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摘 要： 論文摘要：我國環境治理投入主要包括政府財政支付的監測、預防和公共項目治理費用,由企業承擔的環境污染防治、超過工業三廢排放標準的排污費等支出。用環境治理投入占地區GDP比重代表。(7)政府優惠政策支持,用GSP表示,單位:億元。用中央和地方政府對來本地區
論文摘要：我國環境治理投入主要包括政府財政支付的監測、預防和公共項目治理費用,由企業承擔的環境污染防治、超過工業“三廢”排放標準的排污費等支出。用環境治理投入占地區GDP比重代表。(7)政府優惠政策支持,用GSP表示,單位:億元。用中央和地方政府對來本地區投資企業的稅收減免、財政補貼等政策優惠規模之和代表。
一、模型構建與理論分析
企業投資區位決策是企業和地區相互選擇的過程,企業希望通過區位決策選擇能夠實現利潤最大化和長期持續發展的最佳區位;對地方政府而言,企業投資區位決策意味著資本、人才的進入和本地區就業增加與經濟增長,也可能帶來生態環境污染。因此,地方政府希望吸引那些高效益、高就業、低污染、外部效應高、帶動能力強的企業來投資,實現本地綜合效益最大化。地方政府對于符合本地發展需要的產業,通常采取稅收、土地等優惠政策;而對于不符合本地發展需要的產業,則不采取優惠政策,甚至嚴格環境規制等來甄選投資企業。地方政府在招商引資過程中的競爭性博弈影響著企業投資區位決策。
(一)企業投資區位決策理論模型構建
為了探究企業投資區位決策內在機制和影響因素,本文構建以下理論模型:設有A、B兩個地區,A地區有一家企業準備在A、B兩地區中選擇一個地區進行再投資。企業的投資區位決策遵循利潤最大化原則,即在綜合考慮資源稟賦、產業政策、環境規制基礎上進行區位決策。地方政府通過公共設施完善、稅收與補貼優惠、環境規制標準等措施影響企業投資區位決策。設企業選擇某地投資給當地帶來的綜合貢獻為Gi(e,t,d,j),i=A,B(包括經濟增長、稅收、技術溢出和就業等)、環境污染治理費用為ei,i=A,B,該地區吸引企業投資的凈收益為Ri=Gi(e,t,d,j)-ei,i=A,B。企業在投資區位決策中掌握區位因素信息。設企業生產函數為Y=F(T,L,K),其中,T為技術投入,L為技能勞動力投入,K為資本投入;兩地區技術投入為dA,dB,掌握一定技能的勞動力工資水平分別為wA,wB;資本價格均為r(資本價格通常以銀行利息率代表),價格水平為P(在市場經濟和全國經濟一體化過程中,除房地產之外的工農業產品價格將逐漸趨于一致);兩地方政府招商引資中給予的稅收、補貼等政策優惠分別為θA,θB,θi?Ri,i=A,B,區位優勢給企業投資產生的區位收益分別為sA,sB。企業選擇i(i=A,B)地區投資的預期利潤函數為:πi=PF(T,L,K)+θi+si-diT-wiL-rKi=A,B(1)在不考慮地方政府的稅收、補貼等優惠政策支持條件下,企業在兩地區投資利潤差為:η=(sA-sB)-(dA-dB)T-(wA-wB)L(2)由式(2)可見,在不考慮政府干預和環境污染治理情況下,企業投資區位決策取決于區位收益si、技術投入成本ti和技術勞動力成本水平wi決定的預期利潤差η。而由于企業投資區位決策可能帶來綜合貢獻和環境污染治理,地區間將展開基于招商引資的競爭博弈。
(二)地區招商引資競爭中的企業投資區位決策
(1)區際地方政府完全掌握對方政策信息情況下的企業投資區位決策。在完全信息條件下,地方政府為了吸引符合本地發展需要的企業到本地投資,將根據企業投資帶來的本地預期收益而將稅收、補貼優惠政策最大化,即在θi?Ri,(i=A,B)條件下,為了吸引企業投資,使maxθA=RA,maxsB=RB。顯然,如果RB?RA,則B地區難以提供比A地區更大的優惠政策支持,企業將選擇繼續在A地區投資。如果RB>RA,則企業投資區位決策分為以下兩種情況:①如果企業投資能給B、A兩地帶來的預期收益差大于企業A、B兩地投資的預期利潤差,即RB-RA>η,則B地區由于預期收益高而愿意給投資企業提供比A地區更高的優惠政策,因而存在maxθB-maxθA>η,即使A地區的優惠政策達到θA=RA,但B地區的稅收、補貼等優惠水平達到了RA+η<θB?RB。A、B兩地區吸引企業投資的優惠政策支持可分別達到θ*A=RA,θ*B=RA+η。