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摘 要： 日趨復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)管理的現(xiàn)實(shí)需求，促使當(dāng)今的理論研究正步入深化行為分析的新時代。本文從新的視角，以行為的精深分析為主線，側(cè)重在本質(zhì)關(guān)聯(lián)的層面上探討人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等高新技術(shù)的發(fā)展動因、人文行為特征和可能對傳統(tǒng)計量實(shí)
日趨復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)管理的現(xiàn)實(shí)需求，促使當(dāng)今的理論研究正步入深化行為分析的新時代。本文從新的視角，以行為的精深分析為主線，側(cè)重在本質(zhì)關(guān)聯(lián)的層面上探討人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等高新技術(shù)的發(fā)展動因、人文行為特征和可能對傳統(tǒng)計量實(shí)證造成的沖擊與挑戰(zhàn)，試圖通過異質(zhì)行為根源、社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的傳導(dǎo)機(jī)理和路徑選擇等層面上的一體化貫通分析，尋求在更好地解釋宏觀復(fù)雜現(xiàn)象等方面取得突破的可能性，以及在行為分析建模與傳統(tǒng)方法的對比中展望經(jīng)濟(jì)計量方法的發(fā)展前景。
關(guān)鍵詞:人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),計量實(shí)證,行為分析
人工智能(AI)與高新技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的又一波浪潮來襲，發(fā)動著一場空前的由思維到行動、由自然科學(xué)到社會科學(xué)的全方位變革，對科技和社會發(fā)展的理論研究與應(yīng)用實(shí)踐造成強(qiáng)烈的沖擊。然而，有人為AI的發(fā)展歡呼雀躍，也有人為人類前途命運(yùn)憂心忡忡;有對機(jī)器蠻力不屑一顧者，也有對人類失去優(yōu)越感而沮喪彷徨者，不一而已[1]。
已有的相關(guān)研究大都是從技術(shù)、應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等角度分門別類地分析探討[2-3]。而本文則將從經(jīng)濟(jì)管理的理論源頭上、在人類行為的本質(zhì)屬性層面上考察AI與機(jī)器學(xué)習(xí)等高新技術(shù)的特點(diǎn)及其對經(jīng)濟(jì)分析中的計量實(shí)證研究所帶來的沖擊、挑戰(zhàn)和機(jī)遇，具體探討AI迅猛發(fā)展的主要動因及其與人類行為的關(guān)系，如何能以深化行為分析為主軸，貫通AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等與計量實(shí)證的發(fā)展，將它們切實(shí)地融合提升。
沿AI—機(jī)器學(xué)習(xí)—計量實(shí)證的創(chuàng)新發(fā)展這一主線、在深化行為分析的本質(zhì)層面上逐步展開，本文各部分的內(nèi)容大致安排如下:第一部分簡要地論述AI的發(fā)展動因及對人類智慧和行為的模仿與推升;第二部分主要介紹和探討機(jī)器學(xué)習(xí)的原理延伸及其所蘊(yùn)含的人文行為特性;最后的第三部分試圖給出基于異質(zhì)行為分析的微宏觀一體化建模原理和流程、概要介紹初步的“通宏洞微”應(yīng)用案例，并展望未來AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等與計量實(shí)證的協(xié)同共進(jìn)。
一、人工智能發(fā)展的階段性動因與對人類行為的模仿提升
一般認(rèn)為，人工智能是人類綜合利用高科技(機(jī)、電、光、材、生、數(shù)、腦、文等學(xué)科領(lǐng)域)來延伸自身的感知器官、增強(qiáng)思維和體能的一類方式或技術(shù)的統(tǒng)稱，是人類智慧在當(dāng)今時代的一種新的表現(xiàn)形式;AI源于和服務(wù)于人類的全面發(fā)展，側(cè)重于技術(shù)性地模擬、延伸人類思維和人體機(jī)能，或許還能虛擬地創(chuàng)設(shè)人類的“全新”功能，但它始終掩蓋不了作為人類智慧的附屬物、二手貨和山寨品的印痕。
回顧AI艱難曲折、波瀾起伏的發(fā)展歷程，從其總體上呈現(xiàn)的銳不可當(dāng)?shù)难该椭畡葜校�可透視出潛藏著的以行為本征為模板的對人類智慧和行動的大尺度模仿。
(一)AI的本質(zhì)特征與階段性發(fā)展動因
