發(fā)布時(shí)間：2021-06-08所屬分類：管理論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：[目的/意義]回顧圖情檔學(xué)科五年內(nèi)的研究進(jìn)展，有助于掌握本領(lǐng)域知識(shí)域的結(jié)構(gòu)與演變。[方法/過(guò)程]使用文獻(xiàn)計(jì)量法，對(duì)近5年圖情檔學(xué)科領(lǐng)域的20種中文期刊文獻(xiàn)，從發(fā)文總量、高被引論文、學(xué)術(shù)影響力、研究熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)預(yù)測(cè)等角度進(jìn)行計(jì)量研究。[結(jié)果/結(jié)
摘要：[目的/意義]回顧圖情檔學(xué)科五年內(nèi)的研究進(jìn)展，有助于掌握本領(lǐng)域知識(shí)域的結(jié)構(gòu)與演變。[方法/過(guò)程]使用文獻(xiàn)計(jì)量法，對(duì)近5年圖情檔學(xué)科領(lǐng)域的20種中文期刊文獻(xiàn)，從發(fā)文總量、高被引論文、學(xué)術(shù)影響力、研究熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)預(yù)測(cè)等角度進(jìn)行計(jì)量研究。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)中文期刊發(fā)文量逐年下降，外文論文發(fā)文量年度占比逐年增長(zhǎng)，領(lǐng)域內(nèi)研究逐漸與國(guó)際接軌;學(xué)科領(lǐng)域持續(xù)跟進(jìn)基礎(chǔ)理論研究和實(shí)踐創(chuàng)新研究，對(duì)數(shù)據(jù)研究、數(shù)字人文也保持著高度關(guān)注;處于數(shù)字與數(shù)據(jù)化的環(huán)境中，圖情檔學(xué)科領(lǐng)域亟待完成學(xué)科體系與能力的重構(gòu)，趨向于數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)方向;領(lǐng)域研究更加關(guān)注用戶體驗(yàn)和信息資源共建共享。
關(guān)鍵詞：“十三五”圖情檔學(xué)學(xué)科進(jìn)展期刊論文研究熱點(diǎn)研究趨勢(shì)
1引言
如何把握一個(gè)知識(shí)域的結(jié)構(gòu)與演變，對(duì)置身于當(dāng)今信息社會(huì)的我們，是一項(xiàng)前所未有的、廣泛而迫切的重大課題[1]。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的研究進(jìn)展進(jìn)行梳理，有助于我們把握?qǐng)D情檔學(xué)科知識(shí)域的演變。圖情檔學(xué)界的學(xué)者歷來(lái)重視學(xué)科的回顧與展望，也更加注重學(xué)科研究熱點(diǎn)與前沿的追蹤與探測(cè)[2]。過(guò)去5年內(nèi)無(wú)論是“雙一流”建設(shè)的政策引導(dǎo)，或是大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術(shù)的助推，都為領(lǐng)域研究尋找新的生長(zhǎng)點(diǎn)標(biāo)明了方向。圖情檔學(xué)科如何持續(xù)跟進(jìn)時(shí)代前沿，深度融合新興技術(shù)，轉(zhuǎn)型升級(jí)學(xué)科建設(shè)，是亟待解決的問題，對(duì)近5年圖情檔學(xué)界的研究進(jìn)展進(jìn)行解析，能為解答該問題提供支持。論文是研究成果的主要載體，是學(xué)術(shù)交流的重要媒介，可以反映學(xué)科全貌。由此，本研究對(duì)涉及學(xué)科領(lǐng)域的20種CSSCI來(lái)源期刊近5年刊載的論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，以解析中文期刊論文，梳理本學(xué)科研究進(jìn)展。
2數(shù)據(jù)來(lái)源與總體情況描述
2.1數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法
CSSCI來(lái)源期刊(2019-2020)目錄中，分學(xué)科按刊名音序排列共有568種期刊，其中涵蓋圖情檔學(xué)科領(lǐng)域的期刊共有20種，見表1(按復(fù)合影響因子排序)。數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)知網(wǎng)，包括表內(nèi)期刊2016-2020年發(fā)表的論文，但不包括!刊和非學(xué)術(shù)性文章(2020年期刊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)尚不完整)，導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí)間為2020年4月26日。共檢索16911條記錄。
