發(fā)布時(shí)間：2021-07-21所屬分類(lèi)：經(jīng)濟(jì)論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要:對(duì)過(guò)勞與經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，從而就我國(guó)過(guò)勞問(wèn)題對(duì)經(jīng)濟(jì)損失的影響進(jìn)行判斷。通過(guò)因過(guò)勞產(chǎn)生的預(yù)防費(fèi)用、醫(yī)療支出、生產(chǎn)損失等計(jì)算得到經(jīng)濟(jì)總損失，并采用兩階段最小二乘法估計(jì)過(guò)勞對(duì)經(jīng)濟(jì)損失的影響。結(jié)果表明，當(dāng)身心俱疲的頻率達(dá)到一月數(shù)次及以上
摘要:對(duì)“過(guò)勞”與經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，從而就我國(guó)“過(guò)勞”問(wèn)題對(duì)經(jīng)濟(jì)損失的影響進(jìn)行判斷。通過(guò)因“過(guò)勞”產(chǎn)生的預(yù)防費(fèi)用、醫(yī)療支出、生產(chǎn)損失等計(jì)算得到經(jīng)濟(jì)總損失，并采用兩階段最小二乘法估計(jì)“過(guò)勞”對(duì)經(jīng)濟(jì)損失的影響。結(jié)果表明，當(dāng)身心俱疲的頻率達(dá)到一月數(shù)次及以上時(shí)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)損失的影響是十分顯著的。當(dāng)每日勞動(dòng)時(shí)間不足7小時(shí)以及超過(guò)10小時(shí)時(shí)，都會(huì)造成更多的經(jīng)濟(jì)損失。尤其是每日勞動(dòng)時(shí)間超過(guò)11小時(shí)其對(duì)經(jīng)濟(jì)損失的危害更大。
關(guān)鍵詞:“過(guò)勞”;勞動(dòng)時(shí)間;經(jīng)濟(jì)損失;生產(chǎn)損失
我國(guó)經(jīng)濟(jì)在持續(xù)高速增長(zhǎng)30年后開(kāi)始著眼調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，使其實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。我國(guó)在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下更加強(qiáng)調(diào)以發(fā)展促增長(zhǎng)。但是，近年來(lái)“過(guò)勞”(過(guò)度勞動(dòng)的簡(jiǎn)稱(chēng))、“過(guò)勞死”等詞匯頻繁見(jiàn)諸各類(lèi)媒體，“過(guò)勞”問(wèn)題也越來(lái)越開(kāi)始受到社會(huì)及學(xué)術(shù)界的關(guān)注。賴(lài)德勝等在報(bào)告中指出，2003—2012年，加班現(xiàn)象嚴(yán)重，從平均水平看非農(nóng)就業(yè)人員平均周工作時(shí)間為46.0小時(shí)[1]。孟續(xù)鐸對(duì)我國(guó)1176名企業(yè)員工“過(guò)勞”狀況進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)其中中度與重度“過(guò)勞”者人員總和已超過(guò)1/3[2]。王欣對(duì)我國(guó)1047名企業(yè)員工進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)沒(méi)有“過(guò)勞”的人員不及1/4，而3/4的人員都處于不同程度的“過(guò)勞”狀態(tài)[3]。顯而易見(jiàn)的是，在我國(guó)“過(guò)勞”狀態(tài)已成為部分員工的常態(tài)。在一些報(bào)道和研究中常常提及污染、疾病、事故、災(zāi)害等所造成的國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失，然而“過(guò)勞”群體在日益壯大，若不采取措施，不予防止，所造成的個(gè)體身心健康的損害、用工單位的生產(chǎn)性損失，以及因此給社會(huì)資源帶來(lái)的損耗等相當(dāng)可觀。“過(guò)勞”與經(jīng)濟(jì)損失之間的關(guān)聯(lián)性以及對(duì)其的影響也同樣值得探討。
一、文獻(xiàn)述評(píng)