符號主義與聯(lián)結(jié)主義是人工智能的發(fā)展中從不同視角形成的兩個流派。世界上萬事萬物的存在和演變，都有其內(nèi)在的邏輯，而這些邏輯反映到人類認(rèn)知中可以通過符號形式貫穿起來。宏偉的歐幾里得幾何理論大廈，就是在不言自明的公理體系的基礎(chǔ)上完全由邏輯構(gòu)造出來，嚴(yán)整唯美、無懈可擊，這為人類后來的科學(xué)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步提供了標(biāo)準(zhǔn)的范式和深邃的啟示，也為當(dāng)下AI的興起和騰飛奇幻般地預(yù)置了思維模板和實(shí)現(xiàn)路徑。
AI中的符號主義學(xué)派，就是基于人與自然的對接點(diǎn)，側(cè)重于將人對自然界和社會的認(rèn)知，以符號和形式化的方式影射到可推理的理論世界中，主要代表就是機(jī)器定理證明、演繹推理方式和可自動化的算法等;從認(rèn)知觀念上來說，符號主義側(cè)重于對時點(diǎn)特征的個性分析，映射和孕育了一套專用符號集操作系統(tǒng):元素、運(yùn)算支撐點(diǎn)密碼和算法規(guī)則等，將人類與自然交互過程中的感/認(rèn)知、思維、決策、行動等用符號和形式化邏輯方式貫穿，具體就是用機(jī)器語言編寫指令和程序，來操控終端設(shè)備，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期目的。而如此的對應(yīng)轉(zhuǎn)化，順應(yīng)了時代特征和實(shí)踐需求，推動了AI一個時期的蓬勃發(fā)展。
AI的另一支撐點(diǎn)是聯(lián)結(jié)主義，其基本思想和原理是模擬人類大腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和機(jī)能(也應(yīng)包括大腦通過神經(jīng)中樞系統(tǒng)對身體其他部位的指令、控制和協(xié)調(diào)及反饋)，與真實(shí)世界中的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和可能存在的種種場景交互:初等神經(jīng)元對于簡單模式敏感，高級神經(jīng)元對于復(fù)雜模式敏感，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)又神奇般地將對不同類信號的敏感及處理方式組合起來，生物結(jié)構(gòu)的聯(lián)系和對應(yīng)方式是極其深奧玄妙并且其敏感度和復(fù)雜模式的類型、程度受內(nèi)在特有規(guī)律的支配，并與外部關(guān)聯(lián)。
這證明了大腦網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)中樞系統(tǒng)具有簡單模式—復(fù)雜模式混合的有機(jī)協(xié)調(diào)功能，也啟發(fā)了計算機(jī)科學(xué)家發(fā)明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思路，內(nèi)在地規(guī)約了技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑。雖然現(xiàn)已發(fā)展出深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，但人類大腦中神經(jīng)元細(xì)胞的成分、構(gòu)造、分布、裂變、演化、組聯(lián)等有機(jī)的生物機(jī)理，對外界條件變化的反應(yīng)、敏感、連通和傳導(dǎo)交互模式等，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的信息處理和綜合協(xié)調(diào)功能，對AI技術(shù)來說，還是很大的謎，遠(yuǎn)未揭開。
應(yīng)該看到，AI發(fā)展更重要和更關(guān)鍵的是，分布關(guān)聯(lián)式技術(shù)取向必須要與人類多元化、個性化和社會網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展趨勢高度吻合和共融，更好地順應(yīng)人類社會更高層級的發(fā)展需求。從AI本質(zhì)特征的視角來看，其每一發(fā)展階段的主要形態(tài)、技術(shù)動因和產(chǎn)生的社會效應(yīng)等，與相應(yīng)年代的生產(chǎn)力發(fā)展水平及社會需求，都有其必然的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。
(二)AI對人類行為屬性的模仿與提升
人類的行為屬性，既有先天稟賦，又有后天習(xí)得，本性是天賦內(nèi)生、又經(jīng)受了后天磨礪，而AI自始至終是要靠外生賦予，其功能和運(yùn)行都在受機(jī)器指令支配。人類社會的全面發(fā)展，從內(nèi)在因素來說，是人性的完善和升華，人工智能其實(shí)是對人性的一種自我挑戰(zhàn)、考驗(yàn)和升華。人之初到底是“性本善”還是“性本惡”，或許這類關(guān)于人性本源的爭議也在影響AI領(lǐng)域。
