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摘 要： 摘要：東盟不僅是世界各國(guó)對(duì)外投資的首選地，還是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的地區(qū)之一。近年來(lái)，以東南亞地區(qū)為代表的泛亞太地區(qū)積極參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作與交流，促進(jìn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，成為推動(dòng)區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Αｋm然包括對(duì)外投資在內(nèi)的世界經(jīng)濟(jì)活動(dòng)
摘要：東盟不僅是世界各國(guó)對(duì)外投資的首選地，還是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的地區(qū)之一。近年來(lái)，以東南亞地區(qū)為代表的泛亞太地區(qū)積極參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作與交流，促進(jìn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，成為推動(dòng)區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿�。雖然包括對(duì)外投資在內(nèi)的世界經(jīng)濟(jì)活動(dòng)普遍受到COVID-19影響，但東盟各國(guó)與周邊國(guó)家的投資額依然顯著增長(zhǎng)，特別是與中國(guó)，這不僅顯示了東盟與他國(guó)合作交流的加速，還凸顯了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。國(guó)家的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)是為了實(shí)現(xiàn)最理想的經(jīng)濟(jì)效益，因此評(píng)價(jià)、對(duì)比、分析每個(gè)國(guó)家的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、市場(chǎng)因素等對(duì)國(guó)家的數(shù)字化建設(shè)和FDI效率的影響是一種可行的辦法。研究表明：外部環(huán)境對(duì)其宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出具有積極影響，數(shù)字化建設(shè)與FDI效率均保持高水平。
關(guān)鍵詞：東盟新四國(guó);外國(guó)直接投資;數(shù)字經(jīng)濟(jì);面板數(shù)據(jù)
一、引言
東南亞國(guó)家聯(lián)盟是由越南、老撾、新加坡、馬來(lái)西亞等地處東南亞的十個(gè)國(guó)家組成的區(qū)域性聯(lián)盟組織，其中“柬老緬越”四國(guó)，因地理文化相近，且加入東盟時(shí)間接近，稱(chēng)為“CLMV國(guó)家”或“新四國(guó)”。2018—2019年全球金融危機(jī)影響各國(guó)經(jīng)濟(jì)，對(duì)新興市場(chǎng)國(guó)家沖擊更甚，但東盟的GDP總體上保持了積極上升趨勢(shì)。根據(jù)東盟經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告，該地區(qū)GDP在2018年幾乎是十年前的兩倍(2008年1.6萬(wàn)億美元)，幾乎是2000年的5倍(0.6萬(wàn)億美元)，東盟新四國(guó)中緬甸、柬埔寨和老撾的GDP增長(zhǎng)率最高，年均增長(zhǎng)率分別為9.8%、7.7%和7.1%。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，除文萊外，服務(wù)業(yè)是東盟各國(guó)的最大產(chǎn)業(yè)，其中東盟新四國(guó)也都以服務(wù)業(yè)為最大產(chǎn)業(yè)，其次為制造業(yè)，再次為農(nóng)業(yè)(如圖1所示)。