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摘 要： 摘 要：科研院所在日常工作中，積累了大量的科研數(shù)據(jù)和科研成果，隨著信息技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，這些數(shù)據(jù)被廣泛分布在各個獨(dú)立的信息系統(tǒng)中。針對相關(guān)信息系統(tǒng)相對獨(dú)立，信息孤島效應(yīng)明顯，造成的資源極大浪費(fèi)，提出在科研院所建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，這不但有利于信息系
摘 要：科研院所在日常工作中，積累了大量的科研數(shù)據(jù)和科研成果，隨著信息技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，這些數(shù)據(jù)被廣泛分布在各個獨(dú)立的信息系統(tǒng)中。針對相關(guān)信息系統(tǒng)相對獨(dú)立，信息孤島效應(yīng)明顯，造成的資源極大浪費(fèi)，提出在科研院所建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，這不但有利于信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通，有利于相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、管理和挖掘使用，而且有利于發(fā)揮現(xiàn)有數(shù)據(jù)的最大使用價值，提升數(shù)據(jù)資源的使用效率和信息系統(tǒng)的管理水平。
關(guān)鍵詞：科研院所 科研數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)中心
當(dāng)前，很多科研院所的信息化建設(shè)水平不高，對科研數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析和挖掘使用還停留在低層次，造成了數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。推進(jìn)科研院所大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，可以有效解決以上問題。
1 建設(shè)科研院所大數(shù)據(jù)中心的意義
1.1 大數(shù)據(jù)中心概述
大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際上就是一種從數(shù)量龐大、種類繁多的數(shù)據(jù)中提取出有用信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)中心是集各相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，形成一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫平臺，通過各種先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)為政府、社會各界提供便捷的數(shù)據(jù)收集、查詢、分析、再加工等服務(wù)，為科學(xué)研究、創(chuàng)業(yè)規(guī)劃、社會治理等提供必要的數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)。
1.2 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀
自 2001 年以來世界各地的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)高速發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球大數(shù)據(jù)中心數(shù)量在 2015 年達(dá)到 855 萬座。從大數(shù)據(jù)中心的發(fā)展來看，2012—2017 年全球大數(shù)據(jù)中心年平均增長率為 17.39% ，中國為 39.57% ;從大數(shù)據(jù)涉及的領(lǐng)域來看，目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個行業(yè)和領(lǐng)域。美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布后 12 個聯(lián)邦部門啟動開展了 82 個大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目，涵蓋國防、國土安全、國家安全、能源、醫(yī)療衛(wèi)生、食品藥物、航空航天、人文社會科學(xué)、地質(zhì)勘查等眾多領(lǐng)域。我國的各大數(shù)據(jù)中心在新的發(fā)展規(guī)劃中，重點(diǎn)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)與教育、醫(yī)療衛(wèi)生、生活娛樂、電子商務(wù)、金融、工業(yè)、農(nóng)牧業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)、地理空間等領(lǐng)域的深度融合。業(yè)界普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，大數(shù)據(jù)時代將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的變革。所以，建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，利用大數(shù)據(jù)的思維和先進(jìn)的技術(shù)手段，有效管理和挖掘大規(guī)模數(shù)據(jù)資源中蘊(yùn)藏的價值，是當(dāng)下各行各業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)和發(fā)展方向。
