發(fā)布時間:2021-06-08所屬分類:管理論文瀏覽:1次
摘 要: [摘要][目的/意義]通過對2020年國際數(shù)字圖書館聯(lián)合會議(JointConferenceonDigitalLibraries,JCDL)的錄用論文進行整體回顧,梳理與分析當下數(shù)字圖書館的研究內(nèi)容與研究發(fā)現(xiàn),為我國相關(guān)領域?qū)W者把握學科前沿提供參考。[研究設計/方法]采用文獻綜述法,對本屆
[摘要][目的/意義]通過對2020年國際數(shù)字圖書館聯(lián)合會議(JointConferenceonDigitalLibraries,JCDL)的錄用論文進行整體回顧,梳理與分析當下數(shù)字圖書館的研究內(nèi)容與研究發(fā)現(xiàn),為我國相關(guān)領域?qū)W者把握學科前沿提供參考。[研究設計/方法]采用文獻綜述法,對本屆年會論文所反映的研究熱點與前沿進行歸納總結(jié)與提煉。[結(jié)論/發(fā)現(xiàn)]本屆年會覆蓋研究主題廣泛,呈現(xiàn)出與數(shù)據(jù)科學協(xié)同合作的趨勢,聚焦于用戶信息活動的探索、未來圖書館的建設、細粒度化與精準化智慧服務的提供等方面,具有較明顯的跨學科特性,且在新型冠狀病毒肺炎的公共衛(wèi)生危機下更加關(guān)注生物醫(yī)學信息學的價值。[創(chuàng)新/價值]揭示了當前圖書情報與信息科學的研究熱點與趨勢。
[關(guān)鍵詞]國際數(shù)字圖書館聯(lián)合會議數(shù)字圖書館圖書情報學數(shù)據(jù)科學用戶研究
1引言
ACM/IEEE數(shù)字圖書館聯(lián)合會議(JointConferenceonDigitalLibraries,JCDL)是數(shù)字圖書館領域歷史最悠久、學術(shù)性和影響力最大的頂級國際會議。
JCDL由國際計算機學會(ACM)和電氣電子工程師協(xié)會(IEEE)聯(lián)合主辦,與歐洲數(shù)字圖書館會議(ECDL)、亞洲數(shù)字圖書館國際會議(ICADL)并稱為全球數(shù)字圖書館研究領域的三大國際學術(shù)會議,重點討論數(shù)字圖書館以及相關(guān)的技術(shù)、實踐和社會問題[1]。
首屆JCDL于2001年8月24日至28日在美國弗吉尼亞州羅阿諾克舉辦。自首屆舉辦以來的二十年間,JCDL吸引了來自世界各地涉及數(shù)字圖書館研究與實踐的學科和專業(yè)的人士參加,包括計算機科學、信息科學、圖書館學、檔案科學與實踐、博物館研究與實踐、醫(yī)學、社會科學和人文科學等,為各國專家學者提供了一個多學科交融、思想交鋒的平臺,展示國際信息管理研究的最新前沿進展。
2020年8月1日至8月5日,由武漢大學信息管理學院和西北大學公共管理學院主辦的第二十屆JCDL會議在湖北武漢舉行,這是JCDL首次在亞洲舉辦。由于新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)在全球肆虐,與以往歷屆JCDL會議不同,本次JCDL會議首次全部虛擬化,以線上形式召開。
本次會議的主題為“加快創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展與轉(zhuǎn)型(SpeedierInnovation,SustainableDevelopment,SocietalTransformation)”,在COVID-19背景下該主題顯得更加迫切與真實,同時會議的成功召開亦為武漢大學信息管理學院百年院慶系列活動書寫了濃墨重彩的一筆。本文主要對本次年會相關(guān)論文的內(nèi)容進行分析和總結(jié),重點介紹了各國學者的最新研究進展,探討了數(shù)字圖書館領域的發(fā)展趨勢,以期為國內(nèi)圖書館領域的學者提供幫助,全面了解本次年會及其最新研究趨勢,掌握國際數(shù)字圖書館研究領域的前沿熱點問題。
2年會概況
2.1收錄論文及作者國家(地區(qū))分布
