發布時間：2021-07-24所屬分類：經濟論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：銀行經濟預測和金融統計，是對獲取的數據進行統計、整理和分析等工作，為風險預測提供數據、資料和依據，準確的經濟預測和數據分析有利于規避風險，促進銀行發展。大數據的應用有助于提升經濟預測和金融統計的效率和準確性，銀行應根據自身發展實際情
摘要：銀行經濟預測和金融統計，是對獲取的數據進行統計、整理和分析等工作，為風險預測提供數據、資料和依據，準確的經濟預測和數據分析有利于規避風險，促進銀行發展。大數據的應用有助于提升經濟預測和金融統計的效率和準確性，銀行應根據自身發展實際情況，結合社會發展需求，提升大數據應用水平，從而形成科學、公開的經濟預測和金融統計管理體系。
關鍵詞：大數據;銀行;經濟預測;金融統計
大數據在互聯網行業和電商行業的應用，改變人們的生活方式，信息技術不斷提升拓寬人們獲取信息的渠道。大數據有助于銀行和金融統計提高信息技術、數據統計技術、規避風險能力和服務水平。金融統計和經濟預測工作，需要通過大數據進行信息收集、數據分析等工作，從而為風險預測提供數據分析，提升其規避風險的能力，并促進銀行發展。銀行應認識到大數據的應用對自身發展的重要作用，并結合實際情況加快大數據與經濟預測和金融統計的融合，提高大數據應用水平，從而規避經濟風險、促進發展。
一、大數據在銀行經濟預測和金融統計中的價值
(一)提高銀行信息技術
信息技術應用對企業發展具有重要作用，銀行發展相對穩定，但銀行在數據挖掘、數據采集、數據分析等方面都落后于電商企業，因此銀行信息技術應用水平較低，對龐大的數據信息無法進行高效利用。銀行無法像電子商務、金融投資等企業一樣，對產品、用戶、市場等多方面的大數據處理經驗，同時大數據利用技術落后，導致銀行大量數據信息無法得到充分開發，銀行信息不全面、不充分，不利于提高發展水平。大數據應用有助于提升銀行信息技術，有益于數據的挖掘、收集和分析，幫助其精準分析市場需求，促進經濟預測和金融統計工作發展。
(二)提高金融管理統計技術
大數據背景下銀行與互聯網融合，大數據應用有助于信息收集并進行分析整理，促進銀行經濟預測和金融統計工作高效運行。主要表現：分析總結規律。經濟預測和金融統計可以運用大數據，通過對已收集到的數據進行整理和分析，進而找出經濟活動中的規律，并進行整理歸納、進行風險預測。經濟預測和金融統計，通過大數據對大數據的分析，對經濟活動規律進行總結和歸納，有助于風險預測。
(三)提高風險規避能力
銀行經濟預測和金融統計利用大數據分析能力，分析和預測經濟發展中存在的風險，并通過大數據分析對各種金融工作進行合理的規劃和布局，制定符合自身發展的戰略，從而有效地規避經濟發展中的各類風險。在規避風險過程中，銀行利用大數據對相關經濟概率的根系模型進行分析，幫助其對各種經濟模型、經營模式進行完善升級，并通過對各類金融數據的分析，對金融發展中的風險和各類市場發展潛在的威脅進行預測，從而最大程度規避銀行運營和發展過程中可能出現諸多風險，提升銀行面對風險時的緊急應對和處理能力，從而有效規避銀行金融管理中的風險，降低損失。
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(四)提高銀行服務水平
隨著數據處理技術的提升和集中金融管理的發展，經濟金融數據逐漸統一和完整，促進金融經濟的共享發展。銀行為企業和政府提供數據信息的能力和為群眾提供便捷服務的能力逐漸提升。主要表現在：促進政策制定。銀行通過大數據挖掘對經濟和市場發展方向，進行分析，為政府經濟政策制定提供依據和參考，有助于政府提升相關決策、實施和執行等能力。便捷群眾服務。銀行通過大數據對金融信息進行分析和整理，并通過銀行共享平臺發布相關信息和政策要求，有助于企業和個人及時掌握經濟發展形勢和政策變化，從而方便其辦理和調整發展策略，從而促進其自身發展和社會經濟發展。
二、大數據背景下銀行經濟和金融統計的建設措施
(一)進行科學的數據分析
當前，銀行經濟預測和金融統計工作存在諸多問題，一方面，銀行不能第一時間對市場上各類數據進行采集，并對其存在的變化進行及時分析，也沒有相應的數據挖掘渠道，更無法進行合理的風險預測。另一方面，銀行數據處理的算法方式單一，數據處理系統頻發生故障，導致系統無法準確分析和判斷數據的準確來源，更無法準確預測風險，不利于銀行發展。因此，銀行應加強大數據的應用，通過大數據完善銀行數據管理和統計工作，從而及時察覺數據中的漏洞并填補，提升經濟預測和金融統計效率，提高風險預測和規避風險能力，提高數據科學性。銀行會計的工作賬單和報表，對經濟預測和金融統計具有重要作用，會計賬單和報表的準確性直接影響經濟預測和金融統計的準確性，大數據可以幫助會計科學準確完成財務報表和賬單。因此，會計應運用大數據對報表和賬單進行完善，通過非結構化的數據的應用對圖片、音頻中隱藏的數據進行統計和分析，確保統計數據的全面性。提高數據準確性。銀行在進行經濟預測和金融統計的過程中，應保證數據的準確性，避免盲目性。銀行個體由于信息渠道、數據挖掘、數據分析、風險預測等工作方式存在漏洞或信息渠道不廣泛等問題，導致收集到的信息和數據分析存在偏差，不利于銀行經濟預測和金通統計工作開展。因此，銀行應與其他銀行或金融公司建立良好的溝通、合作關系，進行合理的數據、信息分享，從而確保數據的科學性，并促進經濟預測和金融統計工作良好發展。