東盟本身具有發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的優(yōu)勢(shì)，包括快速增長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)量、年輕人口占比高，中產(chǎn)階層成長(zhǎng)強(qiáng)勁等，在進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外合作交流的同時(shí)，推動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先應(yīng)打破傳統(tǒng)三大產(chǎn)業(yè)的邊界，形成多技術(shù)、多業(yè)態(tài)融合的新型產(chǎn)業(yè)體系;其次應(yīng)推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興服務(wù)業(yè)深度融合;最后促進(jìn)新興服務(wù)業(yè)帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
2018年?yáng)|盟成員國(guó)簽署“東盟電子商務(wù)協(xié)議”，為區(qū)域內(nèi)電商立法協(xié)調(diào)奠定良好基礎(chǔ)。當(dāng)前東盟新四國(guó)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)等仍處于發(fā)展中狀態(tài)，但隨著各國(guó)合作與交流的深入，經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將成為東盟各國(guó)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的下一個(gè)“風(fēng)口”。文章旨在為東盟國(guó)家數(shù)字化建設(shè)及FDI效率提升提供有意義的見(jiàn)解，并回答：是什么特征因素影響了CLMV國(guó)家數(shù)字化建設(shè)及FDI效率?鑒于每個(gè)國(guó)家的發(fā)展水平不同，且數(shù)字化建設(shè)與FDI投資易受到環(huán)境因素影響，文章選取2010—2018年?yáng)|盟十國(guó)面板數(shù)據(jù)，并使用三階段DEA法剔除環(huán)境變量與隨機(jī)誤差的影響，得出更為準(zhǔn)確的效率值。文章擴(kuò)大了以往研究的范圍，為FDI影響因素研究、東盟國(guó)家和CLMV國(guó)家數(shù)字化建設(shè)研究，以及東盟宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)研究做出貢獻(xiàn)。文章的研究結(jié)果可為其他新興市場(chǎng)國(guó)家提升數(shù)字化建設(shè)與FDI效率提供參考。
二、東盟投資情況及研究現(xiàn)狀
1.東盟外國(guó)投資現(xiàn)狀
根據(jù)2018年?yáng)|盟投資報(bào)告，越南、菲律賓等八個(gè)東盟成員國(guó)所接受的來(lái)自外國(guó)的直接投資大幅上升，東盟總體外國(guó)直接投資額在2017年達(dá)到了1370億美元;新加坡、馬來(lái)西亞、泰國(guó)為最大的東盟區(qū)內(nèi)投資來(lái)源地;中國(guó)、日本、德國(guó)等國(guó)對(duì)于東盟的直接投資都呈上升態(tài)勢(shì)�？鐕�(guó)公司如7-11(日本)、大陸(德國(guó))、阿里巴巴(中國(guó))以及東盟本土企業(yè)，如馬來(lái)西亞Axiata、菲律賓Ayala等在東盟多個(gè)國(guó)家拓展其業(yè)務(wù)，并跨產(chǎn)業(yè)、跨行業(yè)的多種情況下擴(kuò)大投資。從總體上來(lái)看，隨著投資環(huán)境的不斷改善、區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)以及不斷推進(jìn)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化，東盟的投資與未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景廣闊。2020年，東盟已經(jīng)超越歐盟成為中國(guó)第一大貿(mào)易伙伴。從投資規(guī)模上看，2020年1—4月中國(guó)對(duì)東盟非金融直接投資額達(dá)到39.4億美元，同比增長(zhǎng)達(dá)到43.3%，這一增速是中國(guó)對(duì)“一帶一路”戰(zhàn)略沿線(xiàn)53個(gè)國(guó)家投資額增速的3倍以上。雖然2020年初，在貿(mào)易環(huán)境不確定的情況下中國(guó)2020年1—4月實(shí)際使用外資總金額縮水了6.1%，但中國(guó)與東盟貿(mào)易投資依然大幅增長(zhǎng)，特別是中國(guó)與東盟新四國(guó)的貿(mào)易合作，不僅顯示了中國(guó)與東盟之間合作繼續(xù)推進(jìn)，更凸顯了當(dāng)受到外部環(huán)境影響下發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作的重要性。從總體上看來(lái)，中國(guó)對(duì)于東盟新四國(guó)的投資總額正在顯著提升，投資的產(chǎn)業(yè)類(lèi)別也正在向多樣化方向發(fā)展;隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的推進(jìn)，中國(guó)與東盟新四國(guó)之間將進(jìn)行更加深入和廣泛的合作。