本屆年會共收到來自5大洲35個國家的980名數(shù)字圖書館及相關(guān)領域的專家學者的380余篇論文,會議來稿數(shù)量為歷屆之最。論文保持JCDL一貫以來的嚴格錄用標準,經(jīng)程序委員會審查收錄了長篇研究論文(FullResearchPaper)33篇(錄用率31.1%),短篇研究論文(ShortResearchPaper)28篇(錄用率31.1%),以及海報(Poster)40篇和演示(Demonstration)8篇。雖身處不同時區(qū),但全球各地的與會者依然對會議保持了高度熱情,共有來自全球20余個國家和地區(qū)的約380名與會者線上參會。
本屆年會的作者國家(地區(qū))分布如表1所示,相較于2019年,來自中國、美國、印度和德國的學者仍然是年會的核心。其中來自印度的學者有上升趨勢,來自中國(含香港、澳門和臺灣地區(qū))的學者作為本屆年會的主力軍,其數(shù)量從2019年的43位增長為118位(占比32.69%),充分體現(xiàn)了中國在圖書情報與信息管理研究與人才培養(yǎng)方面日益國際化的發(fā)展趨勢。另一方面,合著關(guān)系數(shù)據(jù)表明中國在領域內(nèi)的學術(shù)合作對象相對局限,需加強跨國合作的廣度和深度,增進學術(shù)交流發(fā)展和國際影響力提升。
2.2年會相關(guān)學術(shù)活動
在為期5天的議程中,除了18場論文會議(PaperSession)、2場專題討論會(Panel)、5場培訓會(Tutorial)、7場研討會(Workshop)、1場海報和演示會議、1場博士生論壇(DoctoralConsortium)外,本屆年會新增了實踐案例(PractitionerTrack)模塊。這一創(chuàng)新為圖書館、檔案館和博物館的從業(yè)者和出版商以及數(shù)字內(nèi)容行業(yè)的合作伙伴提供了學術(shù)舞臺,展示了與數(shù)字圖書館實踐和服務相關(guān)的前沿、探索性或有爭議的想法和實踐。
2.3收錄文獻關(guān)鍵詞分布
對2020年JCDL文獻的關(guān)鍵詞分析顯示(圖1),本屆年會關(guān)注大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)字圖書館如何建設。最高頻次的關(guān)鍵詞是DigitalLibrary(數(shù)字圖書館)和BigData(大數(shù)據(jù))。除此之外,DeepLearning(深度學習),WebArchiving(網(wǎng)絡資源存檔),Bibliometrics(計量學),DigitalPreservation(數(shù)字保存)均為出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞。從關(guān)鍵詞分布來看,低頻關(guān)鍵詞占主要部分,關(guān)鍵詞間的頻次差距較小,覆蓋研究主題寬廣,具有較明顯的跨學科特性。
相關(guān)期刊推薦:《圖書情報知識》(雙月刊)1983年創(chuàng)刊,本刊欄目設置頗具特色,多前沿理論,學術(shù)信息量大,論文轉(zhuǎn)摘率高。常設四個欄目:“博士論壇”、“圖書、文獻與交流”、“情報、信息與共享”、“知識、學習與管理”。應變欄目:“特約稿”、“名家專論”、專題”、“學科前沿”等。其中,“博士論壇”欄目在國內(nèi)獨樹一幟,作者為博士及博導級的專家學者,所刊發(fā)的論文幾乎全部被人大復印報刊資料全文轉(zhuǎn)載
結(jié)合關(guān)鍵詞分析與文獻內(nèi)容分析,本屆年會收錄文獻涵蓋了與數(shù)字圖書館有關(guān)的廣泛主題,展現(xiàn)了核心研究領域、傳統(tǒng)研究領域和新興研究領域的研究進展,為數(shù)字圖書館的創(chuàng)新與應用創(chuàng)造更多技術(shù)形式,為圖書館體系結(jié)構(gòu)未來發(fā)展提供建議。下文將從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的未來數(shù)字圖書館探索、新環(huán)境下以人為本的用戶研究探求、大數(shù)據(jù)背景下的信息計量與科學評價優(yōu)化三個維度綜述本屆年會在不同研究領域所取得的最新進展。
