發(fā)布時間：2022-04-22所屬分類：管理論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要：隨著我國互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及車輛技術(shù)的交叉融合發(fā)展，當(dāng)前我國城市交通管理領(lǐng)域車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用日益普及，通過車聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)?司機(jī)、乘客、行人、道路、車輛與調(diào)度員之間的信息進(jìn)行聯(lián)通，并形成城市交通管理大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時監(jiān)控城市道路交通相關(guān)信
摘 要：隨著我國互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及車輛技術(shù)的交叉融合發(fā)展，當(dāng)前我國城市交通管理領(lǐng)域車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用日益普及，通過車聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)?司機(jī)、乘客、行人、道路、車輛與調(diào)度員之間的信息進(jìn)行聯(lián)通，并形成城市交通管理大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時監(jiān)控城市道路交通相關(guān)信息。除此之外，在新技術(shù)發(fā)展的背景下，共享出行等新型出行方式出現(xiàn)，一定程度上改變了城市原有的交通運(yùn)行場景及模式。本文主要分析了新技術(shù)時代城市交通發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，提出了城市交通管理與服務(wù)問題解決新思路以及新興技術(shù)下的城市交通管理與服務(wù)的新發(fā)展，并根據(jù)上述分析，提出新技術(shù)時代城市交通管理與服務(wù)研究未來發(fā)展展望。
關(guān)鍵詞：城市交通 交通管理 服務(wù)研究 發(fā)展展望
隨著我國城市化進(jìn)程的發(fā)展，當(dāng)前我國城市人口急劇上升，而人口的急劇上升導(dǎo)致城市交通繁忙，城市出現(xiàn)交通擁堵的現(xiàn)象越來越頻繁，與此同時，隨著新技術(shù)的發(fā)展以及人們生活水平的提升，在交通出行領(lǐng)域出現(xiàn)了新的發(fā)展態(tài)勢，首先，我國城市道路交通出現(xiàn)了多圈層的發(fā)展態(tài)勢，城市化的發(fā)展及輕軌等新型交通的出現(xiàn)使人們出行更加頻繁，出行方式也呈現(xiàn)多樣化趨勢，在這樣的背景下，城市交通壓力也越來越大;其次，隨著人們生活水平的提升，對于出行質(zhì)量和要求也越來越高，部分人群不再滿足于傳統(tǒng)的公共交通出行方式，追求更高品質(zhì)的出行方式，因此城市居民出行方式出現(xiàn)了分化，在城市中出現(xiàn)了出行方式多模式化現(xiàn)象;最后，城市交通出現(xiàn)擁堵問題，其本質(zhì)是現(xiàn)有交通基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足城市居民的出行需要，為了解決這一問題需要加強(qiáng)供需雙向調(diào)控，一方面需要加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提供多樣化出行方式盡量滿足人們的出行需要，而另一方面，則需要大力發(fā)展合成出行以及公共交通，提高交通出行資源的使用效率，而要做到這一點(diǎn)，需要借助車輛網(wǎng)技術(shù)，使得相關(guān)交通管理者工作者能夠?qū)崟r接收路面信息，并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)情況作出最為恰當(dāng)?shù)闹笓]處理。
1 新技術(shù)時代城市交通發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
1.1 新技術(shù)支持了海量人口出行的全息感知
在過去交通管理過程中，相關(guān)管理人員只能大概預(yù)估交通管理情況，并分析造成相關(guān)現(xiàn)狀造成的原因，由于缺乏精確的數(shù)據(jù)，在過去分析相關(guān)原因式，其分析結(jié)果并不精準(zhǔn)，而隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，浮動車、手機(jī)、 IC 卡以及遙感影像技術(shù)使得交通管理人員能夠?qū)崟r獲取路面信息情況，甚至能夠獲取駕駛?cè)藛T以及居民出行個性化數(shù)據(jù)，并建立大數(shù)據(jù)庫對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解導(dǎo)致城市交通管理及服務(wù)出現(xiàn)問題的內(nèi)在原因。