相關(guān)期刊推薦：《技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究雜志》創(chuàng)刊于1980年，由山西省人民政府發(fā)展研究中心主管主辦的學(xué)術(shù)期刊。本刊為月刊。設(shè)有：技術(shù)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)管理、公共管理、金融工程、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等特色欄目。
東盟是互聯(lián)網(wǎng)使用增長(zhǎng)最快的地區(qū)之一，擁有僅次于中國(guó)和印度的世界第三大互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)。東盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告顯示，以中國(guó)、東南亞地區(qū)為代表的亞太地區(qū)積極參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作與交流，促進(jìn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是推動(dòng)各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?017年，東盟地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)估值為500億美元，相當(dāng)于該地區(qū)GDP的1%。如果按照2018年27%的增長(zhǎng)率，到2025年估值將達(dá)到2000億美元，占該地區(qū)GDP的6%。根據(jù)東盟商務(wù)理事會(huì)CABC報(bào)告，僅2020年第一季度，東盟國(guó)家向中國(guó)出口了超過(guò)140億美金的包括微處理器芯片、芯片電容器等數(shù)字化建設(shè)所需的集成電路設(shè)備，這一數(shù)額比2019年同期增長(zhǎng)了約25%;同時(shí)，東盟國(guó)家進(jìn)口中國(guó)的集成電路等數(shù)字化建設(shè)設(shè)備貿(mào)易額也遠(yuǎn)超2019年同期水平。這反映了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大背景下，東盟與中國(guó)在數(shù)字化產(chǎn)品、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的合作進(jìn)一步加深。
2.研究現(xiàn)狀
學(xué)術(shù)界對(duì)外國(guó)直接投資的研究大多集中于影響因素、作用機(jī)制研究，特別是對(duì)以中國(guó)、東盟等新興經(jīng)濟(jì)體的研究成果頗豐。從研究視角上，現(xiàn)有研究對(duì)FDI的影響因素可分為三類(lèi)：
第一，宏觀(guān)層面因素，主要以匯率、利率、稅收、貿(mào)易保護(hù)對(duì)外國(guó)直接投資流入東道國(guó)的影響研究為主。周紅梅(2019)通過(guò)GVAR模型考察美元、歐元和人民幣匯率的變動(dòng)對(duì)東盟進(jìn)出口貿(mào)易的影響，其研究結(jié)果表明，除歐元的“負(fù)向沖擊”對(duì)東盟進(jìn)出口貿(mào)易擠壓以外，人民幣和美元的“正向沖擊”以及日元的“負(fù)向沖擊”從中長(zhǎng)期的角度都對(duì)東盟的進(jìn)出口貿(mào)易帶來(lái)正向影響，并且人民幣匯率的升值對(duì)東盟進(jìn)出口貿(mào)易的正向影響最為顯著。周曙東等(2006)應(yīng)用GTAP模型分析了農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅的削減對(duì)于中國(guó)與東盟自貿(mào)區(qū)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和進(jìn)出口價(jià)格的影響作用，其分析結(jié)果顯示，中國(guó)與東盟“貨貿(mào)協(xié)定”的實(shí)施將促使區(qū)域內(nèi)大部分農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口價(jià)格進(jìn)一步下降，并且“早期收獲計(jì)劃”會(huì)促使部分農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口價(jià)格下降。
