原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:数据库对象事件与脾性总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

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罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技艺专家

上一篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总计表,但那一个总计数据粒度太粗,仅仅依据事件的中国共产党第五次全国代表大会品类+用户、线程等维度举办分类总括,但神跡我们必要从越来越细粒度的维度举行归类计算,比如:有些表的IO费用多少、锁开销多少、以及用户连接的部分性质计算新闻等。此时就须要查阅数据库对象事件计算表与特性计算表了。前日将教导我们一同踏上聚讼纷纷第5篇的道路(全系共多少个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件总计表与质量总括表。上边,请跟随大家1道起初performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库本领专家

出品:沃趣科学技术

友谊提示:下文中的总计表中大多字段含义与上1篇
《事件总括 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的总计表字段含义一样,下文中不再赘述。别的,由于局地总计表中的记录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有需求请自行安装MySQL
伍.柒.11以上版本跟随本文实行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

IT从业多年,历任运转技术员、高档运行程序员、运行老董、数据库技术员,曾涉足版本发表种类、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库管理平台的设计与编写制定,纯熟MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才具,追求完美。

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IT从业多年,历任运行程序员、高档运营程序猿、运营主管、数据库程序员,曾参加版本揭橥系统、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库处理平台的安插与编辑,熟稔MySQL连串布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才干,追求布帆无恙。

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象总计表

| 导语

2、performance_schema使用便捷入门

一.数量库表等级对象等待事件总结

在上1篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的风浪记录表,恭喜我们在上学performance_schema的途中度过了八个最困难的一时半刻。今后,相信大家早就比较清楚什么是事件了,但偶尔大家不供给精通每时每刻发生的每一条事件记录音信,
举例:大家希望明白数据库运维以来壹段时间的风云总计数据,这年就必要查阅事件总括表了。明天将教导大家一齐踏上密密麻麻第5篇的道路(全系共8个篇章),在那壹期里,大家将为我们无微不至授课performance_schema中事件总括表。总括事件表分为五个体系,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请随行大家一齐起来performance_schema系统的求学之旅吧。

二.一. 检查当前数据库版本是还是不是帮助

安份守己数据库对象名称(库等级对象和表等第对象,如:库名和表名)实行总结的守候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举行总结。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

2.2. 启用performance_schema

我们先来看望表中记录的计算音讯是怎么着样子的。

performance_schema把等待事件总计表依照不一致的分组列(差别纬度)对等候事件相关的数码开始展览联谊(聚合计算数据列包含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采访成效有部分暗许是剥夺的,须求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包括如下几张表:

2.3. performance_schema表的归类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

2.4.
performance_schema轻便布署与运用

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

|导
很久在此之前,当小编还在尝试着系统地球科学习performance_schema的时候,通过在网络各类寻觅资料举行学习,但很不满,学习的成效并不是很显眼,繁多标称类似
“深远浅出performance_schema”
的稿子,基本上都以那种动不动就贴源码的风骨,然后深刻了以往却出不来了。对系统学习performance_schema的遵守有限。

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

于今,很欢悦的告诉大家,大家依照 MySQL
官方文书档案加上大家的辨证,整理了一份能够系统学习 performance_schema
的资料分享给大家,为了便于大家阅读,大家整理为了二个多种,一共柒篇小说。上边,请随行大家一开首河performance_schema系统的求学之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

本文首先,大约介绍了哪些是performance_schema?它能做什么样?

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

下一场,简要介绍了什么赶快上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

谈到底,简介了performance_schema中由什么表组成,那些表大概的效能是怎么着。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

PS:本系列小说所选拔的数据库版本为 MySQL
官方 伍.柒.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MySQL的performance schema 用于监察和控制MySQL
server在四个十分的低档别的周转进程中的能源消耗、能源等待等状态,它有着以下特征:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

  1. 提供了一种在数据库运维时实时检查server的当中推市价况的艺术。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存款和储蓄引擎。该数据库重视关切数据库运营进度中的品质相关的数据,与information_schema不同,information_schema首要关怀server运转进程中的元数据音信
  2. performance_schema通过监视server的轩然大波来落成监视server内部运市价况,
    “事件”正是server内部活动中所做的其它业务以及相应的光阴成本,利用那些音信来判断server中的相关能源消耗在了哪儿?一般的话,事件能够是函数调用、操作系统的守候、SQL语句实施的级差(如sql语句实行进程中的parsing

    sorting阶段)恐怕全部SQL语句与SQL语句会集。事件的征集能够便宜的提供server中的相关存款和储蓄引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等财富的1道调用消息。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件布置调整程序(那是壹种存款和储蓄程序)的风浪分裂。performance_schema中的事件记录的是server施行有个别活动对有些能源的损耗、耗费时间、那一个移动进行的次数等气象。
  4. performance_schema中的事件只记录在地头server的performance_schema中,其下的那个表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会经过复制机制被复制到其余server中。
  5. 最近活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的消息。能提供有个别事件的试行次数、使用时间长度。进而可用以分析有些特定线程、特定目标(如mutex或file)相关联的位移。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存款和储蓄引擎使用server源代码中的“检查评定点”来贯彻事件数量的搜罗。对于performance_schema实现机制自己的代码未有相关的单独线程来检查评定,那与其他职能(如复制或事件安排程序)分化
  7. 收罗的风浪数量存款和储蓄在performance_schema数据库的表中。那个表可以行使SELECT语句询问,也足以动用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*开端的多少个布局表,但要注意:配置表的更改会及时生效,那会潜移默化多少搜聚)
  8. performance_schema的表中的多少不会持久化存款和储蓄在磁盘中,而是保存在内存中,1旦服务珍视启,那个数据会丢掉(包罗配置表在内的整套performance_schema下的具有数据)
  9. MySQL援助的有着平长沙事件监控功效都可用,但差别平埃德蒙顿用于总结事件时间支出的坚持计时器类型恐怕会具备差距。