1.2 新技術(shù)催生了交通服務(wù)新模式、新業(yè)態(tài)
新技術(shù)的出現(xiàn)還催生了新型出行方式，在過去城市交通除了私家車出行之外，主要以公共交通出行為主，然而公共交通并不能夠精準(zhǔn)地照顧到每一位居民的出行，而新技術(shù)融合下的共享出行模式則較好的解決了這一問題，共享出行能夠滿足居民的個性化出行需求，為居民提供更良好的出行服務(wù)和體驗(yàn)。
2 城市交通管理與服務(wù)問題解決新思路
2.1 出行主動引導(dǎo)
在過去交通管理過程中，解決交通問題的主要方式是通過交通管制來實(shí)現(xiàn)的，然而交通管制具有其明顯的弊端，導(dǎo)致部分的出行并不便利，而新技術(shù)出現(xiàn)后，則有效地環(huán)節(jié)了交通出行問題，首先，新技術(shù)的出現(xiàn)使居家辦公成為了可能，而居家辦公方式能夠大大減少人們出行的次數(shù);其次，新技術(shù)的出現(xiàn)使出行得到了優(yōu)化，過去居民使用公共交通工具無法獲取 公共交通工具的時間信息，導(dǎo)致居民浪費(fèi)大量的時間等待交通工具，給居民造成了較差的出行體驗(yàn)，而通過為公共交通工具安裝定位系統(tǒng)，使居民能夠根據(jù)相關(guān) APP 獲取公共交通工具定位點(diǎn)以及預(yù)估到達(dá)時間，從而使居民合理安排其出行時間;最后，通過對地面交通情況的實(shí)時監(jiān)控，并將其監(jiān)控結(jié)果反饋給駕駛?cè)藛T，能夠提示駕駛?cè)藛T相關(guān)擁堵路段，使駕駛?cè)藛T能夠盡量避開擁堵路段行駛。
2.2 合作式交通系統(tǒng)
在過去城市各類交通出行方式，例如：公共交通、軌道以及出租車之間主要存在競爭關(guān)系，這造成了城市交通管理之間出現(xiàn)了脫節(jié)現(xiàn)象，而且這種模式下居民出行也存在較多不便之處，在新技術(shù)的背景下，各個交通工具之間的連接性增強(qiáng)，能夠?qū)崿F(xiàn)各交通工具之前的合作，使得人們能夠通過搭配多種出行方式選擇最佳出行方案。
2.3 出行與生活整合服務(wù)
目前在交通管理過程中仍然以交通管制為主，給人們的出行造成了諸多的不便，而如果將新技術(shù)手段普遍應(yīng)用于交通管理過程中，則能夠?qū)崿F(xiàn)智慧交通出行服務(wù)模式，改變過去單一的管制模式，形成雙向傳輸創(chuàng)新式交通管理模式，從出行者的角度出發(fā)，使其能夠在新技術(shù)的合理規(guī)劃下，在使用較低成本出行時，也能夠獲得較好的出行體驗(yàn)。
3 新興技術(shù)下的城市交通管理與服務(wù)
3.1 交通大數(shù)據(jù)
首先，通過交通大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對人們的出行進(jìn)行預(yù)測，從而根據(jù)預(yù)測結(jié)果提前干預(yù)交通管理，為人們提供良好的出行體驗(yàn)。通過 IC 卡、GPS、手機(jī)等工具能夠提前獲取人們的出行信息，根據(jù)對眾多出行信息的匯總能夠?qū)煌ù髷?shù)據(jù)信息進(jìn)行提前預(yù)測，分析人們的出行需求，例如：根據(jù)對網(wǎng)約車信息的分析發(fā)現(xiàn)，在商業(yè)區(qū)等就業(yè)密集場所以及機(jī)場、游樂場所出現(xiàn)突發(fā)性出行需求的概率較大;其次，通過交通大數(shù)據(jù)能夠分析人們?nèi)粘３鲂星闆r，從而對公共交通進(jìn)行合理的優(yōu)化和調(diào)整，例如：在城市人們?nèi)粘３鲂兄饕窃诩遗c公司之間往返，因此通過手機(jī)出行信息，相關(guān)交通管理部門能夠獲得居民的住職通勤信息，利用大數(shù)據(jù)可以同步感知城市交通需求變化，并根據(jù)相關(guān)變化調(diào)整和優(yōu)化城市交通管理;最后，通過對人們出行大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，能夠準(zhǔn)確評價城市的公共交通設(shè)施情況，人們出行中單位路程內(nèi)通勤時間越長或者需要花費(fèi)的費(fèi)用較高則說明城市公共交通運(yùn)輸情況越差，反之則公共交通運(yùn)輸情況較好，在評價公共交通設(shè)施后，相關(guān)部門需要對公共交通較差的地區(qū)進(jìn)行針對性的優(yōu)化調(diào)整，提升城市整體的交通服務(wù)水平。
3.2 共享出行
在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、定位技術(shù)等新技術(shù)融合發(fā)展的背景下，我國出現(xiàn)了大量的共享出行服務(wù)，例如：共享汽車、共享自行車等服務(wù)。如果能夠利用好這些共享汽車和共享自行車資源，能夠提高對交通運(yùn)輸資源的利用效率，進(jìn)而緩解城市交通擁堵的情況。根據(jù)相關(guān)研究表明，在大型城市交通運(yùn)輸過程中，私家車出行中，個人單車駕駛的比例高達(dá) 60% 以上，這無疑造成了大量的資源浪費(fèi)，而如果能夠?qū)@些資源加以利用，則能夠大大節(jié)約相關(guān)資源，并能夠?yàn)橛谐鲂行枨蟮娜颂峁┹^好的服務(wù)。通過共享出行，私家車駕駛?cè)藛T能夠通過分享車輛空余位置獲取一定的收益，而乘客也能夠以相對較低的價格享受到便捷的出行服務(wù)，同時在這一模式下，城市交通的擁堵情況也能夠得到一定的緩解。