1.3 科研院所數(shù)據(jù)資源保有和使用現(xiàn)狀
目前，國內(nèi)多數(shù)科研院所的信息系統(tǒng)相互獨(dú)立、無關(guān)聯(lián)，各自向政府、社會提供服務(wù)，存在著數(shù)據(jù)資源閑置，利用率不高;數(shù)據(jù)存儲和使用簡單粗放，缺乏整理、清洗和分析功能，對領(lǐng)導(dǎo)宏觀決策幫助較小;各數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)性弱，數(shù)據(jù)之間缺乏支撐，不能被系統(tǒng)性使用;各個信息系統(tǒng)單獨(dú)維護(hù)，維護(hù)成本相對較高;數(shù)據(jù)庫與外部數(shù)據(jù)連接接口較少，外部資源不能得到很好的利用和整合。這些問題嚴(yán)重制約了科研院所數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展和信息化建設(shè)水平。
1.4 建設(shè)科研院所大數(shù)據(jù)中心的作用
一是促進(jìn)系統(tǒng)集成，將原有的多個系統(tǒng)整合集成為一個或幾個大的信息系統(tǒng)，破除信息孤島，節(jié)約運(yùn)營和維護(hù)資源，降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險;二是促進(jìn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的管理使用水平，減少重復(fù)研發(fā)投入和研發(fā)工作，同時使現(xiàn)有數(shù)據(jù)得到有效的分析挖掘，提升數(shù)據(jù)資源的使用效率;三是將主流的先進(jìn)信息技術(shù)引入單位信息化建設(shè)當(dāng)中，提升單位信息系統(tǒng)的智能化水平，提升用戶使用感受和單位信息化建設(shè)水平。
2 科研院所大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的思路和原則
2.1 主要思路
當(dāng)前，多數(shù)大數(shù)據(jù)中心采用平臺化建設(shè)原則。筆者認(rèn)為，科研院所大數(shù)據(jù)中心建設(shè)應(yīng)圍繞主體業(yè)務(wù)，以各部門需求為導(dǎo)向，集成現(xiàn)有的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)及業(yè)務(wù)流程，形成統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)資源中心，支撐全部業(yè)務(wù)全流程管理。同時，筆者認(rèn)為，著眼未來發(fā)展，可以適當(dāng)引入云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，為相關(guān)業(yè)務(wù)預(yù)留發(fā)展接口，利用區(qū)塊鏈技術(shù)為跨級別、跨部門的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通提供安全可信任的環(huán)境，形成可持續(xù)發(fā)展的運(yùn)維服務(wù)保障機(jī)制。
2.2 主要原則
2.2.1 資源共享及業(yè)務(wù)協(xié)同原則
遵循資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同原則，總體設(shè)計(jì)，合理布局，由情報(bào)所統(tǒng)一規(guī)劃，各部門配合建設(shè)，提升所數(shù)據(jù)資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力，并具備良好的系統(tǒng)集成能力、信息共享和交換能力、外部接口能力以及對標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的支持能力。
2.2.2 經(jīng)濟(jì)性和資源節(jié)約原則
大數(shù)據(jù)中心建設(shè)應(yīng)充分利用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源、硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)、人力資源和數(shù)據(jù)資源，保護(hù)前期投資，確保現(xiàn)有系統(tǒng)與目標(biāo)系統(tǒng)之間的平滑過渡和無縫集成;慎重權(quán)衡性能與代價的關(guān)系，選擇適度超前的軟硬件產(chǎn)品，在保證系統(tǒng)先進(jìn)性的同時，控制投資成本。
2.2.3 開放性和可擴(kuò)展性原則
平臺建設(shè)要按照開放性和可擴(kuò)展性原則設(shè)計(jì)，必須既滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)發(fā)展需求，又要考慮未來大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用的發(fā)展趨勢，設(shè)計(jì)合理的擴(kuò)展架構(gòu)，采用開放的、標(biāo)準(zhǔn)化的平臺設(shè)計(jì)，合理分配利用基礎(chǔ)設(shè)施資源，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)平滑接入和擴(kuò)展。
2.2.4 易用性和便捷性原則
在系統(tǒng)建設(shè)時，針對不同層面的使用者的應(yīng)用水平，充分考慮系統(tǒng)的易用性，充分考慮到使用者計(jì)算機(jī)操作水平，操作簡單、方便，以保障信息化應(yīng)用的順利推廣。
3 科研院所大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的主要任務(wù)
3.1 大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)內(nèi)容