類似地，AI是善是惡，是最終“融入”還是“叛變”人類，也取決于人類自身。如果真有那么一天，人類被AI所“終結(jié)”，那么，真正的罪魁禍?zhǔn)妆貙⒁彩侨祟愄煨灾械淖运健⒇澙放c邪惡等，AI充其量只是一種工具和手段、一種表現(xiàn)形式而已，只是人性基礎(chǔ)上的選擇性功能強(qiáng)化和效率提高。
所以，說到底，AI的發(fā)展是由人類行為屬性決定的，人性和人類的自我控制，也是AI發(fā)展繞不開的根本問題，AI不可能徹底改變?nèi)诵裕珔s能以其特有的功能來檢驗(yàn)、確證和包容人性，校準(zhǔn)人類社會的發(fā)展方向。
由于社會構(gòu)成和文明進(jìn)步階段性的影響，同一時代或同一文明中的人往往會擁有某種類同的人性，社會群體中的共性同人與人之間的差異性共存，具有分布式一集群式計算邏輯的AI的發(fā)展，其生物學(xué)和社會學(xué)基礎(chǔ)是人類社會行為內(nèi)在的普遍性與統(tǒng)一性的融合。類似地，將AI與互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和比特幣等這些不斷涌現(xiàn)出來的新技術(shù)概念的熱詞新詞聯(lián)系起來看，就不難明白AI的這一波高潮為什么會如此猛烈，為什么能在中國產(chǎn)生更大的影響?這是與中國的稟賦特色、文化傳統(tǒng)、行為習(xí)慣以及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)的。
二、機(jī)器學(xué)習(xí)的人文行為習(xí)性
(一)行為分析視角下的機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(machinelearning，ML;亦稱統(tǒng)計學(xué)習(xí))是一門跨多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，涉及統(tǒng)計學(xué)、概率論、計算數(shù)學(xué)、逼近論、凸分析、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、算法復(fù)雜度理論，以及行為科學(xué)等。學(xué)習(xí)是人類具有的一種重要智能行為，ML是人工智能的核心，是使計算機(jī)具有智能的根本途徑和基本方式，是專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身性能，以獲取新的知識或技能[4];主要使用歸納、綜合而不只是演繹邏輯，其應(yīng)用遍及人工智能的諸多領(lǐng)域，近年來也受到經(jīng)濟(jì)管理和人文社會科學(xué)其他分支領(lǐng)域的高度關(guān)注，如:大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理;語音和手寫識別、生物特征識別、多功能搜索引擎、計算機(jī)視覺、情景模擬、智能仿生算法;金融監(jiān)管、公共管理與政策分析、復(fù)雜決策行為分析;醫(yī)學(xué)診斷、DNA序列測序，以及棋藝、網(wǎng)游、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人運(yùn)用等。
(二)基于深化行為分析的深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)(deeplearning，DL)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，主要是模仿人類大腦的學(xué)習(xí)推理過程，通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。其深度的含義是指一種具有多隱層的多層感知器的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，這可以更深層地考慮大腦信號從輸入到輸出的路徑長度和方法的不規(guī)則性與多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
三、人工智能技術(shù)融入計量實(shí)證帶來的變革和飛躍
在完全競爭的市場經(jīng)濟(jì)背景下，形成了以新古典為代表的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論體系，相應(yīng)地發(fā)展出以概率統(tǒng)計為基礎(chǔ)的計量實(shí)證方法和技術(shù)工具。
然而，如何適應(yīng)當(dāng)今日趨復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)管理的現(xiàn)實(shí)需求，在計量實(shí)證研究中融入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等亟待開發(fā)、極具成長潛力的新的分析技術(shù)和工具?若要真正地拓展和實(shí)現(xiàn)計量實(shí)證的跨越式發(fā)展，就需要從觀察、描述、分析、建模、推演、應(yīng)用、檢驗(yàn)和提升等各個環(huán)節(jié)有實(shí)質(zhì)性的轉(zhuǎn)變:一方面要用大數(shù)據(jù)、AI和可計算思維等為深化行為分析和提升社會科學(xué)研究方法插上現(xiàn)代高科技的翅膀;另一方面要為數(shù)據(jù)科學(xué)、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和高性能計算等在社會科學(xué)研究中的應(yīng)用賦予人文靈魂，基于微觀真實(shí)主體的關(guān)鍵行為特征，與社會群體分布結(jié)構(gòu)和演化過程相應(yīng)的個量生成總量的內(nèi)在機(jī)理、可行機(jī)制及加總方式，跨界跨學(xué)科地構(gòu)建微觀宏觀一體化的計算實(shí)驗(yàn)平臺，來考察分析各類非均衡、非對稱、非常態(tài)的宏觀異象和復(fù)雜決策典型化事實(shí)。
