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摘 要： 摘要：探討我國消費者網上購藥的風險，提出建設性的應對措施。運用故障樹分析法識別消費者網上購藥的風險因素，并通過問卷調查分析風險因素的發生概率。調查顯示，網上購藥主要風險因素包括藥品不良反應治療費用和物流配送費用高、醫保卡不能網上支付、監管
摘要：探討我國消費者網上購藥的風險，提出建設性的應對措施。運用故障樹分析法識別消費者網上購藥的風險因素，并通過問卷調查分析風險因素的發生概率。調查顯示，網上購藥主要風險因素包括藥品不良反應治療費用和物流配送費用高、醫保卡不能網上支付、監管力量薄弱、網上隱私保護不當等。應推進醫保在線支付發展以減輕患者藥費負擔;提升互聯網藥品交易的法律層級，增強執法可操作性;完善日常監管制度，加強監管的信息化建設。
關鍵詞：網上購藥;故障樹;風險分析
網上藥店是顧客商務平臺(B2C)電子商務模式在藥品零售領域的應用，借助互聯網實現與個人消費者進行醫藥商品交易的電子虛擬藥店。互聯網的普及和醫藥行業的不斷壯大為我國網上藥店的發展提供了契機，然而由于虛擬交易的隱蔽性和便利性，網上無證售藥、非法售藥、銷售假劣藥等問題侵害了消費者的合法權益;藥品不良反應治療費用高、醫保支付與網上藥店為有效對接、網上藥店隱私保護不當等又進一步削減了消費者網上購藥的積極性。故障樹分析法(FaultTreeAnalysis，FTA)，是適用于系統的風險評價、可靠性和安全性分析評估的一種技術，本文將運用故障樹分析法，系統研究消費者網上購藥過程中存在的風險因素，定量分析各風險因素的發生概率和網上購藥的失效概率，發現網上購藥的關鍵及薄弱風險環節，對癥下藥，消除消費者網上購藥的顧慮。
1網上購藥風險故障樹模型構建
1.1風險因素的識別
風險因素又稱為風險維度(dimensions)，表示風險所包含的具體內容或分類。本文參考相關文獻對消費者網上購物風險的研究，將消費者網上購藥的風險劃分為以下6個維度：經濟風險、產品風險、時間風險、隱私風險、信息風險和健康風險。
1.2網上購藥故障樹模型構建
本文將頂事件定義為消費者網上購藥失效，即消費者因種種風險因素放棄網上這種購藥途徑。根據消費者網上購藥的流程，本文從信息搜尋、網上交易、配送和售后四個環節對消費者網上購藥的風險維度展開分析。基于對網上購藥各環節的風險因素識別，筆者通過網絡發放電子問卷調查消費者對網上購藥風險因素的認可程度。電子問卷共發放100份，回收90份，剔除無效問卷10份。回收有效率為80%。剔除不顯著的風險因素后，本文將“被15%及以上的調查對象所認可”的選項納入到最后的統計結果中。
根據以上對網上購藥各環節的故障分析以及調查問卷的統計結果，建立故障樹圖如圖1-圖5。
2網上購藥故障數模型的分析2.1定性分析———最小割集求解最小割集是能夠導致網上購物失效發生的底事件的最小組合。根據故障樹模型，運用“上行法”得出頂事件的布爾代數表達式：
解得消費者網上購藥失效故障樹的最小割集總共有19個，分別是：{消費者素質不高｝，{網站定位不合理｝，{商品導航不明晰｝，{消費者坐姿不規范｝，{非執業藥師素質差｝，{執業藥師素質不高｝，{消費者與執業藥師溝通不暢｝，{虛假醫藥廣告｝，{網上藥店泄露隱私，木馬入侵病毒｝，{醫保卡不能網上支付｝，{物流配送費用高｝，{假劣藥，監管力量薄弱｝，{網上藥店信息化水平低｝，{網上藥店泄露隱私，配送員素質不高｝，{物流布局不合理｝，{專業配送員數量不足｝，{裝卸導致的損壞｝，{配送環節保護措施失效｝，{服用藥品引起的治療費用｝，每個最小割集都表示導致消費者網上購藥失效的一種故障模式。
2.2定量分析
2.2.1底事件的發生概率
本文采用專家調查法估算各個底事件的發生概率。結果如表3。
由表3可知，服藥引起的治療費用(X25)、醫療保險系統未有效對接(X13)、監管力量薄弱(X16)是發生概率最高的三個底事件。結合最小割集結果可知，服藥引起的治療費用和醫療保險系統未有效對接是獨立導致網上購藥的故障模式，而后者是網上購藥區別于實體藥店獨特的風險因素;監管力量薄弱不是獨立導致網上購藥的故障模式，當與產品為假劣藥的情況同時存在，才能導致網上購藥失效。