第二，制度因素，例如，制度變遷、外資政策等。楊宏恩(2009)認(rèn)為東盟憲章等文件的生效將會(huì)有利于東盟與中國(guó)的合作，中國(guó)在與東盟國(guó)家的合作中應(yīng)該采取有區(qū)別的靈活的政策。麻昌港(2015)認(rèn)為中國(guó)與東盟自貿(mào)區(qū)的成立本是中國(guó)與各東盟成員國(guó)謀求國(guó)家利益的實(shí)現(xiàn)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制度性安排;各國(guó)之間的外交活動(dòng)對(duì)于雙邊貿(mào)易影響很大，大量的外交活動(dòng)都是圍繞經(jīng)濟(jì)合作展開(kāi)，所以當(dāng)兩國(guó)的外交活動(dòng)越頻繁，兩國(guó)雙邊貿(mào)易也將更加活躍，兩國(guó)的一體化程度也將越高;反之，兩國(guó)的雙邊貿(mào)易將被抑制，導(dǎo)致一體化程度下降。雖然中國(guó)與東盟在政治、經(jīng)濟(jì)體制上存在差異，但形成一致的價(jià)值和目標(biāo)將決定政治的成敗。
第三，市場(chǎng)因素與成本因素，例如，人口地理文化、城市化水平、產(chǎn)業(yè)聚集、基礎(chǔ)設(shè)施等。羅瑋燃、郭晴(2018)從基礎(chǔ)設(shè)施的六個(gè)代表性領(lǐng)域，基于DEA模型對(duì)東盟十國(guó)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施投資效率分析。研究結(jié)果表明：技術(shù)進(jìn)步和外部環(huán)境變化是基礎(chǔ)設(shè)施投資效率的重要影響因素。綜合技術(shù)效益不為負(fù)的情況下，可加大在技術(shù)進(jìn)步和外部環(huán)境優(yōu)越的國(guó)家進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施投資。史智宇(2003)從商品域和市場(chǎng)域的視角研究了中國(guó)與東盟在國(guó)家市場(chǎng)的出口相似度，其研究顯示，在出口結(jié)構(gòu)方面，特別是產(chǎn)品與市場(chǎng)化，兩方的趨同態(tài)勢(shì)越來(lái)越顯著，中國(guó)與東盟在經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路上的演化路徑具有相似性，中國(guó)與東盟在出口貿(mào)易上的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)將一直持續(xù)。孫穗、朱順和(2020)研究了信息通信技術(shù)對(duì)中國(guó)-東盟的雙邊貿(mào)易、東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;研究認(rèn)為，東盟各國(guó)在信息通信技術(shù)方面的發(fā)展水平具有顯著差異，馬來(lái)西亞、新加坡等國(guó)的信息通信技術(shù)發(fā)展較為發(fā)達(dá)，老撾、緬甸等新四國(guó)的信息通信技術(shù)相對(duì)落后，然而信息技術(shù)落后的國(guó)家更能享受到信息技術(shù)外溢帶來(lái)的效應(yīng)，所以信息通信技術(shù)落后國(guó)家必須抓住信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，從而實(shí)現(xiàn)追趕超越。
三、研究方法與指標(biāo)選取
1.研究對(duì)象和數(shù)據(jù)說(shuō)明
