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摘 要： 摘要：在實際的經濟模型確立之前，首先應該根據研究問題的情況，針對性的設計一個大概的經濟模型，這樣可以避免建立模型過程中的一些錯誤工作，如樣本數據采集中，可以根據設計模型的內容，針對性的進行數據采集，以此來提高樣本采集的效率，對于經濟模型建
摘要：在實際的經濟模型確立之前，首先應該根據研究問題的情況，針對性的設計一個大概的經濟模型，這樣可以避免建立模型過程中的一些錯誤工作，如樣本數據采集中，可以根據設計模型的內容，針對性的進行數據采集，以此來提高樣本采集的效率，對于經濟模型建立來說，這個事先設計的模型，就相當于一個工作大綱，表示出了每個環節中應該做的工作。
關鍵詞：經濟模型,數理經濟,現代經濟
學者在建立經濟模型之前，都會先進行大量的調查取證，通常情況下，會提出一個假設的模型，很多情況下，這個假設的模型就是事先設計的模型，這樣實際的模型建立過程，就是對假設模型驗證的過程，如果每個環節都和假設的一樣，就說明假設的經濟模型成立。如果在樣本采集的過程中，發現實際的工作于假設存在差異，說明假設的經濟模型有問題，這時應該根據差異的實際情況，考慮是直接放棄假設的經濟模型，還是在假設模型的基礎上，進行一定程度的修改，最終得到準確的經濟模型。
數理經濟學作為傳統經濟學的分析，隨著現代經濟理論體系的發展，越來越受到人們的重視，由于數理經濟學可以采用數學推理的方法，建立相應的經濟模型，對于實際的經濟發展來說，具有非常重要的意義，在實際模型建立的過程中，應該注意樣本數據的多少和分布情況，同時采用適當的數學推理方式，以此來保證經濟模型的準確性，為了最大程度地確保經濟模型的確立，在具體的建模之前，應該先提出一個假設的模型，然后在實際建立的過程中，對假設的模型進行驗證。
要想建立一個經濟模型，首先應該獲得一定的樣本數據，尤其是數理經濟學中，經濟模型是建立在數學推理的基礎上，要想保證經濟模型的準確，必須確保樣本數據沒有問題，而且樣本數據越多，相應的模型也就越精準，但是在實際模型建立的過程中，不可能收集所有的相關數據，只能根據模型的實際情況，針對性的選擇一些特殊的數據，組成一個樣本。樣本數據的多少會對經濟模型的建立產生影響，樣本數據的分布情況，同樣也會對經濟模型造成較大的影響，要想保證經濟模型的準確，在獲得樣本數據時，如果從不同的地區獲取，應該保證各個地區的數據量差不多，然后盡量選擇一些具有代表性的數據。由此可以看出，樣本數據的多少以及分布情況，都能夠在一定程度上影響經濟模型建立的情況，而樣本抽取情況，受到數據調查人員素質的影響很大，在抽樣調查的過程中，需要對數據進行一定的鑒別，挑選出對模型建立有用的數據，這樣才能夠最大程度上保證經濟模型的準確性。
對于數理經濟學來說，其最大的特點，就是采用數學推理來建立經濟模型，而對于同樣的數據和理論，通常可以采用多種形式進行推理，每種推理的形式，都能夠得到一個不同的結果，因此對同樣的問題進行分析時，由于建立經濟模型學者的不同，以及推理過程的不同，可能會得到不同的結果和理論。由此可以看出，不同的數學推理方式，對經濟模型的建立能夠起到很大的影響，甚至會改變經濟模型，由于經濟模型研究的通常是現實中的問題，具有很多不可控的因素，以此這些不同的結果和理論，都是正確的，只是環境和條件發生了變化，使得數學推理的方式不同。
數理經濟學中，主要的目的就是建立一個經濟模型，通過對以往數理經濟學進行分析可以知道，很多學者的研究成果，都是以經濟模型的形勢呈現出來的，由此可以看出，經濟模型的確立，對于數理經濟學的重要性，而且數理經濟學經過了多年的發展，已經開始解決實際問題。通過實際的調查發現，很多實際的問題，可以轉化成相應的數學模型，將問題利用特定的數學符號進行描述，就可以把解決問題的過程，變成數學計算的過程，這樣可以極大的提高解決問題的效率，而從某種意義上來說，數理經濟學中的經濟模型，也是一種數學模型，只要注意樣本數據的情況，同時建立相應的邏輯關系，盡量將實際問題采用數學符號來描述，就可以很輕松的確立經濟模型。因此，在進行市場經濟環境的分析與發展的進程中，確定經濟模型是非常有必要的。在市場經濟環境中，能夠掌握經濟的發展規律，把握市場的動向，從而在一定程度上完成對于經濟規律的分析。模型是一種能夠建立在數學分析的基礎上，將經濟以及市場的數據進行歸納與分配，從而在一定程度上完成對于市場經濟的發展概況分析，最終得到一組真正的模型歸類。總之，確立經濟模型需要從多個方面進行著手，將重要的數據進行分析，從而通過數學方式進行歸納與總結，得到屬于某一經濟領域內的特定經濟模型。