3.3 網(wǎng)聯(lián)自動駕駛
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及自動化技術(shù)的出現(xiàn)，當(dāng)前網(wǎng)聯(lián)自動駕駛成為了城市交通未來的重要發(fā)展方向，網(wǎng)聯(lián)自動駕駛通過使用傳感器能夠?qū)崟r感知周圍物體信息，防止出現(xiàn)碰撞，同時通過網(wǎng)絡(luò)信息實(shí)時傳輸，能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)既定程序路線行走，實(shí)現(xiàn)自動駕駛。相對于人工駕駛而言，自動駕駛首先能夠節(jié)省駕駛?cè)藛T的時間，使駕駛?cè)藛T原本用于駕駛的時間能夠開展其他工作，其次自動駕駛的安全性也相對更高，通過傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測到車輛周圍所有與駕駛安全相關(guān)的信息，并通過監(jiān)測到的信息采取對應(yīng)的措施進(jìn)行處理，因此自動駕駛下，追尾、碰撞等事故出現(xiàn)的可能性將大大降低。
相關(guān)知識推薦：哪些交通期刊審稿快
4 新技術(shù)時代城市交通管理與服務(wù)研究展望
4.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)鹘y(tǒng)的交通規(guī)劃技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)展和延伸
首先，在過去傳統(tǒng)的交通規(guī)劃過程中，只能根據(jù)假設(shè)確定的交通情況對交通運(yùn)輸加以規(guī)劃，而如今通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對交通運(yùn)輸信息的動態(tài)追蹤和了解，通過大數(shù)據(jù)支撐多模式、全過程出行鏈路的成本和服務(wù)水平評估，進(jìn)而對交通管理以及交通基礎(chǔ)設(shè)施中的不足之處進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，提升城市交通管理水平，提升城市交通運(yùn)輸效率。
4.2 共享出行定價問題研究
共享出行模式下，通過多人共享同一交通運(yùn)輸工具，能夠大大提升交通運(yùn)輸工具的使用效率，然而當(dāng)前關(guān)于如何更好地匹配交通運(yùn)輸工具與乘客仍處于研究過程中，除此之外，在多人共享同一交通工具的過程中，如何對每一位乘客進(jìn)行差異化的收費(fèi)也是一大問題，盡管當(dāng)前共享模式下，出行費(fèi)用主要是按照里程分?jǐn)傎M(fèi)用的，但是共享出行模式中，影響出行成本的不僅有里程數(shù)，同時還包括交通擁堵水平、共乘人數(shù)的多少等，因此在未來關(guān)于合乘共享出行的研究中，需要加強(qiáng)對相關(guān)定價費(fèi)用的研究。
4.3 網(wǎng)聯(lián)自動駕駛推動微觀交通流理論發(fā)展
受到技術(shù)水平的限制，在過去傳統(tǒng)的微觀交通研究和相關(guān)理論主要是基于單條線路進(jìn)行研究的，其研究具有較大的局限性，而隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、遙感技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對微觀交通網(wǎng)絡(luò)的研究和分析，這無疑能夠增強(qiáng)微觀交通網(wǎng)絡(luò)研究的全面性和實(shí)用性，使相關(guān)研究結(jié)果能夠?yàn)榻煌Q策提供更可靠的數(shù)據(jù)分析依據(jù)，使交通決策的合理性得以提升。——論文作者：張震
參考文獻(xiàn)：
[1] 羅由平，周召敏，周桐等 . 基于警務(wù)位置云平臺的城市交通管理與服務(wù)體系研究 [J]. 中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2016，(15)：34-35.
[2] 張慶 . 智能交通信息共享平臺的相關(guān)理論和應(yīng)用研究 [D]. 北京交通大學(xué)，2006.
[3] 王振 . 物聯(lián)網(wǎng)下城市智能交通系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計(jì) [D]. 桂林電子科技大學(xué)，2012.
[4] 李德仁，李清泉，楊必勝等 .3S 技術(shù)與智能交通 [J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)， 2008，33(4)：331-336.
[5] 蘇躍江，韋清波，吳德馨等 . 城市道路交通運(yùn)行指數(shù)的對比和思考 [J]. 城市交通， 2019，17(2)：96-101.