當(dāng)前，科研院所大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，按照“大平臺、大系統(tǒng)、大集成、大數(shù)據(jù)”的建設(shè)思想，基于云計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建可擴(kuò)展的一體化業(yè)務(wù)平臺，形成人員、數(shù)據(jù)、管理等有機(jī)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)資源中心，利用采集、歸集、交換、網(wǎng)絡(luò)抓取等多種數(shù)據(jù)獲取技術(shù)和手段，實(shí)現(xiàn)對涉及主導(dǎo)業(yè)務(wù)的政策信息、科研數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源的整合處理、體系管理、共享交換、數(shù)據(jù)接口服務(wù)等功能。依托大數(shù)據(jù)中心，建立一體化業(yè)務(wù)處理平臺，主要將對外服務(wù)功能進(jìn)行集成整合，實(shí)現(xiàn)資源與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，提供統(tǒng)一身份認(rèn)證、工作流引擎、數(shù)據(jù)挖掘引擎、系統(tǒng)管理等基礎(chǔ)平臺功能，通過數(shù)據(jù)、消息及界面實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成應(yīng)用，通過統(tǒng)一身份認(rèn)證實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄。基于大數(shù)據(jù)資源和一體化業(yè)務(wù)處理平臺，全面集成現(xiàn)有的應(yīng)用業(yè)務(wù)，整合內(nèi)部管理、對外服務(wù)、政務(wù)服務(wù)等業(yè)務(wù)管理流程，形成數(shù)據(jù)一致、流程協(xié)同、功能完整的應(yīng)用體系，提供兼容 PC 端和移動端的多種應(yīng)用整合的服務(wù)。
3.2 大數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)的主要功能
當(dāng)前，新建的大數(shù)據(jù)中心，至少要實(shí)現(xiàn)以下 8 項(xiàng)功能：①系統(tǒng)集成。實(shí)現(xiàn)科研院所業(yè)務(wù)系統(tǒng)高度集成目標(biāo)，分散系統(tǒng)集中到統(tǒng)一平臺，利用虛擬化和云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)硬件環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)安全統(tǒng)一管理。業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)提需求和使用，數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)系統(tǒng)開發(fā)、升級、運(yùn)維和網(wǎng)絡(luò)安全，數(shù)據(jù)集中管理共享，提升數(shù)據(jù)資源使用效率，壓縮運(yùn)維和安全管理成本。②數(shù)據(jù)交換。實(shí)現(xiàn)科研院所各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時全流程無障礙交換，并構(gòu)建與上下級管理部門和業(yè)務(wù)單位的大數(shù)據(jù)中心相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時無障礙交換對接。③數(shù)據(jù)加載清洗。實(shí)現(xiàn)各級業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取和加載，主要包括數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)關(guān)系匹配與轉(zhuǎn)換規(guī)則、審核規(guī)則設(shè)置、數(shù)據(jù)交換流程管理、數(shù)據(jù)交換引擎、任務(wù)異常監(jiān)控。④即席查詢。提供一個靈活的即席查詢工具，用戶可以根據(jù)自己的需要，靈活地設(shè)置查詢項(xiàng)及查詢條件，同時支持查詢條件的任意組合及與或關(guān)系。⑤多維在線分析。要能夠?yàn)橛脩籼峁┛梢暬⒑唵我子玫亩嗑S在線分析工具，通過鼠標(biāo)拖拽的方式，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜多變的報(bào)表分析與展示。 ⑥智能圖表。提供圖表制定工具，用戶可以自行設(shè)置圖表展現(xiàn)形式、圖表間聯(lián)動交互邏輯等。⑦智能檢索。利用關(guān)鍵字索引、字段索引技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能搜索功能，根據(jù)用戶輸入的搜索內(nèi)容，自動查詢相關(guān)指標(biāo)、報(bào)表、文檔、分析報(bào)告等內(nèi)容并實(shí)現(xiàn)一體化展示。 ⑧智能挖掘。用戶可以自己編寫數(shù)據(jù)挖掘算法，支持在線編譯、可視化分析、數(shù)據(jù)和圖表互動、算法模型管理等功能。
3.3 總體架構(gòu)及功能模塊作用
