發(fā)布時(shí)間：2022-12-09所屬分類(lèi)：科技論文瀏覽：1次
摘 要： 【摘 要】隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展，人們對(duì)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)的要求也是越來(lái)越高，而傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度不高，所以在時(shí)代的順應(yīng)下 大數(shù)據(jù) + 人工智能技術(shù)呈現(xiàn)在人們面前，基于大數(shù)據(jù) + 人工智能 技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)在多個(gè)方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。本文將針
【摘 要】隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展，人們對(duì)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)的要求也是越來(lái)越高，而傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度不高，所以在時(shí)代的順應(yīng)下 “大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)呈現(xiàn)在人們面前，基于“大數(shù)據(jù) + 人工智能” 技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)在多個(gè)方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。本文將針對(duì) “大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)的影響展開(kāi)分析。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù); 人工智能; 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)，通過(guò)一定時(shí)期的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析，通過(guò)相關(guān)預(yù)測(cè)方法和技術(shù)，從而能夠研究和分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化情況。經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測(cè)來(lái)自該商品的生產(chǎn)和交易的進(jìn)程，經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測(cè)來(lái)自于企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策和國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的變化。在當(dāng)今變化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不確定性強(qiáng)，在這種需求中，“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)在現(xiàn)今被人們所利用，這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)下社會(huì)的進(jìn)步。
一、傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析理論概述
經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)的概念是指以定性或定量的方式，對(duì)某段時(shí)間的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行計(jì)算與分析，分析得到的數(shù)據(jù)，探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)則，預(yù)測(cè)今后的發(fā)展動(dòng)向。首先，在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)被分析之后，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)可以使用練習(xí)來(lái)證明這一規(guī)則，以引導(dǎo)該活動(dòng)，并掌握這些規(guī)則。第二，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是不斷變化的，在變化的過(guò)程中有很多不確定因素，且這些不確定因素的出現(xiàn)會(huì)嚴(yán)重影響分析的正確性，在預(yù)測(cè)上存在著必然的偏差。第三，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況的背離，但是并不是表明預(yù)測(cè)不正確。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的目的主要是為了制定相應(yīng)的政策，尋求優(yōu)勢(shì)，避免劣勢(shì)。在這方面，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況不符，但證明了預(yù)測(cè)已達(dá)到目標(biāo)。
二、“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)定義與應(yīng)用
( 一) 技術(shù)定義
大的數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)取得，為了收集大規(guī)模的信息數(shù)據(jù)，在云網(wǎng)絡(luò)中積蓄，與管理合并詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析，且使用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行輔助分析。人工智能是開(kāi)發(fā)新科技、模擬研究、理論、技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)和擴(kuò)展人類(lèi)智慧，這是人類(lèi)制造的智能系統(tǒng)，“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)是大數(shù)據(jù)和人工智能的有效組合，AI 可以根據(jù)大的數(shù)據(jù)提供以下功能。第一要預(yù)言未來(lái)。基于大規(guī)模數(shù)據(jù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成能力，AI 可以對(duì)過(guò)去的所有有效數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)分析，從而達(dá)到預(yù)測(cè)未來(lái)的能力。第二，改變?nèi)祟?lèi)固有的生活方式，在各種各樣的領(lǐng)域應(yīng)用人工智能創(chuàng)造出新的生活方式的商業(yè)世界。第三是自我進(jìn)化。人工智能可以做到無(wú)限的自我研究，從而提高智力和水平，為分析樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己，“大數(shù)據(jù) + 人工智能”的技術(shù)構(gòu)筑了與過(guò)去不同的思維方式。
( 二) 技術(shù)應(yīng)用
( 1) 適用于公共安全領(lǐng)域: 在安全識(shí)別裝置中廣泛使用面部識(shí)別技術(shù)，在反恐怖襲擊、安全性和其他特殊場(chǎng)景中可用于解決安全上風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。( 2) 自動(dòng)駕駛應(yīng)用程序: 自動(dòng)駕駛，可響應(yīng)信息感知和運(yùn)行任務(wù)，還可提供車(chē)輛質(zhì)量和服務(wù)人員等滿(mǎn)足工作需要。 ( 3) 個(gè)人助理應(yīng)用: 使用虛擬個(gè)人助理( VPA) 分析信息、分析信息、最終替換某些任務(wù)以滿(mǎn)足用戶(hù)的特殊需求選擇最佳方案。 ( 4) 醫(yī)療應(yīng)用: 人工智能應(yīng)用，可以提高醫(yī)療結(jié)果和輔助診斷、藥物治療和生活管理等今后數(shù)百萬(wàn)人的生活質(zhì)量。( 5) 零售商業(yè)應(yīng)用: “數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)提供準(zhǔn)確的營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化的建議，從而提高用戶(hù)應(yīng)用能力，并不斷的降低商業(yè)成本。( 6) 金融領(lǐng)域應(yīng)用: 利用智能高頻交易來(lái)解決金融安全風(fēng)險(xiǎn)，提高金融決策效率，幫助金融機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)用戶(hù)智能投資。( 7) 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用: 考慮學(xué)習(xí)者的個(gè)別特性，定制學(xué)習(xí)程序和學(xué)習(xí)建議。
