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摘 要： P2P網絡假貸平臺，是P2P假貸與網絡假貸相結合的金融服務網站。網絡假貸指的是假貸過程中，材料與資金、合同、手續等悉數經過網絡完成，它是隨著互聯網的開展和民間假貸的興起而開展起來的一種新的金融形式。P2P網貸平臺為告貸人提供了告貸新平臺，為具有可借
P2P網絡假貸平臺，是P2P假貸與網絡假貸相結合的金融服務網站。網絡假貸指的是假貸過程中，材料與資金、合同、手續等悉數經過網絡完成，它是隨著互聯網的開展和民間假貸的興起而開展起來的一種新的金融形式。P2P網貸平臺為告貸人提供了告貸新平臺，為具有可借出資金的出資人提供了潛在的出資機會。P2P網絡假貸平臺在某個時間把告貸方和投資方進行債務匹配，使效益和贏利達到最高。在確保兩邊額度和時間相吻合的前提下，能夠選擇一對一或一對多的債務匹配方法。某P2P假貸平臺現具有某一個時間的告貸方的數據，包含告貸額度、告貸時間、告貸利率等信息，投資方數據，包含有出資額度、出資時間、利率等信息。
關鍵詞：P2P借貸平臺,數學建模,網絡假貸
1.問題提出及分析
使用數學建模解決P2P網絡假貸平臺債務匹配問題;
主要研究的是告貸方與投資方的債務匹配問題，根據數據，給出一套相應的匹配計劃。由P2P網絡假貸平臺的運營形式可知告貸方數據中的額度指的是告貸金額(元人民幣)，周期指的是告貸期限即歸還周期(月)，利率指的是告貸方在告貸期限內所承當的月利率(%);投資方中額度指的投資方可借出的出資金額(元人民幣)，周期指的是投資方的出資周期(月)，利率指的是投資方的報答利率(%)。經過分析表中數據，根據額度和時間相吻合的準則，建立變量之間的數學聯絡，然后給出一套相應的匹配計劃。最終建立P2P網絡假貸平臺債務匹配問題的數學模型。
2.模型假設
(1)假設告貸方和投資方的買賣行為發生在同一時間，告貸期限內第一個月的月初;
(2)假設告貸方在告貸期限內無提早還款行為，投資方不能提早撤資，即告貸方在告貸期限的月末(最終一月末)還款，投資方在出資周期的月末(最終一月末)收益;
(3)假設利息計算按照單利計算;
(4)假設只要出資人已借出金額才可取得收益，沒有出借的金額不產生利息，也不計入投資方的收益當中，;
(5)假設每個告貸方的還貸才能均相同，且平等概率地承受出資人出資，投資方向每個告貸人平等概率地進行出資;
(6)假設P2P網絡假貸平臺不向告貸方和投資方收取手續費;
3.定義與符號說明
告貸人i的告貸金額：Mi(i=1，2，…，n);告貸人i的告貸周期：Ti(i=1，2，..，n)
告貸人i的月還款利率：Ri(i=1，2，…，n);出資人j的出資金額：Mj(j=1，2，…，m)
出資人j的出資周期：Tj(j=1，2，…，m);出資人j的月報答利率：Rj(j=1，2，…，m)
告貸人i向出資人j借的金額：Xij(i=1，2，…，n;j=1，2，…，m)
P2P平臺的總贏利：PP2P平臺的總收入：RP2P平臺的總支出：C
4.模型的建立與求解
本文從P2P網絡假貸平臺的角度出發，分析P2P網絡假貸平臺的總贏利與告貸方、投資方之間的聯絡，運用規劃模型，以P2P網絡假貸平臺的總贏利為目標函數，增加相應束縛條件，然后得出在一定條件下既能使P2P網絡假貸平臺的總贏利達到最大，又能使告貸方和投資方的額度和時間相吻合的模型，繼而給出一套較優的匹配方案。
關于P2P網絡假貸平臺來說，因為不考慮平臺所收取的手續費，P2P網絡假貸平臺的總贏利等于總收入加上總支出，即：
P﹦R-C
P2P網絡假貸平臺的總收入等于一切告貸方在告貸期限到期時所付出的利息和，假設共有n個告貸人，m個出資人。
要使總贏利最大，則總支出應最小，根據假設，總支出等于一切借出金額的出資人所取得的收益之和，即：
上式即為問題一的目標函數。
相應的束縛條件為：
1)額度匹配：告貸人i向每個出資人所借金額之和等于告貸人i的所需求的告貸金額，出資人j向一切告貸人所借金額之和不大于出資人j的出資金額;
2)時間匹配：告貸人i的告貸周期不大于任一貫告貸人i出資的出資人j的出資周期;
3)非負束縛：各變量均非負。
根據題中數據，結合上述模型，使用Lingo軟件對模型進行編程求解。
5.模型評估與推行
5.1 模型評估
(1)模型的長處
1)本文所建立的模型與實踐聯絡較為嚴密，通用性、推行性較強;
2)本模型的穩定性和正確性較好，可信度較高;
3)本模型的可操作性強，適用范圍廣;
4)本模型中提出了一個的通用目標，可廣泛應用于其他范疇。
(2)模型的缺陷
1)我們對模型進行了簡化，即假設每個告貸方的還貸才能均相同，且平等概率地承受出資人出資，投資方向每個告貸人平等概率地進行出資，這樣的容易解決，會影響到目標函數最值的計算，降低了精確度;
2)本模型沒有分析敏感性和風險性因素的影響，降低了模型的精確度;
5.2 模型推行
1)本文所建模型可參加其它變量推行成非線性規劃模型;
2)本模型可進一步考慮敏感性和風險性因素的影響，使其能更好地與實踐相符合。