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

performance_schema落成机制遵守以下设计目标:

从表中的笔录内容能够见到,依据库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的守候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音信,利用这一个新闻,大家能够概况精通InnoDB中表的拜会作用排行总计意况,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的效能。

6rows inset ( 0. 00sec)

  1. 启用performance_schema不会招致server的一言一动发生变化。举例,它不会改动线程调节机制,不会变成查询推行陈设(如EXPLAIN)发生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开支十分小。不会造成server不可用
  3. 在该兑现机制中绝非增添新的关键字或讲话,解析器不会扭转
  4. 即使performance_schema的监测机制在里头对某事件执行监测战败,也不会潜移默化server平常运转
  5. 倘使在起头收集事件数量时遇见有其它线程正在针对这一个事件音讯进行查询,那么查询会优先施行事件数量的征集,因为事件数量的征集是三个不止不断的进度,而找寻(查询)这个事件数量仅仅只是在急需查阅的时候才举办查找。也大概有些事件数量永世都不会去找出
  6. 急需很轻巧地增添新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:要是instruments的代码发生了变动,旧的instruments代码还足以再而三做事。
  8. 在意:MySQL sys
    schema是1组对象(包蕴有关的视图、存款和储蓄进程和函数),可以一本万利地走访performance_schema搜集的多少。同时招来的多少可读性也越来越高(举例:performance_schema中的时间单位是阿秒,经过sys
    schema查询时会调换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x本子暗中同意安装

贰.表I/O等待和锁等待事件总括

作者们先来探视那一个表中记录的总计音信是什么体统的。

|2、performance_schema使用高效入门

与objects_summary_global_by_type
表总括音信类似,表I/O等待和锁等待事件总计音信进而精细,细分了每种表的增删改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置,私下认可表IO等待和锁等待事件总括表中就会总计有关事件音讯。包涵如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

近来,是或不是感到上边的牵线内容太过平淡呢?假如您如此想,那就对了,小编当初上学的时候也是这么想的。但近日,对于如何是performance_schema这么些难题上,比起更早在此之前更清晰了吧?假诺您还从未希图要扬弃读书本文的话,那么,请跟随大家起初进入到”边走边唱”环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

二.1检查当前数据库版本是或不是支持

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

performance_schema被视为存款和储蓄引擎。万一该内燃机可用,则应当在INFOSportageMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的出口中都能够看看它的SUPPORT值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来查询你的数据库实例是不是帮忙INFO本田UR-VMATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

HOST: NULL

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依照每一个索引进行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每种表举办计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
遵照每一种表张开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

大家先来探视表中记录的计算音信是怎么体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

应用show命令来询问你的数据库实例是还是不是匡助INFO揽胜MATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

……

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

当大家看来PEHighlanderFO宝马7系MANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就意味着我们最近的数据库版本是支撑performance_schema的。但敞亮大家的实例援救performance_schema引擎就足以行使了呢?NO,很遗憾,performance_schema在伍.陆会同以前的本子中,暗中同意未有启用,从5.7会同之后的版本才修改为暗中认可启用。以往,大家来看看哪些设置performance_schema暗中同意启用吧!

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

从上文中大家已经驾驭,performance_schema在五.7.x及其以上版本中私下认可启用(五.陆.x及其以下版本暗中认可关闭),就算要显式启用或关闭时,我们要求使用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中实行配置:

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,必要在实例运行以前安装才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

mysqld运维之后,通过如下语句查看performance_schema是还是不是启用生效(值为ON表示performance_schema已初叶化成功且能够运用了。假诺值为OFF表示在启用performance_schema时发出一些错误。能够查阅错误日志举办排查):

……

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

今昔,你能够在performance_schema下利用show
tables语句或然经过询问
INFORAV肆MATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打听在performance_schema下存在着如何表:

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有哪些performance_schema引擎的表:

…………

THREAD_ID: 1

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

……

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

直接在performance_schema库下使用show
tables语句来查阅有何performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————+

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

| cond_instances |

从上面表中的笔录音信大家得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是包括整身体表面的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用以计算增加和删除改核查应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这几个表的分组和总括列含义请大家自行举1反3,那里不再赘述,上面针对那三张表做一些须求的表达:

*************************** 1. row
***************************

……

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| users |

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重新设置为零,而不是去除行。对该表实行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

87rows inset (0.00sec)

·比如利用到了目录,则那里显示索引的名字,假诺为PXC90IMAKoleosY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

前些天,大家清楚了在 MySQL 五.柒.一七版本中,performance_schema
下1共有87张表,那么,那八7帐表都是存放在什么数据的呢?我们怎么着行使他们来查询大家想要查看的数据吧?先别着急,大家先来看看这几个表是哪些分类的。

·假设值为NULL,则代表表I/O未有采取到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

2.3.
performance_schema表的归类

·若果是插入操作,则不能够使用到目录,此时的总结值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema库下的表可以遵从监视差异的纬度进行了分组,举例:或根据分歧数据库对象开始展览分组,或根据不一致的风浪类型进行分组,或在遵照事件类型分组之后,再进一步依据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,而不是去除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更换索引结构时,会形成该表的持有索引总结新闻被重新载入参数

从上面表中的言传身教记录消息中,大家得以看到:

遵守事件类型分组记录性能事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

各类表都有分别的四个或多少个分组列,以明确哪些聚合事件音信(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

讲话事件记录表,那几个表记录了话语事件新闻,当前说话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及汇集后的摘要表summary,当中,summary表还足以依赖帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和大局(global)再拓展剪切)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEKoleos、HOST举行分组事件音讯