2.2.2頂事件的發生概率
依據底事件發生概率和故障樹的布爾代數表達式，可計算頂事件和各環節風險事件發生概率。以搜尋環節為例，其布爾代數表達式為：
依照上述方法，得出其他環節和風險因素的發生概率如表4。
由表4可知，網上購藥的總失效率高達37.38%。信息搜尋環節和售后環節風險事件發生的概率高于交易環節和配送環節。各風險維度中，時間風險、健康風險和經濟風險因素發生的概率較高。排除與實體購藥和網上消費的共性風險，由于缺乏專業知識導致的健康風險以及醫保未銜接導致的經濟風險是網上購藥獨特的關鍵風險因素。
消費者面臨的隱私風險概率最低，但是與隱私相關的網上藥店隱私保護失效、配送素質不高、木馬病毒入侵電腦風險的發生概率較高，說明隱私風險與其他風險事件共同發生會對網上購藥失效產生顯著的影響。
3結論及對策建議
本文在識別消費者網上購藥風險因素的基礎上，利用故障樹理論分析發現，網上購藥失效率高達37.38%。服藥引起的治療費用、醫療保險系統未有效對接、監管力量薄弱是發生概率最高的消費者網上購藥風險事件。基于分析結論，提出如下建議。
3.1推進醫保在線支付發展，減輕患者藥費負擔
無法使用醫保支付是消費者放棄網上購藥的第二大影響因素。網上藥店與醫保系統的對接，不僅可縮減消費者的支付比例，還可借助醫保公司對網上藥店經營行為的監管，保證消費者從正規渠道購買藥品。2016年人社部發布《關于印發“互聯網+人社”2020行動計劃的通知》后，各地的醫院和網上藥店都在積極探索在線支付醫保的方式。出于對醫保基金安全、“醫保卡他用”的考慮，政府醫保管理部門對開放醫保網上支付態度較為謹慎，我國目前僅有浙江海寧、廣州和南寧等地區的部分網上藥店實現了與醫保支付的網上對接。
推進醫療保險卡網上支付，需要政府的大力支持。建議各地根據實際積極探索定點零售藥店網上購藥平臺與醫保支付的對接，統一網上藥店與醫保信息平臺的信息技術標準，規范接入接口;加強網上藥店、醫保管理機構與第三方支付平臺的合作，提高醫保在線支付的身份識別技術和網絡安全等級，減少“醫保卡”他用的風險，保障醫保基金安全。
3.2提升法律層級，增強執法可操作性
隨著信息技術和互聯網交易的快速發展，現行的法規與規范已無法滿足互聯網藥品零售的發展需求。當前我國專門針對藥品網上零售的監管部門主要依據CFDA的《互聯網藥品信息服務管理辦法》《互聯網藥品交易服務審批暫行規定》兩部規章和相關的規范性文件進行監管，缺乏法律層面的監管依據，導致不同位階的法律法規之間產生沖突。在2016年的網絡藥品零售試點中，互聯網藥品交易就暴露出主體責任不清晰、對銷售渠道和藥品質量難以有效監管等問題。
建議提高互聯網藥品交易的法律層級，加快《互聯網藥品交易法》的出臺，改變當前政府監管由規章或規范性文件設定，缺乏法律依據的不利局面，使互聯網藥品銷售行為有法可依。同時，法律規范的具體內容也要隨著交易媒介的發展作出相應的補充，增加法律的可操作性。以電子證據的收集問題為例，目前，相關法規中并未對電子證據作出明確要求，在打擊網上藥品交易違法犯罪行為時難以形成有效的證據鏈。應增加電子證據收集和效力在法律層級的規范，切實發揮電子證據在互聯網藥品交易監管中的作用。
3.3完善日常監管制度，加強監管的信息化建設
隨著國務院取消了互聯網藥品交易資質審批，對互聯網藥品交易的管理從“重許可”將轉向加強日常監督檢查。互聯網藥品交易行為涉及藥監、工商等多個行政部門，當前未對各部門間的職責和權限作出明確的劃分，若各部門之間協調不到位，不僅浪費行政資源，更容易產生監管漏洞。對此，應建立多部門協調機制，制定互聯網藥品交易日常監管程序規范，提高監管效率。此外，面對虛擬性強、信息繁雜、技術集成性高的互聯網交易市場，傳統的監管方式遠遠不能滿足監管要求。建議加強藥品監管的信息化建設，監管部門可以與專業的技術服務供應商合作，建立遠程技術監管體系，建立網上藥店交易信息數據庫，實時掌控網站動態，完善藥品追溯機制。
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