(二)完善數據分析頂層設計
當下，銀行經濟預測和金融統計工作沒有完整的頂層設計，發展方向不明確，也沒形成科學的管理體系，銀行各部門工作內容清晰，從而導致工作推進困難，不利于銀行發展。因此，銀行的經濟預測和金融統計工作應進行專業、完整的頂層設計，從而形成完整的管理發展體系，對銀行經濟預測和金融統計工作，制定正確的發展方向指導、規劃發展戰略、制定管理策略，從而進行統籌協調。制定清晰的報表模式。簡明清晰的工作報表，能夠幫助銀行經濟預測和金通統計工作人員清晰、快速地獲取信息并進行分析，從而進行風險預測和規避。因此，銀行應針對實際工作情況，結合經濟預測和金融統計，需要制定統一、完整、簡潔的財務報表模式，進行數據收集和報告。同時，數據管理人員根據社會發展要求及時進行更新和維護，確保數據報表的科學性和實時性。提升信息技術應用能力。銀行在制定了頂層設計、明確了發展方向后，應根據自定的發展方向完善相應的措施，針對當下大數據應用的普及，銀行應完善相應的信息設備、提升信息技術應用能力。一方面，銀行應加強信息軟件的開放利用，銀行信息技術工作人員應對已有的信息軟件進行升級和維護，同時研發新的信息軟件。另一方面，銀行應引進信息技術人才，通過新鮮人才引進的方式提升銀行的創新和信息開發能力。
(三)建立數據共享平臺
隨著大數據應用的普及，信息共享成為當下經濟發展的趨勢，通過信息共享，企業和個人能夠快速了解當下經濟發展趨勢和流行因素，從而制定相應的發展戰略、規避風險，促進自身發展。銀行經濟預測和金融統計工作更應建立信息共享平臺，加強銀行與電商、互聯網公司、證券、保險等相關公司的聯系，拓寬信息獲取渠道，提升信息獲取效率和科學系。同時，銀行通過信息共享平臺發布相關信息，企業和個人根據銀行信息進行研究分析，并制定發展戰略，從而促進社會經濟發展。具體包括：提升數據整合能力。信息時代發展，各種數據信息紛涌而來，數據質量參差不齊，數據內容五花八門，銀行應對這些數據進行篩選和整理。因此，銀行應加強與移動互聯網、社交網絡平臺和電子商務合作，同時加強與政府溝通聯系，提升宏觀政策的獲取效果，形成內外兩方面共同發展的數據獲取模式，并對獲取的數據進行整理，確保數據科學性和準確性。加強數據公開力度。銀行公布的數據信息對企業和個人的工作和發展，具有重要的指導作用，企業和個人通過對銀行公布的數據進行分析，獲取市場發展方向，從而調整自身的發展模式和戰略，避免經濟風險，不僅促進企業和個人發展，還促進社會經濟發展。因此，銀行應加強信息公開力度，通過銀行官網發布相關的經濟預測、金融統計結果和相關的經濟政策，為企業和個人的發展提供方向指導。同時，應設置專門的管理人員，及時更新信息并解答問題。
(四)提升金融統計能力
銀行金融統計工作是針對金融方向的經濟預測工作，對于銀行金融風險規避、金融管理具有重要作用。大數據拓寬金融統計的信息渠道，同時加強統計工作與金融領域的聯系，促進數據信息獲取的水平，而當前銀行運用大數據進行金融統計工作水平較低。因此，銀行應提升金融統計能力，提高數據分析能力，從而促進銀行風險預測和規避能力，從而促進發展。具體包括：學習先進金融統計經驗。銀行可以通過與其他金融企業建立合作關系，通過交流溝通了解學習其他銀行優秀的金融統計工作方式，吸取可取之處，針對自身的實際情況進行分析研究，制定相應的金融統計方案，完善金融統計模式，從而提升工作效率。引進金融統計人才，銀行提高引進人才的門檻，對人才的要求不局限于學歷的高低，要對人才進行金融統計能力、緊急應對能力、溝通執行能力、創新發展能力等方面進行綜合考察，確保引進高素質的工作人員，從而提升金融統計效果，促進銀行發展。
結束語：
銀行運用大數據進行經濟預測和金融統計有利于提高銀行信息技術、金融管理技術和風險規避能力，從而促進銀行和社會的發展。因此，銀行應加強大數據的應用水平，通過大數據進行經濟預測和金融統計。這要求銀行利用大數據進行科學的數據分析、完善頂層設計、加強信息公開，提升大數據在經濟預測和金融統計中的應用效率。——論文作者：關芳芳
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