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包罗关于内部和表面锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

+—————————————————-+

·里面锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾观看该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件音信。假若3个instruments(event_name)成立有四个实例,则每一种实例都享有唯1的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各样实例会实行独立分组

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有2个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并不曾看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音讯

+—————————————————-+

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新初始化为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEHummerH贰举行分组事件新闻

| events_statements_current |

三.文本I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

| events_statements_history |

文件I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子连串),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它涵盖如下两张表:

全部表的总结列(数值型)都为如下多少个:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAQX56:事件被实施的数目。此值包罗具有事件的实行次数,要求启用等待事件的instruments

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风浪instruments或张开了计时成效事件的instruments,借使某事件的instruments不协助计时也许未有展开计时功用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的纤维等待时间

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

实践该语句时有如下行为:

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未遵照帐户、主机、用户集中的总计表,truncate语句会将总括列值重新载入参数为零,而不是去除行。

+—————————————————-+

两张表中记录的剧情很类似:

对此依据帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会删除已起先连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其它有连日的行的计算列值复位为零(实地衡量跟未依据帐号、主机、用户集中的总计表同样,只会被重新设置不会被删除)。

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:根据每一个事件名称实行总计的公文IO等待事件

除此以外,依据帐户、主机、用户、线程聚合的各类等待事件计算表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,假若依据的连接表(accounts、hosts、users表)施行truncate时,那么正视的那一个表中的计算数据也会同时被隐式truncate

等待事件记录表,与话语事件类型的相干记录表类似:

·file_summary_by_instance:遵照每一个文件实例(对应现实的每一个磁盘文件,举个例子:表sbtest一的表空间文件sbtest一.ibd)进行总括的文书IO等待事件

注意:那一个表只针对等候事件消息进行计算,即含有setup_instruments表中的wait/%起来的收罗器+
idle空闲收集器,各种等待事件在各种表中的总计记录行数须求看怎么分组(举个例子:根据用户分组总计的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条一样收罗器的记录),其它,计测度数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的守候事件搜罗器是不是启用。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

咱俩先来看看表中记录的计算音讯是怎么样样子的。

| 阶段事件总括表

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也依据与等待事件计算表类似的规则进行分拣聚合,阶段事件也有壹对是暗许禁止使用的,一部分是张开的,阶段事件总括表包涵如下几张表:

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探望那个表中著录的计算新闻是何许体统的。

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

等级事件记录表,记录语句推行的阶段事件的表,与话语事件类型的连带记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

1 row in set (0.01 sec)

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从上边表中的记录信息大家得以看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

+————————————————+

·各种文件I/O计算表都有二个或四个分组列,以标明如何总计这么些事件音信。这一个表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

职业事件记录表,记录事务相关的风云的表,与话语事件类型的有关记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有分外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·每一个文件I/O事件计算表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总计全部I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列计算了富有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包罗了那个I/O操作的多寡字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WPAJEROITE:这一个列计算了具备文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FP汉兰达INTF,VFPRINTF,FW大切诺基ITE和PW奥德赛ITE系统调用,还蕴藏了那些I/O操作的多少字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_current |

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列总计了独具别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这个文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_history |

文件I/O事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列复位为零,而不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用二种缓存技能通过缓存从文件中读取的音信来防止文件I/O操作。当然,如若内部存款和储蓄器不够时要么内部存款和储蓄器竞争一点都不时辰恐怕造成查询效能低下,那一年你恐怕须要经过刷新缓存或许重启server来让其数额通过文件I/O再次回到而不是通过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的装有 socket
I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将要被剔除(那里的socket是指的此时此刻活跃的连接创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对各个socket I/O
instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments发生(那里的socket是指的当前活跃的连天创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

8rows inset (0.00sec)

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

蹲点文件系统层调用的表:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

+—————————————+

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+—————————————+

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

| file_instances |

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

| file_summary_by_event_name |

我们先来探视表中记录的总括音讯是怎么体统的。

USER: root

| file_summary_by_instance |

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

+—————————————+

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

3rows inset (0.01sec)

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

监视内部存款和储蓄器使用的表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————–+

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

5rows inset (0.01sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

动态对performance_schema进行配置的配置表:

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的演示记录消息中,我们得以见见,同样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,这一个列的意思与等待事件类似,那里不再赘述。

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件音讯实行总计,即包含setup_instruments表中的stage/%伊始的采撷器,每种阶段事件在各类表中的总结记录行数须求看怎么样分组(比如:遵照用户分组总括的表中,有个别许个活泼用户,表中就会有多少条同样搜罗器的笔录),其它,计臆度数器是不是见效还须要看setup_instruments表中相应的品级事件收集器是还是不是启用。

+—————————————-+

……

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

| setup_actors |

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

| setup_consumers |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总计表也依据与等待事件总括表类似的规则进行分拣计算,事务事件instruments唯有三个transaction,暗中认可禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

| setup_instruments |

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

| setup_objects |

……

+————————————————————–+

| setup_timers |

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

+—————————————-+

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

5rows inset (0.00sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

今昔,大家曾经大致知道了performance_schema中的首要表的归类,但,如何使用他们来为我们提供应和须要要的习性事件数量吧?上面,大家介绍如何通过performance_schema下的布署表来配置与使用performance_schema。

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

2.4.
performance_schema简单布署与利用

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

数据库刚刚早先化并运行时,并非全体instruments(事件采访项,在搜罗项的布局表中每壹项都有三个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个一见倾心的事件类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存质量数据,为NO就象征对应的表不保留品质数据)都启用了,所以私下认可不会搜集全体的事件,可能您供给检查评定的风云并不曾打开,供给张开安装,能够运用如下多个语句打开对应的instruments和consumers(行计数恐怕会因MySQL版本而异),举个例子,我们以安插监测等待事件数量为例实行认证:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