3互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的未來數(shù)字圖書館探索
3.1數(shù)字圖書館服務———提高現(xiàn)代公共服務的普及程度和便利性
互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,不僅增加了信息量,也改變了傳統(tǒng)圖書館和信息服務的性質(zhì)。數(shù)字圖書館已成為現(xiàn)代數(shù)字信息系統(tǒng)的重要組成部分。學術(shù)數(shù)據(jù)集和在線學術(shù)文獻檢索平臺,如IEEE/IEE電子圖書館、Wiley在線圖書館、施普林格LINK、谷歌學術(shù)檢索等,可以視為現(xiàn)代數(shù)字圖書館的代表。本屆年會,學者們研究的圖書館范圍不僅限于存儲庫,還包括新形式的信息機構(gòu)、具有各種數(shù)字內(nèi)容的領域信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)項目與信息媒體等。
(1)著眼未來數(shù)字圖書館構(gòu)建,加快傳統(tǒng)服務改進與轉(zhuǎn)型。Fox[2]強調(diào)了5S框架(Societies,Scenarios,Spaces,Structures,Streams)對數(shù)字圖書館搜索、瀏覽、推薦和可視化等服務的建立與應用的簡化。Zhou[3]探討數(shù)字圖書館的數(shù)字生命周期程序,期望建立跨學科研究的平臺和大型聚合數(shù)字內(nèi)容的存儲庫,確保數(shù)字圖書館的廣大用戶能夠有效地獲取不同領域和平臺的聚合內(nèi)容。Liao[4]對圖書館智能服務的核心學術(shù)理論進行梳理,整合為圖書館智慧服務核心要素的理論框架,有助于數(shù)字圖書館傳統(tǒng)服務向創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展轉(zhuǎn)型。
(2)加強數(shù)據(jù)項目建設,開辟應用支持新途徑。匹茲堡大學圖書館系統(tǒng)(ULS)的東亞圖書館(EAL)啟動了當代中國村落數(shù)據(jù)(CCVD)項目[5],建立了一個對中國人文和社會科學研究具有重要價值的數(shù)據(jù)集,包括政治、經(jīng)濟、社會學、環(huán)境科學、歷史和公共衛(wèi)生等領域的定量和定性數(shù)據(jù)。Jean-Caurant[6]的NewsEye項目訪問和調(diào)查了大量多語言報紙數(shù)據(jù),促進學者和公眾對歷史報紙的研究。Ostendorff等人[7]致力于開放式法律數(shù)據(jù)平臺的開發(fā),為透明處理和開放訪問法律信息提供支持。
(3)重視醫(yī)療數(shù)字化,探索數(shù)字圖書館醫(yī)療健康服務。Mohd[8]展現(xiàn)了基于醫(yī)療保健的COVID-19相關(guān)出版物如何隨著時間的推移而變化,服務醫(yī)療一線、科學家、立法者等利益相關(guān)者對抗病毒。Wawrzinek等人[9]為藥物與疾病之間的復雜關(guān)系生成可直觀理解的短句解釋,能夠在藥物再利用等醫(yī)療任務中發(fā)揮核心作用。Zhenni等人[10-11]探討了基于電子病歷的疾病診斷、預測和篩選等熱點問題,通過健康檔案的數(shù)字化、網(wǎng)絡化與信息化提高護理質(zhì)量。
(4)聚焦信息媒體,協(xié)助個人和社會形成意見與決策。社交媒體賬戶已逐漸成為普及信息和公眾溝通的主要平臺,同時也帶來了假新聞和媒體所有權(quán)集中等社會問題。Spinde[12]團隊創(chuàng)建了具有政治傾向標簽的媒體數(shù)據(jù)集,并借助可視化手段傳達媒體偏見,幫助新聞消費者意識到偏見的存在。Hamborg等人[13]通過詞匯選擇和標簽(WCL)分析偏見的目標依賴情緒,有助于對新聞文章傾向性和真實性的正確認識。
3.2交叉融合圖書館開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新———促進數(shù)字資源的長期保存和長期可用性