科研院所建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，應(yīng)該搞好頂層規(guī)劃，優(yōu)化總體架構(gòu)，并精確定位功能模塊作用。在架構(gòu)設(shè)計(jì)方面，通常包括以下 5 個方面：①基礎(chǔ)設(shè)施層，提供數(shù)據(jù)綜合管理平臺建設(shè)部署所依賴的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，包括計(jì)算資源、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及其他基礎(chǔ)設(shè)施。②數(shù)據(jù)層，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)資源的存儲及數(shù)據(jù)訪問接口服務(wù)。③平臺層，作為對應(yīng)用系統(tǒng)的支撐保障，主要功能為業(yè)務(wù)支撐及協(xié)同管理、系統(tǒng)集成及接口服務(wù)管理、數(shù)據(jù)交換與共享平臺、元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)資源體系管理、數(shù)據(jù)資源整合與分析展現(xiàn)平臺等。④應(yīng)用層，主要集成各類應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)，提供全新的流程優(yōu)化、集中的信息展示和系統(tǒng)之間的協(xié)作等功能。⑤ 展現(xiàn)層，通過 PC 端或移動端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢展現(xiàn)門戶功能，通過直觀的、多維度的信息展示，可為用戶提供服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)決策、改進(jìn)工作方式、實(shí)時動態(tài)監(jiān)控等作用。
3.4 應(yīng)用平臺和安全系統(tǒng)建設(shè)
3.4.1 應(yīng)用平臺建設(shè)
應(yīng)用平臺建設(shè)是大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它是平臺化建設(shè)思想的主要體現(xiàn)，也是大數(shù)據(jù)主要功能的引擎和主要發(fā)力點(diǎn)。筆者認(rèn)為，科研單位大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，應(yīng)該至少包括數(shù)據(jù)資源共享交換平臺、數(shù)據(jù)資源體系管理平臺、數(shù)據(jù)資源整合和分析展示平臺、業(yè)務(wù)協(xié)同管理平臺、系統(tǒng)集成和接口服務(wù)平臺。
3.4.2 系統(tǒng)安全建設(shè)
信息資產(chǎn)安全運(yùn)營威脅的來源主要包括：通過對外服務(wù)區(qū)來自于惡意用戶的攻擊、不同部門間人員的非法訪問、內(nèi)部人員的越權(quán)訪問、設(shè)備運(yùn)行故障、重要數(shù)據(jù)泄密等。全面地對信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅進(jìn)行分析和歸類，根據(jù)安全風(fēng)險的來源，參照業(yè)界通用的分析方法和國家《信息安全風(fēng)險評估指南》《信息系統(tǒng)安全等級保護(hù)基本要求》，制定安全總體架構(gòu)。通用的安全架構(gòu)如圖 1 所示。
相關(guān)期刊推薦：《天津科技》2003年12月，主辦單位由天津市科學(xué)技術(shù)委員會變更為天津市科學(xué)技術(shù)信息研究所;本刊緊密圍繞天津市科技發(fā)展戰(zhàn)略方針、政策與部署，對天津市科技發(fā)展導(dǎo)向與戰(zhàn)略和科技戰(zhàn)線的重點(diǎn)工作進(jìn)行報(bào)道，為科技興市和依靠科技進(jìn)步振興天津經(jīng)濟(jì)服務(wù)。歡迎全國企事業(yè)單位廣大科研人員、科技管理工作者在本刊刊登論文，詳情咨詢期刊天空在線編輯。
4 相關(guān)保障措施
4.1 劃撥專項(xiàng)系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維經(jīng)費(fèi)
建議以項(xiàng)目形式，申請專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)補(bǔ)助，完成項(xiàng)目建設(shè)。同時，每年要列支專項(xiàng)運(yùn)維經(jīng)費(fèi)，保障大數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展。
4.2 調(diào)整運(yùn)維保障力量
對原有信息系統(tǒng)的運(yùn)維力量進(jìn)行整合，成立單位的大數(shù)據(jù)中心專門運(yùn)維部門，形成數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、數(shù)據(jù)的存儲管理、數(shù)據(jù)的挖掘、數(shù)據(jù)的整理、數(shù)據(jù)的分析使用全鏈條運(yùn)維和保障力量，能夠?qū)崿F(xiàn)依靠自身力量完成上級和客戶賦予的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)查詢、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果解讀等任務(wù)。
4.3 建立相關(guān)運(yùn)維管理制度
從日常工作、人員管理、任務(wù)分工、安全管理等方面，分別制定大數(shù)據(jù)中心建設(shè)、工作管理、人員職責(zé)、經(jīng)費(fèi)保障、安全預(yù)案等規(guī)章和制度，確保大數(shù)據(jù)日常工作的有序開展。
4.4 積極向上爭取任務(wù)和支持
要建立相關(guān)工作計(jì)劃，加快建設(shè)進(jìn)度，搶占先發(fā)優(yōu)勢。積極爭取上級部門對單位大數(shù)據(jù)中心的支持，爭取將所大數(shù)據(jù)中心納入上級相關(guān)信息化項(xiàng)目中同步建設(shè)，同步運(yùn)維和發(fā)展，爭取相關(guān)資金和制度支持，提升單位大數(shù)據(jù)中心在上級部門宏觀決策層面的作用和影響力。