开垦等待事件的搜聚器配置项按键,须要修改setup_instruments
配置表中对应的搜聚器配置项

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来看望这几个表中记录的计算新闻是何许样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的言传身教数据省略掉一部分同样字段)。

展开等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的陈设i向

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

配备好以往,大家就足以查看server当前正值做什么样,能够通过查询events_waits_current表来获知,该表中各样线程只含有一行数据,用于呈现种种线程的新式监视事件(正在做的作业):

……

HOST: localhost

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

  1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

THREAD_ID: 4

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

EVENT_ID: 60

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

END_EVENT_ID: 60

从上边表中的笔录消息大家得以看看(与公事I/O事件总计类似,两张表也各自依据socket事件类型计算与遵从socket
instance进行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

SOURCE: log0log.cc:1572

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举办分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

TIMER_START: 1582395491787124480

每一种套接字总结表都包涵如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

TIMER_END: 1582395491787190144

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总结全体socket读写操作的次数和岁月新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

TIMER_WAIT: 65664

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列计算全数接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

SPINS: NULL

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WPAJEROITE:那几个列总括了有着发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

OBJECT_SCHEMA: NULL

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列总括了富有别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_NAME: NULL

套接字总结表允许使用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新初始化为零,而不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

INDEX_NAME: NULL

PS:socket总括表不会总结空闲事件生成的等候事件信息,空闲事件的等待音讯是记录在伺机事件总计表中张开总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_TYPE: NULL

伍.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察记录,并根据如下方法对表中的始末张开田间管理。

1 row in set (0.00 sec)

NESTING_EVENT_ID: NULL

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中成立一个prepare语句。假若语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩充加1行。倘若prepare语句无法检查测试,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

·prepare语句施行:为已检查实验的prepare语句实例实行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

OPERATION: lock

·prepare语句解除财富分配:对已检查实验的prepare语句实例试行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了幸免财富泄漏,请务必在prepare语句不需求选拔的时候施行此步骤释放财富。

*************************** 1. row
***************************

NUMBER_OF_BYTES: NULL

大家先来看望表中记录的总计音信是如何样子的。

HOST: localhost

FLAGS: NULL

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.02 sec)

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

#
该事件消息表示线程ID为4的线程正在守候innodb存款和储蓄引擎的log_sys_mutex锁,那是innodb存款和储蓄引擎的一个互斥锁,等待时间为65664飞秒(*_ID列表示事件起点哪个线程、事件编号是多少;EVENT_NAME表示检验到的具体的始末;SOUEnclaveCE表示这么些检查测试代码在哪个源文件中以及行号;电火花计时器字段TIME宝马7系_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别表示该事件的起先时间、停止时间、以及总的费用时间,假设该事件正在周转而从未实现,那么TIME奇骏_END和TIMER_WAIT的值展现为NULL。注:沙漏计算的值是看似值,并不是截然可靠)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

_current表中各类线程只保留一条记下,且若是线程落成工作,该表中不会再记录该线程的风浪新闻,_history表中记录每一种线程已经施行到位的轩然大波新闻,但各种线程的只事件新闻只记录10条,再多就会被遮住掉,*_history_long表中记录全数线程的轩然大波新闻,但总记录数据是一千0行,超越会被遮盖掉,现在咱们查看一下历史表events_waits_history
中著录了哪些:

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

+———–+———-+——————————————+————+

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

+———–+———-+——————————————+————+

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

……

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

SUM_LOCK_TIME: 0

……

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+———–+———-+——————————————+————+

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

21 rows inset (0.00 sec)

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

summary表提供具备事件的汇聚新闻。该组中的表以分化的不二等秘书诀聚焦事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。比方:要翻开哪些instruments占用最多的时间,能够因而对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列实行查询(那两列是对事件的记录数实施COUNT(*)、事件记录的TIME凯雷德_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)总计而来),如下:

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

……

EVENT_NAME: transaction

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

+—————————————————+————+

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

·STATEMENT_ID:由server分配的口舌内部ID。文本和2进制协议都利用该语句ID。

从地方表中的演示记录消息中,我们能够见见,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,那么些列的含义与等待事件类似,那里不再赘言,但对于工作总括事件,针对读写事务和只读事务还独立做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务必要安装只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开总计)。

| wait/io/file/sql/FRM |452|

·STATEMENT_NAME:对于2进制协议的口舌事件,此列值为NULL。对于文本协议的言语事件,此列值是用户分配的表面语句名称。比如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 一’;,语句名叫stmt。

注意:那几个表只针对职业事件新闻实行总计,即蕴含且仅包括setup_instruments表中的transaction搜聚器,每一个业务事件在各类表中的计算记录行数要求看哪样分组(比如:根据用户分组总括的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条同样搜集器的笔录),其它,总计计数器是还是不是见效还亟需看transaction收集器是或不是启用。

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的代表是占位符标志,后续execute语句能够对该标识实行传参。

事情聚合总结规则

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这么些列表示创造prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的募集不记挂隔离等第,访问格局或自动提交格局

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创立的prepare语句,这一个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序成立的prepare语句,那一个列值展现相关存款和储蓄程序的新闻。借使用户在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么那些列可用于查找这一个未释放的prepare对应的存款和储蓄程序,使用语句查询:SELECT
OWNE帕杰罗_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平日比只读事务占用越来越多财富,因而事务总括表包涵了用来读写和只读事务的单独总括列

