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《中國圖象圖形學(xué)報(bào)》是由中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所、中國圖象圖形學(xué)會(huì)、北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所共同創(chuàng)辦，是集計(jì)算機(jī)圖像圖形高科技理論、技術(shù)方法與應(yīng)用研究成果產(chǎn)業(yè)化于一體的綜合性學(xué)術(shù)期刊。榮獲核心期刊。
《中國圖象圖形學(xué)報(bào)》是被國內(nèi)主要檢索系統(tǒng)收錄的核心中文期刊，是圖像圖形學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的權(quán)威性雜志。主要刊登圖像圖形科學(xué)及其密切相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面，并具有創(chuàng)新性的、高水平科研學(xué)術(shù)論文，論文形式主要有綜述、技術(shù)報(bào)告，項(xiàng)目進(jìn)展、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)、新技術(shù)評(píng)論、新產(chǎn)品介紹和產(chǎn)業(yè)化研究等。內(nèi)容涉及圖像分析和識(shí)別、圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、系統(tǒng)仿真、動(dòng)漫等眾多領(lǐng)域，同時(shí)還根據(jù)各時(shí)期的研究熱點(diǎn)和前沿課題開設(shè)相應(yīng)的主題專欄。
中國圖象圖形學(xué)報(bào)雜志欄目設(shè)置
綜述、圖像處理和編碼、圖像分析和識(shí)別 、圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺 、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
中國圖象圖形學(xué)報(bào)雜志榮譽(yù)
CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴(kuò)展版)萬方收錄(中)上海圖書館館藏北大核心期刊(中國人文社會(huì)科學(xué)核心期刊)哥白尼索引(波蘭)國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)統(tǒng)計(jì)源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊
中國圖象圖形學(xué)報(bào)雜志社簡(jiǎn)介
1.論文要求主題明確、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、數(shù)據(jù)可靠、文字準(zhǔn)確簡(jiǎn)練，學(xué)術(shù)論文建議不超過16000字。綜述要求在對(duì)某一前沿課題國內(nèi)外最新研究進(jìn)展分析概述的基礎(chǔ)上給出指導(dǎo)性、前瞻性的論述或評(píng)價(jià)，字?jǐn)?shù)建議不起過20000字。
2.題目要求以最簡(jiǎn)潔、最恰當(dāng)?shù)脑~組反映論文的核心研究內(nèi)容，以突出論文的創(chuàng)新點(diǎn)。字?jǐn)?shù)一般不多于20個(gè)漢字。
3.所有署名作者應(yīng)是參與了論文具體研究工作、論文的構(gòu)思、文獻(xiàn)資料的分析，參與了論文的重大修改(如關(guān)鍵性理論與主要內(nèi)容的修改)，或參與了論文的寫作以達(dá)到出版要求等的相關(guān)人員，并對(duì)論文負(fù)責(zé)。作者署名順序按對(duì)論文的貢獻(xiàn)排序。論文一經(jīng)投稿后作者署名及順序不可再改動(dòng)。
4.署名單位為著者完成論文內(nèi)容研究工作的單位或著者所在的工作單位，以標(biāo)明知識(shí)產(chǎn)權(quán)的從屬關(guān)系。一經(jīng)投稿后署名單位及順序不可以再改動(dòng)。
5.首頁腳注寫明論文資助的基金項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)名稱及準(zhǔn)確編號(hào)。基金資助項(xiàng)目下一行寫明第一作者簡(jiǎn)介，內(nèi)容包括作者姓名、出生年、民族(漢族略)、職務(wù)或職稱、最高學(xué)歷(何年、何處、獲(在讀)何專業(yè)、何學(xué)位)、主要研究方向(興趣或領(lǐng)域)、E-mail地址。第一作者如為學(xué)生，建議提供通訊作者姓名及E-mail地址。
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期刊收錄論文目錄：
多方向模板變分模型的單幅圖像超分辨率重建王相海;畢曉昀;傅博;陶兢喆 (977)
結(jié)合支持向量回歸和圖像自相似的單幅圖像超分辨率算法王宏;盧芳芳;李建武 (986)
樣本塊搜索和優(yōu)先權(quán)填充的弧形推進(jìn)圖像修復(fù)劉華明;畢學(xué)慧;葉中付;王維蘭 (993)
微結(jié)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)的半色調(diào)信息隱藏技術(shù)任龍飛;郭凌華;王崟;張?chǎng)?(1004)
大氣模型與亮度傳播圖相結(jié)合的低照度視頻增強(qiáng)算法胡茵萌;尚媛園;付小雁;丁輝 (1010)
圖像分析和識(shí)別
多核支持向量域描述在基于圖像集合匹配的人臉識(shí)別中的應(yīng)用曾青松 (1021)
結(jié)合分?jǐn)?shù)階微分和Canny算子的邊緣檢測(cè)張桂梅;孫曉旭;陳彬彬;劉建新
推薦閱讀：醫(yī)學(xué)圖像技術(shù)新發(fā)展模式
正確認(rèn)識(shí)仙子醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)先技術(shù)，在醫(yī)學(xué)圖像中的新應(yīng)用發(fā)展方式有哪些呢，同時(shí)有關(guān)醫(yī)學(xué)圖像總的新技巧有什么影響及意義呢。我們也知道目前醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)，即通過尋找一種空間變換，使兩幅圖像的對(duì)應(yīng)點(diǎn)達(dá)到空間位置和解剖位置的完全一致，配準(zhǔn)的結(jié)果應(yīng)使兩幅圖像上所有解剖點(diǎn)、或至少是所有具有診斷意義上的點(diǎn)都達(dá)到匹配。