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，全球化競(jìng)爭(zhēng)的日益嚴(yán)峻，“過(guò)勞”問(wèn)題也越發(fā)嚴(yán)重。日本、韓國(guó)、美國(guó)等一些發(fā)達(dá)國(guó)家的員工都先后出現(xiàn)了這樣的癥狀，因此造成的經(jīng)濟(jì)損失十分可觀。日本國(guó)立社會(huì)保障·人口問(wèn)題研究所2010年對(duì)由于員工過(guò)勞自殺和過(guò)勞抑郁所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失的推算結(jié)果顯示，1998—2009年期間日本累計(jì)損失GDP4兆7千億日元，而到2020年累計(jì)損失將達(dá)到14兆8千億日元[4]。美國(guó)有40萬(wàn)—80萬(wàn)人員被慢性疲勞綜合征困擾著，而這種癥狀平均可持續(xù)5年，最長(zhǎng)可達(dá)20年[5-7]。美國(guó)每年因疲勞所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失可達(dá)20億—70億美元，而個(gè)人的經(jīng)濟(jì)損失也要達(dá)到2342—8675美元[8]。有學(xué)者推算出因醫(yī)療保健而產(chǎn)生的直接支出為每人每年3226美元，國(guó)民經(jīng)濟(jì)總損失的估算值則在140億—370億美元之間[9]。在澳大利亞，患有慢性疲勞綜合征的員工每人每年要支出約2000澳元用于醫(yī)療保健，其中1268澳元來(lái)自政府的間接支出;一些患者因病不得不暫時(shí)脫離工作崗位不僅個(gè)人收入及所得稅繳納減少，由此造成的政府和地區(qū)經(jīng)濟(jì)損失可達(dá)每人每年9500澳元，由此最終估算出全國(guó)范圍內(nèi)因疲勞所造成的年支出總成本至少為5900萬(wàn)澳元[10]。英國(guó)學(xué)者也做了同樣的測(cè)算，根據(jù)患有慢性疲勞綜合征的員工3個(gè)月前所支出的醫(yī)療保健費(fèi)(不包括非處方醫(yī)藥費(fèi)用)、家庭成員和親朋好友所支付的看護(hù)慰問(wèn)費(fèi)、因病而脫離崗位或失去工作所造成的個(gè)人收入減少，3個(gè)月內(nèi)每人總支出為1906英鎊[11]。但也可以看到，“員工因疲勞而造成的經(jīng)濟(jì)損失以及對(duì)個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)影響方面的研究，有些發(fā)達(dá)國(guó)家的學(xué)者已對(duì)此有所涉及，但與其他視角的研究相比該方面成果較少”[8]。
不僅如此，國(guó)外學(xué)者還對(duì)身心健康如何影響員工生產(chǎn)率進(jìn)行了研究。由于員工長(zhǎng)期超時(shí)、超強(qiáng)勞動(dòng)所造成的“過(guò)勞”狀態(tài)對(duì)自身健康的危害很大，并且容易引起情緒不穩(wěn)定、精力不能集中，導(dǎo)致工作效率下降。除此以外，一部分員工還會(huì)選擇歇工、缺勤。但也存在著另一部分員工在自認(rèn)為身體狀況還能夠支撐完成工作的情況下，通常不會(huì)主動(dòng)選擇請(qǐng)假休息，而是堅(jiān)持出勤。在身體未能夠得到休整，精力未能夠恢復(fù)的情景下，員工很容易出現(xiàn)隱性缺勤的現(xiàn)象。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，心理健康會(huì)顯著影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，可通過(guò)多種途徑致使生產(chǎn)率損失、病休或缺勤增多、工作達(dá)標(biāo)率和勝任率降低[12]。有學(xué)者研究表明，由于“過(guò)勞”所帶來(lái)的隱性缺勤問(wèn)題很?chē)?yán)重，員工每周有4.1個(gè)小時(shí)處于這種狀態(tài)，即按時(shí)出勤但是工作效率很低[13]。也有學(xué)者運(yùn)用“貨幣轉(zhuǎn)化法”對(duì)美國(guó)疲勞綜合征群體因勞動(dòng)生產(chǎn)率下降導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行測(cè)算，得到該群體生產(chǎn)率減少的幅度為54%，美國(guó)每年因疲勞綜合征造成的個(gè)人及國(guó)家經(jīng)濟(jì)損失分別為20000美元和91.3億美元[14]。
對(duì)于“過(guò)勞”領(lǐng)域的研究，相較于發(fā)達(dá)國(guó)家我國(guó)處于起步階段，2000年以后才有一些學(xué)者開(kāi)始關(guān)注并從事相關(guān)方面的研究[15]。不僅研究成果的數(shù)量與發(fā)達(dá)國(guó)家有較大差距，且在該領(lǐng)域上的學(xué)科分布和演進(jìn)路徑也呈現(xiàn)出完全不同的特點(diǎn):國(guó)內(nèi)研究更偏重于經(jīng)濟(jì)學(xué)和法學(xué)，但支撐學(xué)科例如醫(yī)學(xué)、心理學(xué)鮮有研究成果。“過(guò)勞”對(duì)個(gè)人身心健康、職場(chǎng)工作表現(xiàn)、和諧勞動(dòng)關(guān)系、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等都會(huì)造成一定的影響，但是目前國(guó)內(nèi)關(guān)于“過(guò)勞”后果方面的研究還很欠缺[16]。由上述所講，過(guò)度勞動(dòng)會(huì)使得員工健康水平下降，從而出現(xiàn)歇工、缺勤、隱性出勤、工作倦怠等問(wèn)題，進(jìn)而導(dǎo)致生產(chǎn)效率下降。而員工生產(chǎn)效率下降則會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失。員工身心健康出現(xiàn)問(wèn)題，不僅會(huì)造成因歇工、缺勤所帶來(lái)的工資收入的減少，還要為緩解“過(guò)勞”付出醫(yī)療醫(yī)藥費(fèi)用、心理咨詢(xún)費(fèi)用、購(gòu)買(mǎi)保健品費(fèi)用等。但是對(duì)于因“過(guò)勞”所造成的這些經(jīng)濟(jì)損失的研究目前較少，尤其在國(guó)內(nèi)還較為欠缺，相關(guān)的研究成果也并不多見(jiàn)，更沒(méi)有較為深入的理論探索和驗(yàn)證性成果[17-18]。