大數(shù)據(jù)具有大量、高速、多樣、低價值密度、真實性的特點。管理由不同來源聚合的多模式數(shù)據(jù)集,以確保數(shù)字資源的可用性,是一個日益嚴峻的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。新一代信息技術(shù)如機器學習、深度學習,特別是語言技術(shù)與數(shù)字圖書館的融合,已成為數(shù)字圖書館研究領域和本屆年會學者的重點研究課題。
(1)將網(wǎng)絡資源存檔作為大數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)計和分析研究的勢頭正穩(wěn)步上升。相較于傳統(tǒng)網(wǎng)絡檔案,如何從網(wǎng)絡資源存檔數(shù)據(jù)中識別出高質(zhì)量的文檔被Patel等人[14]關(guān)注,以對原始數(shù)字材料提供更有意義的訪問。Adewoye等人[15]提供了一種使用圖像查詢在網(wǎng)絡資源存檔中快速找到相關(guān)圖像的方法。Ruest等人[16]介紹了始于2017年的檔案釋放項目,該研究成果也適用于推特、電子郵件、電子文檔和演示文稿,以及大量的原始數(shù)字記錄。WARC是Web存檔廣泛使用的文件格式,Wang等人[17]的研究表明其對批處理工作量具有重大的性能損失,呼吁網(wǎng)絡資源存檔社區(qū)考慮用更有效的網(wǎng)絡資源存檔格式代替WARC。
(2)增強更多樣化數(shù)據(jù)集成的可伸縮性與靈活性,使多模式數(shù)據(jù)能夠符合與主流數(shù)字圖書館類似的館藏要求。不同來源的數(shù)據(jù)可能包含關(guān)于實體的不明確、互補或重復信息,消歧是分析和探索館藏的必然選擇之一。Linhares等人[18]描述了一個可實現(xiàn)多語言消歧的跨語言命名實體鏈接(XEL)系統(tǒng),能夠適應任何源語言對的跨語言擴展。Jhawar等人[19]對比隨機森林和決策樹的性能,研究基于集成分類算法的PubMed著者姓名消歧。Repke和Krestel[20]結(jié)合數(shù)字圖書館文本和網(wǎng)絡的二元性,提出了一個可伸縮的多目標降維算法MODiR,在二維畫布上實現(xiàn)大型文檔集合的可視化。
(3)促進數(shù)字圖書館語義上的可持續(xù)性。本屆會議專門開展了主題為“語義可持續(xù)數(shù)字圖書館的概念模型與本體模式”的討論會[21]。在會議中,盧布爾雅那大學MajaŽumer、武漢大學XiaoguangWang教授、四川大學WeiFan教授、雪城大學JianQin教授對如何促進數(shù)字圖書館語義上的可持續(xù)發(fā)展進行了探討,并在實踐社區(qū),特別是在瞬息萬變的數(shù)字社會和新興應用領域中達成共識。
(4)通過分類技術(shù)促進對知識的理解與組織。數(shù)字圖書館得益于文本分類策略的使用,除了標準分類,本屆年會學者拓展探究了短文本小數(shù)據(jù)集[22],層次分類[23-24],甚至非文本內(nèi)容(如數(shù)學元素)的分類任務[25-26],針對特殊問題設計適合的分類策略,有助于促進數(shù)字圖書館下游文檔管理任務,如信息檢索的執(zhí)行。
3.3數(shù)字人文———通過數(shù)字化手段開放和保護世界文化遺產(chǎn)的全球趨勢
在數(shù)字時代,數(shù)字人文已經(jīng)成為運用數(shù)字媒體和計算機技術(shù)對人文資料進行發(fā)現(xiàn)、保存和解讀,以便更好、更深入地了解當前社會的術(shù)語。而數(shù)字圖書館已經(jīng)成為數(shù)字人文學科(DigitalHumanities,DH)和文化分析研究的重要實驗室。本屆年會的學者也關(guān)注著圖書館在數(shù)字人文背景下的數(shù)據(jù)組織與重構(gòu)服務,并通過多元化方法和數(shù)字化手段,如數(shù)據(jù)擴充、神經(jīng)網(wǎng)絡等,對人文歷史資源展開研究。