文章選取東盟十國(guó)：馬來(lái)西亞、印度尼西亞、泰國(guó)、菲律賓、越南、柬埔寨、緬甸、老撾、新加坡和文萊為研究對(duì)象，其中CLMV國(guó)：柬埔寨、老撾、緬甸、越南，因其地理文化相近，數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)相對(duì)落后，外國(guó)直接投資占比較高等因素，為確保數(shù)據(jù)的同質(zhì)性，特別將CLMV國(guó)列為獨(dú)立經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行分析。文章選取東盟十國(guó)的2010—2018年共9年面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《東盟2018年發(fā)展報(bào)告》、世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)、各國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒等，數(shù)據(jù)的可信度較高。由于原始數(shù)據(jù)存在個(gè)別缺失情況，研究使用Matlab軟件對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行樣條插值法進(jìn)行填補(bǔ)，以保證對(duì)空白數(shù)據(jù)的模擬;對(duì)于所有貨幣價(jià)格指標(biāo)均進(jìn)行2010年不變價(jià)美元換算，以消除物價(jià)水平波動(dòng)帶來(lái)的誤差。
2.模型與指標(biāo)選取
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)開(kāi)始由運(yùn)籌學(xué)專(zhuān)家查恩斯等學(xué)者提出，但前期模型不能測(cè)度環(huán)境變量對(duì)決策單元(DMU)效率的影響。Aigner等學(xué)者提出了隨機(jī)前沿分析(SFA)法，此方法考慮了環(huán)境變量與隨機(jī)誤差對(duì)于效率評(píng)價(jià)的影響作用。Fried等學(xué)者為了解決模型在技術(shù)上的缺陷，從而提出的三階段DEA模型可剔除環(huán)境變量與隨機(jī)誤差的影響。研究參考Fried等(2002)提出的三階段DEA模型，在第一階段使用了DEA-CCR模型進(jìn)行初始評(píng)價(jià)，第二階段使用SFA法對(duì)環(huán)境變量與隨機(jī)誤差影響進(jìn)行剔除，第三階段對(duì)于調(diào)整后的效率值進(jìn)行評(píng)價(jià)。指標(biāo)選取方面，為了有效分析與評(píng)估數(shù)字化建設(shè)與外國(guó)直接投資的效率，在借鑒前人相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，研究充分考慮到數(shù)據(jù)的可靠性、代表性和可獲得性，有針對(duì)性的選擇投入產(chǎn)出和環(huán)境變量。根據(jù)東盟國(guó)家以及新四國(guó)數(shù)字化建設(shè)與貿(mào)易結(jié)構(gòu)特征共同具備的特征選取投入和產(chǎn)出變量，并依據(jù)第二階段選擇合適的環(huán)境變量進(jìn)行剔除。
四、基于三階段DEA的數(shù)字化建設(shè)與FDI效率分析
1.第一階段：DEA模型的初始效率分析
文章使用MaxDEA軟件對(duì)東盟十國(guó)及CLMV國(guó)的數(shù)字化建設(shè)與外國(guó)直接投資效率進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析，綜合技術(shù)效率(TE)=純技術(shù)效率(PTE)×規(guī)模效率(SE)：
一是從規(guī)模效率上，所有國(guó)家(地區(qū))的規(guī)模效率平均值呈下降趨勢(shì)(如圖2所示)，東盟十國(guó)中大多數(shù)國(guó)家為新興市場(chǎng)國(guó)家，通常情況下，新興市場(chǎng)國(guó)家的規(guī)模效率均低于成熟市場(chǎng)國(guó)家。但從規(guī)模報(bào)酬的視角，東盟十國(guó)中大部分地區(qū)以及CLMV國(guó)總體從2010—2018年規(guī)模報(bào)酬遞增，只有印度尼西亞一直處于規(guī)模報(bào)酬遞減，新加坡在2014—2016年處于規(guī)模報(bào)酬遞減，而規(guī)模報(bào)酬始終不變的地區(qū)有老撾、緬甸和文萊。從各個(gè)國(guó)家(地區(qū))規(guī)模效率平均值上看，只有越南未達(dá)到0.9以上，2010—2018年規(guī)模效率平均值為0.76，其余國(guó)家(地區(qū))均高于0.9。
