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摘 要： 摘要:對過勞與經(jīng)濟損失進行關(guān)聯(lián)性分析，從而就我國過勞問題對經(jīng)濟損失的影響進行判斷。通過因過勞產(chǎn)生的預防費用、醫(yī)療支出、生產(chǎn)損失等計算得到經(jīng)濟總損失，并采用兩階段最小二乘法估計過勞對經(jīng)濟損失的影響。結(jié)果表明，當身心俱疲的頻率達到一月數(shù)次及以上
摘要:對“過勞”與經(jīng)濟損失進行關(guān)聯(lián)性分析，從而就我國“過勞”問題對經(jīng)濟損失的影響進行判斷。通過因“過勞”產(chǎn)生的預防費用、醫(yī)療支出、生產(chǎn)損失等計算得到經(jīng)濟總損失，并采用兩階段最小二乘法估計“過勞”對經(jīng)濟損失的影響。結(jié)果表明，當身心俱疲的頻率達到一月數(shù)次及以上時，其對經(jīng)濟損失的影響是十分顯著的。當每日勞動時間不足7小時以及超過10小時時，都會造成更多的經(jīng)濟損失。尤其是每日勞動時間超過11小時其對經(jīng)濟損失的危害更大。
關(guān)鍵詞:“過勞”;勞動時間;經(jīng)濟損失;生產(chǎn)損失
我國經(jīng)濟在持續(xù)高速增長30年后開始著眼調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，使其實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。我國在經(jīng)濟新常態(tài)下更加強調(diào)以發(fā)展促增長。但是，近年來“過勞”(過度勞動的簡稱)、“過勞死”等詞匯頻繁見諸各類媒體，“過勞”問題也越來越開始受到社會及學術(shù)界的關(guān)注。賴德勝等在報告中指出，2003—2012年，加班現(xiàn)象嚴重，從平均水平看非農(nóng)就業(yè)人員平均周工作時間為46.0小時[1]。孟續(xù)鐸對我國1176名企業(yè)員工“過勞”狀況進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)其中中度與重度“過勞”者人員總和已超過1/3[2]。王欣對我國1047名企業(yè)員工進行調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)沒有“過勞”的人員不及1/4，而3/4的人員都處于不同程度的“過勞”狀態(tài)[3]。顯而易見的是，在我國“過勞”狀態(tài)已成為部分員工的常態(tài)。在一些報道和研究中常常提及污染、疾病、事故、災害等所造成的國民經(jīng)濟損失，然而“過勞”群體在日益壯大，若不采取措施，不予防止，所造成的個體身心健康的損害、用工單位的生產(chǎn)性損失，以及因此給社會資源帶來的損耗等相當可觀。“過勞”與經(jīng)濟損失之間的關(guān)聯(lián)性以及對其的影響也同樣值得探討。
一、文獻述評
隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，全球化競爭的日益嚴峻，“過勞”問題也越發(fā)嚴重。日本、韓國、美國等一些發(fā)達國家的員工都先后出現(xiàn)了這樣的癥狀，因此造成的經(jīng)濟損失十分可觀。日本國立社會保障·人口問題研究所2010年對由于員工過勞自殺和過勞抑郁所造成的直接經(jīng)濟損失的推算結(jié)果顯示，1998—2009年期間日本累計損失GDP4兆7千億日元，而到2020年累計損失將達到14兆8千億日元[4]。美國有40萬—80萬人員被慢性疲勞綜合征困擾著，而這種癥狀平均可持續(xù)5年，最長可達20年[5-7]。美國每年因疲勞所造成的直接經(jīng)濟損失可達20億—70億美元，而個人的經(jīng)濟損失也要達到2342—8675美元[8]。有學者推算出因醫(yī)療保健而產(chǎn)生的直接支出為每人每年3226美元，國民經(jīng)濟總損失的估算值則在140億—370億美元之間[9]。在澳大利亞，患有慢性疲勞綜合征的員工每人每年要支出約2000澳元用于醫(yī)療保健，其中1268澳元來自政府的間接支出;一些患者因病不得不暫時脫離工作崗位不僅個人收入及所得稅繳納減少，由此造成的政府和地區(qū)經(jīng)濟損失可達每人每年9500澳元，由此最終估算出全國范圍內(nèi)因疲勞所造成的年支出總成本至少為5900萬澳元[10]。英國學者也做了同樣的測算，根據(jù)患有慢性疲勞綜合征的員工3個月前所支出的醫(yī)療保健費(不包括非處方醫(yī)藥費用)、家庭成員和親朋好友所支付的看護慰問費、因病而脫離崗位或失去工作所造成的個人收入減少，3個月內(nèi)每人總支出為1906英鎊[11]。但也可以看到，“員工因疲勞而造成的經(jīng)濟損失以及對個人、企業(yè)、社會影響方面的研究，有些發(fā)達國家的學者已對此有所涉及，但與其他視角的研究相比該方面成果較少”[8]。