(1)改善數(shù)據(jù)集數(shù)字化輸出與保存質(zhì)量。盡管數(shù)字圖書館館員和學者都提倡基于數(shù)字圖書館規(guī)定的DH研究,但在部署DH研究的數(shù)據(jù)集時仍然存在許多問題,F(xiàn)代OCR技術(shù)的局限性限制了電子數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化質(zhì)量,Nguyen等人[27]采用深度學習的方法,在OCR糾錯方面取得了大幅改進。Hu等[28]指出文獻數(shù)據(jù)集中普遍存在重復文獻、數(shù)據(jù)分布不均、OCR錯誤等問題,建議數(shù)字圖書館的利益相關(guān)者標記并解決這些局限性,以提高數(shù)字人文研究背景下數(shù)據(jù)集的代表性和可用性。
(2)文化遺產(chǎn)數(shù)字圖書館的需求與主流數(shù)字圖書館技術(shù)的發(fā)展同步。本屆年會關(guān)注書法、文學、民族音樂、篆刻[29]等傳統(tǒng)文化及歷史人物作品的保存和欣賞。文化遺產(chǎn)由于數(shù)據(jù)量小的特殊性,面臨著網(wǎng)絡訓練的問題,Pang等[30]提供了一種以字形和筆畫特征擴充書法圖像數(shù)據(jù)的方法,最終搭建了數(shù)字書法知識服務系統(tǒng)。Chudy等人[31]提出了基于dLibra數(shù)字圖書館的傳統(tǒng)音樂研究平臺MIRELA,可以支持音樂內(nèi)容的檢索。Adak等人[32]通過將甘地文學數(shù)字化并構(gòu)建時空社交網(wǎng)絡,在Gandhipedia人工智能門戶網(wǎng)站形象地展示了圣雄甘地的生平事跡。虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)被推薦為呈現(xiàn)文化遺產(chǎn)信息的一種創(chuàng)新媒介,Ng等人[33]通過對用戶報告和眼動數(shù)據(jù)的分析,表明VR內(nèi)容中文本注釋有助于促進用戶對文化遺產(chǎn)的理解,探討數(shù)字圖書館中文化遺產(chǎn)VR展示的最佳實踐。
4新環(huán)境下以人為本的用戶研究探求
4.1精準化理解用戶搜索行為———設計面向通用訪問的數(shù)字圖書館
數(shù)字圖書館已成為用戶檢索信息的關(guān)鍵信息檢索系統(tǒng)。目前的搜索系統(tǒng)在為用戶尋找相關(guān)信息方面做得很好,但如何設計出能更好地支持用戶完成任務的搜索系統(tǒng),尤其是當用戶面對復雜的搜索任務時,還需要更多的研究[34]。本屆會議中Huang[35]與Wang團隊[36]采用比較研究的方法,分析任務的主、客觀難度對用戶搜索行為的影響,其他學者們從用戶學習過程和個性化的角度進行了研究。
(1)用戶信息搜索中的學習行為及過程探究。信息檢索并不是一個尋找特定問題答案的過程,而是一個探索和學習的過程[37]。為了幫助提高知識獲取率,Zhang等人[38]將參與者繪制的思維導圖作為表示用戶知識的工具,從詞匯的視角研究用戶在信息搜索過程中的知識使用和變更,結(jié)果表明用戶的先驗知識通過提供解決問題的結(jié)構(gòu)和制定查詢的詞匯庫來影響信息搜索。Liu等人[39]通過對不同領域用戶的定性研究,提出了探索性搜索中知識構(gòu)建過程的概念模型,該模型基于知識節(jié)點、知識社區(qū)和知識網(wǎng)絡等一系列核心過程。
(2)將個性化技術(shù)用于用戶信息搜索領域,提高信息搜索效率。隨著個性化技術(shù)的進步,基于偏好的web搜索成為可能。Hu等人[40]分別基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與二部圖方法開發(fā)了兩種個性化圖書推薦原型,將自動個性化推薦服務整合到面向青少年讀者(尤其是小學學生)閱讀的在線學習平臺中。然而個性化技術(shù)也會導致泡沫過濾,不斷向用戶提供強化先驗信念的信息,阻礙學習過程。針對此問題,Yamamoto等人[41]研究了一個網(wǎng)絡搜索界面PESONALITYFINDER,能夠?qū)性化程度可視化,揭露和管理隱藏在個性中的網(wǎng)絡搜索結(jié)果,旨在使用戶意識到網(wǎng)絡搜索結(jié)果往往帶有偏見,進而推動關(guān)鍵信息搜索。