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綜上所述，目前國(guó)內(nèi)研究存在兩個(gè)局限:第一，國(guó)內(nèi)已有不少學(xué)者從管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等視角，對(duì)“過(guò)勞”的現(xiàn)狀及成因等進(jìn)行了研究。并構(gòu)建了“過(guò)勞”形成機(jī)制的理論模型，例如知識(shí)工作者過(guò)度勞動(dòng)形成機(jī)制模型、企業(yè)員工“過(guò)勞”成因的推—拉模型、企業(yè)員工“過(guò)勞”的驅(qū)動(dòng)機(jī)制模型等[3，19-20]。但是關(guān)于“過(guò)勞”所造成的影響后果方面的研究不足。第二，對(duì)于“過(guò)勞”與經(jīng)濟(jì)損失之間的關(guān)聯(lián)性探討較為欠缺，兩者之間存在著怎樣的強(qiáng)弱關(guān)系尚不明朗。因“過(guò)勞”所造成的人均經(jīng)濟(jì)損失情況尚不清晰，尤其是生產(chǎn)損失的探索在國(guó)內(nèi)的研究中還很少見(jiàn)。本研究在借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家已有研究成果的基礎(chǔ)上，從兩個(gè)方面進(jìn)行拓展。第一個(gè)拓展是，在經(jīng)濟(jì)損失測(cè)算體系、方法的研究基礎(chǔ)上，對(duì)人均經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行測(cè)算，以反映目前因“過(guò)勞”所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失的嚴(yán)重性及各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)損失的大小。
第二個(gè)拓展是，對(duì)“過(guò)勞”與經(jīng)濟(jì)損失之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行探索，分析員工的“過(guò)勞”程度到底與經(jīng)濟(jì)損失之間存在著怎樣的關(guān)聯(lián)性。
二、數(shù)據(jù)、變量與模型
1.數(shù)據(jù)來(lái)源
本課題組委托北京百度網(wǎng)訊科技有限公司進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，調(diào)研對(duì)象為城鎮(zhèn)就業(yè)人員，共回收樣本5147份，有效樣本數(shù)為4796份。同時(shí)考慮到薪酬、工作時(shí)間等變量可能存在異常值，為了減少變量異常值對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，本研究對(duì)該變量進(jìn)行了99%分位的截尾處理[21]，最終得到符合要求的樣本數(shù)量。在實(shí)際回歸過(guò)程中，將根據(jù)具體模型除去關(guān)鍵變量缺失的樣本，因此各個(gè)模型中的樣本可能不盡相同。該樣本覆蓋了除西藏以外的所有省、自治區(qū)、直轄市，包括華北(16.6%)、東北(4.5%)、華東(33.2%)、中南(33.0%)、西南(9.2%)、西北(3.5%)六大區(qū)域。按照2017年中國(guó)城市分級(jí)，該樣本覆蓋了我國(guó)全部的一線(xiàn)、二線(xiàn)和三線(xiàn)城市，以及90個(gè)四線(xiàn)城市中的87個(gè)，129個(gè)五線(xiàn)城市中的93個(gè)，還有兩個(gè)六線(xiàn)城市。樣本覆蓋了所有行業(yè)。從所屬單位性質(zhì)來(lái)看，主要以企業(yè)單位為主，其占到了總樣本數(shù)量的40.33%。同時(shí)也覆蓋了一般辦事人員(27.5%)，中、高層管理者(10.2%)，技術(shù)研發(fā)人員(13.0%)，銷(xiāo)售人員(8.0%)，車(chē)間工人(5.9%)等諸多崗位。其中，男性占43.4%，女性占56.6%。年齡集中在25—34歲，受教育水平以高中、大專(zhuān)為主。為了驗(yàn)證問(wèn)卷的穩(wěn)定性和可靠性，本研究在正式調(diào)研的前一年進(jìn)行了預(yù)調(diào)查(N=264)，兩次調(diào)查相比較，在員工工作效率、人均直接經(jīng)濟(jì)損失等關(guān)鍵性結(jié)果上較為一致。基于文獻(xiàn)將主要選取以下變量進(jìn)行研究。——論文作者：王欣1，楊婧2