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句小编消耗的岁月。

*
事务所占用的财富必要多少也大概会因作业隔离品级有所差别(比方:锁财富)。但是:每种server恐怕是采纳同样的割裂等级,所以不单独提供隔断品级相关的总结列

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

·
COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在里面被再度编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此以前的有关计算音讯就不可用了,因为这么些总计音信是当做言语推行的一片段被集结到表中的,而不是独自维护的。

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的相干计算数据。

| 语句事件总计表

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句总括表中的消息一致,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也遵从与等待事件总计表类似的规则进行归类总括,语句事件instruments暗许全部敞开,所以,语句事件总结表中暗中同意会记录全体的口舌事件计算新闻,言辞事件总括表包括如下几张表:

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

允许施行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的计算音信列,然则不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依据各个帐户和言语事件名称举行总括

+—————————————————+————+

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是3个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且可以设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假使一个言语供给频仍实践而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句可以大大收缩硬解析的付出,prepare语句有多少个步骤,预编写翻译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶助三种协议,前边已经涉及过了,binary商业事务一般是提须求应用程序的mysql
c api接口形式访问,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的不贰法门访问,上边以文件协议的情势访问举行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:依照各种库品级对象和讲话事件的原始语句文本总结值(md5hash字符串)进行计算,该计算值是依附事件的原始语句文本进行简短(原始语句转变为基准语句),每行数据中的相关数值字段是具有一样总结值的总计结果。

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到八个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照各个主机名和事件名称实行计算的Statement事件

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重返推行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音讯会议及展览开立异;

events_statements_summary_by_program:根据各种存储程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称进行总括的Statement事件

+—————————————-+—————-+

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照各样线程和事件名称举办总结的Statement事件

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每种用户名和事件名称进行总结的Statement事件

+—————————————-+—————-+

instance表记录了怎么样类型的目的被检验。这几个表中著录了轩然大波名称(提供搜聚作用的instruments名称)及其一些解释性的情形新闻(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据种种事件名称进行总计的Statement事件

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每种prepare语句实例聚合的总括新闻

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

·file_instances:文件对象实例;

可由此如下语句查看语句事件计算表:

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

这个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。在那之中wait
sync相关的靶子类型有三种:cond、mutex、rwlock。每种实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于浮现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概具备四个部分并摇身1变档案的次序结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题首要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运转时固然允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有部分instruments不见效,必要在运行时配置才会生效,如若您品味着使用一些施用场景来跟踪锁音讯,你恐怕在那一个instance表中不能查询到对应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

下边对那么些表分别实行表明。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

+—————————————-+—————-+

cond_instances表列出了server奉行condition instruments
时performance_schema所见的具有condition,condition表示在代码中一定事件发生时的协同随机信号机制,使得等待该标准的线程在该condition知足条件时方可还原工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

#
那一个结果申明,THLX570_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:TH奥迪Q7_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中留存,GA版本不存在

·当二个线程正在等候某事发生时,condition
NAME列展现了线程正在守候什么condition(但该表中并不曾任何列来展现对应哪个线程等音信),但是当前还从未向来的办法来剖断某些线程或少数线程会导致condition产生改换。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

instance表记录了如何项目标靶子会被检查测试。那么些目标在被server使用时,在该表少将会发出一条事件记录,举个例子,file_instances表列出了文本I/O操作及其涉及文件名:

大家先来探望表中著录的计算音讯是怎么样样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

| 0 |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

| 0 |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来探视那几个表中记录的总计音信是什么体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,别的表的言传身教数据省略掉一部分一样字段)。

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

·PS:cond_instances表区别意接纳TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的持有文件。
借使磁盘上的文件未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删除相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

笔者们先来探视表中著录的总结消息是怎么体统的。

USER: root

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

OPEN_COUNT:文件当前已展开句柄的计数。假设文件展开然后停业,则张开三次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总结当前已开荒的文件句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开垦的全数文件音信,能够接纳where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/server_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

+——————————————————+————————————–+————+

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

20rows inset (0.00sec)

mutex_instances表列出了server推行mutex
instruments时performance_schema所见的全部互斥量。互斥是在代码中动用的壹种共同机制,以强制在给定时期内唯有三个线程能够访问一些公共财富。能够感觉mutex爱慕着那么些集体财富不被任意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

本文小结

当在server中而且实施的多个线程(举个例子,同时推行查询的四个用户会话)须求拜访同一的能源(比如:文件、缓冲区或一些数据)时,那多个线程相互竞争,因而首先个成功获得到互斥体的查询将会阻塞其余会话的询问,直到成功博得到互斥体的对话实行到位并释放掉那么些互斥体,别的会话的询问才能够被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

本篇内容到那边就类似尾声了,相信广大人都感到,大家超越四分之暂且候并不会一贯运用performance_schema来询问质量数据,而是使用sys
schema下的视图代替,为啥不直接攻读sys schema呢?那您领悟sys
schema中的数据是从哪个地方吐出来的吧?performance_schema
中的数据实际上根本是从performance_schema、information_schema中收获,所以要想玩转sys
schema,周详摸底performance_schema不可或缺。别的,对于sys
schema、informatiion_schema乃至是mysql
schema,大家三番6次也会推出不一样的三种小说分享给大家。

急需具备互斥体的行事负荷能够被以为是地处一个第一职位的劳作,四个查询或许要求以类别化的不二秘籍(二次二个串行)实施那一个爱惜部分,但那可能是三个神秘的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

“翻过那座山,你就可以看到一片海”

我们先来看望表中著录的总括新闻是怎么着样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

下卷将为大家分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,多谢你的阅读,大家不见不散!回来今日头条,查看更多

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

主编:

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前享有贰个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全部线程的THREAD_ID,若是未有被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这么些互斥体都饱含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创立了1个互斥量时,在mutex_instances表中会增加一行对应的互斥体音讯(除非不也许再次创下制mutex
instruments
instance就不会增多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的绝无仅有标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试获得已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试获得这么些互斥体的线程相关等待事件音讯,彰显它正值班守护候的mutex
连串(在EVENT_NAME列中能够看看),并出示正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中能够查阅到目前正在等候互斥体的线程时间音讯(举个例子:TIMEPRADO_WAIT列表示曾经等候的年华)

……

*
已变成的等候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列彰显该互斥映未来被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改变为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下多个表试行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA可以检验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current能够查看到当下正在等候互斥体的线程音信,mutex_instances能够查阅到当下有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server推行rwlock
instruments时performance_schema所见的有所rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中应用的联合机制,用于强制在加以时间内线程可以服从有些规则访问一些公共能源。能够以为rwlock保护着那些财富不被别的线程随便抢占。访问形式能够是共享的(四个线程可以而且负有共享读锁)、排他的(同时唯有三个线程在给定时期足以具有排他写锁)或共享独占的(有些线程持有排他锁定期,同时同意任何线程实践不一样性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问方式在读写场景下可以抓实并发性和可扩展性。

HOST: localhost

根据请求锁的线程数以及所请求的锁的属性,访问格局有:独占情势、共享独占形式、共享形式、可能所请求的锁不可能被整个给予,须求先等待别的线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中著录的总计新闻是怎么着样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(必要调用了蕴藏进度或函数之后才会有数量)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)格局下持有二个rwlock时,W卡宴ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到持有该锁的线程THREAD_ID,假诺没有被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当1个线程在共享(读)情势下持有2个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩展1,所以该列只是三个计数器,不能一向用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查看是或不是留存二个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

由此对以下四个表实行查询,能够完成对应用程序的监察或DBA能够检查测试到事关锁的线程之间的一部分瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的局地锁音信(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的新闻只可以查看到具有写锁的线程ID,不过不可能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WLacrosseITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有贰个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连接到MySQL
server的外向接连的实时快照新闻。对于每种连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件一而再都会在此表中著录一行音信。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部分叠加音信,举例像socket操作以及互联网传输和收受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称谓,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听贰个socket以便为网络连接协议提供援救。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一连来讲,分别有3个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到连年时,srever将连接转移给二个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连日新闻行被删除。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总括新闻是何许样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上面表中的言传身教记录新闻中,我们得以见到,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,分组和有个别时光总括列与等待事件类似,那里不再赘述,但对于语句总括事件,有针对语句对象的附加的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总括。举例:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奥迪Q三RO智跑S列进行总结

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯壹标志。该值是内部存款和储蓄器中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有自身额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的里边线程标志符,各类套接字都由单个线程实行田间处理,由此各样套接字都得以映射到叁个server线程(若是能够映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:呈现某给定语句第三遍插入
events_statements_summary_by_digest表和终极一遍创新该表的日子戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有谈得来额外的总括列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv四或IPv6地址,也得以是空手,表示那是1个Unix套接字文件再三再四;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实行时期调用的嵌套语句的计算新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有温馨额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用二个名字为idle的socket
instruments。假若一个socket正在等候来自客户端的央求,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的时光采访效率被搁浅。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一条龙事件新闻。当那一个socket接收到下贰个呼吁时,idle事件被终止,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并回复套接字连接的日子收集功效。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句对象的总结信息

socket_instances表分化意选取TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标识二个一连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这个事件音信是根源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在说话执行到位时,将会把讲话文本举行md5 hash总计之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5hash值)

· 对于因此Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
要是给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中早已存在,则将该语句的计算音讯进行更新,并更新LAST_SEEN列值为近来日子

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如330陆),IP始终为0.0.0.0;

*
假如给定语句的计算信息行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的情事下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入1行总括新闻,FIRubiconST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

·对于由此TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

*
如若给定语句的计算音讯行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的动静下,则该语句的总计音讯将丰硕到DIGEST
列值为
NULL的出色“catch-all”行,若是该尤其行不存在则新插入一行,FI奥迪Q5ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。若是该尤其行已存在则更新该行的消息,LAST_SEEN为眼下时刻

柒.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存储器限制,所以珍重了DIGEST
= NULL的非正规行。
当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的图景下,且新的言语总括消息在要求插入到该表时又从不在该表中找到相配的DIGEST列值时,就会把那些语句总结音信都计算到
DIGEST =
NULL的行中。此行可匡助您推断events_statements_summary_by_digest表的限定是或不是需求调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STACR-V列值攻陷整个表中全部总结音信的COUNT_STA宝马X5列值的比例大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致有的语句总计新闻十分小概归类保存,纵然您须要保留全部语句的计算音信,能够在server运行在此之前调治系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的装有和呼吁记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的积累程序类型,events_statements_summary_by_program将爱惜存款和储蓄程序的计算音信,如下所示:

·table_handles:表锁的有着和央求记录。

当某给定对象在server中第1遍被应用时(即接纳call语句调用了仓储过程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增多壹行总结音信;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总结消息将要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被实行时,其对应的总计信息将记录在events_statements_summary_by_program表中并开始展览总括。

·已给予的锁(彰显怎么会话具备当前元数据锁);

PS3:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎么会话正在等候哪些元数据锁);

| 内存事件总结表

·已被死锁检验器检查测试到并被杀死的锁,或然锁请求超时正值班守护候锁请求会话被放任。

performance_schema把内存事件总结表也如约与等待事件总结表类似的规则进行分类计算。

那么些音讯使您能够通晓会话之间的元数据锁正视关系。不仅能够见到会话正在等待哪个锁,还足以看出日前全部该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用景况并会集内部存款和储蓄器使用计算新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各样缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连锁操作直接进行的内存操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器叁遍操作的最大和纤维的相关总结值)。

metadata_locks表是只读的,不能够创新。暗中同意保留行数会自行调度,若是要安顿该表大小,能够在server运维此前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总计新闻有助于通晓当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开始展览内部存款和储蓄器调解。内部存储器相关操作计数有助于明白当下server的内部存款和储蓄器分配器的完全压力,及时间调整制server质量数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性开支是例外的,通过追踪内部存储器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就足以理解两岸的距离。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未开启。