不僅如此，國外學者還對身心健康如何影響員工生產(chǎn)率進行了研究。由于員工長期超時、超強勞動所造成的“過勞”狀態(tài)對自身健康的危害很大，并且容易引起情緒不穩(wěn)定、精力不能集中，導致工作效率下降。除此以外，一部分員工還會選擇歇工、缺勤。但也存在著另一部分員工在自認為身體狀況還能夠支撐完成工作的情況下，通常不會主動選擇請假休息，而是堅持出勤。在身體未能夠得到休整，精力未能夠恢復的情景下，員工很容易出現(xiàn)隱性缺勤的現(xiàn)象。有學者研究發(fā)現(xiàn)，心理健康會顯著影響勞動生產(chǎn)率，可通過多種途徑致使生產(chǎn)率損失、病休或缺勤增多、工作達標率和勝任率降低[12]。有學者研究表明，由于“過勞”所帶來的隱性缺勤問題很嚴重，員工每周有4.1個小時處于這種狀態(tài)，即按時出勤但是工作效率很低[13]。也有學者運用“貨幣轉(zhuǎn)化法”對美國疲勞綜合征群體因勞動生產(chǎn)率下降導致的經(jīng)濟損失進行測算，得到該群體生產(chǎn)率減少的幅度為54%，美國每年因疲勞綜合征造成的個人及國家經(jīng)濟損失分別為20000美元和91.3億美元[14]。
對于“過勞”領(lǐng)域的研究，相較于發(fā)達國家我國處于起步階段，2000年以后才有一些學者開始關(guān)注并從事相關(guān)方面的研究[15]。不僅研究成果的數(shù)量與發(fā)達國家有較大差距，且在該領(lǐng)域上的學科分布和演進路徑也呈現(xiàn)出完全不同的特點:國內(nèi)研究更偏重于經(jīng)濟學和法學，但支撐學科例如醫(yī)學、心理學鮮有研究成果。“過勞”對個人身心健康、職場工作表現(xiàn)、和諧勞動關(guān)系、社會經(jīng)濟發(fā)展等都會造成一定的影響，但是目前國內(nèi)關(guān)于“過勞”后果方面的研究還很欠缺[16]。由上述所講，過度勞動會使得員工健康水平下降，從而出現(xiàn)歇工、缺勤、隱性出勤、工作倦怠等問題，進而導致生產(chǎn)效率下降。而員工生產(chǎn)效率下降則會給企業(yè)帶來經(jīng)濟損失。員工身心健康出現(xiàn)問題，不僅會造成因歇工、缺勤所帶來的工資收入的減少，還要為緩解“過勞”付出醫(yī)療醫(yī)藥費用、心理咨詢費用、購買保健品費用等。但是對于因“過勞”所造成的這些經(jīng)濟損失的研究目前較少，尤其在國內(nèi)還較為欠缺，相關(guān)的研究成果也并不多見，更沒有較為深入的理論探索和驗證性成果[17-18]。
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綜上所述，目前國內(nèi)研究存在兩個局限:第一，國內(nèi)已有不少學者從管理學、經(jīng)濟學、社會學等視角，對“過勞”的現(xiàn)狀及成因等進行了研究。并構(gòu)建了“過勞”形成機制的理論模型，例如知識工作者過度勞動形成機制模型、企業(yè)員工“過勞”成因的推—拉模型、企業(yè)員工“過勞”的驅(qū)動機制模型等[3，19-20]。但是關(guān)于“過勞”所造成的影響后果方面的研究不足。第二，對于“過勞”與經(jīng)濟損失之間的關(guān)聯(lián)性探討較為欠缺，兩者之間存在著怎樣的強弱關(guān)系尚不明朗。因“過勞”所造成的人均經(jīng)濟損失情況尚不清晰，尤其是生產(chǎn)損失的探索在國內(nèi)的研究中還很少見。本研究在借鑒發(fā)達國家已有研究成果的基礎(chǔ)上，從兩個方面進行拓展。第一個拓展是，在經(jīng)濟損失測算體系、方法的研究基礎(chǔ)上，對人均經(jīng)濟損失進行測算，以反映目前因“過勞”所導致的經(jīng)濟損失的嚴重性及各項經(jīng)濟損失的大小。
第二個拓展是，對“過勞”與經(jīng)濟損失之間的內(nèi)在聯(lián)系進行探索，分析員工的“過勞”程度到底與經(jīng)濟損失之間存在著怎樣的關(guān)聯(lián)性。
二、數(shù)據(jù)、變量與模型
1.數(shù)據(jù)來源
本課題組委托北京百度網(wǎng)訊科技有限公司進行數(shù)據(jù)采集，調(diào)研對象為城鎮(zhèn)就業(yè)人員，共回收樣本5147份，有效樣本數(shù)為4796份。同時考慮到薪酬、工作時間等變量可能存在異常值，為了減少變量異常值對實證結(jié)果的影響，本研究對該變量進行了99%分位的截尾處理[21]，最終得到符合要求的樣本數(shù)量。在實際回歸過程中，將根據(jù)具體模型除去關(guān)鍵變量缺失的樣本，因此各個模型中的樣本可能不盡相同。該樣本覆蓋了除西藏以外的所有省、自治區(qū)、直轄市，包括華北(16.6%)、東北(4.5%)、華東(33.2%)、中南(33.0%)、西南(9.2%)、西北(3.5%)六大區(qū)域。按照2017年中國城市分級，該樣本覆蓋了我國全部的一線、二線和三線城市，以及90個四線城市中的87個，129個五線城市中的93個，還有兩個六線城市。樣本覆蓋了所有行業(yè)。從所屬單位性質(zhì)來看，主要以企業(yè)單位為主，其占到了總樣本數(shù)量的40.33%。同時也覆蓋了一般辦事人員(27.5%)，中、高層管理者(10.2%)，技術(shù)研發(fā)人員(13.0%)，銷售人員(8.0%)，車間工人(5.9%)等諸多崗位。其中，男性占43.4%，女性占56.6%。年齡集中在25—34歲，受教育水平以高中、大專為主。為了驗證問卷的穩(wěn)定性和可靠性，本研究在正式調(diào)研的前一年進行了預調(diào)查(N=264)，兩次調(diào)查相比較，在員工工作效率、人均直接經(jīng)濟損失等關(guān)鍵性結(jié)果上較為一致�；谖墨I將主要選取以下變量進行研究。——論文作者：王欣1，楊婧2
