術;應用 人工智能涵蓋廣泛的領域,可以用來代替人類從事

  摘要:隨著時間的推移,圖像識別技術在人們的工作和生活中發揮著日益重要的作用,基于圖像識別技術基本原理,分析它在人工智能中的發展,希望圖像識別技術得到廣泛應用。

  關鍵詞:人工智能;圖像識別技術;應用

對人工智能信息識別處理系統的探究

  人工智能涵蓋廣泛的領域,可以用來代替人類從事相關的工作,從而減少人工工作量,提高總體工作效率。相關動作可以根據指令模擬,并且可以智慧地識別。在信息技術的指導下,有效地處理信息技術發展的相關性問題。圖像識別是一種智能產品,能提高人們的生活質量,特別是在設計、機械學習、專家系統等領域。后續行動人工智能的發展過程,對計算機網絡技術的某種依賴,可以發揮巨大作用,是不可替代的角色。

  相關期刊推薦:《電子技術與軟件工程》主管單位:中國科學技術協會,主辦單位:中國電子學會,旨在全方位推廣信息時代下電氣、電力、電工科學意識;關注電子各專業技術以及最新科研成果和進展;介紹軟件工程、科技、信息技術在社會各領域的應用,關注科技傳播與公民科學文化素質的提升。

  圖像識別技術是信息時代的一項重要技術,其主要目的是通過計算機識別相關的物理信息進行識別。鑒定過程主要包括對所獲得的信息進行預處理、圖像特征分類、分類設計和決策。目前,在人們的日常工作和生活中,他們通常會無意中接觸到指紋識別、人臉識別等圖像識別技術。而且隨著時代的發展,科技的進步,圖像識別技術在不斷演變的過程中將有更大的應用空間,特別是在安全檢查、產品質量信息收集、醫療設備等各個領域。圖像識別技術的參與是必要的,因此深入研究圖像識別技術對社會進步和經濟發展具有重要意義。

  一、信息時代重要技術

  (一)圖像識別技術原理

  圖像識別包括人類圖像識別和計算機圖像識別,通常與計算機圖像識別沒有本質區別,但機器不受聽覺和視覺等感官差異的影響。人類形象的識別不僅取決于心靈中儲存的形象,還取決于根據其自身特征對形象進行分類,以及根據不同的特征類別對形象進行處理。

  計算機圖像識別技術類似于人的識別技術,并根據特征的分類和檢索消除不必要的信息。類似的計算機獲得的相關特征有時很明顯,有時更常見,這往往對計算機識別率產生固定的影響。因此,視覺識別是通過計算機進行的,并且通常根據所述圖像的內容進行描述。

  (二)圖像識別技術在人工智能中的應用

  1.神經網絡的圖像識別技術

  識別神經網絡圖像的技術能夠識別圖像,主要是因為它可以用于神經網絡算法,而使用神經網絡識別圖像的方法首先是圖像預處理,其中包括圖像的轉換。方式包括真彩圖與灰度圖的轉化,灰度圖旋轉及放大。確保通過神經網絡更有效地識別圖像,還必須根據圖像識別的特定范圍和對象設計目標神經網絡,該網絡通常包括輸入層、隱含層、輸出層和選擇初始加權值、期望誤差等。

  為了有效降低含水層的精度,已在本領域對這些含水層的單位數和特定神經元數作了說明。因此,適當增加隱藏層的數量可以有效地設計神經網絡和,在選擇含水層組成部分的數量時,通常使用經驗公式作為參考,從而有效地避免神經網絡的低普及率。

  2.非線性降維的圖像識別技術

  計算機中非線性還原圖像識別技術,圖像識別技術是一種高尺寸異常高的識別技術。這使得有效識別電腦使計算機本身更有效識別的最有效和最直接的方法是縮小尺寸。

  為數據集提供最優小尺寸投影在認證時,線性尺寸縮小,計算通常更復雜,占用的空間和時間一般較多,這使得能夠獲得冗余的非線性圖像識別技術,通常是更有效的非線性提取方法。不僅能夠發現圖像的非線性結構,而且還能實現尺寸減小而不損害圖像的非線性結構。圖像本身的結構,使得計算機化圖像識別能夠以最小尺寸進行,從而有效提高圖像識別率。

  往往受到圖像尺寸影響的面孔識別系統中,人的識別系統不僅需要更多的時間,而且還對計算機系統造成更大的損害。主要由于位于高緯度的面孔分布不均勻的特征,使用非線性縮小尺寸識別技術可以獲得緊湊而有效的人臉圖像,這有效地提高了人臉識別系統的效率。

  最后,圖像識別技術在社會所有領域發揮著越來越重要的作用,盡管這些技術在人工智能應用中是新的。我國進入了計算機化時代,只有通過不斷地整合和發展人工智能和圖像處理技術,才能更好地保障人民的財產安全,促進可持續和有效的經濟發展。

  二、網絡信息安全

  (一)計算機網絡技術

  計算機網絡技術在相對短的時間內提供了很好的前景。為此,越來越多的人對網絡信息安全感興趣。網絡監測,網絡控制技術是網絡管理的一部分,是一個共同關切的問題。這兩個技術必須確保網絡信息的準確性,確保它的安全。在計算機技術發展的早期階段,因為網絡數據沒有產生預期的效果,數據分析的準確性是不可能的。在此期間,將需要安裝電子計算機來處理數據。

  為了確保用戶信息的安全,必須對網絡安全的內容提出嚴格和具體的要求。目前,網絡犯罪正在日益猖獗,而且為了防止發生這種情況,必須確保電腦具有良好的能見度和快速反應能力,因為人工智能管理主要依靠人工智能技術進行管理。在自動收集信息、診斷網絡故障和實時保護信息的過程中,應該發揮有效的作用。

  (二)網絡系統優勢

  計算機網絡系統的優點,如有效性、及時性和動態性,以滿足網絡管理的要求和需要。靈活的她比較優勢的原因人工智能技術可以在網絡技術中發揮不可替代的作用。信息技術首先我們可以解決不確定性問題時間書寫特征也是智能技術中必須保留的特征人造的近年來我們的網絡已經變得越來越重要,網絡的結構也有所改變,這就需要管理覆蓋范圍。理論和其他機械管理方法也能充分利用智慧人造的此外,為了學習基本信息,需要使用高水平的信息和概念,然后建立一個網絡管理系統來管理信息。在非線性加工操作中,還應合理地使用人工智能技術,可處理非線性問題有效地在低資源消耗條件下,智能手工處理也能在計算、控制算法處理、快速模糊控制和搜索方面產生更好的結果。這使得能夠滿足計算機網絡技術的要求和速度要求。當人工智能是計算出來的,不需要花費更多的資源。而且,通過使用一個計算算法,可以在短時間內滿足特定的速度和計算效果要求。因此,可以節省計算資源并充分利用網絡技術的好處。

  三、結論

  圖像識別技術雖然在人工智能的應用中屬于一種新興技術,但是已經在社會的各個領域發揮著越來越重要的作用。目前,我國已經進入信息化時代,只有讓人工智能技術和圖像處理技術得到不斷融合、發展,才能進一步保障人民的財產安全,促使經濟得到持續、有效發展。——論文作者:翟乃輝 張孝龍 寧學星 董香麗

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