4.2智慧化構(gòu)建用戶服務體系———展現(xiàn)面向所有人的公共圖書館擔當和社會包容
數(shù)字圖書館的服務模式和服務內(nèi)容逐漸由文獻型向用戶型轉(zhuǎn)變[42],圖書館服務必須適應用戶需求,提高內(nèi)容交付、易用性和服務響應能力[43]。本屆年會相關(guān)研究也凸顯出這一趨勢,利用圖書館大數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)資源,充分關(guān)注用戶的興趣特征和數(shù)據(jù)內(nèi)容要求,從用戶的角度考慮當前用戶需求的特點,為數(shù)字圖書館現(xiàn)有服務的改進提供有效的思路和方法。
(1)了解用戶特征。性別是數(shù)字圖書館服務研究中通常被忽略的因素。為了研究閱讀偏好的性別差異,McKay等人[44]考察了性別與閱讀形式(印刷與在線)之間的相互作用,以了解數(shù)字閱讀是否會出現(xiàn)更多的性別越界閱讀。Jayawardena等人[45]通過眼動測量,深入了解新手在閱讀研究論文時的掃描路徑。背景音樂服務已在智能圖書館中提供,Liu等人[46]基于音樂聲學特性、使用者個性特質(zhì)以及可穿戴腕帶所記錄的生理信號,建立了一個音樂推薦系統(tǒng),指出個性特征對推薦準確率的提高有顯著作用,而生理特征的貢獻較小。
(2)改善用戶體驗。用戶體驗是衡量移動圖書館服務質(zhì)量的重要指標,也是定位用戶需求的最終目標。Zhao等人[47]基于以愉悅喚醒主導情感狀態(tài)模型和人格五因素模型,為移動圖書館用戶情感體驗的測量提供了一種有效的方法,對圖書館優(yōu)化移動服務質(zhì)量具有重要的參考價值。Que等人[48]通過學術(shù)閱讀背景下的用戶對照實驗,對背景音樂對閱讀的影響進行了實證研究,發(fā)現(xiàn)聽音樂不會影響讀者的閱讀質(zhì)量,且閱讀時聽自己選擇的背景音樂有助于保持積極的情緒,能夠為改善背景音樂相關(guān)的服務提供參考。
(3)關(guān)注特殊群體。本屆年會從不同角度展示了對邊緣化和社會隔離弱勢群體的支持。Weir等人[49]關(guān)注重度視障用戶的需求,開發(fā)了虛擬現(xiàn)實個人圖書館環(huán)境,幫助重度視障者克服行動能力和閱讀理解能力的限制,獲得真實的閱讀體驗和閱讀感受。Xie等人[50]比較了盲人和視力正常用戶在使用數(shù)字圖書館(DL)進行初步探索時采用的策略類型,結(jié)果表明視力正常用戶專注于瀏覽DL內(nèi)容,而盲人參與者專注于瀏覽DL結(jié)構(gòu),強調(diào)提供DL結(jié)構(gòu)概覽和快捷訪問對非線性瀏覽的重要性。Han等人[51]關(guān)注殘疾人的健康與體育意識,提出了測定自走式輪椅坡度信息的方法,以提高輪椅使用者的活動能力。
4.3用戶教育與信息素養(yǎng)———深入探索信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的新方法、新模式和新挑戰(zhàn)
在當今數(shù)據(jù)密集和信息豐富的環(huán)境中,數(shù)字學習對教育、就業(yè)和生活質(zhì)量有著深遠的影響,數(shù)據(jù)和信息素養(yǎng)(DIL)是當代公民必備的關(guān)鍵素養(yǎng)。在本屆年會開展的“數(shù)據(jù)和信息素養(yǎng)”專題討論會[52]中,學者們介紹了近期為改善DIL教育所做的努力,以及中國信息素養(yǎng)的教育實踐和調(diào)查研究。黃如花教授以武漢大學“信息檢索MOOC”為例,闡述了中大型在線開放課程給DIL教學帶來的機遇、挑戰(zhàn)和未來展望。BillyTakHolLeng教授詳細介紹了澳門大學開辦的博雅系列活動(BOYASeries),旨在通過圖書館舉辦的系列活動來推動信息素養(yǎng)教育。吳丹教授以COVID-19為背景,介紹了COVID-19疫情期間感染者和在治患者信息素養(yǎng)的調(diào)查研究,以及重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中電子健康信息素養(yǎng)教育標準的適用性及對策研究。——論文作者:呂思妤吳丹