二是從純技術(shù)效率上，所有國(guó)家(地區(qū))2010—2018年的純技術(shù)效率平均值為0.95，除2011—2013年與2017年呈小幅上升態(tài)勢(shì)以外，其余年份均有小幅下降(如圖3所示)，CLMV國(guó)的總體情況與東盟十國(guó)一致，9年間純技術(shù)效率未有提升。越南、泰國(guó)、馬來(lái)西亞在部分年份純技術(shù)效率未達(dá)到0.9，CLMV國(guó)總體、菲律賓、柬埔寨的年均純技術(shù)效率雖高于0.9，但9年間未見(jiàn)明顯上升或下降趨勢(shì)，純技術(shù)效率值變化不大。新加坡、印度尼西亞、老撾、緬甸、文萊的純技術(shù)效率值較高，均達(dá)到1.0。
三是從綜合技術(shù)效率上，所有國(guó)家(地區(qū))2010—2018年的綜合技術(shù)效率平均值為0.90，除2011年與2017年呈小幅上升以外，其余年份均有小幅下降，CLMV國(guó)的總體情況與東盟十國(guó)一致，9年間綜合技術(shù)效率有所下降(如圖4所示)。但各國(guó)家(地區(qū))間效率得分差異較大，新加坡與印度尼西亞的綜合技術(shù)效率均值最高，分別為0.94和0.96。CLMV國(guó)總體、菲律賓和柬埔寨的綜合技術(shù)效率變化不大，基本維持在0.9上下的水平;越南的綜合技術(shù)效率未達(dá)到平均值，2010—2018年平均綜合技術(shù)效率為0.66。
2.第二階段：隨機(jī)前沿分析
文章使用Frontier4.1軟件對(duì)于東盟十國(guó)及CLMV國(guó)數(shù)字化建設(shè)與FDI效率評(píng)價(jià)系統(tǒng)松弛量進(jìn)行SFA回歸分析以消除環(huán)境變量與隨機(jī)誤差的影響，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1，隨機(jī)前沿分析結(jié)果支持所有似然比LR通過(guò)了顯著性水平為5%的混合卡方檢驗(yàn)，由此可見(jiàn)，本模型合理，并且使用SFA回歸分析是可行的;各環(huán)境變量的sigma平方值都非常高，gamma值分別為0.41、0.81、0.94總體趨向于1，且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，所以采用SFA分析模型是可取的。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，貨物與服務(wù)出口額作為環(huán)境變量與網(wǎng)絡(luò)寬帶訂閱松弛變量呈正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明了貨物與服務(wù)出口額的增加不利于網(wǎng)絡(luò)寬帶訂閱量松弛變量的減小，貨物與服務(wù)出口額越高的區(qū)域，網(wǎng)絡(luò)寬帶訂閱量規(guī)模的增加，制約了數(shù)字化建設(shè)效率的提高。貨物與服務(wù)出口額與移動(dòng)手機(jī)訂閱松弛變量呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明貨物與服務(wù)出口額高的國(guó)家(地區(qū))帶來(lái)了移動(dòng)手機(jī)訂閱數(shù)量的增加，從而有利于移動(dòng)手機(jī)訂閱數(shù)松弛變量的減小以及數(shù)字化建設(shè)效率提升。貨物與服務(wù)出口額與外商直接投資額松弛變量呈正相關(guān)，說(shuō)明貨物與服務(wù)出口額越高，外商直接投資額規(guī)模的增加，制約了外貿(mào)對(duì)于外商直接投資額利用率的提升。
國(guó)際旅游入境人數(shù)作為環(huán)境變量與網(wǎng)絡(luò)寬帶訂閱松弛變量呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明了國(guó)際旅游入境人數(shù)多的國(guó)家(地區(qū))帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)寬帶訂閱數(shù)量的增加，從而有利于網(wǎng)絡(luò)寬帶訂閱量松弛變量的減小以及數(shù)字化建設(shè)效率的提升。國(guó)際旅游入境人數(shù)與移動(dòng)手機(jī)訂閱松弛變量呈正相關(guān)，說(shuō)明國(guó)際旅游入境人數(shù)的增加不利于移動(dòng)手機(jī)訂閱量松弛變量的減小，國(guó)際旅游入境人數(shù)越高的區(qū)域，移動(dòng)手機(jī)訂閱量規(guī)模的增加，制約了數(shù)字化建設(shè)效率的提高。國(guó)際旅游入境人數(shù)與外商直接投資額松弛變量呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明國(guó)際旅游入境人數(shù)越高的國(guó)家(地區(qū))，對(duì)外貿(mào)易對(duì)外商直接投資額的資源利用率越高。
