發布時間：2020-07-21所屬分類：科技論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要：隨著科學技術和社會的不斷發展，目前，我國電力能源系統在一定程度上對網絡化、自動化、智能化等技術進行了融合。通過應用此類信息技術，智能電力能源內的數據大批量生成，所以，如何有效對這些數據進行儲存、分析及處理就顯得十分重要，大數據處理技
摘 要：隨著科學技術和社會的不斷發展，目前，我國電力能源系統在一定程度上對網絡化、自動化、智能化等技術進行了融合。通過應用此類信息技術，智能電力能源內的數據大批量生成，所以，如何有效對這些數據進行儲存、分析及處理就顯得十分重要，大數據處理技術隨即出現。本文針對智能不間斷電源應用大數據分析技術的可行性和應用前景進行概述分析。
關鍵詞：智能不間斷供電電源; 大數據; 處理技術
0引言
電力能源系統儼然已成為大數據應用[1，2]的一個重要領域。因此智能UPS在進行數據處理及應用時要針對電力能源系統特性來進行發展。目前智能UPS大數據應用技術，主要包含數據收集、解析、存儲及處理等，從大批量的電力數據中將有效信息進行提取，對智能電力能源系統提供更為優質的信息技術服務[1，2]。
本文來自：《企業科技與發展》1985年創刊，半月刊。是全國企業科技類重點刊物之一。刊登論文內容涉及產業科技、技術應用、建筑工程、食品生物、化工材料、交通能源、機械電子、電腦網絡、金融財務、經營管理、宣傳營銷等領域。為推動科技進步和學術創新，及時推廣科技工作者的技術成果和先進的工作經驗，本刊擬廣泛征集論文稿件。
1大數據及云計算之間的聯系分析
云計算是大數據進行專業化處理的基礎。其中采用對海量數據進行分布式挖掘的也同樣必須依靠云計算(Cloud computing)的分布式處理(Distributed processing)、分布式數據庫(Distributed database)和云存儲(Cloud storage)、虛擬化技術(Intel Virtualization Technology)的分布式架構(Distributed architecture)是進行大數據處理的必要條件。
2 UPS大數據分析技術應用效果
2.1分析技術
在我國UPS行業快速發展的形勢下，使得多樣化發電領域得到了明顯的進步，怎樣對
UPS資源[4]進行高效的利用以及合理的分配，是當下能源生產行業急需要解決的問題。為了能夠對UPS行業的穩定性和安全性加以保證，促進UPS資源利用效率的穩步提升，需要充分結合實際情況，對大數據分析技術加以切實的運用[2]。
其中大數據分析包含以下信息技術：
1.數據采集(Data Acquisition)
在進行任何的數據分析，數據采集是第一項步驟，它可以快速、廣泛地集中分散在互聯網上的各式數據，在一些移動端，還可以快速地將來自其他一些平臺的數據源的數據導入數據庫中。
2.數據存取(Data access)
通過導入數據庫中的未經過清潔的數據可以進行快速而又精準的檢索以及導出之后的使用，接著是進行有組織有體系的架構完備，這對于用戶或者工作人員的日常維護更新都起到極其重要的作用。
3.數據處理(Data processing)
數據處理是數據分析工作中的最核心也是容錯率最低的技術，在數據分析過程中可以使用相關的對比計算分析方法，常用的比如控制變量分析方法。計算完成之后就需要應用科學相關性統計方法以及運用軟件工具等進行統計分析，例如Matlab、Python以及Excel等都是常用的分析工具且都能以圖表或者圖示的形式展現出來，這無疑更加方便了用戶或者工作人員的分析決策[3]。
4.統計分析(Statistical Analysis)
統計結果分析是數據分析工作中另一個核心管理功能，通過給出分析結果來幫助用戶或者工作人員分析決策下一步的技術工作。差異研究分析則可以選擇比較兩類數據的不同之處，以便操作者進行合理的布局和決策。
2.2 典型代表系統
Hadoop Apache是分布式數據處理軟件框架中最著名最常用一款。負責存儲靜態數據HDFS，MapReduce編程范例基于分配給各數據和值計算發現數據所計算出的邏輯節點上。Hadoop生態圈日漸豐富，包括MapReduce、分布式存儲(HDFS)、Hive、HBase等。
2.3 UPS大數據分析技術未來前景
在數據展現技術和可視化技術的輔助下，工作人員能夠實現對UPS系統的實時監測，這樣能夠為電能結構的調整工作提供有效的數據參考，并且可以保證電能合并的效果。因為我國基本國情存在明顯的特殊性，UPS系統覆蓋范圍較為廣泛，為了能夠確保智能系統運行的穩定性，以及UPS能源供應的效果和質量，需要充分結合實際情況，對UPS大數據[5]分析技術加以切實的研究和利用[2]。在現實工作中，可以利用GIS系統，對電能系統中存在的問題加以判斷，協助UPS工作人員對UPS資源加以合理的分配，促進UPS資源利用效率的不斷提升，規避資源浪費問題的發生。
3結語
綜合以上闡述我們發現，在智能化電能能源快速發展的形勢下，要結合實際將大數據關鍵技術全面的引用到智能電能之中，促進智能電能運行管理工作的穩定發展。針對智能UPS大數據關鍵技術加以全面深入的研究分析,能夠準確的掌握UPS大數據技術運用的意義，推動UPS大數據關鍵技術不斷進步。——論文作者：廖禮釗，金嘉煒，任沈哲
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