本文利用文獻(xiàn)計(jì)量法，并借助Excel和WordArt詞云工具，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)處理。從高被引論文、學(xué)術(shù)影響力、研究熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)等方面進(jìn)行解析，以厘清近5年本學(xué)科研究進(jìn)展。
2.2年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)分布
對(duì)統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，清洗掉“封面簡(jiǎn)介”“序”“書訊”“會(huì)議推送”“征稿”“公告”“圖片新聞”“選題指南”“投稿須知”“寄語(yǔ)”等非論文數(shù)據(jù)，最終統(tǒng)計(jì)得到16911篇論文數(shù)據(jù)作為研究樣本。繪制年度發(fā)文量趨勢(shì)圖見圖1。
由圖1看到，近5年圖情檔學(xué)科中文論文發(fā)文量逐年遞減(2020年因數(shù)據(jù)不全，故下降趨勢(shì)顯著)。為保證分析結(jié)果全面客觀，筆者引入近5年領(lǐng)域內(nèi)外文論文發(fā)文量與之比較，如表2所示：
圖2顯示，2016-2020年中文論文的發(fā)文量逐年下降，而外文論文的發(fā)文量卻有緩慢增長(zhǎng)趨向。此外，外文論文發(fā)文量年度總占比逐年增長(zhǎng)，且2018年起折線坡度最大。表明領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)成果更注重國(guó)際影響力，學(xué)科領(lǐng)域研究逐漸與國(guó)際接軌。2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》明確提出“推進(jìn)國(guó)際交流”的高等教育改革任務(wù)，這就給本學(xué)科國(guó)際化發(fā)展提供了政策保障，而論文作為學(xué)術(shù)交流的載體，能夠基本反映學(xué)科全貌，其“走出去”的狀況，可以一定程度衡量學(xué)科的國(guó)際化水平[3]。
3圖情檔學(xué)科高被引論文分析
一般而言，論文的被引情況可以反映出它在一個(gè)時(shí)期的學(xué)術(shù)影響力，也在一定程度上說(shuō)明了其學(xué)術(shù)價(jià)值與重要程度。因此，對(duì)高被引論文的研究?jī)?nèi)容梳歸納很有必要。由于科學(xué)研究論文的引文峰值一般為2年以上[2]，本次調(diào)查的最近文獻(xiàn)是在2020年發(fā)表，所以2019年與2020年的被引數(shù)據(jù)沒有實(shí)際意義，暫時(shí)不作為解析對(duì)象。表3、表4、表5分別是2016年、2017年和2018年本學(xué)科中文期刊高被引論文。
通過(guò)精讀表3、表4和表5列出的高被引論文，將近5年學(xué)科研究熱點(diǎn)主題歸納如下：
3.1信息素養(yǎng)與信息服務(wù)研究
主要是立足大數(shù)據(jù)時(shí)代背景對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)進(jìn)行的探討。如學(xué)者黃如花分析了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的起源與發(fā)展，提出數(shù)據(jù)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)的一種擴(kuò)展，并根據(jù)其特征研討了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教學(xué)內(nèi)容[4];學(xué)者孟祥保通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研，從內(nèi)涵、需求、利用行為、教育等4個(gè)方面整理歸納了數(shù)據(jù)素養(yǎng)目前的研究現(xiàn)狀[5]。
3.2高校圖書館社交媒體平臺(tái)研究
如學(xué)者史艷麗利用問卷調(diào)查法，把握了高校館社交媒體用戶對(duì)閱讀推廣所需，分析發(fā)現(xiàn)高校館用戶應(yīng)用最多的社交媒體是微信，用戶滿意度最高的閱讀推廣類型是圖書推薦，并且為高校館立足于社交媒體的閱讀推廣建言獻(xiàn)策[6];學(xué)者明均仁則構(gòu)建了高校移動(dòng)圖書館APP用戶滿意度影響要素模型，最終得出系統(tǒng)特性、界面特色是影響用戶滿意度的外部驅(qū)動(dòng)因素，個(gè)體性的差別是影響用戶滿意度的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素的論斷[7]。
3.3智慧圖書館與智慧服務(wù)
學(xué)者曾子明提出了一種智慧圖書館的個(gè)性化服務(wù)模型，該模型融合了深層次的情境感知，能夠?yàn)橛脩籼峁┚珳?zhǔn)服務(wù)[8];學(xué)者初景利回顧了圖書館的發(fā)展史，分析了未來(lái)圖書館發(fā)展的趨勢(shì)，認(rèn)為智慧圖書館將是圖書館發(fā)展的一場(chǎng)新變革，將成為未來(lái)圖書館的主導(dǎo)模式[9]。
3.4用戶行為與知識(shí)付費(fèi)
