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摘 要： 摘要：近些年，隨著社會保障體系的不斷完善，醫(yī)保工作也在全面發(fā)展，逐漸向著云計算、互聯(lián)網+的方向發(fā)展，借助大數據技術，可以促使復雜的醫(yī)保工作變得更加直接、客觀，同時對于數據的分析、監(jiān)測以及預警等工作的實效性也隨之提高。對此，為了更好推動社會發(fā)
摘要：近些年，隨著社會保障體系的不斷完善，醫(yī)保工作也在全面發(fā)展，逐漸向著云計算、互聯(lián)網+的方向發(fā)展，借助大數據技術，可以促使復雜的醫(yī)保工作變得更加直接、客觀，同時對于數據的分析、監(jiān)測以及預警等工作的實效性也隨之提高。對此，為了更好推動社會發(fā)展，簡要分析大數據分析在醫(yī)保管理中的應用，希望可以為相關工作者提供一定幫助。
關鍵詞：大數據時代,醫(yī)保部門,醫(yī)保管理,應用研究
對于大數據而言，其主要是指將大量的信息借助主流軟件工具，在一定時間內實現(xiàn)摘取、管理、處理、整理以及匯總，從而為行業(yè)的決策工作提供數據支持。醫(yī)保管理工作中的大數據應用有著較高的適應性，因為長期的醫(yī)保工作已經呈現(xiàn)出了大量的用戶信息數據，同時數據之間的差異較大，數據量龐大、類型繁多、利用率低、時效性差，所以合理應用大數據是提高數據應用價值的有效措施。對此，探討大數據分析在醫(yī)保管理中的應用具備顯著經濟效益。
1大數據的應用價值
大數據的應用主要是指借助海量的數據以深度分析、精確推送，為用戶提供有價值、有針對性的信息，并為用戶提供最終的決策幫助，提供行為決策的數據。大數據的價值主要體現(xiàn)在海量數據層面上，可以以更高的效率進行使用與轉化，通過相關的數據分析提高自身的決策力。數據流的高效率使用可以促使工作目標更加明確，實現(xiàn)以可優(yōu)化、可衡量以及最終的方式，構建以數據為核心的工作閉環(huán)，從而實現(xiàn)精確化工作，降低工作成本，提高工作效益。
在大數據環(huán)境下，醫(yī)保管理工作必然會呈現(xiàn)出以下三個層面的影響：①服務方式。隨著互聯(lián)網技術的持續(xù)性發(fā)展，醫(yī)保工作的方式逐漸呈現(xiàn)出多渠道、多層次以及互動性的形式，借助Web頁面、移動互聯(lián)網技術的應用，可以實現(xiàn)高度便捷的溝通，大數據的應用也可以促使醫(yī)保部門的服務更加主動、精確和有針對性，用戶可以獲得更多的信息，從而構建出全新的醫(yī)保大工作體系[1];②人才。隨著醫(yī)保信息的大數據化應用，建設信息化的專業(yè)隊伍必然會成為醫(yī)保企業(yè)的重點工作項目，未來醫(yī)保工作管理部門必然需要做好醫(yī)保專業(yè)的人才引進與持續(xù)培養(yǎng)，尤其是在IT技術方面做好相關的人才吸收，從而保障大數據環(huán)境下的高效益工作;③服務流程。在大數據環(huán)境下用戶接受醫(yī)保管理工作的流程也會出現(xiàn)一定的改變，服務的相應效率會更高，流程會更加簡化與透明，監(jiān)督管理機制也會更加深入。例如，用戶的醫(yī)保網絡平臺提供醫(yī)保申請后，客服會主動核實并審批，并將流程單直接傳遞給紀檢部門并完成相關工作。醫(yī)保工作的流程清晰直接、效率更高，可以更好地滿足用戶需求。
2大數據分析在醫(yī)保管理中的應用
2.1不同層面上的應用
從宏觀層面上，可以按照醫(yī)院級別，借助多年數據的對比定期對就醫(yī)總人次、總費用、基金支付狀況、次均費用等核心指標進行趨向性分析，同時對住院的就醫(yī)流向、基金的支付流向等進行統(tǒng)計，對醫(yī)保住院政策以及管理手段提供評估與決策支持數據。從中觀層面上來看，按照醫(yī)院的級別，可以對各個經辦分中心的次均支付狀況進行管理，同時提供公示與排名，借助這樣的方式監(jiān)督不同定點醫(yī)療機構的管理效果，對門診特殊疾病可以以認定、結算定點醫(yī)院、病種以及費用聚集狀況等分析，對部分費用占比較多的疾病提供病種費用的分析以及排名，從而為經辦機構強化監(jiān)督與落實付費方式改革等提供支持數據。從微觀層面上，可以更好查詢到離散數據，并對同級、同類型醫(yī)院的核心指標等提供排名數據，從而為經辦機構提供管理與稽核的支持數據。