检验内部存款和储蓄器职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的行事负荷稳固性、也许的内部存款和储蓄器泄漏等是关键的。

作者们先来探视表中记录的总括新闻是怎么体统的。

内部存储器事件instruments中除去performance_schema自己内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置私下认可开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都私下认可关闭的,且在setup_consumers表中绝非像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单独布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总括表不带有计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不帮忙时间音信收罗。

*************************** 1. row
***************************

内部存款和储蓄器事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

作者们先来探视那些表中著录的总计音信是哪些体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选取的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TSportageIGGERAV4(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USEEnclaveLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE君越VICE,USEENCORE LEVEL
LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SEBMWX三VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 借使急需总结内部存款和储蓄器事件音信,必要敞开内部存款和储蓄器事件搜聚器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的目的;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或业务截止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示能够在言辞或职业甘休时被会保留,必要显式释放的锁,比方:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据不相同的品级改变锁状态为那一个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOU君越CE:源文件的称号,个中包蕴生成事件音讯的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表每种锁的处境):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立刻获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能立时得到时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前请求不可能立即获得的锁在那事后被给予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放飞元数据锁时,对应的锁新闻行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当贰个pending状态的锁被死锁检验器检查实验并选定为用于打破死锁时,那个锁会被撤回,并回到错误消息(EHighlander_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁请求超时,会回到错误音讯(ETiggo_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁请求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当二个锁处于这一个场馆时,那么表示该锁行消息将在被删除(手动施行SQL恐怕因为日子原因查看不到,能够应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻巧,当1个锁处于那些情状时,那么表示元数据锁子系统正在通告相关的囤积引擎该锁正在实行分配或释。那几个情形值在伍.七.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁新闻,以对当下每一个张开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收罗的始末。那么些音讯展现server中已张开了何等表,锁定方式是何等以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不可能立异。暗许自动调度表数据行大小,借使要显式钦命个,能够在server运行在此之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗许开启。

HOST: NULL

大家先来探望表中著录的总结音信是怎么着体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:彰显handles锁的品类,表示该表是被哪些table
handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的靶子;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表等级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被张开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PPAJEROIO奥迪Q5ITY、READ NO INSERT、WTucsonITE ALLOW
W酷路泽ITE、WSportageITE CONCU奥迪Q5RENT INSERT、W途睿欧ITE LOW
P中华VIOOdysseyITY、W途胜ITE。有关那个锁类型的详细消息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在储存引擎等级使用的表锁。有效值为:READ
EXTE奔驰G级NAL、W库罗德ITE EXTE途睿欧NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许接纳TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

性能计算表

1 row in set (0.00 sec)

一. 总是音讯计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都以特定的。performance_schema依据帐号、主机、用户名对这一个连接的总括新闻进行归类并保存到各种分类的接连新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:遵照user@host的款式来对各样客户端的连天进行总计;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:依照host名称对每一种客户端连接实行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据用户名对每种客户端连接进行总计。

COUNT_ALLOC: 1

总是新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

种种连接新闻表都有CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的此时此刻连接数和总连接数。对于accounts表,每一种连接在表中每行音讯的唯一标记为USE凯雷德+HOST,然而对于users表,唯有二个user字段进行标记,而hosts表唯有三个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和不或然注脚用户的总是,对于这一个连接总括行新闻,USE大切诺基和HOST列值为NULL。

从地点表中的以身作则记录音信中,我们能够观望,一样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于内部存款和储蓄器总计事件,总结列与任何三种事件总结列分歧(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支出,所以与别的两种事件类型相比较无1致计算列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合各类表的唯一标记值来规定每一种连接表中怎么样开始展览记录。倘使不够对应标志值的行,则新增加加壹行。然后,performance_schema会扩展该行中的CU普拉多RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内部存款和储蓄器总括表都有如下总括列:

当客户端断开连接时,performance_schema将缩减对应连接的行中的CU瑞鹰RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存储器分配和刑释解教内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那个连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

· 当行新闻中CU途观RENT_CONNECTIONS
字段值为0时,实行truncate语句会删除那些行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是1个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行音信中CUPRADORENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,试行truncate语句不会删除这个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CUSportageRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总括大小。那是2个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于连接表中国国投息的summary表在对那么些连接表实施truncate时会同时被隐式地实行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总括各类风浪计算表。这几个表在称呼包蕴:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日来计算音讯表允许行使TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总结表中绝非连接的帐户,主机或用户对应的行,重新设置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其它行的CU中华VRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 4

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate
*_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的连续和线程总计表中的新闻。举个例子:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,用户或线程总结的守候事件总结表。

内部存款和储蓄器总括表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边对这个表分别开始展览介绍。

*
平常,truncate操作会重新设置计算新闻的尺度数据(即清空从前的数额),但不会修改当前server的内存分配等情景。约等于说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位,并再度初阶计数(等于内部存款和储蓄器总括消息以复位后的数值作为条件数据)

accounts表包括连接到MySQL
server的各种account的记录。对于每一种帐户,没个user+host唯一标志1行,每行单独计算该帐号的日前连接数和总连接数。server运营时,表的深浅会自行调度。要显式设置表大小,能够在server运转从前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计音讯意义。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