三、“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
( 一) 分析能力
傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型通過(guò)對(duì)歷史的模擬，從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中找出經(jīng)濟(jì)行為的規(guī)律。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)更強(qiáng)調(diào)對(duì)因果關(guān)系的關(guān)注。但是，“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)的經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)方法反映變量之間的關(guān)系時(shí)，不能給出明顯的數(shù)學(xué)表達(dá)式，這就是使得在預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)后無(wú)法對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)行相關(guān)解釋。
( 二) 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度
傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)依賴(lài)于預(yù)測(cè)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)并不能很好地反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中大量的非線(xiàn)性關(guān)系，這將直接影響經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。而“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)的經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測(cè)方法，對(duì)于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)輸入與輸出之間的固有關(guān)系，并且來(lái)確認(rèn)對(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化與選擇，這將全面提高模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
四、促進(jìn)“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用
( 一) 向預(yù)測(cè)、分析領(lǐng)域?qū)肴斯ぶ悄芗夹g(shù)
有兩大理論學(xué)校和 AI 算法: 聯(lián)想學(xué)派、符號(hào)學(xué)派、貝葉斯學(xué)派、進(jìn)化學(xué)派和類(lèi)比學(xué)派五種。而且每個(gè)學(xué)校都有自己的中心思想和問(wèn)題，并找到合適的解決這些問(wèn)題。要積極推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，必須綜合分析人工智能 5 所學(xué)校，設(shè)計(jì) 5 個(gè)算法、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)、整合和設(shè)計(jì)的“終極算法”。這種“終極算法”能夠解決經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中所遇到的大部分問(wèn)題，能夠分析出更為復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。
( 二) 基于大數(shù)據(jù) + 人工智能的經(jīng)濟(jì)分析、預(yù)測(cè)系統(tǒng)的改善
為了有效地與經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測(cè)組合“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)，需要克服以前的經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測(cè)的缺點(diǎn)和界限，數(shù)據(jù)收集和更新，充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)聲音、形象和其他信息整理數(shù)據(jù)，將其作為經(jīng)濟(jì)分析的重要信息來(lái)源。其次，利用人工智能改善了預(yù)測(cè)系統(tǒng)的耐故障性，對(duì)于不完整的信息或不正確的數(shù)據(jù)，也可以使用預(yù)測(cè)模型。此外，還可以提高數(shù)據(jù)處理能力和西系統(tǒng)的速度，建立吸收新信息的動(dòng)態(tài)信息模型。因此，能達(dá)成經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的精度。
( 三) 人才的培養(yǎng)
在人才培養(yǎng)方面需要被重視起來(lái)，政府及有關(guān)高校應(yīng)該培養(yǎng)具有經(jīng)濟(jì)理論以及信息技術(shù)知識(shí)的綜合性人才，這樣才能將信息技術(shù)知識(shí)解決經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、建模、維護(hù)和管理問(wèn)題的能力。高校要形成一套完整的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，加強(qiáng)復(fù)合型教師隊(duì)伍建設(shè)，突破現(xiàn)有教育模式以及科學(xué)局限性，從而培養(yǎng)出有著經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)并且也有效信息應(yīng)用技術(shù)的綜合性人才，使其能夠根據(jù)實(shí)際情況自主編制應(yīng)用，在未來(lái)工作實(shí)踐中的實(shí)際需求。
五、結(jié)束語(yǔ)
現(xiàn)如今，“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用下，對(duì)于經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)也有著深遠(yuǎn)的影響，利用“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)構(gòu)建出海量訓(xùn)練樣本以供人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)與提升，在人工智能經(jīng)過(guò)樣本的不斷學(xué)習(xí)與分析，計(jì)算出對(duì)于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)輸入與輸出之間的固有關(guān)系，并且來(lái)確認(rèn)對(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化與選擇，而機(jī)器在經(jīng)過(guò)不斷地學(xué)習(xí)后優(yōu)化權(quán)值的比重也在不斷地變化，這樣使得預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率也在不斷地提升中，但是現(xiàn)在“大數(shù)據(jù) + 人工智能”技術(shù)在某些領(lǐng)域的應(yīng)用還不能達(dá)到人們的需求，所以要不斷的研究該技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。——論文作者：蔣志雄
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