2.2具體應用
按照醫(yī)院綜合管理的需求，構建醫(yī)療額度管理、醫(yī)保辦管理、醫(yī)保智能審核、醫(yī)保主動審核以及醫(yī)保知識庫管理等管理體系，并實現(xiàn)信息化的醫(yī)保合理應用效果，醫(yī)院決策支持系統(tǒng)只需要將各種零散分布的數據進行整合，并根據不同專業(yè)的關注點進行區(qū)分，便可以實現(xiàn)數據的抽取、加工以及整理。
與此同時，可以按照實際業(yè)務的數據需求實現(xiàn)自主性配置，并實現(xiàn)多種應用程序與系統(tǒng)的接入，對歷史數據實現(xiàn)全面性分析，例如可以查詢2015年上半年與下半年的門診收入機構、住院收入結構，并根據經營情況對醫(yī)保管理工作進行優(yōu)化，從而提高醫(yī)保工作效果。對于系統(tǒng)框架設計圖而言，關鍵技術和數據處理可以成為多個數據源系統(tǒng)的數據，并在不同數據源中構建視圖，同時采用oracle工具完成數據接口，并將不同數據源系統(tǒng)以視圖導入的方式進行導入，并借助抽取、清洗、冗余、合并等方式為最終決策系統(tǒng)提供數據支持。
ETL技術是接口技術的關鍵，其可以實現(xiàn)對業(yè)務生產系統(tǒng)當中數據的實時性抽取，并及時匯總整合。數據庫可以完全獨立在業(yè)務系統(tǒng)的數據庫以外，同時可以有效規(guī)避數據查詢對于正常業(yè)務的影響。對于系統(tǒng)功能以及流程設計而言，在醫(yī)保管理工作中可以從醫(yī)保辦的實際需求著手，并通過院區(qū)門診的急診醫(yī)生站、住院醫(yī)生站作為接口，促使臨床的醫(yī)療工作者實時掌握醫(yī)保指標的應用狀況并及時作出相應的調整。
可以由醫(yī)保辦在每年年初在管理系統(tǒng)當中維護醫(yī)院的年度費用，并按照科室的業(yè)務量、年度增長與使用情況為每一個科室分發(fā)任務。臨床醫(yī)生在為患者提供處方、檢驗以及檢查等幫助時，可以按照系統(tǒng)在事先制定的規(guī)則智能化的處理項目是否合理，建議醫(yī)生進行修改調整。在醫(yī)生站方面，可以實時化觀看本月的醫(yī)療指標應用狀況，每一筆費用的增加都會及時更新，對于工作調整的幫助作用突出，系統(tǒng)可以及時對超量以及不滿足醫(yī)療報銷要求的項目及時進行提醒。
另外，醫(yī)保辦也可以在醫(yī)保決策方面實現(xiàn)對醫(yī)院、科室、醫(yī)生目前和以往情況的對比評價，按照綜合性評分體系實現(xiàn)對科室工作情況的評價，同時對于分數相對較低的科室或醫(yī)院提供重點批評指正，系統(tǒng)支持應當以循環(huán)下鉆為主，可以直接查詢到某一個患者、處方或者藥物是否存在抄表現(xiàn)象。應用大數據的分析技術可以為醫(yī)保決策工作提供系統(tǒng)化的支持，這也是推動醫(yī)保管理工作高效率發(fā)展的有效措施之一。
3結束語
綜上所述，從醫(yī)保費用的管理實際情況角度著手，根據大數據的分析功能，構建以醫(yī)保管理高效率、高質量、全面化的特征為目標，顯著提升醫(yī)保管理工作的實效性，并提供查詢、評價、分析以及判斷等幫助，應用BI層的挖掘功能實現(xiàn)多種指標異常情況的及時判斷，同時按照政府的相關規(guī)定與要求，借助醫(yī)保管理工作的實時性調整，形成多個部門聯(lián)合參與的考核管理，從而使醫(yī)保工作更加合理，推動社會持續(xù)發(fā)展。
參考文獻：
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相關醫(yī)學方向刊物推薦：《中國醫(yī)療保險》雜志是由人力資源和社會保障部主管、中國醫(yī)療保險研究會主辦，全國唯一的國家級醫(yī)療保險(生育保險、工傷保險)綜合性科技期刊。雜志以服務醫(yī)藥衛(wèi)生體制為主旨，以醫(yī)療保障制度、醫(yī)療衛(wèi)生體制及藥品生產流通制改革的理論研究和實踐探索為主要內容，主要面向中央及地方的醫(yī)保行政經辦機構、定點醫(yī)療機構、藥店、藥企和高等院校的專家學者等。
