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摘 要： 摘要：當前，世界已經進入到大數據的時代，人工智能則已經成為這個時代最有力的工具之一，在對網絡大數據進行充分的采集、挖掘的基礎之上，只有將人工智能與網絡技術充分融合，才能充分發揮網絡.的功效，不斷滿足各行各業對信息的需求。 關鍵詞：大數據;人工
摘要：當前，世界已經進入到大數據的時代，人工智能則已經成為這個時代最有力的工具之一，在對網絡大數據進行充分的采集、挖掘的基礎之上，只有將人工智能與網絡技術充分融合，才能充分發揮網絡.的功效，不斷滿足各行各業對信息的需求。
關鍵詞：大數據;人工智能;網絡
面對信息時代數據的大爆炸，人工智能已經成為最具效能、最具潛力的技術手段。當前人工智能技術已經滲透到每個人的工作、生活、學習等各個方面，同時也在每個企業生產的不同環節發揮作用。人工智能技術運用于人們的日常生活的成功經驗，為網絡的下一步發展提供了一個目標、一個方向，因此，對于網絡中人工智能的運用，具有深入研究的意義和價值。
一、人工智能相關概念及特點
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。通過模擬、延伸、拓展人腦活動來研究和開發智能系統、理論、方法的新型的技術科學，它是計算機科學的分支。人工智能的實質就是使機器具有人的智能，通過自我學習，實現語言識別、圖像處理、自我決策等等人的行為活動，然而人工智能必須建立在大量數據支持的基礎之上，只有對大數據研究約深入，人工智能的智慧化程度就會越高。可見，人類使用人工智能是計算機技術發展的必然趨勢，人工智能與數據、網絡的結合，會實現將來不是“人”但是超越“人”的智能化發展。網絡中數據瞬息萬變、高速、大量這些都意味著傳統的方法已經無法滿足網絡的需求，而人工智能可以填補短板，其本身具備以下特點：
一是能夠快速對網絡中的模糊數據，隱藏數據，缺失數據等不確定的數據進行分析和處理，自動識別有用數據和有效數據，極大提高網絡效率。傳統的網絡管理已經無法適應當前大數據時代對網絡的要求，因此引入人工智能，才能對網絡中大量不確定的數據進行模糊分類計算，從而快速準確的對網絡進行“精準”管理。
二是能夠使網絡的推理水平得到極大提升，能夠根據每個用戶的個性化數據，分析其個性化的需求，達到網絡的按需發送數據。在網絡中使用使用人工智能可以實現數據信息的提取，并實現數據信息的糾錯功能，當出現問題時，可以自行數據恢復，與此同時還可以借助精準搜索的功能，更好的保證網絡管理。
三是在大數據的支撐下能夠更加高效和安全的實現網絡的科學運行。由于大數據涵蓋范圍廣，涉及數據種類豐富，且數據速率高更新速度快，能夠為人工智能提供足夠的數據支撐，人工智能通過這些全面、實時的數據，能夠及時發現網絡中的危機，及時進行修復，從而提高網絡科學運行的能力。
二、人工智能在網絡中的應用
隨著信息化程度的不斷提高，人們對網絡的智能化和個性化的需求也不斷提升。人工智能的出現正是在人們對網絡的渴求下應運而生，人工智能是網絡技術的發展，同時又對網絡技術起到巨大的反作用，它們之間是相輔相成，相互作用的關系。目前，從網絡的硬件、軟件和功能上無處不在都有人工智能的影子，主要表現在以下幾個方面：
(一)人工智能在網絡硬件制造和軟件開發中的應用
硬件方面，由于大數據、圖形處理器(GPU)和無限的存儲能力三者結合，使深度學習在近年來取得突飛猛進的發展，從而引發人工智能方法的革命。隨著人工智能技術的提升，其反作用于硬件制作，特別是以往無法實現的精密硬件的制造，如圖像傳感器、微型芯片等;軟件方面，我們已經不僅限于選擇最佳算法訓練下解決某一任務的神經網絡構架，正在向能夠自動改正，并持續學習數據的無監督學習發展;正在向能夠自動評估是否進行新訓練的持續性學習(終生學習)發展;正在向能夠并行化訓練的循環神經網絡發展。
(二)人工智能在網絡管理中的應用
人工智能可以優化網絡管理系統的設計，其實現網絡設計階段設計水平提高、壓縮設計時間，智能規劃網絡管理的結構、提高網絡管理的精確性和人性化、降低人為的失誤率;人工智能可以提高網絡管理的數據處理水平，可以大大降低網絡管理人員的工作量、建立規范的網絡管理規范、能夠不斷自我尋找網絡中存在問題，自我修復，保證網絡的良好運行;人工智能能夠更好實現網絡管理的自我評價，通過大數據的分析和挖掘，網絡管理系統自我進行評價，從而不斷自我提升網絡管理能力。
(三)人工智能在網絡安全中的應用
人工智能技術在網絡安全領域發揮其獨特作用，首先在網絡出現擁塞等突發事故時，可以迅速捕捉異常，并有效進行分析和處理，迅速解決問題;其次人工智能可以精準找到異常數據，自動發現判定病毒，自行進行處理，有效完成入侵監測、防火墻建立、病毒查殺等安全防護任務;最后人工智能可以對網絡安全威脅進行全方位的預判，從而降低網絡威脅、控制網絡安全運行成本，提升網絡效率。
(四)人工智能在數據推送中的應用
人工智能可以對網絡中的數據實現需求主動推動，這種方式既提升了用戶的參與感，又大大降低了網絡運行成本。與傳統推薦系統比較，用戶從請求所需數據到數據根據用戶不斷更新的需求主動推動，人工智能發揮了主導作用。隨著人工智能算法的不斷完善，推送的精準度和識別率都會大大提升，最終實現用戶腦子里想什么網絡就會推送什么的目標。
三、結論
綜上所述，大數據時代人工智能與網絡的有效結合，能夠促進人工智能技術的革新與發展，同時也可以網絡技術彰顯出更大的應用價值。信息技術的時代，人工智能的優越性已經充分體現，將人工智能技術應用于網絡功能中，極大提升了網絡效率。而網絡技術又不斷影像人工智能技術發展方向，促使智能算法的不斷提升，兩者實現了融合發展，達到雙贏的目標。——論文作者：石金國
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