事實上,在A地政府知道B地政府的優惠政策情況下是不會再選擇對企業投資給予優惠政策支持的,企業投資區位決策結果是選擇B地區投資。企業投資預期收益是:πB=PF(T,L,K)+θB+sB-dBT-wBL-rKθB>RA+η(3)②如果企業投資能給B、A兩地帶來的預期收益差小于企業A、B兩地投資的預期利潤差,即,RB-RA?η,兩地區選擇優惠政策支持情況是maxθB-maxθA?η。第一種情況是RB?η,(maxθB<η),B地區不可能提供足以吸引企業前來投資的優惠政策支持;第二種情況是即使存在maxθB>η,但在maxθA=RA,maxsB=RB的情況下,存在RB<θA+η,即θB<θA+η,這說明B地政府稅收、補貼等優惠政策支持小于A地優惠政策支持與企業在兩地投資利潤差的總和,B地區地方政府將不再提供優惠政策支持;在地區招商引資競爭條件下,A地區地方政府為了吸引企業繼續在本地投資,將選擇繼續實施優惠政策支持。企業投資區位決策結果是繼續留在A地區,企業投資預期利潤為:πA=PF(T,L,K)+θA+sA-dAT-wAL-rKθA+η>RB(4)(2)區際地方政府不完全掌握對方政策信息情況下的企業投資區位決策。在不完全信息條件下,地方政府為了吸引企業前來投資,將提供更多的優惠政策支持,給企業更多的營利空間。只有在滿足πB>πA的條件下,根據式(1)可得,(θB-θA)+(sB-sA)-(dB-dA)T-(wB-wA)L>0,企業才會選擇到B地區投資,整理可得:(θB-θA)+(sB-sA)>(dB-dA)T+(wB-wA)L(5)由式(5)可見,企業選擇到B地區投資的必要條件是兩地政策優惠差與企業區位收益差的總和(θB-θA)+(sB-sA)要能夠抵消勞動力成本、技術創新成本差的總和。否則,企業將繼續選擇在A地區投資。
二、實證檢驗與分析
(一)變量選擇
企業投資涉及廠房、設備、勞動力、技術等多種要素,而固定資產投資是企業投資中最重要的內容,是企業持續經營的基本條件,固定資產投資代表了企業投資區位決策結果。因此,本文選擇地區固定資產投資來代表企業投資區位決策因變量,用FCI表示。為了驗證地方政府招商引資競爭博弈中的資源稟賦、環境規制和優惠政策支持對企業投資區位決策的影響程度,將理論分析的各相關因素列為變量指標進行實證檢驗。(1)地區生產總產值,用GDP表示,單位是億元。代表企業投資地的經濟發展水平,經濟發展水平對市場容量、社會進步和公共設施等產生重要影響,有利于提高吸引企業投資的區位優勢。(2)勞動力工資水平,用LAB表示,單位是元。勞動力工資是很多企業的重要成本因素,用各省份歷年城鎮職工實際工資代表。(3)地區交通運輸密度,用TRA表示,該指標體現地區交通運輸能力,是吸引企業投資的區位優勢之一。用鐵路、公路和民航里程總和除以本省國土總面積代表。(4)技能勞動力供給,用SKL表示。有知識、有技能勞動力供給越多,意味著新技術采用和生產效率越高,越有助于吸引企業投資,用�？埔陨袭厴I生數代表。(5)地區工業化程度,用IAG表示。工業化程度代表著地區為企業提供中間產品和配套服務能力,也體現了技術創新環境。用二、三產業產值總和與地區GDP之比代表。(6)環境治理投入比重,環境規制指標,用ERC表示。我國環境規制主要包括預防、監測和排污收費制度等內容,環境治理費用表明環境規制嚴格程度。我國環境治理投入主要包括政府財政支付的監測、預防和公共項目治理費用,由企業承擔的環境污染防治、超過工業“三廢”排放標準的排污費等支出。用環境治理投入占地區GDP比重代表。(7)政府優惠政策支持,用GSP表示,單位:億元。用中央和地方政府對來本地區投資企業的稅收減免、財政補貼等政策優惠規模之和代表。
(二)模型設定與數據來源
在確定了企業投資區位決策的變量指標后,可設定實證分析模型。本文選擇盧卡斯內生增長模型Y=AKαUβhψγ為基本分析工具,其中,Y為產出,用地區總產值表示;A為技術投入,K為資本投資,用凈固定資本投資表示;U為含有知識成分的勞動力資本;hψγ為帶有技術溢出效應的投入。
(三)實證結果與分析
在進行面板數據回歸分析前,先對數據進行了F檢驗和Hausman檢驗,結果表明采用個體固定效應模型效果較好。為了減少截面數據可能帶來異方差及其估計準確度低的問題,對面板數據采用GLS回歸分析方法。運用Eviews6.0軟件對全國30個省份和東、中、西三類地區的面板數據回歸分析結果見表2。