如學(xué)者張帥借助質(zhì)性分析工具，對(duì)選取的數(shù)據(jù)樣本定性分析，最終提煉出了影響用戶在線知識(shí)付費(fèi)行為的7個(gè)要素，分別是個(gè)體需求、個(gè)體認(rèn)知、信息品質(zhì)、主觀規(guī)范、便利條件、替代品、經(jīng)濟(jì)因素[10];學(xué)者趙楊基于社會(huì)資本理論，從知識(shí)提供者的結(jié)構(gòu)型社會(huì)資本、關(guān)系型社會(huì)資本和認(rèn)知型社會(huì)資本3個(gè)緯度構(gòu)建了影響用戶知識(shí)付費(fèi)行為的因素[11]。
3.5文化扶貧方面
如學(xué)者邊曉紅引入自組織理論及方法，深入探析目前貧困地區(qū)文化“自組織”建設(shè)面臨的困境，并構(gòu)建了以培養(yǎng)貧困鄉(xiāng)村文化“自組織”能力建設(shè)為中心的文化扶貧新機(jī)制。[12];學(xué)者曲蘊(yùn)則從理論層面論述了文化扶貧的內(nèi)涵，探析了文化精準(zhǔn)扶貧的實(shí)現(xiàn)路徑[13];學(xué)者閆小斌對(duì)供給改革進(jìn)行溯源，調(diào)研了近些年供給改革的研究進(jìn)展，重點(diǎn)分析了貧困地區(qū)公共文化服務(wù)供給的發(fā)展[14]。
相關(guān)期刊推薦：《圖書情報(bào)工作》主要報(bào)道以圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)為核心的相關(guān)領(lǐng)域理論和實(shí)踐的最新進(jìn)展。本刊的定位與特色是主要面向研究型圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)，側(cè)重于數(shù)字網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識(shí)服務(wù)與圖書情報(bào)工作轉(zhuǎn)型發(fā)展，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐結(jié)合，立足現(xiàn)實(shí)，面向未來(lái)。
當(dāng)然，由于引文動(dòng)機(jī)與引文行為是一種較復(fù)雜的學(xué)術(shù)現(xiàn)象，所以高被引并不能承載所有的學(xué)術(shù)研究要素，它只是學(xué)術(shù)關(guān)系的一種自然狀態(tài)的客觀反映。例如綜述性及論述性研究論文一般被引較高，新觀點(diǎn)和新方法的引進(jìn)易受到學(xué)者關(guān)注等;而技術(shù)性強(qiáng)、實(shí)證性論文創(chuàng)新性強(qiáng)、研究論文不易被引用，小范圍研究領(lǐng)域的論文通常引用量較少等。所以，本文另從學(xué)術(shù)影響力、關(guān)鍵詞熱點(diǎn)以及研究趨勢(shì)預(yù)測(cè)等角度進(jìn)行解析。
4圖情檔學(xué)科學(xué)術(shù)影響力分析
從研究論文的發(fā)表與被引情況分析學(xué)科的進(jìn)展情況可以從多個(gè)角度考量，包括各地區(qū)間的科研產(chǎn)出與學(xué)術(shù)影響情況、科研單位的科研產(chǎn)出與學(xué)術(shù)影響情況、科研人員的發(fā)文與被引情況等，本節(jié)對(duì)學(xué)科領(lǐng)域論文的機(jī)構(gòu)分布和作者分布進(jìn)行分析。
4.1機(jī)構(gòu)分布
從高發(fā)文與高被引機(jī)構(gòu)來(lái)看(見表6)，武漢大學(xué)、南京大學(xué)、吉林大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)，無(wú)論在發(fā)文排序還是在被引排序中，均遙遙領(lǐng)先，依次位居前6名。武漢大學(xué)信息管理學(xué)院歷史悠久，所擁有的學(xué)科專業(yè)數(shù)量最多，教學(xué)科研人員和研究生培養(yǎng)規(guī)模也最大，故學(xué)術(shù)影響力和研究成果產(chǎn)出在全國(guó)居于領(lǐng)先地位。而中國(guó)科技信息研究所發(fā)文量排名第11位，被引量排在15位，究其原因，可能是該機(jī)構(gòu)所研究的內(nèi)容比較專業(yè)，偏重技術(shù)、工具和方法研究及實(shí)證示范研究，如：“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)變革模式研究、基于“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的新創(chuàng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警研究、機(jī)構(gòu)名稱規(guī)范數(shù)據(jù)的語(yǔ)義模型構(gòu)建、科研機(jī)構(gòu)名稱歸一化實(shí)現(xiàn)等。反觀上海交通大學(xué)，發(fā)文排名在第17位，被引量卻在第13位，可能是該機(jī)構(gòu)研究具有更多綜合論述性，因而被引較多，如：圖書館閱讀推廣研究十年進(jìn)展(2005-2015)、感知價(jià)值對(duì)電子書閱讀客戶端用戶滿意度和忠誠(chéng)度的影響研究、大學(xué)生社會(huì)化閱讀APP持續(xù)使用意愿及發(fā)生機(jī)理研究、個(gè)人數(shù)據(jù)交易的法律規(guī)制、論閱讀推廣的研究范式等。