國(guó)際旅游入境人數(shù)作為環(huán)境變量與網(wǎng)絡(luò)寬帶訂閱松弛變量呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明了國(guó)際旅游入境人數(shù)多的國(guó)家(地區(qū))帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)寬帶訂閱數(shù)量的增加，從而有利于網(wǎng)絡(luò)寬帶訂閱量松弛變量的減小以及數(shù)字化建設(shè)效率的提升。國(guó)際旅游入境人數(shù)與移動(dòng)手機(jī)訂閱松弛變量呈正相關(guān)，說(shuō)明國(guó)際旅游入境人數(shù)的增加不利于移動(dòng)手機(jī)訂閱量松弛變量的減小，國(guó)際旅游入境人數(shù)越高的區(qū)域，移動(dòng)手機(jī)訂閱量規(guī)模的增加，制約了數(shù)字化建設(shè)效率的提高。國(guó)際旅游入境人數(shù)與外商直接投資額松弛變量呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明國(guó)際旅游入境人數(shù)越高的國(guó)家(地區(qū))，對(duì)外貿(mào)易對(duì)外商直接投資額的資源利用率越高。東盟在成立之初僅有印度尼西亞、泰國(guó)、新加坡、菲律賓和馬來(lái)西亞組成，20世紀(jì)80年代以后，越南、文萊、緬甸、老撾、柬埔寨陸續(xù)加入東盟，東盟各國(guó)無(wú)論從政治、經(jīng)濟(jì)、體制、社會(huì)發(fā)展水平均有較大差異，所以環(huán)境因素與隨機(jī)誤差對(duì)于不同國(guó)家(地區(qū))的數(shù)字化建設(shè)與外國(guó)直接投資效率的影響也不同，所以本階段必須對(duì)外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差因素進(jìn)行調(diào)整，使所有國(guó)家(地區(qū))均處于同等的“隨機(jī)運(yùn)氣”之下，從而進(jìn)一步評(píng)價(jià)其實(shí)際的數(shù)字化建設(shè)與FDI效率水平。
3.第三階段：調(diào)整后的DEA效率評(píng)價(jià)
本階段再次使用MaxDEA軟件對(duì)于東盟十國(guó)及CLMV國(guó)數(shù)字化建設(shè)與FDI效率水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，將第二階段中剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的投入變量替換初始變量進(jìn)行分析，改進(jìn)后各國(guó)(地區(qū))效率值分析如下：
首先，從調(diào)整后綜合技術(shù)效率上看，東盟以及CLMV國(guó)平均效率值顯著提升，由原來(lái)的0.89提升為0.95，且調(diào)整后的2010—2018年綜合技術(shù)效率平均值呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明了環(huán)境因素與隨機(jī)誤差確實(shí)對(duì)于東盟及CLMV國(guó)數(shù)字化建設(shè)與FDI效率有較大影響。從單個(gè)國(guó)家上看，馬來(lái)西亞、泰國(guó)、越南的綜合技術(shù)效率提升最大，分別增加了15%、17%和29%。綜合技術(shù)效率無(wú)變化的國(guó)家為：緬甸與文萊。CLMV國(guó)的綜合技術(shù)效率呈上升趨勢(shì)，調(diào)整后提升7%。
其次，從調(diào)整后規(guī)模效率上看，東盟十國(guó)平均效率值小幅提升，由原來(lái)的0.94提升為0.95，且調(diào)整后的2010—2018年規(guī)模效率平均值呈上升趨勢(shì)。從單個(gè)國(guó)家(地區(qū))上看，馬來(lái)西亞、泰國(guó)、越南、新加坡、印度尼西亞的規(guī)模效率均有提升，其中越南的規(guī)模效率增加了12%。規(guī)模效率無(wú)變化的國(guó)家依然為：緬甸與文萊。調(diào)整后的CLMV國(guó)的規(guī)模效率均值略小于調(diào)整之前，但2010—2018年規(guī)模效率呈上升趨勢(shì)。規(guī)模報(bào)酬方面，總體變化不大，但老撾由調(diào)整前規(guī)模報(bào)酬不變改為調(diào)整后的規(guī)模報(bào)酬遞增;新加坡和印度尼西亞由調(diào)整前規(guī)模報(bào)酬遞減改為調(diào)整后的規(guī)模報(bào)酬不變。——論文作者：杜有黃百1，顧穎1，顧江寒2