大數(shù)據(jù)、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的原理邏輯和技術(shù)功能，使人們能獲得真實(shí)世界到理論世界的全息映射，進(jìn)而在理論世界對真實(shí)世界中的人和事進(jìn)行復(fù)盤推演，以便檢驗(yàn)理論、提升實(shí)證、評估政策和校準(zhǔn)行為。
展望經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析由經(jīng)驗(yàn)、計量到計算的發(fā)展前景，由于研究對象的本質(zhì)屬性決定和研究方法的不斷改進(jìn)，以深化行為分析為基點(diǎn)和主軸，從各類真實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的深層根源出發(fā)，傳統(tǒng)的計量實(shí)證必然要吸收、融合并被注入AI和機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)等有鮮明時代特征的高科技手段與工具，促使經(jīng)濟(jì)研究的實(shí)證分析方法進(jìn)入一個全新的發(fā)展階段:如非均衡視角、非線性分析、非參數(shù)建模、分布式計算思維方式和技術(shù)工具的引用;多因混態(tài)數(shù)據(jù)的分類處理、建模和因果分析;微觀宏觀一體化的計算實(shí)驗(yàn)平臺;考慮縱向異質(zhì)性的高頻數(shù)據(jù)分析;工具變量選取與心理閾值的對接等觀念和手段的全面提升，具體在高維回歸、結(jié)構(gòu)化參數(shù)估計、局部穩(wěn)健與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合得到雙重穩(wěn)健估計量等方面的積極有益的嘗試[8-9]。
以上種種實(shí)證方法能使經(jīng)濟(jì)分析更具針對性和實(shí)效性，更具人文特色。而從深化行為分析揭示復(fù)雜經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的本質(zhì)特征的視角看，未來在人文社會科學(xué)研究中，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等與計量實(shí)證方法的結(jié)合，更需要堅持人本導(dǎo)向、突出人文特色，基于行為大數(shù)據(jù)、賦予鮮活的人文靈魂、勇于開辟新的方向和路徑，以創(chuàng)立能深入行為內(nèi)核的認(rèn)知統(tǒng)計學(xué)、量子經(jīng)濟(jì)學(xué)等新興分支為理論方法基礎(chǔ)。
拓展和構(gòu)建新的計量實(shí)證體系;要敢于正視由異質(zhì)非線性的微觀行為特征到非均衡、非經(jīng)典分布的總量生成機(jī)理，進(jìn)一步明確提供有力支撐的科技工具與經(jīng)濟(jì)學(xué)和人文社會科學(xué)結(jié)合時的本質(zhì)和重點(diǎn)，找準(zhǔn)能更加針對行為的起始點(diǎn)、對接點(diǎn)、發(fā)力點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)，打開行為黑箱，撩開理性面紗，撥開數(shù)據(jù)迷霧，從行為根源上尋求經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的內(nèi)在機(jī)理和真正的驅(qū)動力，以及人類面臨復(fù)雜現(xiàn)象時的決定因素和決策密碼。
未來只要能很好地與AI和大數(shù)據(jù)等融合，經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)證分析就會不再為完全理性、有限(非)理性的無謂爭論所困擾，不再為社會經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的機(jī)理迷宮所茫然，不再為復(fù)雜情景下的臨界抉擇所糾結(jié)，不再為計量實(shí)證的本質(zhì)缺陷所窘迫，有力地助推理論和實(shí)證沿深化行為分析的路徑更深地根植于生存的環(huán)境和土壤、更接現(xiàn)實(shí)問題的地氣，有更廣泛的適用范圍，展示其更加可信的解釋力和更高參考價值的預(yù)見性。
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