4.2作者分布
無(wú)論是地區(qū)科研產(chǎn)量，還是機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)量，本質(zhì)上屬于作者的科研產(chǎn)出。故筆者另對(duì)所得文獻(xiàn)的第一作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在區(qū)分研究者署名順序的情況下，結(jié)合第一作者的發(fā)文數(shù)與文獻(xiàn)被引數(shù)，將排名前23(發(fā)文數(shù)>20篇)的高發(fā)文與高被引作者列出，見表7。
從表7中可以看出，圖情檔領(lǐng)域五年內(nèi)作者中文期刊發(fā)文量最多的為66篇，作者被引用次數(shù)最高的為801次。發(fā)文數(shù)量與被引頻次呈現(xiàn)正相關(guān)的聯(lián)系即發(fā)文量多的作者也擁有較高的被引數(shù)量，如黃如花、吳建中、趙蓉英、王世偉、張敏等。總體來(lái)看，表7中排名前23位的核心作者群是圖情檔學(xué)科高影響力作者，在學(xué)界起到引領(lǐng)的作用，為學(xué)科的發(fā)展貢獻(xiàn)了力量，他們的研究成果對(duì)于學(xué)科領(lǐng)域后續(xù)的研究具有較大的參考價(jià)值。
應(yīng)該注意的是，表7中呈現(xiàn)的排序次第，無(wú)論是作者的發(fā)文排序還是被引排序均采取的是數(shù)據(jù)樣本中文期刊發(fā)表論文的第一作者，所有作者排序(取前10)見表8。
5學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)中文期刊文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)
5.1學(xué)科研究熱點(diǎn)
主題詞是科研論文的核心精髓，是研究?jī)?nèi)容的高度凝練，而出現(xiàn)頻次較高的術(shù)語(yǔ)性關(guān)鍵詞能夠反映文章的研究主題。為了更加清晰分析中文期刊論文的主題分布與研究趨勢(shì)，本研究統(tǒng)計(jì)了近5年內(nèi)總詞頻大于50次的關(guān)鍵詞，繪制高頻詞年代變化表，如表9所示：
從表9中的動(dòng)態(tài)變化狀況來(lái)看，關(guān)鍵詞詞頻總體上呈上升或平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，沒有關(guān)鍵詞呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。逐年對(duì)比關(guān)鍵詞詞頻，可大致歸為三類：第一類的頻次在年度分布上雖有起伏，但總體上有增長(zhǎng)趨勢(shì)，如移動(dòng)圖書館、閱讀推廣、可視化、社交媒體、數(shù)字人文等，占多數(shù);第二類詞的頻次在年度分布上相對(duì)穩(wěn)定較為平穩(wěn)，如知識(shí)服務(wù)、大數(shù)據(jù)、高校圖書館等，表中共有28個(gè);第三類詞的詞頻年度分布呈現(xiàn)起伏態(tài)勢(shì)，頻數(shù)各年度有升有降，這類表中有24個(gè)。基于以上分析，能夠得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：
(1)沒有關(guān)鍵詞呈下降態(tài)勢(shì)說(shuō)明其所代表的研究熱點(diǎn)并未萎縮，依舊值得被關(guān)注。
(2)32個(gè)第一類上升態(tài)勢(shì)關(guān)鍵詞，或?qū)⒋韴D情檔學(xué)科將來(lái)的研究熱點(diǎn)，尤其需要注意影響因素、閱讀推廣、數(shù)字人文、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、移動(dòng)圖書館、可視化、智庫(kù)、社交媒體等關(guān)鍵詞，這些高頻關(guān)鍵詞不僅呈現(xiàn)上升的發(fā)展動(dòng)態(tài)，其總頻次和年篇均頻次也位列前茅。另外需要說(shuō)明，一些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次高并不代表趨勢(shì)，也可能只是一時(shí)的熱點(diǎn)而已。
(3)28個(gè)第二類平穩(wěn)態(tài)勢(shì)關(guān)鍵詞是圖情檔學(xué)科持續(xù)不變的關(guān)注熱點(diǎn)。如：高校圖書館、大數(shù)據(jù)、圖情檔學(xué)、引文分析等。值得注意的是，這類詞只是學(xué)者們寫論文常用詞，如“共詞分析”“引文分析”“實(shí)證研究”等，未必是學(xué)界研究熱點(diǎn)。
(4)24個(gè)呈起伏狀態(tài)的關(guān)鍵詞頻次，雖然5年總體趨勢(shì)有升有降，但部分關(guān)鍵詞仍然是研究熱點(diǎn)。如“網(wǎng)絡(luò)輿情”“互聯(lián)網(wǎng)+”“元數(shù)據(jù)”等。——論文作者：趙蓉英1，2，3李直1，3李新來(lái)1，3陳舒雅1，3