笔者们先来探视表中著录的计算新闻是如何体统的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新恢复设置为CU帕杰罗RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新载入参数为CU宝马7系RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
其余,遵照帐户,主机,用户或线程分类总括的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其借助的accounts、hosts、users表实施truncate时,会隐式对那个内部存款和储蓄器总结表推行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内部存款和储蓄器事件的一举一动监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中兼有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但默许意况下大许多instruments都被剥夺了,私下认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜罗performance_schema自个儿消耗的中间缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不能在运维时或运转时关闭。performance_schema自己有关的内部存款和储蓄器总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不协助时间总括

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:假设在server运行之后再修改memory
instruments,大概会导致由于丢失从前的分配操作数据而招致在自由之后内部存款和储蓄器计算消息出现负值,所以不提议在运维时频仍开关memory
instruments,若是有内部存款和储蓄器事件总括必要,指出在server运转此前就在my.cnf中布置好内需总结的轩然大波采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实践了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下规则举办检查实验与集中:

accounts表字段含义如下:

*
假设该线程在threads表中绝非展开发集作用只怕说在setup_instruments中对应的instruments没有张开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监察和控制

·USEPAJERO:某总是的客户端用户名。若是是三个之中线程创设的连接,或许是不能申明的用户成立的连续,则该字段为NULL;

*
假设threads表中该线程的募集功效和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某老是的客户端主机名。假如是叁个之中线程创立的总是,大概是无能为力证明的用户创设的接连,则该字段为NULL;

对于内存块的放出,遵照如下规则进行检查评定与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的日前连接数;

*
假诺三个线程开启了征集成效,可是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内存释放操作不会被监督到,总计数据也不会时有发生改换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增1个连接累计贰个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

*
假诺三个线程没有拉开发集作用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,总计数据会发生改换,这也是前方提到的干什么反复在运维时修改memory
instruments或然产生总括数据为负数的缘故

(2)users表

对此各样线程的总结音信,适用以下规则。

users表包括连接到MySQL
server的各样用户的连年音讯,每一个用户壹行。该表将本着用户名作为唯壹标记进行计算当前连接数和总连接数,server运转时,表的大小会活动调解。
要显式设置该表大小,能够在server运维以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总计新闻。

当二个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存储器总计表中的如下列举行翻新:

咱俩先来看看表中著录的总结新闻是什么样样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是2个新的最高值,则该字段值相应扩展

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增添

| qfsys |1| 1 |

当多个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被放飞时,performance_schema会对总结表中的如下列举行创新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减一从此是2个新的最低值,则该字段相应回落

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奇骏:某些连接的用户名,借使是八个之中线程创设的总是,也许是不能注脚的用户成立的接连,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当下连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是二个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此较高端别的集纳(全局,按帐户,按用户,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是非常低的低水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够确定保障总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包蕴客户端连接到MySQL
server的主机新闻,二个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标记进行总计当前连接数和总连接数。server运营时,表的深浅会活动调治。
要显式设置该表大小,能够在server运维在此之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。纵然该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表计算消息。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估摸值。performance_schema输出的低水位值可以确认保障总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

小编们先来探视表中记录的总括音讯是何等体统的。

对此内部存储器总括表中的低水位推断值,在memory_summary_global_by_event_name表中假诺内存全数权在线程之间传输,则该揣摸值或许为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提醒

+————-+———————+——————-+

属性事件总计表中的数据条约是不可能去除的,只能把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件总计表中的某部instruments是或不是实践计算,信赖于在setup_instruments表中的配置项是否张开;

+————-+———————+——————-+

属性事件总结表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也等于说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,全数的总计表的总计条约都不推行总计(计算列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中绝非独立的安插项,且memory/performance_schema/*
instruments暗许启用,无法在运转时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存储器计算新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

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《数据库对象事件总计与性情总结 | performance_schema全方位介绍》
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| localhost |1| 1 |

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3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,尽管是二当中间线程制造的连日,只怕是心有余而力不足证实的用户成立的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性总结表

应用程序能够采纳一些键/值对转移一些连接属性,在对mysql
server创立连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options四()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够运用部分自定义连接属性方法。

接连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的任何会话的总是属性;

·session_connect_attrs:全体会话的再而三属性。

MySQL允许应用程序引进新的连日属性,可是以下划线(_)开头的质量名称保留供内部使用,应用程序不要创立那种格式的一连属性。以有限支撑内部的连天属性不会与应用程序创设的连日属性相顶牛。

三个一连可知的接连属性集结取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(举个例子Linux,Win6四)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(举例,x八六_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维情形(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运转情形(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win6肆)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(比方,x8陆_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性情重视于编写翻译的属性:

*
使用libmysqlclient编写翻译:php连接的性质集合使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·有的是MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的多少个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其它一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连天属性数据量存在限制:客户端在连接从前客户端有2个协和的定位长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有二个原则性长度限制、以及在客户端连接server时的接连属性值在存入performance_schema中时也有三个可安顿的尺寸限制。

对此利用C
API运营的接连,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的总括大小的定位长度限制为64KB:越过限制时调用mysql_options()函数会报CLAND_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器只怕会安装自个儿的客户端面包车型大巴连接属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据进行长度检查:

·server只接受的连接属性数据的总计大小限制为64KB。假若客户端尝试发送抢先64KB(正好是一个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的接连,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。若是属性大小抢先此值,则会进行以下操作:

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断3回扩大一回,即该变量表示连接属性被截断了有个别次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够动用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在连年时提供一些要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前连日及其相关联的任何总是的连年属性。要翻开全部会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来探视表中记录的总计新闻是怎么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接连标记符,与show
processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性增加到一而再属性集的各类。

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,不过该表是保留所有连接的接连属性表。

大家先来探望表中记录的总括新闻是怎么着体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

– END –

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